تطور فهرسة بيانات البلوكتشين: من عقدة إلى خدمات سلسلة كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
1. المقدمة
مع تطور تقنية البلوكتشين، تطورت التطبيقات اللامركزية (dApp) من الألعاب البسيطة والأدوات المالية في البداية، إلى نظام بيئي معقد يمتد عبر عدة بلوكتشينات اليوم. خلال هذه العملية، كانت احتياجات dApp للبيانات الأساسية في تزايد وتغير مستمر. في الوقت نفسه، أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي إلى تقديم إمكانيات جديدة لخدمات بيانات البلوكتشين.
ستتناول هذه المقالة تطور إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكتشين، وتحليل مسار تطوير فهارس البيانات في الصناعة، ومقارنة بعض بروتوكولات خدمات البيانات التمثيلية، واستكشاف ابتكاراتها في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي.
2. تطور فهرسة البيانات: من عقدة إلى قاعدة بيانات البلوكتشين الكاملة
2.1 مصدر البيانات: عقدة البلوكتشين
عقدة البلوكتشين هي أساس الشبكة بأكملها، وهي مسؤولة عن تسجيل وتخزين ونقل جميع بيانات المعاملات على السلسلة. ومع ذلك، بالنسبة للمستخدمين العاديين والمطورين، فإن بناء وصيانة العقدة يكلف كثيرًا ويتطلب مستوى عالٍ من التقنية. لحل هذه المشكلة، ظهرت مزودي عقدة RPC، الذين قاموا بتقليل عتبة وصول المستخدمين لبيانات البلوكتشين من خلال توفير واجهات البيانات.
2.2 تحليل البيانات: تحويل البيانات الأصلية إلى بيانات قابلة للاستخدام
البيانات الأصلية المستخرجة من العقدة عادة ما تكون مشفرة ومشفرة، وتحتاج إلى التحليل لتكون مفيدة بشكل فعال. تحليل البيانات هو تحويل البيانات الأصلية المعقدة إلى تنسيق سهل الفهم والتعامل، وهو جزء أساسي من عملية فهرسة البيانات بأكملها.
2.3 تطور فهرس البيانات
مع زيادة حجم البيانات، تزداد الحاجة إلى الفاحصين. يتحمل الفاحصون مسؤولية تنظيم البيانات على البلوكتشين وتسهيل الوصول إليها من خلال لغة الاستعلام القياسية ( مثل GraphQL ). يتمتع الفاحصون من أنواع مختلفة ( مثل فاحص العقدة الكاملة، الفاحص الخفيف، الفاحص المخصص والفاحص التجميعي ) بمزايا مختلفة، مما يجعلها مناسبة لمواقف مختلفة.
2.4 قاعدة بيانات البلوكتشين: تطبيق مفهوم تدفق الأولوية
مع تعقيد متطلبات التطبيقات، أصبح من الصعب على الفهارس التقليدية تلبية احتياجات الاستعلام المتنوعة. أصبحت طريقة "الأولوية للتدفق" هي الحل، مما يتيح معالجة وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي. بدأ موفرو خدمات بيانات البلوكتشين أيضًا في بناء خدمات تدفق البيانات، مثل Substreams من The Graph و بحيرة البيانات في الوقت الحقيقي من Chainbase، لدعم مجموعة أوسع من التطبيقات واحتياجات التحليل.
3. AI+قاعدة البيانات: تحليل المقارنة بين The Graph وChainbase وSpace and Time
3.1 الرسم البياني
The Graph هو بروتوكول لفرز البيانات غير مركزي، يحدد طرق استخراج البيانات وتحويلها من خلال الرسوم الفرعية (Subgraphs). يتم صيانة الشبكة من قبل الفهرسين، والقيّمين، والمفوضين، والمطورين، مما يشكل نظامًا اقتصاديًا متكاملًا. مؤخرًا، قامت The Graph بتحسين تسعير الفهرسة وتجربة المستخدم من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي مثل AutoAgora وAllocation Optimizer وAgentC.
3.2 تشينبيس
Chainbase كشبكة بيانات شاملة، تقدم بحيرة بيانات في الوقت الحقيقي ومعايير تنسيق بيانات مبتكرة. تعزز هيكلها الفريد المكون من سلسلتين من قابلية برمجة البيانات عبر السلاسل وقابلية التجميع. يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي Chainbase Theia على البيانات على السلسلة وخارج السلسلة، لتقديم خدمات تحليل بيانات ذكية للمستخدمين.
3.3 الفضاء والزمن
الفضاء والوقت(SxT)تتركز على بناء طبقة حساب قابلة للتحقق، حيث تحقق تقنية إثبات SQL المبتكرة قابلية التحقق من استعلامات SQL على مستودعات البيانات اللامركزية. كما تتعاون SxT مع مختبرات الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يبسط استعلام المستخدمين ومعالجة بيانات البلوكتشين.
الخاتمة والرؤية المستقبلية
تكنولوجيا فهرسة بيانات البلوكتشين انتقلت من مصادر بيانات العقدة الأولى، مروراً بتطور تحليل البيانات والفهرس، إلى خدمات بيانات سلسلة كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. لم تعمل هذه العملية على تحسين كفاءة ودقة الوصول إلى البيانات فحسب، بل جلبت أيضاً تجربة ذكية للمستخدمين.
في المستقبل، مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وإثبات المعرفة الصفرية، ستصبح خدمات بيانات البلوكتشين أكثر ذكاءً وأمانًا، وستستمر في دفع الابتكار والتنمية كالبنية التحتية للصناعة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ثورة فهرسة بيانات البلوكتشين: من عقدة إلى خدمات سلسلة كاملة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
تطور فهرسة بيانات البلوكتشين: من عقدة إلى خدمات سلسلة كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
1. المقدمة
مع تطور تقنية البلوكتشين، تطورت التطبيقات اللامركزية (dApp) من الألعاب البسيطة والأدوات المالية في البداية، إلى نظام بيئي معقد يمتد عبر عدة بلوكتشينات اليوم. خلال هذه العملية، كانت احتياجات dApp للبيانات الأساسية في تزايد وتغير مستمر. في الوقت نفسه، أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي إلى تقديم إمكانيات جديدة لخدمات بيانات البلوكتشين.
ستتناول هذه المقالة تطور إمكانية الوصول إلى بيانات البلوكتشين، وتحليل مسار تطوير فهارس البيانات في الصناعة، ومقارنة بعض بروتوكولات خدمات البيانات التمثيلية، واستكشاف ابتكاراتها في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي.
2. تطور فهرسة البيانات: من عقدة إلى قاعدة بيانات البلوكتشين الكاملة
2.1 مصدر البيانات: عقدة البلوكتشين
عقدة البلوكتشين هي أساس الشبكة بأكملها، وهي مسؤولة عن تسجيل وتخزين ونقل جميع بيانات المعاملات على السلسلة. ومع ذلك، بالنسبة للمستخدمين العاديين والمطورين، فإن بناء وصيانة العقدة يكلف كثيرًا ويتطلب مستوى عالٍ من التقنية. لحل هذه المشكلة، ظهرت مزودي عقدة RPC، الذين قاموا بتقليل عتبة وصول المستخدمين لبيانات البلوكتشين من خلال توفير واجهات البيانات.
2.2 تحليل البيانات: تحويل البيانات الأصلية إلى بيانات قابلة للاستخدام
البيانات الأصلية المستخرجة من العقدة عادة ما تكون مشفرة ومشفرة، وتحتاج إلى التحليل لتكون مفيدة بشكل فعال. تحليل البيانات هو تحويل البيانات الأصلية المعقدة إلى تنسيق سهل الفهم والتعامل، وهو جزء أساسي من عملية فهرسة البيانات بأكملها.
2.3 تطور فهرس البيانات
مع زيادة حجم البيانات، تزداد الحاجة إلى الفاحصين. يتحمل الفاحصون مسؤولية تنظيم البيانات على البلوكتشين وتسهيل الوصول إليها من خلال لغة الاستعلام القياسية ( مثل GraphQL ). يتمتع الفاحصون من أنواع مختلفة ( مثل فاحص العقدة الكاملة، الفاحص الخفيف، الفاحص المخصص والفاحص التجميعي ) بمزايا مختلفة، مما يجعلها مناسبة لمواقف مختلفة.
2.4 قاعدة بيانات البلوكتشين: تطبيق مفهوم تدفق الأولوية
مع تعقيد متطلبات التطبيقات، أصبح من الصعب على الفهارس التقليدية تلبية احتياجات الاستعلام المتنوعة. أصبحت طريقة "الأولوية للتدفق" هي الحل، مما يتيح معالجة وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي. بدأ موفرو خدمات بيانات البلوكتشين أيضًا في بناء خدمات تدفق البيانات، مثل Substreams من The Graph و بحيرة البيانات في الوقت الحقيقي من Chainbase، لدعم مجموعة أوسع من التطبيقات واحتياجات التحليل.
3. AI+قاعدة البيانات: تحليل المقارنة بين The Graph وChainbase وSpace and Time
3.1 الرسم البياني
The Graph هو بروتوكول لفرز البيانات غير مركزي، يحدد طرق استخراج البيانات وتحويلها من خلال الرسوم الفرعية (Subgraphs). يتم صيانة الشبكة من قبل الفهرسين، والقيّمين، والمفوضين، والمطورين، مما يشكل نظامًا اقتصاديًا متكاملًا. مؤخرًا، قامت The Graph بتحسين تسعير الفهرسة وتجربة المستخدم من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي مثل AutoAgora وAllocation Optimizer وAgentC.
3.2 تشينبيس
Chainbase كشبكة بيانات شاملة، تقدم بحيرة بيانات في الوقت الحقيقي ومعايير تنسيق بيانات مبتكرة. تعزز هيكلها الفريد المكون من سلسلتين من قابلية برمجة البيانات عبر السلاسل وقابلية التجميع. يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي Chainbase Theia على البيانات على السلسلة وخارج السلسلة، لتقديم خدمات تحليل بيانات ذكية للمستخدمين.
3.3 الفضاء والزمن
الفضاء والوقت(SxT)تتركز على بناء طبقة حساب قابلة للتحقق، حيث تحقق تقنية إثبات SQL المبتكرة قابلية التحقق من استعلامات SQL على مستودعات البيانات اللامركزية. كما تتعاون SxT مع مختبرات الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يبسط استعلام المستخدمين ومعالجة بيانات البلوكتشين.
الخاتمة والرؤية المستقبلية
تكنولوجيا فهرسة بيانات البلوكتشين انتقلت من مصادر بيانات العقدة الأولى، مروراً بتطور تحليل البيانات والفهرس، إلى خدمات بيانات سلسلة كاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. لم تعمل هذه العملية على تحسين كفاءة ودقة الوصول إلى البيانات فحسب، بل جلبت أيضاً تجربة ذكية للمستخدمين.
في المستقبل، مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وإثبات المعرفة الصفرية، ستصبح خدمات بيانات البلوكتشين أكثر ذكاءً وأمانًا، وستستمر في دفع الابتكار والتنمية كالبنية التحتية للصناعة.