شبكة Bittensor: الابتكار في بنية تحتية لخدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية
مؤخراً، حصلت شركة تركز على تسويق شبكة Bittensor على موافقة للإدراج في بورصة الشركات الناشئة في تورونتو، كندا. أثار هذا الخبر اهتمام السوق بمشروع Bittensor: هل هو مجرد تسويق مفاهيمي آخر، أم أنه ابتكار بنية تحتية قائم فعلاً على "اللامركزية AI الشبكة" منطقها الأساسي؟ دعونا نستعرض باختصار آلية وموقع شبكة Bittensor ورمزها الأساسي من منظور الهيكلية التقنية وتحديد الشبكة، ونستكشف المنطق وراء إدراجها.
١. تحديد Bittensor
Bittensor هو شبكة بلوكتشين كاملة من الطبقة الأولى، تهدف إلى بناء شبكة خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية. إنه يختلف عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة مثل ChatGPT أو Midjourney، بل هو منصة نظام أساسي أكثر عمقًا، تشبه "نظام التشغيل"، مخصصة لخدمة النظام البيئي للذكاء الاصطناعي بالكامل.
يمكن تشبيه Bittensor بـ"نظام الطرق السريعة" الذي تم بناؤه لمهام الذكاء الاصطناعي والمطورين. إنه منصة مفتوحة عالمياً يمكن لأي شخص من خلالها رفع النماذج، والحصول على المهام، واستلام المكافآت، ودمج خدمات الذكاء الاصطناعي بحرية. بينما تلعب شبكة Bittensor نفسها دور "الباني والصيانة" للطرق السريعة، حيث تكون مسؤولة عن وضع قواعد التشغيل، وبناء مسارات المرور، وتصميم المداخل والمخارج ونظام الحوافز الاقتصادية، لضمان تعاون جميع المشاركين بشكل منظم.
٢. أدوار المشاركين في شبكة Bittensor
في هذه الشبكة التعاونية اللامركزية، يساهم جميع المشاركين في بناء نظام بيئي متكامل:
عقد التعدين (Miners): معالجة المهام المخصصة من النظام، من خلال نتائج عالية الجودة تسعى للحصول على تقييمات ومكافآت من المدققين.
عقد التحقق (Validators): تقوم بتقييم جودة الخدمة للنموذج، لضمان أن "خدمات الذكاء الاصطناعي" المتداولة في الشبكة تتمتع بالاستقرار والموثوقية، وتحدد توزيع مكافآت عقد التعدين.
مالكو الشبكة الفرعية (Subnet Owners): تصميم قواعد لمشاهد خدمات الذكاء الاصطناعي المحددة، وتوجيه تجمع موارد النموذج، وبناء نظام اقتصادي وإداري مستقل.
المندوبون (Delegators): من خلال رهن الرموز لدعم تشغيل بعض العقد، وكسب المكافآت، يتحملون دور المشاركة في المخاطر وتقاسم الإيرادات في آلية تحفيز الشبكة.
المستخدمون (Users): يستخدمون خدمات الذكاء الاصطناعي المقدمة من النماذج في الشبكة ويدفعون مقابل ذلك.
رمز TAO: يستخدم لتوزيع المكافآت على المشاركين، ولتوفير الدعم المالي للطرق الجديدة، وكذلك لتقديم حقوق الحوكمة التصويتية وغيرها من الدعم ذي الصلة.
ثلاثة، الميزات التقنية الأساسية لـ Bittensor
1. آلية مزج الخبراء اللامركزية (MOE)
Bittensor يعتمد آلية خلط الخبراء اللامركزية (MOE): يربط نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة الموجودة في جميع أنحاء العالم بالشبكة، ويستدعي ديناميكيًا المجموعة الأنسب من النماذج وفقًا لاحتياجات المهمة، مما ينتج محتوى عالي الجودة، وبالتالي يستجيب بسرعة لمختلف الاحتياجات الذكية.
يمكن فهم هذه الآلية على أنها تحول من "التدريب المركزي" لخدمات الذكاء الاصطناعي إلى "الجدولة العالمية". لا يتعين تدريب النموذج بواسطة مؤسسة واحدة فقط، بل يتم تنظيم عدة "نماذج خبراء" بالتعاون من خلال توجيه الشبكة، مما يؤدي إلى إنتاج إجابات أكثر دقة ومرونة.
2. توافق يما (POI: إثبات الذكاء)
يُعرف آلية الإجماع التي تعتمدها Bittensor باسم Yuma Consensus، ويمكن تلخيص الفكرة الأساسية فيها ب"إثبات الذكاء (Proof of Intelligence، POI)". هذه تصميم مركب يجمع بين آلية إثبات العمل (PoW) وإثبات الحصة (PoS)، ويهدف إلى تقييم الجودة اللامركزية لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي وتوزيع الحوافز.
تتكون هذه الآلية من أربعة أبعاد رئيسية: stake + weight + trust + clipping، وتتضمن المنطق التشغيلي المحدد ما يلي:
فكرة PoW مستمرة: لا يزال يتعين على عمال المناجم دعم قوة الحوسبة، لكن المنافسة الأساسية تكمن في أداء النموذج وتحسين الاستراتيجيات.
الأوزان (وزن التقييم): يقوم المدقق بتقييم مخرجات كل نموذج من نماذج المُعدِّنين من 0 إلى 1.
Staking (الوزن القائم على الحصة): يتم تعديل وزن تقييم المدقق ديناميكياً بناءً على كمية TAO المودعة.
Clipping（剪裁机制）：سيتم اقتطاع درجات المراجعين الذين يتجاوزون بشكل كبير درجات الأغلبية بواسطة النظام تلقائيًا.
الثقة (آلية الثقة): إذا كانت سلوكيات التقييم طويلة الأمد للمدققين متسقة مع نتائج تقييم مدققين آخرين، فسيزداد درجة ثقتهم تدريجياً.
3. التفكير الرقمي الجماعي (Digital Hivemind)
يشير "فكر خلية النحل الرقمية" الذي اقترحته Bittensor إلى بناء نظام دماغي لامركزي من خلال تعاون آلاف نماذج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. على عكس الطريقة التقليدية التي تعتمد على نموذج قوي واحد، تحقق Bittensor التطور الديناميكي والتجميع الذكي من خلال المنافسة والتقييم بين النماذج.
في هذه الآلية، لا يحتاج النموذج إلى تدريب مركزي، حيث يتم توزيع المهام والمكافآت من قبل الشبكة بناءً على الأداء الفعلي، مما يؤدي تدريجيًا إلى تشكيل نظام ذكي ذاتي التحسين واللامركزية.
أربعة، علاقة الشركات المساهمة بشبكة Bittensor
الشركة التي تم إدراجها مؤخرًا هي الأولى عالميًا التي تركز على تجاريّة شبكة Bittensor، وقد أسسها فريق ذو خبرة غنية. تشمل الأعمال الأساسية للشركة تشغيل عقد التحقق في شبكة Bittensor، المسؤولة عن تقييم نماذج المعدنين، وتقديم خدمات الوصول إلى النماذج لعملاء الشركات، بالإضافة إلى مساعدة الأطراف الثالثة في نشر عقد المعدنين، وتحمل دور الواجهة بين Bittensor والمستخدمين الخارجيين.
باختصار، TAO هو "وقود" في الشبكة، والشركة هي شركة متخصصة في محطات الوقود، من خلال تشغيل العقد وتقديم الخدمات، تقوم بتحويل قيمة قوة الحوسبة على السلسلة إلى نموذج دخل تجاري خارج السلسلة.
خمسة، معنى الإدراج وردود الفعل في السوق
تقدم إدراج الشركة للمستثمرين العاديين وسيلة للمشاركة بشكل غير مباشر في بيئة TAO من خلال السوق الثانوية. بالنسبة للمستثمرين المؤسسيين، على الرغم من أن TAO ينتمي إلى الأصول المشفرة، مما يسبب بعض العقبات في حيازته المتوافقة، إلا أن أسهم الشركة كمنتج مالي متوافق مع اللوائح أصبحت "أصول ظلية" للمستثمرين في Web2 للوصول إلى Bittensor.
في الوقت نفسه، من المتوقع أن تصبح الشركة واجهة مهمة لربط خدمات نموذج Bittensor بالشركات التقليدية، حيث ستلعب دور الجسر في عملية commercialization لخدمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل. إذا قامت الشركة بالكشف عن البيانات المالية بانتظام في المستقبل، فسوف توفر للسوق مجموعة من مؤشرات المراقبة غير المباشرة حول القيمة التجارية لـ TAO.
ومع ذلك، كانت أداء تداول الشركة في أول يوم عقلاني نسبيًا، حيث لم تتذبذب أسعار الأسهم بشكل كبير. ويعتبر هذا الاتجاه من قبل بعض الآراء "افتتاح صحي"، حيث تجنب المضاربة غير العقلانية؛ لكن هناك أيضًا أصوات تعتقد أن السوق يفتقر إلى الحماس، مما يعكس أن المستثمرين الحاليين لا يزالون في وضع الانتظار تجاه البنية التحتية الجديدة لـ Web3 AI.
٦. الملخص
تظهر شبكة Bittensor ورمزها الأصلي تصميمًا تقنيًا متكاملاً، وآلية توافق متقدمة، وهيكل نموذج اللامركزية، مما يمنحها إمكانيات تقنية طويلة الأجل وقابلية للتوسع الإيكولوجي. كما أنها تتمتع بقدر من الابتكار في مجالات جدولة النماذج، وآلية المكافآت، وإدارة النظام، وقد شكلت أيضًا مسار تطبيق واضح.
تظهر الشركات المدرجة حديثًا كجهات فاعلة رئيسية في مسار ترويج Bittensor، حيث تُظهر قدرة تنفيذ قوية وقدرة على دمج الموارد في بناء السرد، وتشكيلة رأس المال، وخلفيات الفرق. ومع ذلك، من حيث المرحلة الحالية من التطوير، لا تزال تحركات إدراجها صعبة في الابتعاد تمامًا عن الخصائص الاستراتيجية السائدة بين مشاريع التشفير الحالية "التي تعتمد على نافذة سرد الاكتتاب العام، لاستغلال مكافآت العصر".
تمثل إدراج الشركة خطوة أولى نحو دخول نظام TAO البيئي إلى السوق المالية، وتعتمد قيمتها على مدى توسع شبكة Bittensor في طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من حيث العرض والعمق، وكذلك ما إذا كان بإمكان TAO أن يتولى فعليًا دور المحور القيمي عبر النماذج والخدمات في النظام الاقتصادي على السلسلة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
5
مشاركة
تعليق
0/400
NFT_Therapy
· منذ 6 س
مشروعي قد تم طرحه في السوق على أي حال
شاهد النسخة الأصليةرد0
RektButAlive
· منذ 6 س
又一波AI圈 يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-aa7df71e
· منذ 6 س
ادخل مركز الذين سمعوا فهموا، والباقي لا يزال في حيرة حول ما إذا كان يجب عليهم الشراء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainThinkTank
· منذ 6 س
مرة أخرى، نذكركم جميعاً، أمان الأموال يأتي أولاً، لا يُنصح بمطاردة السعر بشكل أعمى
Bittensor: إنشاء بنية تحتية لخدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية على منصة البلوكتشين
شبكة Bittensor: الابتكار في بنية تحتية لخدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية
مؤخراً، حصلت شركة تركز على تسويق شبكة Bittensor على موافقة للإدراج في بورصة الشركات الناشئة في تورونتو، كندا. أثار هذا الخبر اهتمام السوق بمشروع Bittensor: هل هو مجرد تسويق مفاهيمي آخر، أم أنه ابتكار بنية تحتية قائم فعلاً على "اللامركزية AI الشبكة" منطقها الأساسي؟ دعونا نستعرض باختصار آلية وموقع شبكة Bittensor ورمزها الأساسي من منظور الهيكلية التقنية وتحديد الشبكة، ونستكشف المنطق وراء إدراجها.
١. تحديد Bittensor
Bittensor هو شبكة بلوكتشين كاملة من الطبقة الأولى، تهدف إلى بناء شبكة خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية. إنه يختلف عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة مثل ChatGPT أو Midjourney، بل هو منصة نظام أساسي أكثر عمقًا، تشبه "نظام التشغيل"، مخصصة لخدمة النظام البيئي للذكاء الاصطناعي بالكامل.
يمكن تشبيه Bittensor بـ"نظام الطرق السريعة" الذي تم بناؤه لمهام الذكاء الاصطناعي والمطورين. إنه منصة مفتوحة عالمياً يمكن لأي شخص من خلالها رفع النماذج، والحصول على المهام، واستلام المكافآت، ودمج خدمات الذكاء الاصطناعي بحرية. بينما تلعب شبكة Bittensor نفسها دور "الباني والصيانة" للطرق السريعة، حيث تكون مسؤولة عن وضع قواعد التشغيل، وبناء مسارات المرور، وتصميم المداخل والمخارج ونظام الحوافز الاقتصادية، لضمان تعاون جميع المشاركين بشكل منظم.
٢. أدوار المشاركين في شبكة Bittensor
في هذه الشبكة التعاونية اللامركزية، يساهم جميع المشاركين في بناء نظام بيئي متكامل:
عقد التعدين (Miners): معالجة المهام المخصصة من النظام، من خلال نتائج عالية الجودة تسعى للحصول على تقييمات ومكافآت من المدققين.
عقد التحقق (Validators): تقوم بتقييم جودة الخدمة للنموذج، لضمان أن "خدمات الذكاء الاصطناعي" المتداولة في الشبكة تتمتع بالاستقرار والموثوقية، وتحدد توزيع مكافآت عقد التعدين.
مالكو الشبكة الفرعية (Subnet Owners): تصميم قواعد لمشاهد خدمات الذكاء الاصطناعي المحددة، وتوجيه تجمع موارد النموذج، وبناء نظام اقتصادي وإداري مستقل.
المندوبون (Delegators): من خلال رهن الرموز لدعم تشغيل بعض العقد، وكسب المكافآت، يتحملون دور المشاركة في المخاطر وتقاسم الإيرادات في آلية تحفيز الشبكة.
المستخدمون (Users): يستخدمون خدمات الذكاء الاصطناعي المقدمة من النماذج في الشبكة ويدفعون مقابل ذلك.
رمز TAO: يستخدم لتوزيع المكافآت على المشاركين، ولتوفير الدعم المالي للطرق الجديدة، وكذلك لتقديم حقوق الحوكمة التصويتية وغيرها من الدعم ذي الصلة.
ثلاثة، الميزات التقنية الأساسية لـ Bittensor
1. آلية مزج الخبراء اللامركزية (MOE)
Bittensor يعتمد آلية خلط الخبراء اللامركزية (MOE): يربط نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة الموجودة في جميع أنحاء العالم بالشبكة، ويستدعي ديناميكيًا المجموعة الأنسب من النماذج وفقًا لاحتياجات المهمة، مما ينتج محتوى عالي الجودة، وبالتالي يستجيب بسرعة لمختلف الاحتياجات الذكية.
يمكن فهم هذه الآلية على أنها تحول من "التدريب المركزي" لخدمات الذكاء الاصطناعي إلى "الجدولة العالمية". لا يتعين تدريب النموذج بواسطة مؤسسة واحدة فقط، بل يتم تنظيم عدة "نماذج خبراء" بالتعاون من خلال توجيه الشبكة، مما يؤدي إلى إنتاج إجابات أكثر دقة ومرونة.
2. توافق يما (POI: إثبات الذكاء)
يُعرف آلية الإجماع التي تعتمدها Bittensor باسم Yuma Consensus، ويمكن تلخيص الفكرة الأساسية فيها ب"إثبات الذكاء (Proof of Intelligence، POI)". هذه تصميم مركب يجمع بين آلية إثبات العمل (PoW) وإثبات الحصة (PoS)، ويهدف إلى تقييم الجودة اللامركزية لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي وتوزيع الحوافز.
تتكون هذه الآلية من أربعة أبعاد رئيسية: stake + weight + trust + clipping، وتتضمن المنطق التشغيلي المحدد ما يلي:
3. التفكير الرقمي الجماعي (Digital Hivemind)
يشير "فكر خلية النحل الرقمية" الذي اقترحته Bittensor إلى بناء نظام دماغي لامركزي من خلال تعاون آلاف نماذج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. على عكس الطريقة التقليدية التي تعتمد على نموذج قوي واحد، تحقق Bittensor التطور الديناميكي والتجميع الذكي من خلال المنافسة والتقييم بين النماذج.
في هذه الآلية، لا يحتاج النموذج إلى تدريب مركزي، حيث يتم توزيع المهام والمكافآت من قبل الشبكة بناءً على الأداء الفعلي، مما يؤدي تدريجيًا إلى تشكيل نظام ذكي ذاتي التحسين واللامركزية.
أربعة، علاقة الشركات المساهمة بشبكة Bittensor
الشركة التي تم إدراجها مؤخرًا هي الأولى عالميًا التي تركز على تجاريّة شبكة Bittensor، وقد أسسها فريق ذو خبرة غنية. تشمل الأعمال الأساسية للشركة تشغيل عقد التحقق في شبكة Bittensor، المسؤولة عن تقييم نماذج المعدنين، وتقديم خدمات الوصول إلى النماذج لعملاء الشركات، بالإضافة إلى مساعدة الأطراف الثالثة في نشر عقد المعدنين، وتحمل دور الواجهة بين Bittensor والمستخدمين الخارجيين.
باختصار، TAO هو "وقود" في الشبكة، والشركة هي شركة متخصصة في محطات الوقود، من خلال تشغيل العقد وتقديم الخدمات، تقوم بتحويل قيمة قوة الحوسبة على السلسلة إلى نموذج دخل تجاري خارج السلسلة.
خمسة، معنى الإدراج وردود الفعل في السوق
تقدم إدراج الشركة للمستثمرين العاديين وسيلة للمشاركة بشكل غير مباشر في بيئة TAO من خلال السوق الثانوية. بالنسبة للمستثمرين المؤسسيين، على الرغم من أن TAO ينتمي إلى الأصول المشفرة، مما يسبب بعض العقبات في حيازته المتوافقة، إلا أن أسهم الشركة كمنتج مالي متوافق مع اللوائح أصبحت "أصول ظلية" للمستثمرين في Web2 للوصول إلى Bittensor.
في الوقت نفسه، من المتوقع أن تصبح الشركة واجهة مهمة لربط خدمات نموذج Bittensor بالشركات التقليدية، حيث ستلعب دور الجسر في عملية commercialization لخدمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل. إذا قامت الشركة بالكشف عن البيانات المالية بانتظام في المستقبل، فسوف توفر للسوق مجموعة من مؤشرات المراقبة غير المباشرة حول القيمة التجارية لـ TAO.
ومع ذلك، كانت أداء تداول الشركة في أول يوم عقلاني نسبيًا، حيث لم تتذبذب أسعار الأسهم بشكل كبير. ويعتبر هذا الاتجاه من قبل بعض الآراء "افتتاح صحي"، حيث تجنب المضاربة غير العقلانية؛ لكن هناك أيضًا أصوات تعتقد أن السوق يفتقر إلى الحماس، مما يعكس أن المستثمرين الحاليين لا يزالون في وضع الانتظار تجاه البنية التحتية الجديدة لـ Web3 AI.
٦. الملخص
تظهر شبكة Bittensor ورمزها الأصلي تصميمًا تقنيًا متكاملاً، وآلية توافق متقدمة، وهيكل نموذج اللامركزية، مما يمنحها إمكانيات تقنية طويلة الأجل وقابلية للتوسع الإيكولوجي. كما أنها تتمتع بقدر من الابتكار في مجالات جدولة النماذج، وآلية المكافآت، وإدارة النظام، وقد شكلت أيضًا مسار تطبيق واضح.
تظهر الشركات المدرجة حديثًا كجهات فاعلة رئيسية في مسار ترويج Bittensor، حيث تُظهر قدرة تنفيذ قوية وقدرة على دمج الموارد في بناء السرد، وتشكيلة رأس المال، وخلفيات الفرق. ومع ذلك، من حيث المرحلة الحالية من التطوير، لا تزال تحركات إدراجها صعبة في الابتعاد تمامًا عن الخصائص الاستراتيجية السائدة بين مشاريع التشفير الحالية "التي تعتمد على نافذة سرد الاكتتاب العام، لاستغلال مكافآت العصر".
تمثل إدراج الشركة خطوة أولى نحو دخول نظام TAO البيئي إلى السوق المالية، وتعتمد قيمتها على مدى توسع شبكة Bittensor في طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من حيث العرض والعمق، وكذلك ما إذا كان بإمكان TAO أن يتولى فعليًا دور المحور القيمي عبر النماذج والخدمات في النظام الاقتصادي على السلسلة.