دليل المبتدئين في مسار وكيل الذكاء الاصطناعي: تحليل عميق لتكامل تطور الذكاء الاصطناعي والتشفير
تطور الذكاء الاصطناعي أسرع مما نتخيل، ومن المؤكد أن المستقبل سيكون عالم الذكاء الاصطناعي. وإذا أضفنا عنصرًا أساسيًا آخر، فلا بد أنه عالم يجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير.
حالياً، دخلت الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة: وكيل الذكاء الاصطناعي. سواء من حيث مساحة التخيل أو مشاهد التطبيق، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي يستحق التوقع.
قطار العصر يمر بصوت عالٍ، نحتاج إلى استغلال الوقت للصعود على هذا القطار.
مؤخراً، كنت أتعلم أيضاً باستمرار عن معرفة الوكلاء الذكائيين. توثق هذه المقالة مسار تعلمي، وآمل أن تساعد الجميع في الدخول بشكل أفضل إلى مجال الوكلاء الذكائيين.
هذه هي المقالة الأولى في سلسلة دليل بدء استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي، والتي تهدف إلى مساعدة القراء على بناء فهم شامل وإطار عمل. سنستمر لاحقًا في استكشاف هذا المجال بعمق، مع تحسين مستمر، لاغتنام الفرص التي توفرها موجة الذكاء الاصطناعي.
ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي بالضبط؟
دعونا نترك المفاهيم المعقدة جانبًا ونقارن مباشرةً بين وكيل الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة الحالية (مثل ChatGPT).
النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تشبه أكثر "محركات البحث الطبيعية القوية"، قادرة على الإجابة على الأسئلة، وتقديم الاقتراحات، لكنها غير قادرة على اتخاذ القرارات وتنفيذها بشكل فعلي.
تتجاوز قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي نطاق نماذج اللغة الكبيرة الحالية، ولم تعد مقصورة على "معالجة البيانات"، بل تستطيع إكمال الحلقة المغلقة الكاملة من "الإدراك" إلى "العمل".
خذ مثالاً واضحاً: إذا سألت ChatGPT الآن كيف تستثمر في التشفير، فسوف يقدم لك مجموعة من الاقتراحات، لكن وكيل الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدتك في تتبع معلومات السوق العالمية في الوقت الفعلي، وضبط محفظة الاستثمار ديناميكياً، لتحقيق أقصى قدر من العائد.
من هنا، يمكننا استخلاص مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي: وكيل الذكاء الاصطناعي هو كيان برمجي قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي، قادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل أو شبه مستقل، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع البشر أو أنظمة أخرى.
الفرق الأساسي هنا هو: العمل الذاتي.
كيف يتمكن عميل الذكاء الاصطناعي من تحقيق العمل الذاتي؟
من خلال الذكاء الاصطناعي، يمكن تحويل المنطق المعقد إلى شروط دقيقة (إرجاع صحيح أو خاطئ حسب السياق)، ثم يمكن دمجه بسلاسة في سيناريوهات الأعمال.
أولاً تحليل النية: ستقوم الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل كلمات المستخدم والسياق لفهم ما يريد المستخدم القيام به. إنها لا تنظر فقط إلى ما يقوله المستخدم، بل تأخذ في الاعتبار أيضًا سجلات الاستخدام السابقة للمستخدم والظروف المحددة، ثم تحول هذه الاحتياجات إلى تعليمات برمجية محددة.
ثانياً ، المساعدة في الحكم: الذكاء الاصطناعي مثل مساعد ذكي يمكنه تحويل بعض المشكلات المعقدة التي يصعب على البشر التعامل معها إلى إجابات بسيطة نعم أو لا ، أو عدة خيارات ثابتة بعد التحليل. وهذا لا يجعل اتخاذ القرار أكثر دقة وكفاءة فحسب ، بل يمكنه أيضاً العمل بشكل جيد مع أنظمة الأعمال الحالية.
وفقًا لدرجة العمل الذاتي، يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى نوعين:
أحدها هو AI Agent الذي يعادل المساعد الشخصي، يمكنه مساعدة المستخدمين في معالجة بعض الأعمال.
نوع آخر يتقدم خطوة إلى الأمام، حيث يكون الوكيل الذكي كيانًا مستقلًا له هويته أو علامته التجارية، ويقدم خدمات للعديد من المستخدمين.
بصفة عامة، يمكن القول إن وكيل الذكاء الاصطناعي هو المرحلة التالية من تطوير نماذج اللغة الكبيرة وشكل منتج جديد، وللوكيل الذكاء الاصطناعي مجال تخيل واسع.
علاقة وكيل الذكاء الاصطناعي والتشفير
تقنية الذكاء الاصطناعي والتشفير ليست واضحة المعالم، بل يمكن دمجهما.
الأهم من ذلك، أن وكيل الذكاء الاصطناعي في Web2 ووكيل الذكاء الاصطناعي في Web3 ليسا متشابهين.
وكيل الذكاء الاصطناعي Web3 هو وكيل ذكاء اصطناعي أكثر تقدماً وأكثر اكتمالاً، وربما يمكن تسميته: وكيل الذكاء الاصطناعي التشفير.
بفضل قدرة التشفير، يتمتع وكيل الذكاء الاصطناعي بخصائص أكثر:
لامركزية
بعد دمج التشفير، أصبحت عمليات AI Agent وتخزين البيانات وعمليات اتخاذ القرار أكثر شفافية، ولا تخضع لسيطرة كيان واحد.
وكلاء Web2 AI عادة ما تسيطر عليهم شركات أو منصات مركزية، حيث تتركز البيانات وعملية اتخاذ القرار في يد كيان واحد أو عدد قليل من الكيانات.
بمجرد أن يقدم وكيل الذكاء الاصطناعي خدماته للخارج، ستظهر مشكلة الثقة، لذا يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى بيئة التشغيل أو التحقق التي توفرها blockchain.
يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى طريقة استخدام غير محدودة، وبيانات شفافة، وتواصل متبادل، ولامركزية.
آلية التحفيز
هذا هو أقوى تمكين لتقنية التشفير، من خلال نموذج اقتصاد التوكن، يوفر آلية تحفيز مباشرة للمطورين والمستخدمين للمشاركة والمساهمة.
تعتمد وكيل الذكاء الاصطناعي Web2 بشكل رئيسي على نماذج الأعمال التقليدية، مثل إيرادات الإعلانات أو خدمات الاشتراك للحفاظ على التشغيل.
فريق أو شركة ناشئة في Web2، قد تعمل لفترة طويلة دون تحقيق الأرباح، ومن الصعب أيضاً الحصول على التمويل؛ ولكن عند الانتقال إلى Web3، يمكن من خلال إصدار العملات الحصول مباشرة على تدفق نقدي، مما يوفر الدعم لتطوير المشروع، مثل الحاجة إلى دفع التشفير لاستخدام AI Agent.
يمكن أن يؤدي الاقتصاد السوقي الحر إلى المزيد من الابتكار.
الخلود الحقيقي
بعد ظهور العقود الذكية، حقق وكيل الذكاء الاصطناعي "الخلود" حقًا.
طالما تم نشر العقد الذكي على blockchain، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي العمل تلقائيًا وفقًا للقواعد الخاصة به، ويمكنه theoretically العمل لفترة غير محدودة.
تضمن العقود الذكية أن كود و آلية اتخاذ القرار لوكيل الذكاء الاصطناعي موجودة بشكل دائم على البلوكشين، ما لم يكن هناك منطق واضح لإيقاف أو تغيير سلوكه.
لكن البيانات التي يعتمد عليها قد تحتاج إلى التحديث أو الصيانة المستمرة. إذا لم يكن هناك إدخال مستمر للبيانات أو تفاعل خارجي، فإن "الخلود" لوكيل الذكاء الاصطناعي قد يقتصر فقط على منطق برمجته، دون أن يتمتع بالديناميكية.
بالمجمل، مقارنةً بالتشفير الذي يحتاج إلى وكيل الذكاء الاصطناعي، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي يحتاج أكثر إلى التشفير.
تطور السرد لتكنولوجيا AI+التشفير
AI من نماذج اللغة الكبيرة إلى وكيل AI هما مرحلتان، كما يمكن تقسيم دمج AI مع التشفير إلى مرحلتين:
مرحلة نموذج اللغة الكبير: البنية التحتية
توجد ثلاثة أبعاد رئيسية لتقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي، وهي القدرة الحاسوبية، والخوارزمية، والبيانات.
في الواقع، وظيفة Web3 هي إضافة نظام حوافز للذكاء الاصطناعي، حيث تم توكين القدرة الحاسوبية والخوارزميات والبيانات.
لذلك، يمكن أيضًا مناقشة نقطة التقاطع بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 من ثلاثة أبعاد: القدرة الحاسوبية، الخوارزميات، والبيانات:
قوة الحوسبة (Computational Power):
شبكة الحوسبة الموزعة: تتمتع سلسلة الكتل بخصائص موزعة بطبيعتها. يمكن لـ AI الاستفادة من الشبكة الموزعة لـ Web3 للحصول على المزيد من موارد الحوسبة. من خلال توزيع مهام الحوسبة الخاصة بـ AI عبر العقد المختلفة في شبكة Web3، يمكن تحقيق قدرة حسابية متوازية أقوى، وهو ما يكون مفيدًا بشكل خاص لتدريب نماذج AI الكبيرة.
آلية التحفيز: قدمت Web3 آلية تحفيز اقتصادية، مثل اقتصاد الرموز، يمكن أن تحفز المشاركين في الشبكة على تقديم مواردهم الحاسوبية. يمكن استخدام هذه الآلية لإنشاء سوق حيث يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي شراء قوة الحوسبة لأداء مهام التعلم الآلي، بينما يحصل المزودون على مكافآت رمزية.
الخوارزميات (Algorithms):
العقد الذكي: يمكن للعقود الذكية في Web3 تنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا. يمكن للذكاء الاصطناعي تصميم الخوارزميات بحيث تعمل على blockchain في شكل عقود ذكية، مما يزيد من الشفافية والثقة، ويمكن أيضًا تحقيق عمليات اتخاذ قرارات تلقائية، مثل التنبؤات السوقية التلقائية أو مراجعة المحتوى.
تنفيذ الخوارزميات اللامركزية: في بيئة Web3، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تعمل دون الاعتماد على خادم مركزي واحد، بل من خلال التحقق والتنفيذ المشترك عبر عدة عقد. وهذا يزيد من مقاومة الخوارزميات للتداخل وأمانها، مما يمنع حدوث فشل في نقطة واحدة.
البيانات (Data):
خصوصية البيانات وحقوق الملكية: يؤكد Web3 على عدم مركزة البيانات وحقوق المستخدمين في البيانات. يمكن أن يجمع الذكاء الاصطناعي مع Web3 للاستفادة من تقنية blockchain لإدارة أذونات البيانات، وضمان خصوصية البيانات، في حين يمكن للمستخدمين مشاركة البيانات بشكل انتقائي مقابل مكافآت، مما يوفر للذكاء الاصطناعي مصادر بيانات أكثر ثراءً ولكنها تحت السيطرة.
تحقق البيانات والجودة: يمكن استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، مما يضمن صحة البيانات وسلامتها، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال Web3، يمكن التحقق من البيانات قبل استخدامها، مما يزيد من جودة وموثوقية مخرجات خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
سوق البيانات: يمكن أن يعزز Web3 تطوير سوق البيانات، حيث يمكن للمستخدمين بيع أو مشاركة البيانات مباشرة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها. لا يوفر ذلك فقط مجموعات بيانات متنوعة للذكاء الاصطناعي، بل يضمن أيضًا من خلال آلية السوق سيولة البيانات وقيمتها.
من خلال هذه النقاط المشتركة، يمكن أن يتطور الذكاء الاصطناعي وWeb3 بشكل متكامل:
يمكن للذكاء الاصطناعي الحصول على قوة حوسبة موزعة وبيانات عالية الجودة من خلال Web3، بينما يستخدم العقود الذكية لزيادة كفاءة وشفافية تنفيذ الخوارزميات؛
يمكن لـ Web3 تعزيز مستوى الذكاء في نظامه من خلال الذكاء الاصطناعي، مثل إدارة الموارد الذكية، وتنفيذ العقود بشكل آلي، وما إلى ذلك.
بالنسبة لهذه الأبعاد الثلاثة، ظهرت في السوق العديد من المشاريع المعروفة:
مشاريع فئة قوة الحوسبة (Computational Power):
شبكة ريندر: على الرغم من التركيز الرئيسي على التقديم، إلا أنها يمكن أن توفر أيضًا قوة الحوسبة AI.
شبكة أكاش: توفر موارد الحوسبة السحابية اللامركزية، يمكن استخدامها لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي.
Aethir: يركز على الحوسبة السحابية اللامركزية، وقد يشمل توفير قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
ionet: منصة قوة حوسبة لامركزية تدعم استدلال وتدريب الذكاء الاصطناعي.
مشاريع من نوع الخوارزميات (Algorithms):
Cortex: حاسوب عالمي لامركزي قادر على تشغيل الذكاء الاصطناعي وDApp المدعومة بالذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، يركز على دمج الذكاء الاصطناعي في العقود الذكية.
Fetchai: منصة تعلم الآلة المبنية على blockchain، أطلقت خدمة إدارة بدون كود Agentverse، مما يسهل نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لمشاريع Web3.
iExec RLC: يوفر سوق نماذج الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain، ويدعم الحساب السري وOracle غير المركزي.
مشاريع من نوع البيانات (Data) :
Vana: Vana تعمل على بناء DAO للبيانات الجينية الشخصية، مما يتيح للمستخدمين التحكم في سوق البيانات وقد يجلب لهم فوائد.
RSS3: أطلق بنية AI مفتوحة المصدر، مما يسمح لأي نموذج لغة كبير أن يصبح وكيل AI لـ Web3، ويتعلق الأمر باستخدام البيانات وإدارتها.
مشروع شامل:
Myshell: طبقة استهلاك لامركزية قائمة على الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى ربط المستهلكين والمبدعين والباحثين في المصادر المفتوحة. إنه يفتح منصة حيث يمكن لأي شخص إنشاء ومشاركة وتحقيق دخل من تطبيقاته الأصلية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، في مرحلة نماذج اللغة الكبيرة، كان دمج التشفير مع الذكاء الاصطناعي موجودًا بشكل أساسي في طبقة البنية التحتية، مما يؤسس لأساس تطوير الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.
مرحلة وكيل الذكاء الاصطناعي: تطبيق التنفيذ
ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي، يشير إلى دخول الذكاء الاصطناعي مرحلة التطبيق.
يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى ثلاثة مراحل تطوير: مرحلة عملات الميم، مرحلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفردية، ومرحلة معايير إطار وكيل الذكاء الاصطناعي.
عملة ميم وكيل الذكاء الاصطناعي
عملة AI Agent Meme هي وجود خاص جدًا، حيث أن عملة Meme هي في حد ذاتها نتاج لمشاعر المجتمع.
تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، وتبدو هذه التقنية عميقة جداً، مما يجعل الناس العاديين يشعرون بالقلق. توفر عملة ميم الذكاء الاصطناعي فرصة للمشاركة للناس العاديين.
لذلك، يوفر عملة AI Meme قيمة عاطفية للمستثمرين، مما يسمح للناس العاديين بالمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي.
النتيجة النهائية هي: استخدم الذكاء الاصطناعي + الميم تأثير الثروة لتسريع التعليم والترويج لسوق الذكاء الاصطناعي.
لنفكر من منظور آخر، لماذا يجب على وكيل الذكاء الاصطناعي إصدار عملة؟
من ناحية، جذب الأموال والمستخدمين من خلال تأثير الثروة، مما يضخ الطاقة في التنمية اللاحقة للصناعة؛ ومن ناحية أخرى، فإن طريقة الإصدار الموجهة نحو الميمات هي في حد ذاتها وسيلة تمويل مجتمعي، مما يوفر السيولة النقدية لتنمية المشروع نفسه.
يمكننا إلقاء نظرة على الأصول الرئيسية:
$GOAT: أول عملة ميم لوكيل الذكاء الاصطناعي التي اشتهرت.
$Fartcoin: جذب انتباه المستخدمين من خلال إنشاء محتوى مرح (مثل "نكتة عن الفقاعات")}
$ACT: يهدف إلى إنشاء نظام بيئي رقمي يتيح التفاعل المتساوي بين المستخدم وAI؛
$WORM: يهدف إلى دمج البيولوجيا الرقمية مع تقنية التشفير، لخلق أصل رقمي فريد يحاكي النظام العصبي للديدان البيولوجية؛
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفردية
يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي على دمج تقنيات التشفير في مختلف القطاعات الفرعية، مما يظهر تنوعًا واسعًا.
مع تطور وكيل الذكاء الاصطناعي، لم تعد الرموز المميزة التي يصدرها وكيل الذكاء الاصطناعي مجرد عملات ميم، بل أصبحت مدعومة بمشاهد استخدام فعلية، وبدأت تدريجياً تحمل خصائص العملات ذات القيمة.
مشروع الخلق
ai16z: أول وكيل AI يخرج من الدائرة، وأسس أول معيار إطار عمل Eliza.
وكيل الألعاب
ARC: تم تطوير إطار ذكاء اصطناعي يسمى RIG استنادًا إلى لغة Rust، ويدعم التطبيقات اللامركزية (dApp) والعقود الذكية.
FARM: يركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز واقعية واستراتيجية الألعاب الزراعية.
لعبة：$GAME تمكين الوكلاء الذكاء الاصطناعي من العمليات الذاتية والتشغيل الذكي، الاندماج العميق بين الذكاء الاصطناعي والألعاب.
وكيل DeFi
$NEUR: تركز على تحليل الرموز والتفاعل مع DeFi، وتقدم دعمًا ذكيًا لاتخاذ القرارات المالية.
$BUZZ: يوفر واجهة لغة طبيعية، مما يتيح للمستخدمين إجراء معاملات DeFi وإدارتها بشكل أكثر وضوحًا.
تدقيق الشيفرة
AgentAUDIT：استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لأتمتة تنفيذ تدقيق الكود، وزيادة أمان الكود و
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
4
مشاركة
تعليق
0/400
GasBandit
· منذ 12 س
抓紧 ادخل مركز还来得及哈
شاهد النسخة الأصليةرد0
degenonymous
· منذ 12 س
انتظر مستقبل التشفير
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainSniper
· منذ 12 س
مرة أخرى هي طريقة لاستغلال الحمقى في سوق السلع المستعملة.
ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي: استكشاف مستقبل دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير
دليل المبتدئين في مسار وكيل الذكاء الاصطناعي: تحليل عميق لتكامل تطور الذكاء الاصطناعي والتشفير
تطور الذكاء الاصطناعي أسرع مما نتخيل، ومن المؤكد أن المستقبل سيكون عالم الذكاء الاصطناعي. وإذا أضفنا عنصرًا أساسيًا آخر، فلا بد أنه عالم يجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير.
حالياً، دخلت الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة: وكيل الذكاء الاصطناعي. سواء من حيث مساحة التخيل أو مشاهد التطبيق، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي يستحق التوقع.
قطار العصر يمر بصوت عالٍ، نحتاج إلى استغلال الوقت للصعود على هذا القطار.
مؤخراً، كنت أتعلم أيضاً باستمرار عن معرفة الوكلاء الذكائيين. توثق هذه المقالة مسار تعلمي، وآمل أن تساعد الجميع في الدخول بشكل أفضل إلى مجال الوكلاء الذكائيين.
هذه هي المقالة الأولى في سلسلة دليل بدء استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي، والتي تهدف إلى مساعدة القراء على بناء فهم شامل وإطار عمل. سنستمر لاحقًا في استكشاف هذا المجال بعمق، مع تحسين مستمر، لاغتنام الفرص التي توفرها موجة الذكاء الاصطناعي.
ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي بالضبط؟
دعونا نترك المفاهيم المعقدة جانبًا ونقارن مباشرةً بين وكيل الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة الحالية (مثل ChatGPT).
النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تشبه أكثر "محركات البحث الطبيعية القوية"، قادرة على الإجابة على الأسئلة، وتقديم الاقتراحات، لكنها غير قادرة على اتخاذ القرارات وتنفيذها بشكل فعلي.
تتجاوز قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي نطاق نماذج اللغة الكبيرة الحالية، ولم تعد مقصورة على "معالجة البيانات"، بل تستطيع إكمال الحلقة المغلقة الكاملة من "الإدراك" إلى "العمل".
خذ مثالاً واضحاً: إذا سألت ChatGPT الآن كيف تستثمر في التشفير، فسوف يقدم لك مجموعة من الاقتراحات، لكن وكيل الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدتك في تتبع معلومات السوق العالمية في الوقت الفعلي، وضبط محفظة الاستثمار ديناميكياً، لتحقيق أقصى قدر من العائد.
من هنا، يمكننا استخلاص مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي: وكيل الذكاء الاصطناعي هو كيان برمجي قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي، قادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل أو شبه مستقل، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع البشر أو أنظمة أخرى.
الفرق الأساسي هنا هو: العمل الذاتي.
كيف يتمكن عميل الذكاء الاصطناعي من تحقيق العمل الذاتي؟
من خلال الذكاء الاصطناعي، يمكن تحويل المنطق المعقد إلى شروط دقيقة (إرجاع صحيح أو خاطئ حسب السياق)، ثم يمكن دمجه بسلاسة في سيناريوهات الأعمال.
أولاً تحليل النية: ستقوم الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل كلمات المستخدم والسياق لفهم ما يريد المستخدم القيام به. إنها لا تنظر فقط إلى ما يقوله المستخدم، بل تأخذ في الاعتبار أيضًا سجلات الاستخدام السابقة للمستخدم والظروف المحددة، ثم تحول هذه الاحتياجات إلى تعليمات برمجية محددة.
ثانياً ، المساعدة في الحكم: الذكاء الاصطناعي مثل مساعد ذكي يمكنه تحويل بعض المشكلات المعقدة التي يصعب على البشر التعامل معها إلى إجابات بسيطة نعم أو لا ، أو عدة خيارات ثابتة بعد التحليل. وهذا لا يجعل اتخاذ القرار أكثر دقة وكفاءة فحسب ، بل يمكنه أيضاً العمل بشكل جيد مع أنظمة الأعمال الحالية.
وفقًا لدرجة العمل الذاتي، يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى نوعين:
أحدها هو AI Agent الذي يعادل المساعد الشخصي، يمكنه مساعدة المستخدمين في معالجة بعض الأعمال.
نوع آخر يتقدم خطوة إلى الأمام، حيث يكون الوكيل الذكي كيانًا مستقلًا له هويته أو علامته التجارية، ويقدم خدمات للعديد من المستخدمين.
بصفة عامة، يمكن القول إن وكيل الذكاء الاصطناعي هو المرحلة التالية من تطوير نماذج اللغة الكبيرة وشكل منتج جديد، وللوكيل الذكاء الاصطناعي مجال تخيل واسع.
علاقة وكيل الذكاء الاصطناعي والتشفير
تقنية الذكاء الاصطناعي والتشفير ليست واضحة المعالم، بل يمكن دمجهما.
الأهم من ذلك، أن وكيل الذكاء الاصطناعي في Web2 ووكيل الذكاء الاصطناعي في Web3 ليسا متشابهين.
وكيل الذكاء الاصطناعي Web3 هو وكيل ذكاء اصطناعي أكثر تقدماً وأكثر اكتمالاً، وربما يمكن تسميته: وكيل الذكاء الاصطناعي التشفير.
بفضل قدرة التشفير، يتمتع وكيل الذكاء الاصطناعي بخصائص أكثر:
لامركزية
بعد دمج التشفير، أصبحت عمليات AI Agent وتخزين البيانات وعمليات اتخاذ القرار أكثر شفافية، ولا تخضع لسيطرة كيان واحد.
وكلاء Web2 AI عادة ما تسيطر عليهم شركات أو منصات مركزية، حيث تتركز البيانات وعملية اتخاذ القرار في يد كيان واحد أو عدد قليل من الكيانات.
بمجرد أن يقدم وكيل الذكاء الاصطناعي خدماته للخارج، ستظهر مشكلة الثقة، لذا يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى بيئة التشغيل أو التحقق التي توفرها blockchain.
يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى طريقة استخدام غير محدودة، وبيانات شفافة، وتواصل متبادل، ولامركزية.
آلية التحفيز
هذا هو أقوى تمكين لتقنية التشفير، من خلال نموذج اقتصاد التوكن، يوفر آلية تحفيز مباشرة للمطورين والمستخدمين للمشاركة والمساهمة.
تعتمد وكيل الذكاء الاصطناعي Web2 بشكل رئيسي على نماذج الأعمال التقليدية، مثل إيرادات الإعلانات أو خدمات الاشتراك للحفاظ على التشغيل.
فريق أو شركة ناشئة في Web2، قد تعمل لفترة طويلة دون تحقيق الأرباح، ومن الصعب أيضاً الحصول على التمويل؛ ولكن عند الانتقال إلى Web3، يمكن من خلال إصدار العملات الحصول مباشرة على تدفق نقدي، مما يوفر الدعم لتطوير المشروع، مثل الحاجة إلى دفع التشفير لاستخدام AI Agent.
يمكن أن يؤدي الاقتصاد السوقي الحر إلى المزيد من الابتكار.
الخلود الحقيقي
بعد ظهور العقود الذكية، حقق وكيل الذكاء الاصطناعي "الخلود" حقًا.
طالما تم نشر العقد الذكي على blockchain، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي العمل تلقائيًا وفقًا للقواعد الخاصة به، ويمكنه theoretically العمل لفترة غير محدودة.
تضمن العقود الذكية أن كود و آلية اتخاذ القرار لوكيل الذكاء الاصطناعي موجودة بشكل دائم على البلوكشين، ما لم يكن هناك منطق واضح لإيقاف أو تغيير سلوكه.
لكن البيانات التي يعتمد عليها قد تحتاج إلى التحديث أو الصيانة المستمرة. إذا لم يكن هناك إدخال مستمر للبيانات أو تفاعل خارجي، فإن "الخلود" لوكيل الذكاء الاصطناعي قد يقتصر فقط على منطق برمجته، دون أن يتمتع بالديناميكية.
بالمجمل، مقارنةً بالتشفير الذي يحتاج إلى وكيل الذكاء الاصطناعي، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي يحتاج أكثر إلى التشفير.
تطور السرد لتكنولوجيا AI+التشفير
AI من نماذج اللغة الكبيرة إلى وكيل AI هما مرحلتان، كما يمكن تقسيم دمج AI مع التشفير إلى مرحلتين:
مرحلة نموذج اللغة الكبير: البنية التحتية
توجد ثلاثة أبعاد رئيسية لتقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي، وهي القدرة الحاسوبية، والخوارزمية، والبيانات.
في الواقع، وظيفة Web3 هي إضافة نظام حوافز للذكاء الاصطناعي، حيث تم توكين القدرة الحاسوبية والخوارزميات والبيانات.
لذلك، يمكن أيضًا مناقشة نقطة التقاطع بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 من ثلاثة أبعاد: القدرة الحاسوبية، الخوارزميات، والبيانات:
قوة الحوسبة (Computational Power):
شبكة الحوسبة الموزعة: تتمتع سلسلة الكتل بخصائص موزعة بطبيعتها. يمكن لـ AI الاستفادة من الشبكة الموزعة لـ Web3 للحصول على المزيد من موارد الحوسبة. من خلال توزيع مهام الحوسبة الخاصة بـ AI عبر العقد المختلفة في شبكة Web3، يمكن تحقيق قدرة حسابية متوازية أقوى، وهو ما يكون مفيدًا بشكل خاص لتدريب نماذج AI الكبيرة.
آلية التحفيز: قدمت Web3 آلية تحفيز اقتصادية، مثل اقتصاد الرموز، يمكن أن تحفز المشاركين في الشبكة على تقديم مواردهم الحاسوبية. يمكن استخدام هذه الآلية لإنشاء سوق حيث يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي شراء قوة الحوسبة لأداء مهام التعلم الآلي، بينما يحصل المزودون على مكافآت رمزية.
الخوارزميات (Algorithms):
العقد الذكي: يمكن للعقود الذكية في Web3 تنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا. يمكن للذكاء الاصطناعي تصميم الخوارزميات بحيث تعمل على blockchain في شكل عقود ذكية، مما يزيد من الشفافية والثقة، ويمكن أيضًا تحقيق عمليات اتخاذ قرارات تلقائية، مثل التنبؤات السوقية التلقائية أو مراجعة المحتوى.
تنفيذ الخوارزميات اللامركزية: في بيئة Web3، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تعمل دون الاعتماد على خادم مركزي واحد، بل من خلال التحقق والتنفيذ المشترك عبر عدة عقد. وهذا يزيد من مقاومة الخوارزميات للتداخل وأمانها، مما يمنع حدوث فشل في نقطة واحدة.
البيانات (Data):
خصوصية البيانات وحقوق الملكية: يؤكد Web3 على عدم مركزة البيانات وحقوق المستخدمين في البيانات. يمكن أن يجمع الذكاء الاصطناعي مع Web3 للاستفادة من تقنية blockchain لإدارة أذونات البيانات، وضمان خصوصية البيانات، في حين يمكن للمستخدمين مشاركة البيانات بشكل انتقائي مقابل مكافآت، مما يوفر للذكاء الاصطناعي مصادر بيانات أكثر ثراءً ولكنها تحت السيطرة.
تحقق البيانات والجودة: يمكن استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، مما يضمن صحة البيانات وسلامتها، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال Web3، يمكن التحقق من البيانات قبل استخدامها، مما يزيد من جودة وموثوقية مخرجات خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
سوق البيانات: يمكن أن يعزز Web3 تطوير سوق البيانات، حيث يمكن للمستخدمين بيع أو مشاركة البيانات مباشرة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها. لا يوفر ذلك فقط مجموعات بيانات متنوعة للذكاء الاصطناعي، بل يضمن أيضًا من خلال آلية السوق سيولة البيانات وقيمتها.
من خلال هذه النقاط المشتركة، يمكن أن يتطور الذكاء الاصطناعي وWeb3 بشكل متكامل:
بالنسبة لهذه الأبعاد الثلاثة، ظهرت في السوق العديد من المشاريع المعروفة:
مشاريع فئة قوة الحوسبة (Computational Power):
مشاريع من نوع الخوارزميات (Algorithms):
مشاريع من نوع البيانات (Data) :
مشروع شامل:
بشكل عام، في مرحلة نماذج اللغة الكبيرة، كان دمج التشفير مع الذكاء الاصطناعي موجودًا بشكل أساسي في طبقة البنية التحتية، مما يؤسس لأساس تطوير الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.
مرحلة وكيل الذكاء الاصطناعي: تطبيق التنفيذ
ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي، يشير إلى دخول الذكاء الاصطناعي مرحلة التطبيق.
يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى ثلاثة مراحل تطوير: مرحلة عملات الميم، مرحلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفردية، ومرحلة معايير إطار وكيل الذكاء الاصطناعي.
عملة ميم وكيل الذكاء الاصطناعي
عملة AI Agent Meme هي وجود خاص جدًا، حيث أن عملة Meme هي في حد ذاتها نتاج لمشاعر المجتمع.
تتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، وتبدو هذه التقنية عميقة جداً، مما يجعل الناس العاديين يشعرون بالقلق. توفر عملة ميم الذكاء الاصطناعي فرصة للمشاركة للناس العاديين.
لذلك، يوفر عملة AI Meme قيمة عاطفية للمستثمرين، مما يسمح للناس العاديين بالمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي.
النتيجة النهائية هي: استخدم الذكاء الاصطناعي + الميم تأثير الثروة لتسريع التعليم والترويج لسوق الذكاء الاصطناعي.
لنفكر من منظور آخر، لماذا يجب على وكيل الذكاء الاصطناعي إصدار عملة؟
من ناحية، جذب الأموال والمستخدمين من خلال تأثير الثروة، مما يضخ الطاقة في التنمية اللاحقة للصناعة؛ ومن ناحية أخرى، فإن طريقة الإصدار الموجهة نحو الميمات هي في حد ذاتها وسيلة تمويل مجتمعي، مما يوفر السيولة النقدية لتنمية المشروع نفسه.
يمكننا إلقاء نظرة على الأصول الرئيسية:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفردية
يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي على دمج تقنيات التشفير في مختلف القطاعات الفرعية، مما يظهر تنوعًا واسعًا.
مع تطور وكيل الذكاء الاصطناعي، لم تعد الرموز المميزة التي يصدرها وكيل الذكاء الاصطناعي مجرد عملات ميم، بل أصبحت مدعومة بمشاهد استخدام فعلية، وبدأت تدريجياً تحمل خصائص العملات ذات القيمة.
مشروع الخلق
وكيل الألعاب
وكيل DeFi
تدقيق الشيفرة