القدرة على التنبؤ: جوهر تطور الإنسان ودافع DeFi 3.0
توقع الأحداث كان دائمًا قدرة حاسمة في تطور البشرية. منذ العصور القديمة، اعتمد البشر على الحواس والحدس لتوقع التهديدات والفرص في البيئة، بما في ذلك التعرف على أنماط سلوك المفترسين، وتوقيت ظهور الفرائس، وظروف إمدادات الطعام الموسمية، وكلها كانت ضرورية للبقاء.
مع مرور الوقت، أصبحت هذه النماذج التنبؤية تدريجياً أداة للاستخدام والتخطيط، مثل تقدير المحاصيل المزروعة، واحتياجات تخزين الطعام، وما إلى ذلك. كما طور البشر القدرة على التنبؤ بالإشارات الاجتماعية، بما في ذلك تفسير نوايا الآخرين وعواطفهم وسلوكهم. بعد ذلك، أدى تطور مجالات مثل الكتابة والعلوم والرياضيات، بالإضافة إلى ظهور أدوات حديثة مثل الإحصاء وعلوم الكمبيوتر والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، إلى تعزيز قدرة البشر على التنبؤ.
لقد تطورت الأسواق التنبؤية لتصبح أداة اقتصادية مهمة، حيث تستخدم الحكمة الجماعية للتنبؤ بمختلف النتائج في المجالات الاقتصادية والسياسية والثقافية. على عكس استطلاعات الرأي التقليدية، تستفيد الأسواق التنبؤية من الحوافز الاقتصادية للحصول على توقعات أكثر دقة، حيث يقوم المشاركون بالمراهنة بأموال حقيقية.
في مجال تداول العملات المشفرة، من ظهور البورصات المركزية لتلبية الطلب العالمي، إلى التطور الأخير للمنصات اللامركزية، التي تقدم للمستخدمين خدمات الحفظ الذاتي وعدم الحاجة إلى التحقق من الهوية، مع الحفاظ على تجربة مشابهة للبورصات المركزية، تعكس هذه التطورات أيضًا أهمية القدرة على التنبؤ.
مع ظهور نماذج التنبؤ للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فإن القدرة على توقع الأحداث وأسعار الأصول وتقلبات السوق تتزايد بشكل ملحوظ، مما سيقود البشرية إلى مرحلة جديدة من التطور.
التمويل اللامركزي 3.0 : عصر جديد للتمويل الذكي
التمويل اللامركزي 1.0 قدم العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية، مما يسمح للمستخدمين بإجراء التحويلات والتداولات والتخزين والاقتراض واستخراج العوائد في أي وقت ومن أي مكان، وهو في جوهره إدخال الأصول المشفرة للعمل على السلسلة لخلق قيمة اقتصادية.
التمويل اللامركزي 2.0 على هذا الأساس تم توسيعه، حيث تم إدخال اقتصاديات رمزية مبتكرة وآليات توزيع الحوافز، بهدف تنسيق المصالح بين مختلف أصحاب المصلحة في البروتوكول، وإحداث أسواق ناشئة تقدم مصادر بديلة للعائدات.
التمويل اللامركزي 3.0 سيقدم الذكاء الاصطناعي إلى مجال التمويل اللامركزي. وهذا يعني دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ونماذج التعلم الآلي (ML) في منتجات التمويل اللامركزي. من التكامل البسيط لنموذج اللغة الكبير (مثل تقديم دعم العملاء) إلى أنظمة متعددة الوكلاء وأنظمة التعلم الآلي المعقدة، تعمل هذه التقنيات على تحسين منتجات التمويل اللامركزي بشكل جذري، مثل زيادة أرباح التداول، وتقليل الخسائر غير الدائمة، وزيادة عوائد مزودي السيولة، وتقليل مخاطر تصفية تداول العقود الدائمة.
تطور نظام التنبؤ
ظهرت الشبكات العصبية وأشجار القرار منذ العقد الأول من القرن 21، حيث تم استخدامها من قبل صناديق التحوط للتنبؤ بأسعار الأسهم والسلع. وصلت دقة التنبؤ بالأسهم في الأنظمة المبكرة إلى 50% - 60% في التنبؤات القصيرة الأجل، لكنها كانت مقيدة بالإفراط في التكيف وندرة البيانات.
بعد ذلك، أدت طفرة التعلم العميق والبيانات الضخمة إلى تمكين النماذج من معالجة مجموعات بيانات أكبر، بما في ذلك بيانات السلاسل الزمنية، والأخبار، وبيانات الوسائط الاجتماعية غير المنظمة، مما يتيح توقعات أكثر دقة وتطبيقات أوسع.
على مدى السنوات الخمس الماضية، حققت نماذج Transformer وتطورات الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط تقدمًا ملحوظًا، حيث دمجت مجموعات بيانات أكثر تنوعًا مثل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، معاملات blockchain، بيانات الأوراق المالية، الأخبار العاجلة، والتنبؤات الجماعية من مصادر متعددة. وهذا جعل بعض نماذج الذكاء الاصطناعي تحقق دقة تصل إلى 80% - 90% في توقع نتائج الأحداث وأسعار الأصول.
مع تحسن هذه النماذج باستمرار، زادت الحاجة إلى دمج القدرة التنبؤية في أنظمة التمويل اللامركزي بشكل كبير. نحن حالياً في المرحلة المبكرة من DeFi 3.0، حيث يقوم بعض المشاركين في السوق بدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي مع سيناريوهات تطبيقات Web3.
التمويل اللامركزي x AI / ML نظام الممارسة
تم دمج بعض شبكات نماذج التنبؤ اللامركزية مع عدة بروتوكولات التمويل اللامركزي وفروقات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل أساسي على توقعات أسعار العملات المشفرة. ويُزعم أن دقة توقعات أسعار العملات المشفرة قصيرة المدى لهذه الأنظمة تصل إلى حوالي 80%.
التطبيقات الرئيسية تشمل:
خزينة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قائمة على العملات المستقرة، تستخدم تقنيات الاستدلال لتعظيم عوائد التداول
خزينة مقدمي السيولة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تستخدم بيانات الأسعار التنبؤية لتوزيع السيولة بشكل أفضل وتقليل الخسائر غير الدائمة
دعم استراتيجيات وتنفيذ التداول للوكيل الذكي
بعض المشاريع تستفيد من الشبكات اللامركزية لبدء تطوير منتجاتها، من خلال الاستعانة بعدد كبير من المشاركين في الشبكة، وجذب مساهمات عالية الجودة من خلال آليات التحفيز.
تشمل هذه الأنظمة ليس فقط توقعات الأسعار، ولكن أيضًا توقعات التقلبات، وتقديرات احتمالية التصفية، وتسعير الخيارات، وغيرها من الجوانب. يُزعم أن بعض نماذج التوقعات تتفوق على نماذج المعيار التقليدية بنسبة تتراوح بين 25% - 30%.
آفاق المستقبل
ستستمر السعي وراء عوائد أعلى ومخاطر أقل في دفع الابتكار، مما يؤدي إلى إدخال المزيد من الأصول المادية إلى البلوكتشين. ستستمر مصادر العائدات الحالية في التمويل اللامركزي في التحسين، لتصبح أكثر سهولة في الوصول إليها.
من المتوقع أن تصبح أسواق التنبؤ مصدر المعلومات الرئيسي، حيث ستلعب الذكاء الاصطناعي دور صانع السوق، بينما سيساهم المشاركون ذوو الخبرة في تحفيز الحكمة الجماعية بشكل أكبر. مع تزايد ذكاء الأدوات ودقة النماذج، بدأنا نرى بعض النتائج.
كلما تعلمت هذه الأنظمة أكثر، زادت قيمتها. وعلاوة على ذلك، كلما كانت قابليتها للتجمع مع أجزاء أخرى من Web3 أقوى، كانت الاتجاهات العامة أكثر إلحاحًا.
في نهاية المطاف، كل شيء في مجال التشفير هو نوع من الرهان على المستقبل. وبالتالي، فإن القدرة على رؤية البنية التحتية والتطبيقات المستقبلية بوضوح أكبر، سواء من خلال الحكمة الجماعية أو البيانات عالية الجودة أو النماذج الأكثر دقة، ستحتل مكانة بارزة في النظام البيئي المالي المستقبلي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 21
أعجبني
21
7
مشاركة
تعليق
0/400
MEVSandwichMaker
· منذ 19 س
توقع الأسعار ليس له فائدة! MEV يحقق أرباحاً ضخمة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlyingLeek
· منذ 19 س
خداع الناس لتحقيق الربح لمدة عام أنا قد أصبحت أصلع
شاهد النسخة الأصليةرد0
DuckFluff
· 07-30 12:42
مرة أخرى جلد الذكاء الاصطناعي؟ لقد أصبح الأمر فخًا جدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZkSnarker
· 07-27 21:43
التنبؤات الذكية ليست سوى علم الفلك الفاخر لرجال الكريبتو
شاهد النسخة الأصليةرد0
TradFiRefugee
· 07-27 21:42
تنبؤ؟ انظر إلى خسائر العام الماضي لتعرف.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SatoshiLegend
· 07-27 21:42
التاريخ دائمًا ما يتكرر... التنبؤ هو في الأصل رمز مكتوب في الحمض النووي. من منظور تقني بحت، هذا هو الحل الصحيح.
التمويل اللامركزي 3.0: عصر جديد من التمويل الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
القدرة على التنبؤ: جوهر تطور الإنسان ودافع DeFi 3.0
توقع الأحداث كان دائمًا قدرة حاسمة في تطور البشرية. منذ العصور القديمة، اعتمد البشر على الحواس والحدس لتوقع التهديدات والفرص في البيئة، بما في ذلك التعرف على أنماط سلوك المفترسين، وتوقيت ظهور الفرائس، وظروف إمدادات الطعام الموسمية، وكلها كانت ضرورية للبقاء.
مع مرور الوقت، أصبحت هذه النماذج التنبؤية تدريجياً أداة للاستخدام والتخطيط، مثل تقدير المحاصيل المزروعة، واحتياجات تخزين الطعام، وما إلى ذلك. كما طور البشر القدرة على التنبؤ بالإشارات الاجتماعية، بما في ذلك تفسير نوايا الآخرين وعواطفهم وسلوكهم. بعد ذلك، أدى تطور مجالات مثل الكتابة والعلوم والرياضيات، بالإضافة إلى ظهور أدوات حديثة مثل الإحصاء وعلوم الكمبيوتر والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، إلى تعزيز قدرة البشر على التنبؤ.
لقد تطورت الأسواق التنبؤية لتصبح أداة اقتصادية مهمة، حيث تستخدم الحكمة الجماعية للتنبؤ بمختلف النتائج في المجالات الاقتصادية والسياسية والثقافية. على عكس استطلاعات الرأي التقليدية، تستفيد الأسواق التنبؤية من الحوافز الاقتصادية للحصول على توقعات أكثر دقة، حيث يقوم المشاركون بالمراهنة بأموال حقيقية.
في مجال تداول العملات المشفرة، من ظهور البورصات المركزية لتلبية الطلب العالمي، إلى التطور الأخير للمنصات اللامركزية، التي تقدم للمستخدمين خدمات الحفظ الذاتي وعدم الحاجة إلى التحقق من الهوية، مع الحفاظ على تجربة مشابهة للبورصات المركزية، تعكس هذه التطورات أيضًا أهمية القدرة على التنبؤ.
مع ظهور نماذج التنبؤ للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فإن القدرة على توقع الأحداث وأسعار الأصول وتقلبات السوق تتزايد بشكل ملحوظ، مما سيقود البشرية إلى مرحلة جديدة من التطور.
التمويل اللامركزي 3.0 : عصر جديد للتمويل الذكي
التمويل اللامركزي 1.0 قدم العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية، مما يسمح للمستخدمين بإجراء التحويلات والتداولات والتخزين والاقتراض واستخراج العوائد في أي وقت ومن أي مكان، وهو في جوهره إدخال الأصول المشفرة للعمل على السلسلة لخلق قيمة اقتصادية.
التمويل اللامركزي 2.0 على هذا الأساس تم توسيعه، حيث تم إدخال اقتصاديات رمزية مبتكرة وآليات توزيع الحوافز، بهدف تنسيق المصالح بين مختلف أصحاب المصلحة في البروتوكول، وإحداث أسواق ناشئة تقدم مصادر بديلة للعائدات.
التمويل اللامركزي 3.0 سيقدم الذكاء الاصطناعي إلى مجال التمويل اللامركزي. وهذا يعني دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ونماذج التعلم الآلي (ML) في منتجات التمويل اللامركزي. من التكامل البسيط لنموذج اللغة الكبير (مثل تقديم دعم العملاء) إلى أنظمة متعددة الوكلاء وأنظمة التعلم الآلي المعقدة، تعمل هذه التقنيات على تحسين منتجات التمويل اللامركزي بشكل جذري، مثل زيادة أرباح التداول، وتقليل الخسائر غير الدائمة، وزيادة عوائد مزودي السيولة، وتقليل مخاطر تصفية تداول العقود الدائمة.
تطور نظام التنبؤ
ظهرت الشبكات العصبية وأشجار القرار منذ العقد الأول من القرن 21، حيث تم استخدامها من قبل صناديق التحوط للتنبؤ بأسعار الأسهم والسلع. وصلت دقة التنبؤ بالأسهم في الأنظمة المبكرة إلى 50% - 60% في التنبؤات القصيرة الأجل، لكنها كانت مقيدة بالإفراط في التكيف وندرة البيانات.
بعد ذلك، أدت طفرة التعلم العميق والبيانات الضخمة إلى تمكين النماذج من معالجة مجموعات بيانات أكبر، بما في ذلك بيانات السلاسل الزمنية، والأخبار، وبيانات الوسائط الاجتماعية غير المنظمة، مما يتيح توقعات أكثر دقة وتطبيقات أوسع.
على مدى السنوات الخمس الماضية، حققت نماذج Transformer وتطورات الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط تقدمًا ملحوظًا، حيث دمجت مجموعات بيانات أكثر تنوعًا مثل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، معاملات blockchain، بيانات الأوراق المالية، الأخبار العاجلة، والتنبؤات الجماعية من مصادر متعددة. وهذا جعل بعض نماذج الذكاء الاصطناعي تحقق دقة تصل إلى 80% - 90% في توقع نتائج الأحداث وأسعار الأصول.
مع تحسن هذه النماذج باستمرار، زادت الحاجة إلى دمج القدرة التنبؤية في أنظمة التمويل اللامركزي بشكل كبير. نحن حالياً في المرحلة المبكرة من DeFi 3.0، حيث يقوم بعض المشاركين في السوق بدمج أنظمة الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي مع سيناريوهات تطبيقات Web3.
التمويل اللامركزي x AI / ML نظام الممارسة
تم دمج بعض شبكات نماذج التنبؤ اللامركزية مع عدة بروتوكولات التمويل اللامركزي وفروقات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل أساسي على توقعات أسعار العملات المشفرة. ويُزعم أن دقة توقعات أسعار العملات المشفرة قصيرة المدى لهذه الأنظمة تصل إلى حوالي 80%.
التطبيقات الرئيسية تشمل:
بعض المشاريع تستفيد من الشبكات اللامركزية لبدء تطوير منتجاتها، من خلال الاستعانة بعدد كبير من المشاركين في الشبكة، وجذب مساهمات عالية الجودة من خلال آليات التحفيز.
تشمل هذه الأنظمة ليس فقط توقعات الأسعار، ولكن أيضًا توقعات التقلبات، وتقديرات احتمالية التصفية، وتسعير الخيارات، وغيرها من الجوانب. يُزعم أن بعض نماذج التوقعات تتفوق على نماذج المعيار التقليدية بنسبة تتراوح بين 25% - 30%.
آفاق المستقبل
ستستمر السعي وراء عوائد أعلى ومخاطر أقل في دفع الابتكار، مما يؤدي إلى إدخال المزيد من الأصول المادية إلى البلوكتشين. ستستمر مصادر العائدات الحالية في التمويل اللامركزي في التحسين، لتصبح أكثر سهولة في الوصول إليها.
من المتوقع أن تصبح أسواق التنبؤ مصدر المعلومات الرئيسي، حيث ستلعب الذكاء الاصطناعي دور صانع السوق، بينما سيساهم المشاركون ذوو الخبرة في تحفيز الحكمة الجماعية بشكل أكبر. مع تزايد ذكاء الأدوات ودقة النماذج، بدأنا نرى بعض النتائج.
كلما تعلمت هذه الأنظمة أكثر، زادت قيمتها. وعلاوة على ذلك، كلما كانت قابليتها للتجمع مع أجزاء أخرى من Web3 أقوى، كانت الاتجاهات العامة أكثر إلحاحًا.
في نهاية المطاف، كل شيء في مجال التشفير هو نوع من الرهان على المستقبل. وبالتالي، فإن القدرة على رؤية البنية التحتية والتطبيقات المستقبلية بوضوح أكبر، سواء من خلال الحكمة الجماعية أو البيانات عالية الجودة أو النماذج الأكثر دقة، ستحتل مكانة بارزة في النظام البيئي المالي المستقبلي.