التقدم الجديد في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: من "القول" إلى "الفعل"
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تمر بتحول مهم. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة التقليدية (LLM) قادرة على فهم وإنتاج اللغة البشرية، إلا أنها لا تزال تعاني من قيود عند تنفيذ المهام الفعلية. يحتاج المستخدمون إلى التفاعل باستمرار مع الذكاء الاصطناعي وتنفيذ الاقتراحات بأنفسهم، مما لا يزال يترك فجوة مع الرؤية الحقيقية لتحرير الإنتاجية.
ومع ذلك، فإن تقنية جديدة تُدعى MCP تعمل على تغيير هذا الوضع. يسمح MCP للذكاء الاصطناعي بالتحكم مباشرة في أجهزة الكمبيوتر من خلال المحادثة لأداء مهام مختلفة، مثل الرد على الرسائل الإلكترونية، وكتابة التقارير، وحتى إجراء التداولات الآلية. هذه التقنية تحقق تدريجياً رؤية العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
! [MCP: نقطة الاشتعال التالية ل Crypto + الذكاء الاصطناعي؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
تعريف MCP و آلية عمله
MCP (نموذج بروتوكول السياق) هو مجموعة من البروتوكولات المعيارية ، تهدف إلى حل مشكلة أن نماذج الذكاء الاصطناعي "تقول" فقط ولا تستطيع "القيام". يتكون من ثلاثة أجزاء: النموذج (Model) والسياق (Context) والبروتوكول (Protocol) ، من خلال توحيد المعايير ، يمكن للذكاء الاصطناعي التحكم مباشرة في الأدوات الخارجية لإكمال مجموعة متنوعة من المهام.
يتضمن تشغيل MCP ثلاثة مكونات رئيسية:
مضيف MCP: مسؤول عن إدارة وتنسيق تشغيل نظام MCP بأكمله.
عميل MCP: يستقبل متطلبات المستخدم ويتواصل مع نموذج الذكاء الاصطناعي.
خادم MCP: يوفر مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات المعلقة، مما يتيح للذكاء الاصطناعي استخدام مجموعة متنوعة من الوظائف.
من خلال هذا الهيكل، يمكن للذكاء الاصطناعي ليس فقط فهم اللغة البشرية، ولكن أيضًا تحويل نصوص معينة إلى أوامر حركية، مما يحقق عمليات آلية.
أهمية MCP
بناء جسر بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية: يمكّن MCP الذكاء الاصطناعي من الحصول على المعلومات ومعالجتها في الوقت الفعلي، متجاوزًا قيود البيانات المدربة مسبقًا التي تعتمد عليها نماذج اللغة الكبيرة التقليدية.
التوحيد والعمومية: يوفر MCP مواصفات موحدة لمطوري البرمجيات المختلفين، مما يتجنب مشكلة التطوير المكرر، مشابهًا لدور واجهة USB-C في مجال الأجهزة.
من الاستجابة السلبية إلى التنفيذ النشط: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقرر بناءً على الظروف الفعلية ما التعليمات التي يجب تنفيذها، ويتخذ خطوات لاحقة بناءً على الملاحظات، مما يزيد بشكل كبير من الجدوى.
الأمان والتحكم: يتحكم MCP في الوصول إلى البيانات من خلال إدارة الأذونات ومفاتيح API، مما يضمن أمان المعلومات الحساسة.
مقارنة بين MCP و AI Agent
وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام ذكاء اصطناعي قادر على معالجة مهام محددة تلقائيًا، بينما بروتوكول MCP هو بروتوكول. يوفر MCP واجهات أدوات موحدة لوكيل الذكاء الاصطناعي، مما يمكنه من العمل بشكل أكثر كفاءة. الجمع بين الاثنين يمكن أن يجعل الذكاء الاصطناعي يعرف كيف يتصرف، ويمكنه أيضًا العثور على الأدوات المناسبة لأداء المهام.
مشروع MCP في مجال العملات المشفرة
قاعدة MCP: يسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع سلسلة الكتل Base، ويمكن للمستخدمين نشر العقود أو إجراء عمليات الاقتراض من خلال محادثة بلغة طبيعية.
Flock: يوفر منصة تدريب AI اللامركزية، تهدف إلى تمكين المهام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على blockchain لتعمل محلياً.
LYRAOS: يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مباشرة مع سلسلة الكتل سولانا، وتنفيذ معاملات العملات المشفرة وغيرها من العمليات.
الخاتمة
على الرغم من أن تقنية MCP تظهر إمكانيات في مجال Web3، إلا أن حالات النجاح لا تزال محدودة في الوقت الحالي. قد يكون ذلك بسبب عدم نضوج التكامل التكنولوجي، والمخاطر الأمنية، ومشاكل تجربة المستخدم، بالإضافة إلى إرهاق السوق من مشاريع الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن دمج MCP مع blockchain يحمل آفاقًا واسعة، فإنه لا يزال يواجه تحديات مزدوجة من الناحية التقنية والسوقية. إذا تمكنا في المستقبل من حل مشكلات الأمان، وتحسين تجربة المستخدم، وتطوير تطبيقات ذات قيمة حقيقية، فقد يتمكن "Web3 + MCP" من التخلص من علامة الضجة، ليصبح اتجاهًا تقنيًا رئيسيًا في الجولة الجديدة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
6
مشاركة
تعليق
0/400
RugDocDetective
· 08-04 04:03
هذه التقنية مذهلة حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
ShamedApeSeller
· 08-02 07:06
مفهوم جديد آخر للترويج، لا تصدقوا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ETHReserveBank
· 08-01 04:30
هل لا يزال هناك مفهوم يتم تداوله؟ أليس الذكاء الاصطناعي مضغوطًا بما فيه الكفاية؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SybilAttackVictim
· 08-01 04:14
الآن يبدو أن الذكاء الاصطناعي سيأخذ الوظائف بالفعل
شاهد النسخة الأصليةرد0
MeaninglessGwei
· 08-01 04:12
تشغيل الآلات للعمل الآن
شاهد النسخة الأصليةرد0
RetiredMiner
· 08-01 04:07
هل يجب أن أعمل أيضاً أثناء العمل؟ لقد خسرت الكثير.
تكنولوجيا MCP تساعد الذكاء الاصطناعي على تحقيق قفزة من الإخراج اللغوي إلى العمليات الآلية
التقدم الجديد في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: من "القول" إلى "الفعل"
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تمر بتحول مهم. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة التقليدية (LLM) قادرة على فهم وإنتاج اللغة البشرية، إلا أنها لا تزال تعاني من قيود عند تنفيذ المهام الفعلية. يحتاج المستخدمون إلى التفاعل باستمرار مع الذكاء الاصطناعي وتنفيذ الاقتراحات بأنفسهم، مما لا يزال يترك فجوة مع الرؤية الحقيقية لتحرير الإنتاجية.
ومع ذلك، فإن تقنية جديدة تُدعى MCP تعمل على تغيير هذا الوضع. يسمح MCP للذكاء الاصطناعي بالتحكم مباشرة في أجهزة الكمبيوتر من خلال المحادثة لأداء مهام مختلفة، مثل الرد على الرسائل الإلكترونية، وكتابة التقارير، وحتى إجراء التداولات الآلية. هذه التقنية تحقق تدريجياً رؤية العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
! [MCP: نقطة الاشتعال التالية ل Crypto + الذكاء الاصطناعي؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
تعريف MCP و آلية عمله
MCP (نموذج بروتوكول السياق) هو مجموعة من البروتوكولات المعيارية ، تهدف إلى حل مشكلة أن نماذج الذكاء الاصطناعي "تقول" فقط ولا تستطيع "القيام". يتكون من ثلاثة أجزاء: النموذج (Model) والسياق (Context) والبروتوكول (Protocol) ، من خلال توحيد المعايير ، يمكن للذكاء الاصطناعي التحكم مباشرة في الأدوات الخارجية لإكمال مجموعة متنوعة من المهام.
يتضمن تشغيل MCP ثلاثة مكونات رئيسية:
من خلال هذا الهيكل، يمكن للذكاء الاصطناعي ليس فقط فهم اللغة البشرية، ولكن أيضًا تحويل نصوص معينة إلى أوامر حركية، مما يحقق عمليات آلية.
أهمية MCP
بناء جسر بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية: يمكّن MCP الذكاء الاصطناعي من الحصول على المعلومات ومعالجتها في الوقت الفعلي، متجاوزًا قيود البيانات المدربة مسبقًا التي تعتمد عليها نماذج اللغة الكبيرة التقليدية.
التوحيد والعمومية: يوفر MCP مواصفات موحدة لمطوري البرمجيات المختلفين، مما يتجنب مشكلة التطوير المكرر، مشابهًا لدور واجهة USB-C في مجال الأجهزة.
من الاستجابة السلبية إلى التنفيذ النشط: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقرر بناءً على الظروف الفعلية ما التعليمات التي يجب تنفيذها، ويتخذ خطوات لاحقة بناءً على الملاحظات، مما يزيد بشكل كبير من الجدوى.
الأمان والتحكم: يتحكم MCP في الوصول إلى البيانات من خلال إدارة الأذونات ومفاتيح API، مما يضمن أمان المعلومات الحساسة.
مقارنة بين MCP و AI Agent
وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام ذكاء اصطناعي قادر على معالجة مهام محددة تلقائيًا، بينما بروتوكول MCP هو بروتوكول. يوفر MCP واجهات أدوات موحدة لوكيل الذكاء الاصطناعي، مما يمكنه من العمل بشكل أكثر كفاءة. الجمع بين الاثنين يمكن أن يجعل الذكاء الاصطناعي يعرف كيف يتصرف، ويمكنه أيضًا العثور على الأدوات المناسبة لأداء المهام.
مشروع MCP في مجال العملات المشفرة
قاعدة MCP: يسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع سلسلة الكتل Base، ويمكن للمستخدمين نشر العقود أو إجراء عمليات الاقتراض من خلال محادثة بلغة طبيعية.
Flock: يوفر منصة تدريب AI اللامركزية، تهدف إلى تمكين المهام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على blockchain لتعمل محلياً.
LYRAOS: يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مباشرة مع سلسلة الكتل سولانا، وتنفيذ معاملات العملات المشفرة وغيرها من العمليات.
الخاتمة
على الرغم من أن تقنية MCP تظهر إمكانيات في مجال Web3، إلا أن حالات النجاح لا تزال محدودة في الوقت الحالي. قد يكون ذلك بسبب عدم نضوج التكامل التكنولوجي، والمخاطر الأمنية، ومشاكل تجربة المستخدم، بالإضافة إلى إرهاق السوق من مشاريع الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن دمج MCP مع blockchain يحمل آفاقًا واسعة، فإنه لا يزال يواجه تحديات مزدوجة من الناحية التقنية والسوقية. إذا تمكنا في المستقبل من حل مشكلات الأمان، وتحسين تجربة المستخدم، وتطوير تطبيقات ذات قيمة حقيقية، فقد يتمكن "Web3 + MCP" من التخلص من علامة الضجة، ليصبح اتجاهًا تقنيًا رئيسيًا في الجولة الجديدة.