الغوص العميق في InfoFi: تجربة في تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي
1. المقدمة: من ندرة المعلومات إلى ندرة الانتباه، وُلد InfoFi
جلبت ثورة المعلومات في القرن العشرين زيادة هائلة في المعرفة، لكنها أيضًا أثارت تناقضًا: عندما تكون تكلفة الحصول على المعلومات شبه معدومة، تصبح الموارد المعرفية التي نعالج بها المعلومات - الانتباه - هي النادرة الحقيقية. اقترح الحائز على جائزة نوبل هربرت سيمون مفهوم "اقتصاد الانتباه" لأول مرة في عام 1971، مشيرًا إلى أن "الفيض المعلوماتي يؤدي إلى نقص الانتباه". اليوم، في مواجهة قصف المحتوى من وسائل التواصل الاجتماعي ومقاطع الفيديو القصيرة، يتم ضغط الحدود المعرفية للبشر باستمرار، مما يجعل التصفية والحكم أكثر صعوبة.
في العصر الرقمي، أصبحت ندرة الانتباه تتطور إلى صراع على الموارد. في نموذج ويب 2 التقليدي، تتحكم المنصات في مدخلات المرور من خلال توزيع الخوارزميات، بينما غالبًا ما يكون المستخدمون والمبدعون الذين يخلقون موارد الانتباه مجرد "وقود مجاني" في منطق ربح المنصة. تقوم المنصات الكبرى ورأس المال بالحصاد في سلسلة تحويل الانتباه، بينما يصعب على الأفراد العاديين الذين ينتجون وينشرون المعلومات مشاركة القيمة. هذه الفجوة الهيكلية أصبحت تناقضًا مركزيًا في تطور الحضارة الرقمية.
ظهور InfoFi يحدث في هذا السياق. يعتمد على تقنية البلوكتشين، والحوافز الرمزية، والذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى "إعادة تشكيل قيمة الانتباه"، محاولًا تحويل وجهات نظر المستخدمين، والمعلومات، والسمعة، وغيرها من السلوكيات الإدراكية غير المنظمة إلى أصول قابلة للقياس والتداول، من خلال آلية الحوافز الموزعة لتمكين كل مشارك من مشاركة القيمة الناتجة عن ذلك. هذه ليست مجرد ابتكارات تقنية، بل هي محاولة لإعادة توزيع السلطة حول "من يمتلك الانتباه، ومن يهيمن على المعلومات".
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7.webp019283746574839201
ثانياً، تكوين نظام InfoFi البيئي: السوق المتقاطع بين المعلومات والمال والذكاء الاصطناعي
جوهر InfoFi هو بناء نظام سوق مركب يجمع بين المنطق المالي وحسابات المعاني وآليات اللعبة. هيكلها البيئي هو نقطة تقاطع بين آلية اكتشاف قيمة المعلومات ونظام الحوافز السلوكية ومحرك التوزيع الذكي، مما يشكل نظامًا بيئيًا كاملًا يجمع بين تداول المعلومات، وحوافز الانتباه، وتصنيف السمعة، والتنبؤ الذكي.
من المنطق الأساسي، InfoFi هو محاولة "تحويل" المعلومات إلى مالية، حيث يتم تحويل الأنشطة الإدراكية مثل المحتوى والآراء التي يصعب تسعيرها إلى "أصول شبه" قابلة للقياس والتداول. إن تدخل المالية يجعل المعلومات ليست مجرد "قطع محتوى" متناثرة، بل أصبحت "منتجات إدراكية" تمتلك خصائص المراهنة وقدرة على تراكم القيمة.
تقوم الذكاء الاصطناعي بدورين رئيسيين في InfoFi:筛选 دلالي والتعرف على السلوك. من خلال نمذجة بيانات المستخدمين متعددة الأبعاد، فإنه يحقق تقييمًا دقيقًا لمصادر المعلومات، ويلعب دور "الحكم الخوارزمي" في توزيع الحوافز داخل النظام.
المعلومات هي أساس كل هذا. إنها ليست فقط موضوع التداول، ولكنها أيضًا مصدر المشاعر السوقية، والاتصالات الاجتماعية، وتشكيل التوافق. تعتمد آلية تشغيل سوق InfoFi بشكل كبير على الشبكات الاجتماعية، والشبكات الدلالية، وتوقعات النفس الديناميكية.
أنتجت هذه الهيكلية الثلاثية مجموعة من الأنواع الجديدة والآليات الجديدة: أسواق التنبؤ، Yap-to-Earn، بروتوكولات السمعة، أسواق الانتباه، وغيرها. تشكل معًا النظام البيئي متعدد الطبقات لـ InfoFi: الذي يتضمن أدوات اكتشاف القيمة، ويحتوي أيضًا على آليات توزيع القيمة، ويضم نظام هويات متعدد الأبعاد، وتصميم عتبة المشاركة، وآلية مكافحة السحر الأسود.
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074.webp(
٣. آلية اللعبة الأساسية: تحفيز الابتكار مقابل فخ الحصاد
في نظام InfoFi البيئي، يكمن وراء كل ازدهار تصميم آلية التحفيز وصراع المصالح. السؤال الأساسي هو: من يبذل الجهد؟ من يحصل على الأرباح؟ من يتحمل المخاطر؟
تتمثل الابتكارات في آلية تحفيز InfoFi في منح "المعلومات"، وهو أصل غير ملموس كان من الصعب قياسه في الماضي، وضوحًا في القابلية للتداول والتسوية. يعتمد هذا التحويل على محركين رئيسيين: قابلية تتبع البلوكشين وقابلية تقييم الذكاء الاصطناعي. يقوم سوق التنبؤ بتحويل توافق الآراء الإدراكي إلى قيمة من خلال آلية تسعير السوق؛ حيث يتحول التعبير في النظام البيئي لـ "زوي لو" إلى سلوك اقتصادي؛ ويعمل نظام السمعة على بناء رأس المال الاجتماعي القابل للإرث والرهون؛ بينما يعتبر سوق الانتباه الاتجاهات الساخنة كأهداف للتداول. هذه الآليات تجعل المعلومات تمتلك لأول مرة خصائص "تدفق نقدي".
ومع ذلك، فإن الأنظمة ذات الحوافز القوية عرضة أيضًا للاستغلال من قبل اللاعبين. على سبيل المثال، في نموذج Yap-to-Earn، جذبت العديد من المشاريع كميات كبيرة من المبدعين في مرحلة التحفيز الأولية، لكنها سرعان ما وقعت في "ضباب المعلومات" - حيث تتكرر ظواهر مثل استخدام الروبوتات للإغراق، والمشاركة المبكرة من قبل المؤثرين، والتحكم من قبل فرق المشاريع في أوزان التفاعل. في ظل نظام النقاط غير الشفاف، أصبح العديد من المستخدمين "عمالاً مجانيين"، وفي النهاية لم يكونوا مؤهلين للمشاركة في التوزيع المجاني. هذه الظاهرة الهيكلية غير العادلة تحت تأثير ماثيو تقلل من حماس المستخدمين العاديين للمشاركة.
إن مالية المعلومات لا تعني بالضرورة توافق القيمة. في سوق الانتباه أو سوق السمعة، فإن المحتوى الذي يتم "تداوله" ليس بالضرورة إشارة حقيقية للقيمة طويلة الأجل. وعندما تفتقر هذه "الأصول المعلوماتية" المالية إلى دعم الطلب الحقيقي، فإنها غالبًا ما تنخفض بسرعة إلى الصفر، مما يشكل ديناميكية بونزي تتمثل في "قصص مضاربة قصيرة الأجل، وانخفاض طويل الأجل إلى الصفر".
يمكن تنفيذ آلية توزيع القيمة بشفافية
أربعة، تحليل المشاريع النموذجية وتوجيهات الاهتمام الموصى بها
) 1. توقع اتجاه السوق: Polymarket + Upside
بوليماركت هو واحد من أكثر المشاريع نضجًا في نظام InfoFi البيئي، حيث يتيح شراء وبيع حصص العقود المختلفة من خلال USDC لتحقيق تسعير جماعي لتوقعات الأحداث الواقعية. لقد كانت توقعاته لفرص الفوز والخسارة خلال انتخابات الولايات المتحدة 2024 تتفوق عدة مرات على استطلاعات الرأي التقليدية، مما أثار اهتمامًا واسعًا.
يقدم Upside توقعات اجتماعية من خلال آلية التصويت بالإعجاب، مما يحول توقعات المحتوى إلى سوق، ويستكشف نموذج دمج InfoFi ومنصات المحتوى.
2. لَفّ الشفاه (Yap-to-Earn) الاتجاه: Kaito AI + LOUD
تستخدم Kaito AI خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة وملاءمة المحتوى الذي ينشره المستخدمون، وتوزيع النقاط وإجراء عمليات توزيع رموز. ولكن مع الزيادة الكبيرة في عدد المستخدمين، واجهت مشاكل مثل تلوث إشارات المحتوى وانتشار الروبوتات.
LOUD هو أول مشروع يستخدم قائمة Yap-to-Earn لإجراء IAO (إصدار الانتباه الأولي)، لكنه تعرض لانتقادات بسبب انخفاض سعر الرموز بسرعة واعتبر "جمع الأموال بأسلوب تمرير الطبول".
3. اتجاه التمويل ذو السمعة: Ethos + GiveRep
يثوس تبني "نقاط الائتمان" القابلة للتحقق على السلسلة، وتدخل آلية الضمان وتطلق سوق المضاربة على السمعة، مما يسمح للمستخدمين "بالشراء أو البيع على المكشوف" سمعة الآخرين.
تستخدم GiveRep نموذجًا أكثر خفة ، حيث تقوم بتقييم منشئي المحتوى من خلال التعليقات ، وقد حققت انتشارًا معينًا على Sui.
4. اتجاه سوق الانتباه: الاتجاهات + الضوضاء + الغرف الخلفية
تسمح Trends للمبدعين بتعدين المشاركات لتصبح "Trend" قابلة للتداول، ويمكن لأعضاء المجتمع شراءها للارتفاع في حماس تلك المشاركة.
Noise هو منصة مستقبلية تعتمد على MegaETH، يمكن للمستخدمين المراهنة على تغيرات حرارة موضوع أو مشروع معين.
تستخدم Backroom نموذج "فتح الدفع + تصفية المحتوى عالي القيمة"، مع التركيز على "تقليل الضوضاء، وتصفيه الإشارات".
Arkham Intel Exchange حققت تداولاً لامركزياً للمعلومات على السلسلة.
يهدف مشروع Xeet إلى إنشاء سوق إشارات أكثر واقعية من خلال إدخال نظام سمعة وآليات توصية KOL.
تعتبر Virtuals الوكلاء الذكاء الاصطناعي ككيان جديد يشارك في InfoFi، مما يضخ "القدرة الإنتاجية غير البشرية" في النظام البيئي.
خمسة، الاتجاهات المستقبلية وآفاق المخاطر
ثلاث اتجاهات
دمج الذكاء الاصطناعي مع أسواق التنبؤ سيبدأ عصر "رأس المال الاستدلالي" الجديد.
تقاطع السمعة، الانتباه والخصائص المالية سيؤدي إلى انفجار نظام الائتمان اللامركزي.
إن توكينغ الأصول الانتباهية وتحوّلها إلى مشتقات هو الشكل النهائي لـ InfoFi.
ثلاثة مخاطر
تصميم الآلية غير مكتمل يؤدي إلى انتشار "فخ الفم".
"أثر متى" يتفاقم مما يؤدي إلى تفتت النظام البيئي.
الازدواجية في مخاطر التنظيم والتلاعب بالمعلومات.
ستة، الخاتمة
تحاول InfoFi الإجابة على سؤال أساسي: ما هو الشيء النادر حقًا في عصر وفرة المعلومات؟ الجواب هو: انتباه الإنسان، الإشارات الحقيقية، والحكم الذاتي الموثوق.
InfoFi هي "ثورة عكسية" على نظام الاقتصاد التقليدي للاهتمام، تحاول إعادة توزيع قيمة الانتباه على المبدعين الحقيقيين والموزعين والمحددين. هذه إعادة التوزيع الهيكلي للقيمة تمنح InfoFi القدرة على تغيير صناعة المحتوى، وحوكمة المنصات، والتعاون المعرفي، وحتى آليات الرأي العام في المجتمع.
ومع ذلك، لا تعني الإمكانية الواقع. نحتاج إلى الحفاظ على موقف متفائل بحذر، وفي المشاركة اتخاذ قرارات هادئة، مع التركيز على InfoFi كإمكانات طويلة الأجل كالتربة الجيل التالي من Web3.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
InfoFi: تجربة Web3 لكسر اقتصاد الانتباه
الغوص العميق في InfoFi: تجربة في تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي
1. المقدمة: من ندرة المعلومات إلى ندرة الانتباه، وُلد InfoFi
جلبت ثورة المعلومات في القرن العشرين زيادة هائلة في المعرفة، لكنها أيضًا أثارت تناقضًا: عندما تكون تكلفة الحصول على المعلومات شبه معدومة، تصبح الموارد المعرفية التي نعالج بها المعلومات - الانتباه - هي النادرة الحقيقية. اقترح الحائز على جائزة نوبل هربرت سيمون مفهوم "اقتصاد الانتباه" لأول مرة في عام 1971، مشيرًا إلى أن "الفيض المعلوماتي يؤدي إلى نقص الانتباه". اليوم، في مواجهة قصف المحتوى من وسائل التواصل الاجتماعي ومقاطع الفيديو القصيرة، يتم ضغط الحدود المعرفية للبشر باستمرار، مما يجعل التصفية والحكم أكثر صعوبة.
في العصر الرقمي، أصبحت ندرة الانتباه تتطور إلى صراع على الموارد. في نموذج ويب 2 التقليدي، تتحكم المنصات في مدخلات المرور من خلال توزيع الخوارزميات، بينما غالبًا ما يكون المستخدمون والمبدعون الذين يخلقون موارد الانتباه مجرد "وقود مجاني" في منطق ربح المنصة. تقوم المنصات الكبرى ورأس المال بالحصاد في سلسلة تحويل الانتباه، بينما يصعب على الأفراد العاديين الذين ينتجون وينشرون المعلومات مشاركة القيمة. هذه الفجوة الهيكلية أصبحت تناقضًا مركزيًا في تطور الحضارة الرقمية.
ظهور InfoFi يحدث في هذا السياق. يعتمد على تقنية البلوكتشين، والحوافز الرمزية، والذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى "إعادة تشكيل قيمة الانتباه"، محاولًا تحويل وجهات نظر المستخدمين، والمعلومات، والسمعة، وغيرها من السلوكيات الإدراكية غير المنظمة إلى أصول قابلة للقياس والتداول، من خلال آلية الحوافز الموزعة لتمكين كل مشارك من مشاركة القيمة الناتجة عن ذلك. هذه ليست مجرد ابتكارات تقنية، بل هي محاولة لإعادة توزيع السلطة حول "من يمتلك الانتباه، ومن يهيمن على المعلومات".
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7.webp019283746574839201
ثانياً، تكوين نظام InfoFi البيئي: السوق المتقاطع بين المعلومات والمال والذكاء الاصطناعي
جوهر InfoFi هو بناء نظام سوق مركب يجمع بين المنطق المالي وحسابات المعاني وآليات اللعبة. هيكلها البيئي هو نقطة تقاطع بين آلية اكتشاف قيمة المعلومات ونظام الحوافز السلوكية ومحرك التوزيع الذكي، مما يشكل نظامًا بيئيًا كاملًا يجمع بين تداول المعلومات، وحوافز الانتباه، وتصنيف السمعة، والتنبؤ الذكي.
من المنطق الأساسي، InfoFi هو محاولة "تحويل" المعلومات إلى مالية، حيث يتم تحويل الأنشطة الإدراكية مثل المحتوى والآراء التي يصعب تسعيرها إلى "أصول شبه" قابلة للقياس والتداول. إن تدخل المالية يجعل المعلومات ليست مجرد "قطع محتوى" متناثرة، بل أصبحت "منتجات إدراكية" تمتلك خصائص المراهنة وقدرة على تراكم القيمة.
تقوم الذكاء الاصطناعي بدورين رئيسيين في InfoFi:筛选 دلالي والتعرف على السلوك. من خلال نمذجة بيانات المستخدمين متعددة الأبعاد، فإنه يحقق تقييمًا دقيقًا لمصادر المعلومات، ويلعب دور "الحكم الخوارزمي" في توزيع الحوافز داخل النظام.
المعلومات هي أساس كل هذا. إنها ليست فقط موضوع التداول، ولكنها أيضًا مصدر المشاعر السوقية، والاتصالات الاجتماعية، وتشكيل التوافق. تعتمد آلية تشغيل سوق InfoFi بشكل كبير على الشبكات الاجتماعية، والشبكات الدلالية، وتوقعات النفس الديناميكية.
أنتجت هذه الهيكلية الثلاثية مجموعة من الأنواع الجديدة والآليات الجديدة: أسواق التنبؤ، Yap-to-Earn، بروتوكولات السمعة، أسواق الانتباه، وغيرها. تشكل معًا النظام البيئي متعدد الطبقات لـ InfoFi: الذي يتضمن أدوات اكتشاف القيمة، ويحتوي أيضًا على آليات توزيع القيمة، ويضم نظام هويات متعدد الأبعاد، وتصميم عتبة المشاركة، وآلية مكافحة السحر الأسود.
! [تقرير بحثي متعمق: تجارب تمويل الانتباه في عصر الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074.webp(
٣. آلية اللعبة الأساسية: تحفيز الابتكار مقابل فخ الحصاد
في نظام InfoFi البيئي، يكمن وراء كل ازدهار تصميم آلية التحفيز وصراع المصالح. السؤال الأساسي هو: من يبذل الجهد؟ من يحصل على الأرباح؟ من يتحمل المخاطر؟
تتمثل الابتكارات في آلية تحفيز InfoFi في منح "المعلومات"، وهو أصل غير ملموس كان من الصعب قياسه في الماضي، وضوحًا في القابلية للتداول والتسوية. يعتمد هذا التحويل على محركين رئيسيين: قابلية تتبع البلوكشين وقابلية تقييم الذكاء الاصطناعي. يقوم سوق التنبؤ بتحويل توافق الآراء الإدراكي إلى قيمة من خلال آلية تسعير السوق؛ حيث يتحول التعبير في النظام البيئي لـ "زوي لو" إلى سلوك اقتصادي؛ ويعمل نظام السمعة على بناء رأس المال الاجتماعي القابل للإرث والرهون؛ بينما يعتبر سوق الانتباه الاتجاهات الساخنة كأهداف للتداول. هذه الآليات تجعل المعلومات تمتلك لأول مرة خصائص "تدفق نقدي".
ومع ذلك، فإن الأنظمة ذات الحوافز القوية عرضة أيضًا للاستغلال من قبل اللاعبين. على سبيل المثال، في نموذج Yap-to-Earn، جذبت العديد من المشاريع كميات كبيرة من المبدعين في مرحلة التحفيز الأولية، لكنها سرعان ما وقعت في "ضباب المعلومات" - حيث تتكرر ظواهر مثل استخدام الروبوتات للإغراق، والمشاركة المبكرة من قبل المؤثرين، والتحكم من قبل فرق المشاريع في أوزان التفاعل. في ظل نظام النقاط غير الشفاف، أصبح العديد من المستخدمين "عمالاً مجانيين"، وفي النهاية لم يكونوا مؤهلين للمشاركة في التوزيع المجاني. هذه الظاهرة الهيكلية غير العادلة تحت تأثير ماثيو تقلل من حماس المستخدمين العاديين للمشاركة.
إن مالية المعلومات لا تعني بالضرورة توافق القيمة. في سوق الانتباه أو سوق السمعة، فإن المحتوى الذي يتم "تداوله" ليس بالضرورة إشارة حقيقية للقيمة طويلة الأجل. وعندما تفتقر هذه "الأصول المعلوماتية" المالية إلى دعم الطلب الحقيقي، فإنها غالبًا ما تنخفض بسرعة إلى الصفر، مما يشكل ديناميكية بونزي تتمثل في "قصص مضاربة قصيرة الأجل، وانخفاض طويل الأجل إلى الصفر".
يمكن تنفيذ آلية توزيع القيمة بشفافية
أربعة، تحليل المشاريع النموذجية وتوجيهات الاهتمام الموصى بها
) 1. توقع اتجاه السوق: Polymarket + Upside
بوليماركت هو واحد من أكثر المشاريع نضجًا في نظام InfoFi البيئي، حيث يتيح شراء وبيع حصص العقود المختلفة من خلال USDC لتحقيق تسعير جماعي لتوقعات الأحداث الواقعية. لقد كانت توقعاته لفرص الفوز والخسارة خلال انتخابات الولايات المتحدة 2024 تتفوق عدة مرات على استطلاعات الرأي التقليدية، مما أثار اهتمامًا واسعًا.
يقدم Upside توقعات اجتماعية من خلال آلية التصويت بالإعجاب، مما يحول توقعات المحتوى إلى سوق، ويستكشف نموذج دمج InfoFi ومنصات المحتوى.
2. لَفّ الشفاه (Yap-to-Earn) الاتجاه: Kaito AI + LOUD
تستخدم Kaito AI خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة وملاءمة المحتوى الذي ينشره المستخدمون، وتوزيع النقاط وإجراء عمليات توزيع رموز. ولكن مع الزيادة الكبيرة في عدد المستخدمين، واجهت مشاكل مثل تلوث إشارات المحتوى وانتشار الروبوتات.
LOUD هو أول مشروع يستخدم قائمة Yap-to-Earn لإجراء IAO (إصدار الانتباه الأولي)، لكنه تعرض لانتقادات بسبب انخفاض سعر الرموز بسرعة واعتبر "جمع الأموال بأسلوب تمرير الطبول".
3. اتجاه التمويل ذو السمعة: Ethos + GiveRep
يثوس تبني "نقاط الائتمان" القابلة للتحقق على السلسلة، وتدخل آلية الضمان وتطلق سوق المضاربة على السمعة، مما يسمح للمستخدمين "بالشراء أو البيع على المكشوف" سمعة الآخرين.
تستخدم GiveRep نموذجًا أكثر خفة ، حيث تقوم بتقييم منشئي المحتوى من خلال التعليقات ، وقد حققت انتشارًا معينًا على Sui.
4. اتجاه سوق الانتباه: الاتجاهات + الضوضاء + الغرف الخلفية
تسمح Trends للمبدعين بتعدين المشاركات لتصبح "Trend" قابلة للتداول، ويمكن لأعضاء المجتمع شراءها للارتفاع في حماس تلك المشاركة.
Noise هو منصة مستقبلية تعتمد على MegaETH، يمكن للمستخدمين المراهنة على تغيرات حرارة موضوع أو مشروع معين.
تستخدم Backroom نموذج "فتح الدفع + تصفية المحتوى عالي القيمة"، مع التركيز على "تقليل الضوضاء، وتصفيه الإشارات".
5. رؤى البيانات ومنصة وكيل الذكاء الاصطناعي: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange حققت تداولاً لامركزياً للمعلومات على السلسلة.
يهدف مشروع Xeet إلى إنشاء سوق إشارات أكثر واقعية من خلال إدخال نظام سمعة وآليات توصية KOL.
تعتبر Virtuals الوكلاء الذكاء الاصطناعي ككيان جديد يشارك في InfoFi، مما يضخ "القدرة الإنتاجية غير البشرية" في النظام البيئي.
خمسة، الاتجاهات المستقبلية وآفاق المخاطر
ثلاث اتجاهات
ثلاثة مخاطر
ستة، الخاتمة
تحاول InfoFi الإجابة على سؤال أساسي: ما هو الشيء النادر حقًا في عصر وفرة المعلومات؟ الجواب هو: انتباه الإنسان، الإشارات الحقيقية، والحكم الذاتي الموثوق.
InfoFi هي "ثورة عكسية" على نظام الاقتصاد التقليدي للاهتمام، تحاول إعادة توزيع قيمة الانتباه على المبدعين الحقيقيين والموزعين والمحددين. هذه إعادة التوزيع الهيكلي للقيمة تمنح InfoFi القدرة على تغيير صناعة المحتوى، وحوكمة المنصات، والتعاون المعرفي، وحتى آليات الرأي العام في المجتمع.
ومع ذلك، لا تعني الإمكانية الواقع. نحتاج إلى الحفاظ على موقف متفائل بحذر، وفي المشاركة اتخاذ قرارات هادئة، مع التركيز على InfoFi كإمكانات طويلة الأجل كالتربة الجيل التالي من Web3.