الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية: الابتكار الم disruptي يسبب الاضطرابات في السوق

في الآونة الأخيرة، أظهر تطور مجالات الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية اتجاهات غير متوقعة. المجالات التي كانت تُعتبر ستتقدم جنبًا إلى جنب، أصبحت الآن تظهر نوعًا من التراجع المتبادل. التقدم الثوري في تقنية الذكاء الاصطناعي لم يؤثر فقط على الأسواق المالية التقليدية، بل ترك أيضًا تأثيرًا ملحوظًا على سوق العملات.

في 27 يناير، برز نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek، حيث تجاوز عدد تنزيلاته لأول مرة ChatGPT، متصدراً قائمة متجر التطبيقات في الولايات المتحدة. أثار هذا الحدث الرائد اهتماماً واسعاً من قبل عالم التكنولوجيا والاستثمار ووسائل الإعلام العالمية.

لم يكن لهذا الحدث تأثير فقط على التفكير في التغيرات الكبيرة التي قد تواجهها التكنولوجيا بين الصين والولايات المتحدة في المستقبل، بل تسبب أيضًا في إثارة حالة من الذعر المؤقت في الأسواق المالية الأمريكية. نتيجة لذلك، شهدت أسعار أسهم العديد من عمالقة التكنولوجيا انخفاضًا كبيرًا. ويُقدّر أن سوق الأسهم الأمريكية قد فقد أكثر من تريليون دولار من القيمة السوقية خلال تداول يوم الاثنين، وهو ما يعادل ثلث القيمة الإجمالية للأصول الرقمية.

تبعًا لتوجهات سوق الأسهم الأمريكية، شهد سوق الأصول الرقمية أيضًا انخفاضًا ملحوظًا. انخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 105,000 دولار، مع انخفاض بنسبة 4.48% خلال 24 ساعة؛ بينما انخفض الإيثريوم إلى أقل من 3,200 دولار، مع انخفاض بنسبة 3.83% خلال 24 ساعة. يشعر العديد من المستثمرين بالحيرة بسبب هذه التقلبات المفاجئة في السوق، ويتكهن البعض بأن ذلك قد يكون مرتبطًا بتعديل توقعات خفض أسعار الفائدة من قبل الاحتياطي الفيدرالي أو عوامل ماكرو أخرى.

السبب الرئيسي وراء إثارة نجاح DeepSeek للذعر في السوق هو نموذج التطوير الثوري الخاص بها. على عكس عمالقة الذكاء الاصطناعي الآخرين، لم تعتمد DeepSeek على دعم مالي ضخم أو على عدد كبير من الأجهزة. بالمقارنة، تأسست DeepSeek منذ أقل من عامين، ولديها فقط 200 موظف، وتكلفة التطوير أقل من 10 ملايين دولار، لكنها حققت نتائج مذهلة.

هذه النموذج الفعال ومنخفض التكلفة للتطوير يكسر المفاهيم التقليدية حول تطور الذكاء الاصطناعي. علق أحد التنفيذيين في شركة تكنولوجيا على وسائل التواصل الاجتماعي قائلاً إن قصة DeepSeek تجسد تمامًا قوة الابتكار الم disruptiv. تركز الشركات التقليدية غالبًا على تحسين العمليات الحالية، بينما يعيد الم disruptors التفكير جذريًا في طرق حل المشكلات.

نجاح DeepSeek يتحدى العديد من المفاهيم السائدة في الصناعات: إنه يثبت أن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء لا يتطلب بالضرورة استثمارات بمليارات الدولارات؛ ويظهر أن النماذج مفتوحة المصدر يمكن أن تنافس النماذج المغلقة، بل تتفوق عليها في بعض الجوانب؛ كما أنه يهز فكرة أن مراكز تطوير الذكاء الاصطناعي يجب أن تتركز في وادي السيليكون.

تشير الخبراء في الصناعة إلى أن صعود DeepSeek يمثل انتصارًا كبيرًا لمصدر مفتوح مقارنةً بالمصدر المغلق. من المتوقع أن يدفع هذا النموذج ازدهار وتطور المجتمع المفتوح بالكامل. ومع ذلك، هناك أيضًا وجهة نظر تعتبر أن نموذج الاستثمار التقليدي على نطاق واسع لا يزال لديه إمكانية تحقيق قفزة نوعية في نقطة حرجة ما في المستقبل.

نجاح DeepSeek يفتح آفاق جديدة لتطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المستقبل. لقد خفضت عتبة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء، مما يوفر مساحة للتطوير لمزيد من التطبيقات السفلية. خلال العام أو العامين المقبلين، قد يشهد القطاع منتجات شرائح ذكاء اصطناعي أكثر تنوعًا ونظامًا بيئيًا أكثر ازدهارًا لتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة.

على الرغم من أن DeepSeek قد حسنت من كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي، إلا أن الخبراء يتوقعون أن الطلب الإجمالي على القدرة الحاسوبية لن ينخفض. هذه الظاهرة تشبه إلى حد كبير مفارقة جيفن: إن تحسين الكفاءة التكنولوجية يؤدي في الواقع إلى زيادة الاستهلاك الإجمالي للموارد. مع انتشار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وجعلها أكثر تكلفة، سيتوسع نطاق تطبيقاتها بشكل أكبر، مما قد يؤدي في النهاية إلى زيادة الطلب الإجمالي على الموارد الحاسوبية.