شركات الهواتف المحمولة تتسابق لوضع استراتيجيات لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، هل يمكن أن تصبح محرك نمو جديد؟
الفرص التي تبدو براقة في عالم الأعمال غالبًا ما تصبح قيودًا تكبل الناس.
تشير الأنباء الأخيرة إلى أن عملاق الرقائق العالمي كوالكوم يخطط لتقليص حوالي 1258 موظفًا في موقعين رئيسيين له في كاليفورنيا. من المتوقع أن تبدأ هذه التغييرات في التوظيف في 13 ديسمبر.
أشارت تقارير الأرباح للربع الماضي لشركة كوالكوم إلى تسريح الموظفين هذا. من هيكل الإيرادات، تعتبر رقائق الهواتف المحمولة المصدر الرئيسي لإيرادات كوالكوم، حيث تمثل أكثر من 50%، ولكن في الربع الثالث انخفضت الإيرادات بنسبة 21.6% على أساس سنوي. إن التشبع في سوق الهواتف الذكية يؤثر بهدوء على عمالقة سلسلة التوريد.
يعتمد نمو سوق الهواتف المحمولة الآن بشكل رئيسي على تحديث الأجهزة. منذ عام 2019، استمرت موجة استبدال الهواتف المدفوعة بتقنية 5G لمدة تقارب الأربع سنوات. لكن البيانات تظهر أنه بحلول عام 2022، بلغت دورة استبدال الهواتف المحمولة العالمية رقماً قياسياً بلغ 43 شهراً.
على مدار السنوات الخمس الماضية، كان قطاع الهواتف المحمولة يسعى لتحقيق اختراقات مبتكرة. ولكن عندما يصبح من الصعب حتى على الشركات الرائدة في السوق مثل آبل طرح ميزات جديدة مذهلة، يصبح من الصعب على الشركات الأخرى الحفاظ على مكانتها في السوق. بدأ عدد متزايد من المستهلكين في التشكيك في قيمة استبدال هواتفهم القديمة.
أشار الخبراء إلى أن نقطة الاختراق الحقيقية قد تكون في مجال البرمجيات، وخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة، وTransformer، وما تحتويه هذه النماذج الكبيرة من إمكانيات. على الرغم من أنه لا يزال غير واضح كيف يمكن الاستفادة القصوى من هذه الإمكانيات، إلا أن عمالقة الهواتف المحمولة في البلاد بدأوا بالفعل في التخطيط لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، محاولين فتح مجالات تنافسية جديدة.
عمالقة الهواتف المحمولة يتنافسون لدخول مجال النماذج الكبيرة
مؤخراً، بدأت الشركات المصنعة للهواتف المحمولة المحلية في التخطيط لدخول مجال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
أطلقت شركة شياومي نموذج AI كبير تم تطويره ذاتيًا خلال مؤتمرها السنوي، حيث حصل على المركز العاشر في منصة اختبار C-Eval والمركز الأول في اللغة الصينية على منصة CMMLU. هذا النموذج الكبير الذي يحتوي على 1.3 مليار معلمة قد تم تشغيله على الهواتف الذكية، وفي بعض السيناريوهات يمكن أن يتنافس حتى مع نموذج سحابي يحتوي على 6 مليارات معلمة. سيتم أيضًا ترقية قدرات نموذج AI الخاص بمساعد شياومي.
أعلنت هواوي أن HarmonyOS 4 سيتكامل مع "نموذج بانغو الكبير"، لتحقيق اندماج أعمق للنظام.
أعلنت OPPO أيضًا عن بدء الجولة الأولى من الاختبار العام لمساعدها "شياو بو" القائم على تقنية نموذج AndesGPT الكبير. AndesGPT هو نموذج لغوي كبير متقدم يعتمد على بنية سحابية مختلطة.
ستعقد شركة vivo مؤتمرها السنوي للمطورين في 1 نوفمبر، حيث ستطلق نموذج AI الكبير الذي تم تطويره داخليًا ونظام التشغيل الجديد. قامت vivo بإنشاء خمس نماذج AI كبيرة تغطي ثلاثة مستويات من المعلمات: مليار، عشرة مليارات، ومائة مليار، لتلبية احتياجات التطبيقات المتنوعة.
تتنافس شركات الهواتف المحمولة في وضع نماذج الذكاء الاصطناعي، من جهة لتشكيل صورة عالية الجودة في السوق الحالية، ومن جهة أخرى تأمل في تحفيز الطلب على المنتجات عالية الجودة وزيادة هامش الربح. يتوقع الخبراء أن تكون السنتين القادمتين فترة انفجار الابتكارات في الهواتف الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مسار نشر النماذج الكبيرة على الأجهزة المحمولة يتجه نحو التماثل
على الرغم من أن شركات الهواتف المحمولة تروج لتشغيل النماذج الكبيرة على الهواتف بسهولة، إلا أن هناك العديد من التحديات التي تواجهها في العملية الفعلية.
أولاً ، هناك متطلبات عالية للأجهزة المحمولة ، وخاصة المعالج والذاكرة. استخدام نموذج كبير للذاكرة بشكل مفرط قد يؤثر على التطبيقات الأخرى ويؤدي حتى إلى تجمد الهاتف. ثانياً ، هناك متطلبات عالية لقدرة الحساب ، يجب أن تتجاوز سرعة التوليد بكثير سرعة قراءة الإنسان. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تؤخذ مشكلة استهلاك الطاقة في الاعتبار ، لتجنب ارتفاع درجة حرارة الهاتف وفقدان البطارية نتيجة التشغيل لفترة طويلة.
لذلك، يركز القطاع على حلول التعاون بين الطرفين والسحابة. تعاونت ميديا تك مع OPPO وvivo وغيرها لتطوير حلول نشر خفيفة لنماذج كبيرة على الطرف. تتمثل مزايا النماذج الكبيرة على الطرف في الاستجابة الأسرع وعدم الحاجة لتحميل البيانات إلى السحابة مما يجعلها أكثر أمانًا.
ولكن الاعتماد فقط على الهاتف المحمول لن يكون كافياً لتلبية جميع الاحتياجات. كشفت شركة شاومي أنها ستستمر في اعتماد استراتيجية الدمج بين الطرف والسحابة، حيث يمكن تنفيذ بعض الميزات من خلال نموذج الطرف دون الحاجة إلى الانتقال إلى السحابة. ومن المحتمل أن تتبنى شركة فيفو أيضاً خطة مماثلة، من خلال تقييم تعقيد المشكلة لتحديد ما إذا كان سيتم معالجتها محلياً أم نقلها إلى السحابة.
يمكن أن يجمع دمج الحافة والسحابة بين توفير التكاليف وتلبية احتياجات المستخدمين في مجالات القدرة الحسابية والأداء واستهلاك الطاقة وحماية الخصوصية، وهو واحدة من الاستراتيجيات المفضلة حاليًا لدمج الهواتف المحمولة والنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي.
التحديات المحتملة تحت تأثير تقليد الشركات
على الرغم من أن شركات تصنيع الهواتف المحمولة تعمل بنشاط على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، إلا أنها لا تزال تواجه بعض التحديات والشكوك:
تعريف "النموذج الكبير" غامض. من المشكوك فيه ما إذا كان نموذج 1.3 مليار معلمة على جانب Xiaomi يكفي ليتم اعتباره "نموذجًا كبيرًا".
لتناسب الهواتف المحمولة، يجب ضغط النموذج الكبير بشكل كبير، مما قد يؤدي إلى فقدان العمق التعلمي الأصلي.
لا يزال الفارق في الأداء بين نموذج الطرف ونموذج السحابة واضحًا.
التطبيقات الحالية مركزة بشكل مفرط في مجالات مثل مساعدي الصوت، وما إذا كانت تلبي احتياجات المستخدمين حقًا لا يزال قيد المراقبة.
لا يزال بحاجة إلى وقت لتحقيق الانتشار الحقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال الهواتف المحمولة.
بشكل عام، لا تزال استكشافات شركات الهواتف المحمولة لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مراحلها الأولى. كيف يمكن تحويل تكنولوجيا النماذج الكبيرة إلى قيمة للمستخدم، وإيجاد التطبيقات "القاتلة" الحقيقية، لا يزال يتطلب المزيد من الممارسة والابتكار.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
9
مشاركة
تعليق
0/400
GasFeeTears
· منذ 14 س
متى ستصل BTC إلى 1w
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainGossiper
· 07-30 13:14
لصق الذهب لتشغيل هذه المجموعة من التخفيضات
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketBro
· 07-30 09:28
يبدو أن استخدام الذكاء الاصطناعي كوسيلة جذب لبيع المفاهيم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunterZhang
· 07-28 20:45
جولة أخرى من ضريبة الذكاء قادمة!
شاهد النسخة الأصليةرد0
HappyToBeDumped
· 07-28 20:43
مجرد مزحة مضحكة
شاهد النسخة الأصليةرد0
Blockwatcher9000
· 07-28 20:41
خداع الناس لتحقيق الربح فقط.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CoconutWaterBoy
· 07-28 20:40
هذه الموجة لن تجبر ppo على دفع الفاتورة، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-1a2ed0b9
· 07-28 20:23
تصفيف تصفيف تصفيف، أليس مستوى لعبة الدجاج الصغيرة؟~
نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير أصبح تخطيطًا جديدًا لشركات تصنيع الهواتف المحمولة، ولا يزال هناك شك فيما إذا كان يمكنه قيادة نمو الصناعة.
شركات الهواتف المحمولة تتسابق لوضع استراتيجيات لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، هل يمكن أن تصبح محرك نمو جديد؟
الفرص التي تبدو براقة في عالم الأعمال غالبًا ما تصبح قيودًا تكبل الناس.
تشير الأنباء الأخيرة إلى أن عملاق الرقائق العالمي كوالكوم يخطط لتقليص حوالي 1258 موظفًا في موقعين رئيسيين له في كاليفورنيا. من المتوقع أن تبدأ هذه التغييرات في التوظيف في 13 ديسمبر.
أشارت تقارير الأرباح للربع الماضي لشركة كوالكوم إلى تسريح الموظفين هذا. من هيكل الإيرادات، تعتبر رقائق الهواتف المحمولة المصدر الرئيسي لإيرادات كوالكوم، حيث تمثل أكثر من 50%، ولكن في الربع الثالث انخفضت الإيرادات بنسبة 21.6% على أساس سنوي. إن التشبع في سوق الهواتف الذكية يؤثر بهدوء على عمالقة سلسلة التوريد.
يعتمد نمو سوق الهواتف المحمولة الآن بشكل رئيسي على تحديث الأجهزة. منذ عام 2019، استمرت موجة استبدال الهواتف المدفوعة بتقنية 5G لمدة تقارب الأربع سنوات. لكن البيانات تظهر أنه بحلول عام 2022، بلغت دورة استبدال الهواتف المحمولة العالمية رقماً قياسياً بلغ 43 شهراً.
على مدار السنوات الخمس الماضية، كان قطاع الهواتف المحمولة يسعى لتحقيق اختراقات مبتكرة. ولكن عندما يصبح من الصعب حتى على الشركات الرائدة في السوق مثل آبل طرح ميزات جديدة مذهلة، يصبح من الصعب على الشركات الأخرى الحفاظ على مكانتها في السوق. بدأ عدد متزايد من المستهلكين في التشكيك في قيمة استبدال هواتفهم القديمة.
أشار الخبراء إلى أن نقطة الاختراق الحقيقية قد تكون في مجال البرمجيات، وخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة، وTransformer، وما تحتويه هذه النماذج الكبيرة من إمكانيات. على الرغم من أنه لا يزال غير واضح كيف يمكن الاستفادة القصوى من هذه الإمكانيات، إلا أن عمالقة الهواتف المحمولة في البلاد بدأوا بالفعل في التخطيط لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، محاولين فتح مجالات تنافسية جديدة.
عمالقة الهواتف المحمولة يتنافسون لدخول مجال النماذج الكبيرة
مؤخراً، بدأت الشركات المصنعة للهواتف المحمولة المحلية في التخطيط لدخول مجال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
أطلقت شركة شياومي نموذج AI كبير تم تطويره ذاتيًا خلال مؤتمرها السنوي، حيث حصل على المركز العاشر في منصة اختبار C-Eval والمركز الأول في اللغة الصينية على منصة CMMLU. هذا النموذج الكبير الذي يحتوي على 1.3 مليار معلمة قد تم تشغيله على الهواتف الذكية، وفي بعض السيناريوهات يمكن أن يتنافس حتى مع نموذج سحابي يحتوي على 6 مليارات معلمة. سيتم أيضًا ترقية قدرات نموذج AI الخاص بمساعد شياومي.
أعلنت هواوي أن HarmonyOS 4 سيتكامل مع "نموذج بانغو الكبير"، لتحقيق اندماج أعمق للنظام.
أعلنت OPPO أيضًا عن بدء الجولة الأولى من الاختبار العام لمساعدها "شياو بو" القائم على تقنية نموذج AndesGPT الكبير. AndesGPT هو نموذج لغوي كبير متقدم يعتمد على بنية سحابية مختلطة.
ستعقد شركة vivo مؤتمرها السنوي للمطورين في 1 نوفمبر، حيث ستطلق نموذج AI الكبير الذي تم تطويره داخليًا ونظام التشغيل الجديد. قامت vivo بإنشاء خمس نماذج AI كبيرة تغطي ثلاثة مستويات من المعلمات: مليار، عشرة مليارات، ومائة مليار، لتلبية احتياجات التطبيقات المتنوعة.
تتنافس شركات الهواتف المحمولة في وضع نماذج الذكاء الاصطناعي، من جهة لتشكيل صورة عالية الجودة في السوق الحالية، ومن جهة أخرى تأمل في تحفيز الطلب على المنتجات عالية الجودة وزيادة هامش الربح. يتوقع الخبراء أن تكون السنتين القادمتين فترة انفجار الابتكارات في الهواتف الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مسار نشر النماذج الكبيرة على الأجهزة المحمولة يتجه نحو التماثل
على الرغم من أن شركات الهواتف المحمولة تروج لتشغيل النماذج الكبيرة على الهواتف بسهولة، إلا أن هناك العديد من التحديات التي تواجهها في العملية الفعلية.
أولاً ، هناك متطلبات عالية للأجهزة المحمولة ، وخاصة المعالج والذاكرة. استخدام نموذج كبير للذاكرة بشكل مفرط قد يؤثر على التطبيقات الأخرى ويؤدي حتى إلى تجمد الهاتف. ثانياً ، هناك متطلبات عالية لقدرة الحساب ، يجب أن تتجاوز سرعة التوليد بكثير سرعة قراءة الإنسان. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تؤخذ مشكلة استهلاك الطاقة في الاعتبار ، لتجنب ارتفاع درجة حرارة الهاتف وفقدان البطارية نتيجة التشغيل لفترة طويلة.
لذلك، يركز القطاع على حلول التعاون بين الطرفين والسحابة. تعاونت ميديا تك مع OPPO وvivo وغيرها لتطوير حلول نشر خفيفة لنماذج كبيرة على الطرف. تتمثل مزايا النماذج الكبيرة على الطرف في الاستجابة الأسرع وعدم الحاجة لتحميل البيانات إلى السحابة مما يجعلها أكثر أمانًا.
ولكن الاعتماد فقط على الهاتف المحمول لن يكون كافياً لتلبية جميع الاحتياجات. كشفت شركة شاومي أنها ستستمر في اعتماد استراتيجية الدمج بين الطرف والسحابة، حيث يمكن تنفيذ بعض الميزات من خلال نموذج الطرف دون الحاجة إلى الانتقال إلى السحابة. ومن المحتمل أن تتبنى شركة فيفو أيضاً خطة مماثلة، من خلال تقييم تعقيد المشكلة لتحديد ما إذا كان سيتم معالجتها محلياً أم نقلها إلى السحابة.
يمكن أن يجمع دمج الحافة والسحابة بين توفير التكاليف وتلبية احتياجات المستخدمين في مجالات القدرة الحسابية والأداء واستهلاك الطاقة وحماية الخصوصية، وهو واحدة من الاستراتيجيات المفضلة حاليًا لدمج الهواتف المحمولة والنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي.
التحديات المحتملة تحت تأثير تقليد الشركات
على الرغم من أن شركات تصنيع الهواتف المحمولة تعمل بنشاط على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، إلا أنها لا تزال تواجه بعض التحديات والشكوك:
تعريف "النموذج الكبير" غامض. من المشكوك فيه ما إذا كان نموذج 1.3 مليار معلمة على جانب Xiaomi يكفي ليتم اعتباره "نموذجًا كبيرًا".
لتناسب الهواتف المحمولة، يجب ضغط النموذج الكبير بشكل كبير، مما قد يؤدي إلى فقدان العمق التعلمي الأصلي.
لا يزال الفارق في الأداء بين نموذج الطرف ونموذج السحابة واضحًا.
التطبيقات الحالية مركزة بشكل مفرط في مجالات مثل مساعدي الصوت، وما إذا كانت تلبي احتياجات المستخدمين حقًا لا يزال قيد المراقبة.
لا يزال بحاجة إلى وقت لتحقيق الانتشار الحقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال الهواتف المحمولة.
بشكل عام، لا تزال استكشافات شركات الهواتف المحمولة لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مراحلها الأولى. كيف يمكن تحويل تكنولوجيا النماذج الكبيرة إلى قيمة للمستخدم، وإيجاد التطبيقات "القاتلة" الحقيقية، لا يزال يتطلب المزيد من الممارسة والابتكار.