مؤخراً، أصبح مفهوم "AI+Crypto" متكرراً في مناقشات عالم التكنولوجيا. من ظهور ChatGPT، إلى إطلاق مختلف شركات الذكاء الاصطناعي لنماذج متعددة الوسائط، وصولاً إلى محاولات بروتوكولات DeFi وأنظمة الحكم ومنصات NFT في عالم البلوكتشين لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن دمج هاتين الموجتين التكنولوجيتين بدأ يتحول من فكرة إلى واقع.
تنبع القوة الدافعة الأساسية لهذه الاتجاهات من التوافق بين تقنيات AI والبلوكتشين على جانبي العرض والطلب. تجعل تطورات AI من الممكن نقل تنفيذ المهام ومعالجة المعلومات من البشر إلى الآلات، لكنها لا تزال تواجه قيودًا مثل نقص الفهم السياقي، وهياكل الحوافز، والمخرجات المعتمدة. تقدم أنظمة البيانات على السلسلة التي يوفرها البلوكتشين وآليات تصميم الحوافز وأطر الحكم البرمجية، بالتحديد، ما يمكن أن يعوض عن هذه العيوب في AI. من ناحية أخرى، يحتاج قطاع البلوكتشين أيضًا إلى أدوات ذكية أقوى لمعالجة سلوك المستخدم، وإدارة المخاطر، وتنفيذ المعاملات وغيرها من المهام المتكررة، وهذا هو بالضبط ما تتميز به AI.
يمكن القول إن البلوكتشين يوفر عالماً هيكلياً للذكاء الاصطناعي، بينما يضخ الذكاء الاصطناعي القدرة على اتخاذ القرارات النشطة في البلوكتشين. إن هذا الدمج العميق للتكنولوجيا يشكل نمطاً جديداً من "البنية التحتية المتبادلة". على سبيل المثال، "صانع السوق بالذكاء الاصطناعي" الذي ظهر في بروتوكولات DeFi هو حالة نموذجية. تستخدم هذه الأنظمة نماذج الذكاء الاصطناعي لنمذجة تقلبات السوق في الوقت الحقيقي، بالاستفادة من البيانات على السلسلة، عمق دفتر الطلبات، ومؤشرات المشاعر عبر السلاسل، مما يحقق جدولة سيولة ديناميكية، بدلاً من نماذج المعلمات الثابتة التقليدية.
في سيناريوهات الحوكمة، بدأ "الوكيل الحوكمي" المدعوم بالذكاء الاصطناعي في محاولة تحليل محتوى الاقتراحات، نوايا المستخدم، وتوقعات تصويت المستخدمين، وتقديم توصيات قرار مخصصة للمستخدمين. في هذه الحالة، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل بدأ يتطور تدريجياً ليصبح "منفذ إدراك على السلسلة".
من منظور البيانات، تتمتع بيانات السلوك على البلوكتشين بخصائص قابلة للتحقق ومنظمة ومقاومة للرقابة، مما يجعلها مادة تدريب مثالية لنماذج الذكاء الاصطناعي. بدأت بعض المشاريع الناشئة في محاولة دمج السلوك على السلسلة في عملية ضبط النماذج، وقد يظهر في المستقبل "معيار نموذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة"، مما يمنح النماذج القدرة على فهم دلالات Web3 الأصلية أثناء التدريب.
في الوقت نفسه، يوفر نظام الحوافز في البلوكتشين قوة اقتصادية أكثر كفاءة واستدامة من منصات Web2 لأنظمة الذكاء الاصطناعي. من خلال نظام الحوافز للوكيل الذي تحدده بروتوكولات مثل MCP، لم يعد منفذو النماذج يعتمدون على تسعير استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، بل يمكنهم الحصول على مكافآت رمزية من خلال "إثبات تنفيذ المهام على السلسلة + الالتزام بنية المستخدم + القيمة الاقتصادية القابلة للتتبع". وهذا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم لأول مرة "المشاركة في النظام الاقتصادي"، وليس مجرد أدوات مدماك فيه.
من منظور أكثر اتساعًا، فإن هذه الاتجاه ليس فقط دمجًا تقنيًا، بل هو أيضًا تحول في النموذج. قد يتطور AI+Crypto في النهاية إلى "هيكل اجتماعي على البلوكتشين يتمحور حول الوكلاء": لم يعد البشر هم الحُكَّام الوحيدون، حيث يمكن للنماذج على البلوكتشين تنفيذ العقود، وفهم السياق، وتنسيق الألعاب، وإدارة الأمور بشكل نشط، وبناء اقتصادياتهم الصغيرة من خلال آلية الرموز. هذه ليست خيال علمي، بل هي استنتاج منطقي بناءً على المسار التكنولوجي الحالي.
لذلك، حصلت سردية AI+Crypto على اهتمام كبير من سوق رأس المال خلال الأشهر الستة الماضية. من رأس المال الاستثماري المعروف إلى بدء المشاريع الناشئة، نرى أن هناك توافقًا يتشكل: ستلعب نماذج الذكاء الاصطناعي دورًا في Web3 ليس مجرد "أداة"، بل "موضوع" - سيكون لديها هوية وسياق وتحفيز، وحتى حقوق الحوكمة.
من المتوقع أن تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي مشاركين نظاميين لا مفر منهم في عالم Web3 بعد عام 2025. هذه الطريقة في المشاركة ليست "نموذج خارج السلسلة + واجهة برمجة التطبيقات على السلسلة" التقليدية، بل تطورت تدريجياً لتصبح "النموذج هو العقدة" و"النية هي العقد" في شكل جديد تمامًا. وما وراء ذلك هو المعاني وأنماط التنفيذ التي تم بناؤها بواسطة بروتوكول السياق النموذجي MCP( وغيرها من البروتوكولات الجديدة.
إن اندماج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين هو واحد من الفرص القليلة "للتوصيل بين البنية التحتية" في العقد الماضي. إنها ليست نقطة تفجر مفاجئة، بل هي تطور هيكلي طويل الأمد. ستحدد كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وكيف يتم التنسيق، وكيف يتم تحفيزه، وستحدد في النهاية الشكل المستقبلي للبنية الاجتماعية على السلسلة.
![MCP تقرير عمق: البنية التحتية الجديدة للبروتوكول في الاتجاه الكبير لـ AI + Crypto])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-bb628f781ca82e76db92fb9d6c9a36d0.webp(
بروتوكول MCP: الجسر الرئيسي لدمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين
MCP)نموذج سياق بروتوكول(تم تقديم البروتوكول بهدف بناء طبقة بروتوكول عامة لتشغيل وتنفيذ وتغذية راجعة وكسب نموذج AI على البلوكتشين. هذا ليس فقط لحل المشكلة التقنية "لا يمكن استخدام AI بكفاءة على السلسلة"، ولكن أيضًا استجابة للاحتياج النظامي للانتقال إلى "نموذج مدفوع بالنية" في عالم Web3.
MCP ليست نموذجًا أو منصة مستقلة، بل هي بروتوكول طبقة دلالية شاملة تمتد عبر استدعاء نماذج الذكاء الاصطناعي، وبناء السياق، وفهم النوايا، والتنفيذ على السلسلة، وملاحظات التحفيز. يتمحور التصميم حول أربعة جوانب:
آلية هوية النموذج: ضمن إطار MCP، يمتلك كل نموذج أو وكيل Agent عنوانًا مستقلًا على البلوكتشين، ويمكنه من خلال آلية التحقق من الصلاحيات استلام الأصول، وبدء المعاملات، واستدعاء العقود، ليصبح "حساب من النوع الأول" في عالم البلوكتشين.
نظام جمع السياق وتفسير المعاني: من خلال تجريد حالة البلوكتشين، والبيانات خارج السلسلة، وسجلات التفاعل التاريخية، بالاقتران مع المدخلات اللغوية الطبيعية، يوفر هيكل مهام واضح وخلفية بيئية للنموذج، مما يمكّنه من تنفيذ التعليمات المعقدة ضمن "سياق المعنى".
تحليل النية وتخطيط المهام: تحويل إدخال اللغة الطبيعية من المستخدم إلى وصف مهام منظم، وتجزئة المهام وتخطيط مسار التنفيذ بناءً على قدرات النموذج والقيود البيئية.
آلية التحفيز والتغذية الراجعة: من خلال مكافآت الرموز، وتراكم السمعة، وما إلى ذلك، لتوفير حوافز اقتصادية لسلوك نموذج الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، وفي الوقت نفسه، إنشاء ارتباط بين أداء النموذج وتغذية المستخدم الراجعة، مما يؤدي إلى تشكيل حلقة مغلقة من التحسين المستمر.
حتى الآن، بدأت العديد من المشاريع في بناء أنظمة نماذج أولية حول فكرة MCP. تحاول بعض المشاريع نشر نماذج الذكاء الاصطناعي كوكيل قابل للدعوة العامة على البلوكتشين، لخدمة سيناريوهات توليد استراتيجيات التداول، واتخاذ قرارات إدارة الأصول؛ وهناك مشاريع قامت ببناء نظام تعاون متعدد الوكلاء قائم على بروتوكول MCP، مما يسمح لعدة نماذج بالتعاون الديناميكي حول نفس مهمة المستخدم؛ وهناك مشاريع أخرى تحاول توسيع MCP ليكون الطبقة الأساسية لـ "نظام تشغيل النماذج"، حيث يمكن لأي مطور بناء ملحقات نموذجية ذات قدرات محددة عليه، وتوفيرها للآخرين للاستخدام، مما يؤدي إلى تشكيل سوق خدمات الذكاء الاصطناعي المشترك على البلوكتشين.
من منظور المستثمرين في العملات المشفرة، فإن تقديم MCP لا يجلب فقط مسارات تقنية جديدة، بل هو أيضًا فرصة لإعادة هيكلة الصناعة. إنه يفتح طبقة جديدة من "الاقتصاد الأصلي للذكاء الاصطناعي"، حيث لا تكون النماذج مجرد أدوات، بل هي أيضًا مشاركين اقتصاديين يمتلكون حسابات، وائتمان، وعائدات، ومسارات تطور. وهذا يعني أن صانعي السوق في مستقبل DeFi قد يكونون نماذج، وأن المشاركين في التصويت في إدارة DAO هم نماذج، وأن القيمين على المحتوى في نظام NFT البيئي هم نماذج، وحتى البيانات على السلسلة يتم تحليلها وتجميعها وإعادة تسعيرها بواسطة النماذج، مما يؤدي إلى ظهور "أصول بيانات سلوكية للذكاء الاصطناعي" جديدة.
ستتحول أفكار الاستثمار بالتالي من "استثمار منتج AI" إلى "استثمار في مركز الحوافز في طبقة بيئة AI، أو طبقة تجميع الخدمات، أو بروتوكول التنسيق عبر النماذج"، حيث أن MCP كبروتوكول واجهة التنفيذ والدلالات الأساسية، فإن تأثيره الشبكي المحتمل وعلاوة التوحيد تستحقان اهتماماً متوسط إلى طويل الأجل.
إعادة هيكلة نموذج المهام على البلوكتشين لمشروع MCP
عندما يصبح نموذج الذكاء الاصطناعي بالفعل لديه هوية على الشبكة، وإدراك للسياق الدلالي، وقدرة على تحليل النوايا وتنفيذ المهام على الشبكة، فإنه لم يعد مجرد "أداة مساعدة"، بل يصبح وكيلًا على الشبكة بمعنى حقيقي، ويصبح كائنًا نشطًا ينفذ المنطق. وجود بروتوكول MCP يوفر مسارًا هيكليًا لدخول نموذج الذكاء الاصطناعي إلى عالم البلوكتشين، والتفاعل مع العقود، والتعاون مع البشر، والتفاعل مع الأصول. يتضمن هذا المسار قدرات أساسية مثل الهوية، والصلاحيات، والذاكرة، كما يتضمن أيضًا طبقات وسطية في العمليات مثل تفكيك المهام، والتخطيط الدلالي، وإثبات الأداء، مما يؤدي في النهاية إلى إمكانية مشاركة وكيل الذكاء الاصطناعي في بناء نظام الاقتصاد Web3.
انطلاقًا من التطبيقات الأكثر واقعية، فإن إدارة الأصول على البلوكتشين هي المجال الذي يتسلل إليه وكيل الذكاء الاصطناعي أولاً. بناءً على وكيل الذكاء الاصطناعي MCP، يمكنه بعد الحصول على نوايا مثل "تحسين العائدات" أو "التحكم في مخاطر التعرض"، أن يقوم تلقائيًا بجمع بيانات البلوكتشين، وتحديد علاوات المخاطر والتقلبات المتوقعة من بروتوكولات مختلفة، وإنشاء مجموعة استراتيجيات تداول بشكل ديناميكي، ثم التحقق من أمان مسارات التنفيذ من خلال المحاكاة أو اختبار الأداء الفعلي على البلوكتشين. هذه النموذج لا يعزز فقط تخصيص الاستراتيجيات وسرعة الاستجابة، ولكن الأهم من ذلك، أنها تمكن المستخدمين غير المحترفين من تفويض الأصول باستخدام اللغة الطبيعية لأول مرة، مما يجعل إدارة الأصول ليست سلوكًا يتطلب مستوى عالٍ من المهارة التقنية.
مشهد آخر يتسارع نضوجه هو الهوية على البلوكتشين والتفاعل الاجتماعي. عندما تتدخل نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين امتلاك "وكيل دلالي" متزامن باستمرار مع تفضيلاتهم واهتماماتهم وسلوكياتهم الديناميكية، قادر على المشاركة بدلاً عن المستخدم في DAOs الاجتماعية، نشر المحتوى، تنظيم فعاليات NFTs، وحتى مساعدة المستخدمين في الحفاظ على سمعتهم وتأثيرهم على البلوكتشين. بدأت بعض الشبكات الاجتماعية في نشر وكلاء يدعمون بروتوكول MCP، لمساعدة المستخدمين الجدد تلقائيًا في إكمال عملية الانضمام، وبناء خريطة اجتماعية، والمشاركة في التعليقات والتصويت، مما يحول "مشكلة البداية الباردة" من مشكلة تصميم منتجات إلى مشكلة مشاركة الوكلاء الذكيين.
النقطة الأساسية الثالثة لوكيل الذكاء الاصطناعي هي الحوكمة وإدارة DAO. يمكن لوكيل يمتلك قدرة على تحليل المعاني وفهم النوايا أن يساعد المستخدمين على تنظيم ديناميات DAO بشكل دوري، واستخراج المعلومات الرئيسية، وتلخيص الاقتراحات دلاليًا، واقتراح خيارات التصويت أو تنفيذ سلوك التصويت تلقائيًا استنادًا إلى فهم تفضيلات المستخدم. هذه الحوكمة على السلسلة المستندة إلى آلية "وكيل التفضيل" تخفف بشكل كبير من مشكلة overload information ومطابقة الحوافز. في نفس الوقت، يسمح إطار MCP بتبادل خبرات الحوكمة واستراتيجيات تطور النماذج، مما يشكل آلية انتقال المعرفة الحوكمة عبر المجتمعات، وبالتالي بناء هيكل حوكمة "أكثر حكمة".
بالإضافة إلى التطبيقات الرئيسية المذكورة أعلاه، يوفر MCP أيضًا إمكانية واجهات موحدة لمشاهد مثل تنسيق بيانات AI على البلوكتشين، والتفاعل في عالم الألعاب، وتوليد إثباتات ZK التلقائية، وتتابع المهام عبر البلوكتشين. في مجال ألعاب البلوكتشين، يمكن أن يصبح وكيل AI الدماغ وراء الشخصيات غير القابلة للعب، مما يحقق محادثات حية، وتوليد قصص، وجدولة المهام، وتطور السلوك؛ في نظام محتوى NFT، يمكن للنموذج أن يعمل ك"منسق دلالي"، موصيًا ديناميكيًا بمجموعات NFT بناءً على اهتمامات المستخدم، بل ويمكنه حتى إنشاء محتوى مخصص؛ في مجال ZK، يمكن للنموذج أن يُحوّل النية بسرعة إلى نظام قيود متوافق مع ZK من خلال طريقة الترجمة الهيكلية، مما يُبسط عملية توليد الإثباتات القائمة على المعرفة الصفرية، ويزيد من شمولية متطلبات التطوير.
من الخصائص المشتركة لهذه التطبيقات، يمكننا أن نرى بوضوح أن بروتوكول MCP لا يغير الأداء الفردي لتطبيق معين، بل يغير نموذج تنفيذ المهام نفسه. يعتمد تنفيذ المهام في Web3 التقليدية على فرضية "أنت تعرف كيف تفعل ذلك" - يجب على المستخدم أن يكون واضحًا في فهم منطق العقود، هيكل المعاملات، رسوم الشبكة، وغيرها من المعارف الأساسية. بينما يقوم MCP بتحويل هذا النموذج إلى "كل ما عليك فعله هو التعبير عما تريد القيام به"، والباقي يتم إنجازه بواسطة النموذج. يتحول الوسيط بين المستخدم والكتلة من واجهة برمجة التطبيقات إلى واجهة دلالية، ومن استدعاء الوظائف إلى تنسيق النية. ستؤدي هذه التحولات الجذرية إلى رفع الذكاء الاصطناعي من "أداة" إلى "فاعل"، كما ستغير البلوكتشين من "شبكة بروتوكولات" إلى "سياق تفاعلي".
تحليل عميق لآفاق سوق بروتوكول MCP وتطبيقاته الصناعية
بروتوكول MCP كابتكار رائد في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين، لا يجلب فقط نموذجًا اقتصاديًا جديدًا لسوق التشفير، بل يتيح أيضًا فرص تطوير جديدة للعديد من الصناعات. مع استمرار تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتوسع تطبيقات البلوكتشين، ستظهر آفاق سوق بروتوكول MCP تدريجياً إمكانياته الهائلة.
) إمكانيات السوق لدمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة
لقد أصبح دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين قوة دافعة مهمة لتحويل الاقتصاد الرقمي العالمي. وخاصةً بفضل دفع بروتوكول MCP، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تستطيع فقط تنفيذ المهام، بل يمكنها أيضاً إجراء تبادل القيمة على البلوكتشين، مما يجعلها كياناً اقتصادياً مستقلاً. مع التطور المستمر لتقنية الذكاء الاصطناعي، بدأت المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي تتحمل مهام السوق الفعلية، وتشارك في مجالات متعددة مثل إنتاج السلع، تقديم الخدمات، واتخاذ القرارات المالية. في الوقت نفسه، توفر خصائص البلوكتشين اللامركزية، والشفافية، وعدم القابلية للتغيير، آلية ثقة مثالية لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يمكنها من التواجد السريع والتطبيق في صناعات متعددة.
من المتوقع أن يشهد دمج الذكاء الاصطناعي مع سوق التشفير نموًا انفجاريًا في السنوات القادمة. بروتوكول MCP كواحد من رواد هذه الاتجاه، سيبدأ في احتلال مكانة مهمة، خاصة في مجالات المالية، والرعاية الصحية، والصناعة، والعقود الذكية، وإدارة الأصول الرقمية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
نموذج جديد لدمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين: بروتوكول MCP يقود المستقبل
دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين: بروتوكول MCP يقود نموذجًا جديدًا
مؤخراً، أصبح مفهوم "AI+Crypto" متكرراً في مناقشات عالم التكنولوجيا. من ظهور ChatGPT، إلى إطلاق مختلف شركات الذكاء الاصطناعي لنماذج متعددة الوسائط، وصولاً إلى محاولات بروتوكولات DeFi وأنظمة الحكم ومنصات NFT في عالم البلوكتشين لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن دمج هاتين الموجتين التكنولوجيتين بدأ يتحول من فكرة إلى واقع.
تنبع القوة الدافعة الأساسية لهذه الاتجاهات من التوافق بين تقنيات AI والبلوكتشين على جانبي العرض والطلب. تجعل تطورات AI من الممكن نقل تنفيذ المهام ومعالجة المعلومات من البشر إلى الآلات، لكنها لا تزال تواجه قيودًا مثل نقص الفهم السياقي، وهياكل الحوافز، والمخرجات المعتمدة. تقدم أنظمة البيانات على السلسلة التي يوفرها البلوكتشين وآليات تصميم الحوافز وأطر الحكم البرمجية، بالتحديد، ما يمكن أن يعوض عن هذه العيوب في AI. من ناحية أخرى، يحتاج قطاع البلوكتشين أيضًا إلى أدوات ذكية أقوى لمعالجة سلوك المستخدم، وإدارة المخاطر، وتنفيذ المعاملات وغيرها من المهام المتكررة، وهذا هو بالضبط ما تتميز به AI.
يمكن القول إن البلوكتشين يوفر عالماً هيكلياً للذكاء الاصطناعي، بينما يضخ الذكاء الاصطناعي القدرة على اتخاذ القرارات النشطة في البلوكتشين. إن هذا الدمج العميق للتكنولوجيا يشكل نمطاً جديداً من "البنية التحتية المتبادلة". على سبيل المثال، "صانع السوق بالذكاء الاصطناعي" الذي ظهر في بروتوكولات DeFi هو حالة نموذجية. تستخدم هذه الأنظمة نماذج الذكاء الاصطناعي لنمذجة تقلبات السوق في الوقت الحقيقي، بالاستفادة من البيانات على السلسلة، عمق دفتر الطلبات، ومؤشرات المشاعر عبر السلاسل، مما يحقق جدولة سيولة ديناميكية، بدلاً من نماذج المعلمات الثابتة التقليدية.
في سيناريوهات الحوكمة، بدأ "الوكيل الحوكمي" المدعوم بالذكاء الاصطناعي في محاولة تحليل محتوى الاقتراحات، نوايا المستخدم، وتوقعات تصويت المستخدمين، وتقديم توصيات قرار مخصصة للمستخدمين. في هذه الحالة، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل بدأ يتطور تدريجياً ليصبح "منفذ إدراك على السلسلة".
من منظور البيانات، تتمتع بيانات السلوك على البلوكتشين بخصائص قابلة للتحقق ومنظمة ومقاومة للرقابة، مما يجعلها مادة تدريب مثالية لنماذج الذكاء الاصطناعي. بدأت بعض المشاريع الناشئة في محاولة دمج السلوك على السلسلة في عملية ضبط النماذج، وقد يظهر في المستقبل "معيار نموذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة"، مما يمنح النماذج القدرة على فهم دلالات Web3 الأصلية أثناء التدريب.
في الوقت نفسه، يوفر نظام الحوافز في البلوكتشين قوة اقتصادية أكثر كفاءة واستدامة من منصات Web2 لأنظمة الذكاء الاصطناعي. من خلال نظام الحوافز للوكيل الذي تحدده بروتوكولات مثل MCP، لم يعد منفذو النماذج يعتمدون على تسعير استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، بل يمكنهم الحصول على مكافآت رمزية من خلال "إثبات تنفيذ المهام على السلسلة + الالتزام بنية المستخدم + القيمة الاقتصادية القابلة للتتبع". وهذا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم لأول مرة "المشاركة في النظام الاقتصادي"، وليس مجرد أدوات مدماك فيه.
من منظور أكثر اتساعًا، فإن هذه الاتجاه ليس فقط دمجًا تقنيًا، بل هو أيضًا تحول في النموذج. قد يتطور AI+Crypto في النهاية إلى "هيكل اجتماعي على البلوكتشين يتمحور حول الوكلاء": لم يعد البشر هم الحُكَّام الوحيدون، حيث يمكن للنماذج على البلوكتشين تنفيذ العقود، وفهم السياق، وتنسيق الألعاب، وإدارة الأمور بشكل نشط، وبناء اقتصادياتهم الصغيرة من خلال آلية الرموز. هذه ليست خيال علمي، بل هي استنتاج منطقي بناءً على المسار التكنولوجي الحالي.
لذلك، حصلت سردية AI+Crypto على اهتمام كبير من سوق رأس المال خلال الأشهر الستة الماضية. من رأس المال الاستثماري المعروف إلى بدء المشاريع الناشئة، نرى أن هناك توافقًا يتشكل: ستلعب نماذج الذكاء الاصطناعي دورًا في Web3 ليس مجرد "أداة"، بل "موضوع" - سيكون لديها هوية وسياق وتحفيز، وحتى حقوق الحوكمة.
من المتوقع أن تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي مشاركين نظاميين لا مفر منهم في عالم Web3 بعد عام 2025. هذه الطريقة في المشاركة ليست "نموذج خارج السلسلة + واجهة برمجة التطبيقات على السلسلة" التقليدية، بل تطورت تدريجياً لتصبح "النموذج هو العقدة" و"النية هي العقد" في شكل جديد تمامًا. وما وراء ذلك هو المعاني وأنماط التنفيذ التي تم بناؤها بواسطة بروتوكول السياق النموذجي MCP( وغيرها من البروتوكولات الجديدة.
إن اندماج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين هو واحد من الفرص القليلة "للتوصيل بين البنية التحتية" في العقد الماضي. إنها ليست نقطة تفجر مفاجئة، بل هي تطور هيكلي طويل الأمد. ستحدد كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وكيف يتم التنسيق، وكيف يتم تحفيزه، وستحدد في النهاية الشكل المستقبلي للبنية الاجتماعية على السلسلة.
![MCP تقرير عمق: البنية التحتية الجديدة للبروتوكول في الاتجاه الكبير لـ AI + Crypto])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-bb628f781ca82e76db92fb9d6c9a36d0.webp(
بروتوكول MCP: الجسر الرئيسي لدمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين
MCP)نموذج سياق بروتوكول(تم تقديم البروتوكول بهدف بناء طبقة بروتوكول عامة لتشغيل وتنفيذ وتغذية راجعة وكسب نموذج AI على البلوكتشين. هذا ليس فقط لحل المشكلة التقنية "لا يمكن استخدام AI بكفاءة على السلسلة"، ولكن أيضًا استجابة للاحتياج النظامي للانتقال إلى "نموذج مدفوع بالنية" في عالم Web3.
MCP ليست نموذجًا أو منصة مستقلة، بل هي بروتوكول طبقة دلالية شاملة تمتد عبر استدعاء نماذج الذكاء الاصطناعي، وبناء السياق، وفهم النوايا، والتنفيذ على السلسلة، وملاحظات التحفيز. يتمحور التصميم حول أربعة جوانب:
آلية هوية النموذج: ضمن إطار MCP، يمتلك كل نموذج أو وكيل Agent عنوانًا مستقلًا على البلوكتشين، ويمكنه من خلال آلية التحقق من الصلاحيات استلام الأصول، وبدء المعاملات، واستدعاء العقود، ليصبح "حساب من النوع الأول" في عالم البلوكتشين.
نظام جمع السياق وتفسير المعاني: من خلال تجريد حالة البلوكتشين، والبيانات خارج السلسلة، وسجلات التفاعل التاريخية، بالاقتران مع المدخلات اللغوية الطبيعية، يوفر هيكل مهام واضح وخلفية بيئية للنموذج، مما يمكّنه من تنفيذ التعليمات المعقدة ضمن "سياق المعنى".
تحليل النية وتخطيط المهام: تحويل إدخال اللغة الطبيعية من المستخدم إلى وصف مهام منظم، وتجزئة المهام وتخطيط مسار التنفيذ بناءً على قدرات النموذج والقيود البيئية.
آلية التحفيز والتغذية الراجعة: من خلال مكافآت الرموز، وتراكم السمعة، وما إلى ذلك، لتوفير حوافز اقتصادية لسلوك نموذج الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، وفي الوقت نفسه، إنشاء ارتباط بين أداء النموذج وتغذية المستخدم الراجعة، مما يؤدي إلى تشكيل حلقة مغلقة من التحسين المستمر.
حتى الآن، بدأت العديد من المشاريع في بناء أنظمة نماذج أولية حول فكرة MCP. تحاول بعض المشاريع نشر نماذج الذكاء الاصطناعي كوكيل قابل للدعوة العامة على البلوكتشين، لخدمة سيناريوهات توليد استراتيجيات التداول، واتخاذ قرارات إدارة الأصول؛ وهناك مشاريع قامت ببناء نظام تعاون متعدد الوكلاء قائم على بروتوكول MCP، مما يسمح لعدة نماذج بالتعاون الديناميكي حول نفس مهمة المستخدم؛ وهناك مشاريع أخرى تحاول توسيع MCP ليكون الطبقة الأساسية لـ "نظام تشغيل النماذج"، حيث يمكن لأي مطور بناء ملحقات نموذجية ذات قدرات محددة عليه، وتوفيرها للآخرين للاستخدام، مما يؤدي إلى تشكيل سوق خدمات الذكاء الاصطناعي المشترك على البلوكتشين.
من منظور المستثمرين في العملات المشفرة، فإن تقديم MCP لا يجلب فقط مسارات تقنية جديدة، بل هو أيضًا فرصة لإعادة هيكلة الصناعة. إنه يفتح طبقة جديدة من "الاقتصاد الأصلي للذكاء الاصطناعي"، حيث لا تكون النماذج مجرد أدوات، بل هي أيضًا مشاركين اقتصاديين يمتلكون حسابات، وائتمان، وعائدات، ومسارات تطور. وهذا يعني أن صانعي السوق في مستقبل DeFi قد يكونون نماذج، وأن المشاركين في التصويت في إدارة DAO هم نماذج، وأن القيمين على المحتوى في نظام NFT البيئي هم نماذج، وحتى البيانات على السلسلة يتم تحليلها وتجميعها وإعادة تسعيرها بواسطة النماذج، مما يؤدي إلى ظهور "أصول بيانات سلوكية للذكاء الاصطناعي" جديدة.
ستتحول أفكار الاستثمار بالتالي من "استثمار منتج AI" إلى "استثمار في مركز الحوافز في طبقة بيئة AI، أو طبقة تجميع الخدمات، أو بروتوكول التنسيق عبر النماذج"، حيث أن MCP كبروتوكول واجهة التنفيذ والدلالات الأساسية، فإن تأثيره الشبكي المحتمل وعلاوة التوحيد تستحقان اهتماماً متوسط إلى طويل الأجل.
إعادة هيكلة نموذج المهام على البلوكتشين لمشروع MCP
عندما يصبح نموذج الذكاء الاصطناعي بالفعل لديه هوية على الشبكة، وإدراك للسياق الدلالي، وقدرة على تحليل النوايا وتنفيذ المهام على الشبكة، فإنه لم يعد مجرد "أداة مساعدة"، بل يصبح وكيلًا على الشبكة بمعنى حقيقي، ويصبح كائنًا نشطًا ينفذ المنطق. وجود بروتوكول MCP يوفر مسارًا هيكليًا لدخول نموذج الذكاء الاصطناعي إلى عالم البلوكتشين، والتفاعل مع العقود، والتعاون مع البشر، والتفاعل مع الأصول. يتضمن هذا المسار قدرات أساسية مثل الهوية، والصلاحيات، والذاكرة، كما يتضمن أيضًا طبقات وسطية في العمليات مثل تفكيك المهام، والتخطيط الدلالي، وإثبات الأداء، مما يؤدي في النهاية إلى إمكانية مشاركة وكيل الذكاء الاصطناعي في بناء نظام الاقتصاد Web3.
انطلاقًا من التطبيقات الأكثر واقعية، فإن إدارة الأصول على البلوكتشين هي المجال الذي يتسلل إليه وكيل الذكاء الاصطناعي أولاً. بناءً على وكيل الذكاء الاصطناعي MCP، يمكنه بعد الحصول على نوايا مثل "تحسين العائدات" أو "التحكم في مخاطر التعرض"، أن يقوم تلقائيًا بجمع بيانات البلوكتشين، وتحديد علاوات المخاطر والتقلبات المتوقعة من بروتوكولات مختلفة، وإنشاء مجموعة استراتيجيات تداول بشكل ديناميكي، ثم التحقق من أمان مسارات التنفيذ من خلال المحاكاة أو اختبار الأداء الفعلي على البلوكتشين. هذه النموذج لا يعزز فقط تخصيص الاستراتيجيات وسرعة الاستجابة، ولكن الأهم من ذلك، أنها تمكن المستخدمين غير المحترفين من تفويض الأصول باستخدام اللغة الطبيعية لأول مرة، مما يجعل إدارة الأصول ليست سلوكًا يتطلب مستوى عالٍ من المهارة التقنية.
مشهد آخر يتسارع نضوجه هو الهوية على البلوكتشين والتفاعل الاجتماعي. عندما تتدخل نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين امتلاك "وكيل دلالي" متزامن باستمرار مع تفضيلاتهم واهتماماتهم وسلوكياتهم الديناميكية، قادر على المشاركة بدلاً عن المستخدم في DAOs الاجتماعية، نشر المحتوى، تنظيم فعاليات NFTs، وحتى مساعدة المستخدمين في الحفاظ على سمعتهم وتأثيرهم على البلوكتشين. بدأت بعض الشبكات الاجتماعية في نشر وكلاء يدعمون بروتوكول MCP، لمساعدة المستخدمين الجدد تلقائيًا في إكمال عملية الانضمام، وبناء خريطة اجتماعية، والمشاركة في التعليقات والتصويت، مما يحول "مشكلة البداية الباردة" من مشكلة تصميم منتجات إلى مشكلة مشاركة الوكلاء الذكيين.
النقطة الأساسية الثالثة لوكيل الذكاء الاصطناعي هي الحوكمة وإدارة DAO. يمكن لوكيل يمتلك قدرة على تحليل المعاني وفهم النوايا أن يساعد المستخدمين على تنظيم ديناميات DAO بشكل دوري، واستخراج المعلومات الرئيسية، وتلخيص الاقتراحات دلاليًا، واقتراح خيارات التصويت أو تنفيذ سلوك التصويت تلقائيًا استنادًا إلى فهم تفضيلات المستخدم. هذه الحوكمة على السلسلة المستندة إلى آلية "وكيل التفضيل" تخفف بشكل كبير من مشكلة overload information ومطابقة الحوافز. في نفس الوقت، يسمح إطار MCP بتبادل خبرات الحوكمة واستراتيجيات تطور النماذج، مما يشكل آلية انتقال المعرفة الحوكمة عبر المجتمعات، وبالتالي بناء هيكل حوكمة "أكثر حكمة".
بالإضافة إلى التطبيقات الرئيسية المذكورة أعلاه، يوفر MCP أيضًا إمكانية واجهات موحدة لمشاهد مثل تنسيق بيانات AI على البلوكتشين، والتفاعل في عالم الألعاب، وتوليد إثباتات ZK التلقائية، وتتابع المهام عبر البلوكتشين. في مجال ألعاب البلوكتشين، يمكن أن يصبح وكيل AI الدماغ وراء الشخصيات غير القابلة للعب، مما يحقق محادثات حية، وتوليد قصص، وجدولة المهام، وتطور السلوك؛ في نظام محتوى NFT، يمكن للنموذج أن يعمل ك"منسق دلالي"، موصيًا ديناميكيًا بمجموعات NFT بناءً على اهتمامات المستخدم، بل ويمكنه حتى إنشاء محتوى مخصص؛ في مجال ZK، يمكن للنموذج أن يُحوّل النية بسرعة إلى نظام قيود متوافق مع ZK من خلال طريقة الترجمة الهيكلية، مما يُبسط عملية توليد الإثباتات القائمة على المعرفة الصفرية، ويزيد من شمولية متطلبات التطوير.
من الخصائص المشتركة لهذه التطبيقات، يمكننا أن نرى بوضوح أن بروتوكول MCP لا يغير الأداء الفردي لتطبيق معين، بل يغير نموذج تنفيذ المهام نفسه. يعتمد تنفيذ المهام في Web3 التقليدية على فرضية "أنت تعرف كيف تفعل ذلك" - يجب على المستخدم أن يكون واضحًا في فهم منطق العقود، هيكل المعاملات، رسوم الشبكة، وغيرها من المعارف الأساسية. بينما يقوم MCP بتحويل هذا النموذج إلى "كل ما عليك فعله هو التعبير عما تريد القيام به"، والباقي يتم إنجازه بواسطة النموذج. يتحول الوسيط بين المستخدم والكتلة من واجهة برمجة التطبيقات إلى واجهة دلالية، ومن استدعاء الوظائف إلى تنسيق النية. ستؤدي هذه التحولات الجذرية إلى رفع الذكاء الاصطناعي من "أداة" إلى "فاعل"، كما ستغير البلوكتشين من "شبكة بروتوكولات" إلى "سياق تفاعلي".
تحليل عميق لآفاق سوق بروتوكول MCP وتطبيقاته الصناعية
بروتوكول MCP كابتكار رائد في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين، لا يجلب فقط نموذجًا اقتصاديًا جديدًا لسوق التشفير، بل يتيح أيضًا فرص تطوير جديدة للعديد من الصناعات. مع استمرار تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتوسع تطبيقات البلوكتشين، ستظهر آفاق سوق بروتوكول MCP تدريجياً إمكانياته الهائلة.
) إمكانيات السوق لدمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة
لقد أصبح دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين قوة دافعة مهمة لتحويل الاقتصاد الرقمي العالمي. وخاصةً بفضل دفع بروتوكول MCP، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تستطيع فقط تنفيذ المهام، بل يمكنها أيضاً إجراء تبادل القيمة على البلوكتشين، مما يجعلها كياناً اقتصادياً مستقلاً. مع التطور المستمر لتقنية الذكاء الاصطناعي، بدأت المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي تتحمل مهام السوق الفعلية، وتشارك في مجالات متعددة مثل إنتاج السلع، تقديم الخدمات، واتخاذ القرارات المالية. في الوقت نفسه، توفر خصائص البلوكتشين اللامركزية، والشفافية، وعدم القابلية للتغيير، آلية ثقة مثالية لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يمكنها من التواجد السريع والتطبيق في صناعات متعددة.
من المتوقع أن يشهد دمج الذكاء الاصطناعي مع سوق التشفير نموًا انفجاريًا في السنوات القادمة. بروتوكول MCP كواحد من رواد هذه الاتجاه، سيبدأ في احتلال مكانة مهمة، خاصة في مجالات المالية، والرعاية الصحية، والصناعة، والعقود الذكية، وإدارة الأصول الرقمية.