الطلب المتزايد على قوة الحوسبة، كيف تبني io.net منصة قوة حوسبة لامركزية؟
الخلفية
مع إطلاق OpenAI لنموذج اللغة الكبير GPT-4، بالإضافة إلى التطور السريع لنماذج توليد الصور AI المختلفة، تزداد التطبيقات المعتمدة على نماذج AI الناضجة بشكل متزايد، مما يؤدي إلى ارتفاع الطلب على موارد قوة الحوسبة مثل GPU.
أشار تقرير يناقش حالة العرض والطلب على وحدات معالجة الرسوميات Nvidia H100 إلى أن الشركات الكبيرة التي تدخل مجال الذكاء الاصطناعي لديها طلب قوي على وحدات معالجة الرسوميات. قامت العديد من عمالقة التكنولوجيا بشراء كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات Nvidia لبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تمتلك إحدى عمالقة وسائل التواصل الاجتماعي حوالي 21000 وحدة معالجة الرسوميات A100، بينما تمتلك إحدى شركات السيارات الكهربائية حوالي 7000 وحدة معالجة الرسوميات A100، ولدى مركز بيانات إحدى عمالقة محركات البحث أيضًا استثمارات كبيرة في وحدات معالجة الرسوميات. مدفوعًا بالطلب على نماذج اللغة الكبيرة المدربة وغيرها من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يستمر الطلب على وحدات معالجة الرسوميات ( وخاصة H100 ) في النمو.
تشير البيانات إلى أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي نما من 134.8 مليار دولار أمريكي في عام 2022 إلى 241.8 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 738.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. كما زادت قيمة سوق خدمات السحاب بنحو 14%، ويرجع جزء من ذلك إلى النمو السريع في الطلب على قوة الحوسبة لوحدات معالجة الرسوميات في سوق الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لهذا السوق المتنامي بسرعة والذي يحتوي على إمكانيات هائلة للذكاء الاصطناعي، من أي زوايا يمكننا تفكيك واستخراج فرص الاستثمار؟ وفقًا للتقارير الصناعية، فإن بنية الذكاء الاصطناعي الأساسية موجودة بشكل رئيسي لمعالجة وتحسين مجموعات البيانات الضخمة وقوة الحوسبة اللازمة لتدريب النماذج، من خلال حل مشكلات كفاءة معالجة البيانات وموثوقية النماذج وقابلية تطبيقها من جانب الأجهزة والبرمجيات.
تتطلب نماذج وتطبيقات التدريب على الذكاء الاصطناعي موارد كبيرة من قوة الحوسبة، ويفضل أن تكون في بيئات سحابية ذات تأخير منخفض وقوة حوسبة من وحدات معالجة الرسوميات، كما تشمل البرمجيات أيضًا منصة حسابات موزعة. إن التصميم اللامركزي للبلوك تشين يجعل من العقد الموزعة أمرًا طبيعيًا، وقد أرسى آلية إثبات العمل نموذجًا للحصول على المكافآت من خلال المنافسة على قوة الحوسبة، وهذا له أوجه شبه مع متطلبات الذكاء الاصطناعي لقوة الحوسبة. بدأت مقدمو خدمات السحابة التقليديون في تأجير موارد بطاقات الرسومات، بينما يمكن لنظام قوة الحوسبة الموزعة المستوحى من أفكار البلوك تشين الاستفادة من موارد وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة، مما يقلل من تكاليف قوة الحوسبة للشركات الناشئة.
io.net مقدمة المشروع
io.net هو مزود قوة الحوسبة الموزعة الذي يجمع بين سلسلة بلوك Solana، ويهدف إلى استخدام موارد GPU و CPU الموزعة لمعالجة تحديات احتياجات الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يدمج هذا المشروع بطاقات الرسوم المتحركة غير المستخدمة من مراكز البيانات المستقلة وعمال المناجم للعملات المشفرة، ويتعاون مع عدة مشاريع تشفير، حيث يجمع أكثر من مليون مورد GPU لمعالجة نقص موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
على المستوى التقني، تعتمد io.net على بناء إطار عمل تعلم الآلة لتحقيق الحوسبة الموزعة، حيث توفر موارد الحوسبة الموزعة اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بدءًا من التعلم المعزز، والتعلم العميق، إلى تحسين النماذج، وتشغيل النماذج. يمكن لأي شخص الانضمام إلى شبكة قوة الحوسبة الخاصة بـ io كعامل أو مطور دون الحاجة إلى إذن إضافي. ستقوم الشبكة بضبط الأسعار ديناميكيًا وفقًا لتعقيد العمل الحسابي، ومدى الإلحاح، وتوافر موارد الحوسبة. استنادًا إلى الخصائص الموزعة لقوة الحوسبة، ستقوم الواجهة الخلفية بمطابقة مزودي GPU مع المطورين استنادًا إلى نوع طلبات GPU، والكمية المتاحة حاليًا، وموقع الطلب، والسمعة.
$IO هو الرمز الأصلي لنظام io.net ، ويعمل كوسيط للمعاملات بين مزودي قوة الحوسبة والمشترين. باستخدام $IO بدلاً من استخدام العملات المستقرة ، يمكنك تقليل رسوم الطلب بنسبة 2%. في الوقت نفسه ، يلعب $IO دورًا تحفيزيًا مهمًا في ضمان تشغيل الشبكة بشكل صحيح: يمكن لحاملي الرموز رهن كمية معينة من $IO إلى العقد ، ويتعين على العقد التشغيل في حالة وجود $IO مرهون للحصول على عائدات فترة الخمول.
تبلغ القيمة السوقية الحالية لرمز $IO حوالي 360 مليون دولار، وتبلغ القيمة التقديرية بالكامل حوالي 3 مليارات دولار.
اقتصاديات $IO
إجمالي العرض الأقصى لـ $IO هو 800 مليون قطعة، تم تخصيص 500 مليون قطعة خلال حدث إنشاء الرموز، وسيتم إطلاق 300 مليون قطعة المتبقية تدريجياً على مدى 20 عاماً. يبلغ العرض المتداول الحالي 95 مليون قطعة، بما في ذلك 75 مليون قطعة تم فتحها لتطوير البيئة وبناء المجتمع، و20 مليون قطعة كمكافآت تعدين من إحدى المنصات.
توزيع مكافآت مقدمي قوة الحوسبة خلال فترة الشبكة الاختبارية كما يلي:
الموسم الأول ( حتى 25 أبريل ): 1750 مليون IO
الموسم الثاني ( من 1 مايو إلى 31 مايو ): 7500000 IO
الربع الثالث ( من 1 يونيو إلى 30 يونيو ): 5 مليون IO
بالإضافة إلى ذلك، تم منح بعض المساعدات المالية للمبدعين المشاركين في بناء المجتمع:
الجولة الأولى من المجتمع / منشئي المحتوى / المشاركين في الفعاليات: 7500000 IO
المشاركون في Discord والفعاليات في الربع الثالث: 2500000 IO
تم إكمال توزيع مكافآت قوة الحوسبة لشبكة الاختبار في الربع الأول ومكافآت المجتمع في الجولة الأولى عند إنشاء الرمز.
آلية حرق رموز $IO
تقوم io.net بتنفيذ استعادة وإتلاف رموز $IO وفقًا للبرنامج المحدد مسبقًا، ويعتمد العدد المحدد على سعر $IO في وقت التنفيذ. تأتي أموال الاستعادة من أرباح تشغيل المنصة، بما في ذلك رسوم محددة بنسبة 0.25% تُفرض على كلا جانبي صفقة قوة الحوسبة، بالإضافة إلى رسوم بنسبة 2% عند شراء قوة الحوسبة باستخدام العملات المستقرة.
تحليل المنافسين
هناك عدة مشاريع مماثلة لـ io.net تركز على حل احتياجات حساب نماذج الذكاء الاصطناعي في سوق قوة الحوسبة اللامركزية.
تستخدم شبكة معينة نموذج السوق اللامركزي، وتستفيد من موارد الحوسبة الموزعة غير المستخدمة، وتتعامل مع عدم التوازن بين العرض والطلب من خلال خصومات ديناميكية وآلية تحفيز، وتحقق توزيع الموارد بشكل فعال وبدون حاجة للثقة بناءً على العقود الذكية، مما يوفر خدمات الحوسبة السحابية بشكل آمن وفعال من حيث التكلفة ولامركزي.
يهدف مشروع في نظام سولانا البيئي إلى تشكيل شبكة GPU من خلال استخدام موارد قوة الحوسبة غير المستغلة لتلبية احتياجات الحساب في مرحلة استنتاج الذكاء الاصطناعي. يقوم هذا المشروع بتعريف حالة تشغيل سوق قوة الحوسبة من خلال برنامج على السلسلة، لضمان إكمال عقد GPU المهام بشكل معقول. وهو حالياً في مرحلة اختبار الشبكة، حيث يقدم خدمات قوة الحوسبة لعملية استنتاج نموذج ذكاء اصطناعي محدد.
هناك بنية تحتية للعقد السحابية الموزعة القابلة للتوسع والمفتوحة المصدر، مما يسمح بالوصول إلى موارد الحوسبة الموزعة وتخزين البيانات والخدمات وغيرها. تم إطلاق المشروع في عام 2022، ويعمل على بلوكتشين متوافق مع EVM، ويستخدم نظام ثنائي السلسلة يجمع بين آلية إثبات العمل وإثبات السلطة.
بالمقارنة مع المنتجات المنافسة، io.net هو المشروع الوحيد حاليًا الذي يسمح لأي شخص بالانضمام بدون عوائق لتقديم قوة الحوسبة. يمكن للمستخدمين استخدام الحد الأدنى من 30 GPU من الفئة الاستهلاكية للمشاركة في مساهمة قوة الشبكة، كما أنه يدعم بعض موارد شرائح آبل. توفر المزيد من موارد GPU وCPU الغنية وAPI المتنوعة لـ io.net القدرة على دعم مجموعة متنوعة من احتياجات الحسابات الذكية. بينما تستهدف المشاريع الأخرى التعاون في موارد بطاقات الرسوميات من المستوى المؤسسي، هناك عوائق معينة لمشاركة المستخدمين. لذلك، قد يمتلك io.net القدرة على استخدام الاقتصاد الرمزي لزيادة موارد بطاقات الرسوميات.
مراجعة وآفاق
$IO انطلق على إحدى المنصات المعروفة ليضع بداية لامعة لهذا المشروع الذي يحظى باهتمام كبير. تم إدراج الرمز المميز خلال فترة تصحيح السوق، حيث بدأ بشكل منخفض وارتفع بشكل جيد، ليعود في النهاية إلى نطاق تقدير عقلاني نسبيًا. ولكن بالنسبة للمشاركين في الشبكة التجريبية الذين جاءوا بدافع الفضول، كانت النتائج مختلطة. معظم المستخدمين الذين استأجروا قوة الحوسبة لكن لم يشاركوا بشكل مستمر في كل اختبار فصلي لم يحصلوا على العوائد المثالية، بل واجهوا خسائر في التكاليف.
تأخر الإعلان عن نقاط الموسم الأول من الشبكة الاختبارية بسبب حادثة قرصنة، حيث كانت نسبة تحويل نقاط تجمع GPU حوالي 90:1، وتجاوزت تكلفة المستخدمين الذين استأجروا GPU للمشاركة عوائد الإطلاق المجاني. في الموسم الثاني، تم تحقيق آلية إثبات العمل الكاملة، ونجح حوالي 30,000 جهاز GPU في المشاركة والتأكيد، وكانت نسبة تحويل النقاط النهائية 100:1.
بعد البداية المثيرة للاهتمام، لا يزال يتعين التحقق مما إذا كان io.net قادرًا على تحقيق هدفه المتمثل في توفير احتياجات الحوسبة الشاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وكذلك مقدار الطلب الحقيقي الذي سيظل بعد الشبكة التجريبية. مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي وتوسع سيناريوهات التطبيق، فإن منصة قوة الحوسبة اللامركزية تحمل إمكانيات وتحديات. مستقبل io.net يستحق المتابعة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
io.net布局 اللامركزية AI قوة الحوسبة السوق $IO اقتصاد العملة详解
الطلب المتزايد على قوة الحوسبة، كيف تبني io.net منصة قوة حوسبة لامركزية؟
الخلفية
مع إطلاق OpenAI لنموذج اللغة الكبير GPT-4، بالإضافة إلى التطور السريع لنماذج توليد الصور AI المختلفة، تزداد التطبيقات المعتمدة على نماذج AI الناضجة بشكل متزايد، مما يؤدي إلى ارتفاع الطلب على موارد قوة الحوسبة مثل GPU.
أشار تقرير يناقش حالة العرض والطلب على وحدات معالجة الرسوميات Nvidia H100 إلى أن الشركات الكبيرة التي تدخل مجال الذكاء الاصطناعي لديها طلب قوي على وحدات معالجة الرسوميات. قامت العديد من عمالقة التكنولوجيا بشراء كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات Nvidia لبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تمتلك إحدى عمالقة وسائل التواصل الاجتماعي حوالي 21000 وحدة معالجة الرسوميات A100، بينما تمتلك إحدى شركات السيارات الكهربائية حوالي 7000 وحدة معالجة الرسوميات A100، ولدى مركز بيانات إحدى عمالقة محركات البحث أيضًا استثمارات كبيرة في وحدات معالجة الرسوميات. مدفوعًا بالطلب على نماذج اللغة الكبيرة المدربة وغيرها من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يستمر الطلب على وحدات معالجة الرسوميات ( وخاصة H100 ) في النمو.
تشير البيانات إلى أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي نما من 134.8 مليار دولار أمريكي في عام 2022 إلى 241.8 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 738.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. كما زادت قيمة سوق خدمات السحاب بنحو 14%، ويرجع جزء من ذلك إلى النمو السريع في الطلب على قوة الحوسبة لوحدات معالجة الرسوميات في سوق الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لهذا السوق المتنامي بسرعة والذي يحتوي على إمكانيات هائلة للذكاء الاصطناعي، من أي زوايا يمكننا تفكيك واستخراج فرص الاستثمار؟ وفقًا للتقارير الصناعية، فإن بنية الذكاء الاصطناعي الأساسية موجودة بشكل رئيسي لمعالجة وتحسين مجموعات البيانات الضخمة وقوة الحوسبة اللازمة لتدريب النماذج، من خلال حل مشكلات كفاءة معالجة البيانات وموثوقية النماذج وقابلية تطبيقها من جانب الأجهزة والبرمجيات.
تتطلب نماذج وتطبيقات التدريب على الذكاء الاصطناعي موارد كبيرة من قوة الحوسبة، ويفضل أن تكون في بيئات سحابية ذات تأخير منخفض وقوة حوسبة من وحدات معالجة الرسوميات، كما تشمل البرمجيات أيضًا منصة حسابات موزعة. إن التصميم اللامركزي للبلوك تشين يجعل من العقد الموزعة أمرًا طبيعيًا، وقد أرسى آلية إثبات العمل نموذجًا للحصول على المكافآت من خلال المنافسة على قوة الحوسبة، وهذا له أوجه شبه مع متطلبات الذكاء الاصطناعي لقوة الحوسبة. بدأت مقدمو خدمات السحابة التقليديون في تأجير موارد بطاقات الرسومات، بينما يمكن لنظام قوة الحوسبة الموزعة المستوحى من أفكار البلوك تشين الاستفادة من موارد وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة، مما يقلل من تكاليف قوة الحوسبة للشركات الناشئة.
io.net مقدمة المشروع
io.net هو مزود قوة الحوسبة الموزعة الذي يجمع بين سلسلة بلوك Solana، ويهدف إلى استخدام موارد GPU و CPU الموزعة لمعالجة تحديات احتياجات الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يدمج هذا المشروع بطاقات الرسوم المتحركة غير المستخدمة من مراكز البيانات المستقلة وعمال المناجم للعملات المشفرة، ويتعاون مع عدة مشاريع تشفير، حيث يجمع أكثر من مليون مورد GPU لمعالجة نقص موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
على المستوى التقني، تعتمد io.net على بناء إطار عمل تعلم الآلة لتحقيق الحوسبة الموزعة، حيث توفر موارد الحوسبة الموزعة اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بدءًا من التعلم المعزز، والتعلم العميق، إلى تحسين النماذج، وتشغيل النماذج. يمكن لأي شخص الانضمام إلى شبكة قوة الحوسبة الخاصة بـ io كعامل أو مطور دون الحاجة إلى إذن إضافي. ستقوم الشبكة بضبط الأسعار ديناميكيًا وفقًا لتعقيد العمل الحسابي، ومدى الإلحاح، وتوافر موارد الحوسبة. استنادًا إلى الخصائص الموزعة لقوة الحوسبة، ستقوم الواجهة الخلفية بمطابقة مزودي GPU مع المطورين استنادًا إلى نوع طلبات GPU، والكمية المتاحة حاليًا، وموقع الطلب، والسمعة.
$IO هو الرمز الأصلي لنظام io.net ، ويعمل كوسيط للمعاملات بين مزودي قوة الحوسبة والمشترين. باستخدام $IO بدلاً من استخدام العملات المستقرة ، يمكنك تقليل رسوم الطلب بنسبة 2%. في الوقت نفسه ، يلعب $IO دورًا تحفيزيًا مهمًا في ضمان تشغيل الشبكة بشكل صحيح: يمكن لحاملي الرموز رهن كمية معينة من $IO إلى العقد ، ويتعين على العقد التشغيل في حالة وجود $IO مرهون للحصول على عائدات فترة الخمول.
تبلغ القيمة السوقية الحالية لرمز $IO حوالي 360 مليون دولار، وتبلغ القيمة التقديرية بالكامل حوالي 3 مليارات دولار.
اقتصاديات $IO
إجمالي العرض الأقصى لـ $IO هو 800 مليون قطعة، تم تخصيص 500 مليون قطعة خلال حدث إنشاء الرموز، وسيتم إطلاق 300 مليون قطعة المتبقية تدريجياً على مدى 20 عاماً. يبلغ العرض المتداول الحالي 95 مليون قطعة، بما في ذلك 75 مليون قطعة تم فتحها لتطوير البيئة وبناء المجتمع، و20 مليون قطعة كمكافآت تعدين من إحدى المنصات.
توزيع مكافآت مقدمي قوة الحوسبة خلال فترة الشبكة الاختبارية كما يلي:
بالإضافة إلى ذلك، تم منح بعض المساعدات المالية للمبدعين المشاركين في بناء المجتمع:
تم إكمال توزيع مكافآت قوة الحوسبة لشبكة الاختبار في الربع الأول ومكافآت المجتمع في الجولة الأولى عند إنشاء الرمز.
آلية حرق رموز $IO
تقوم io.net بتنفيذ استعادة وإتلاف رموز $IO وفقًا للبرنامج المحدد مسبقًا، ويعتمد العدد المحدد على سعر $IO في وقت التنفيذ. تأتي أموال الاستعادة من أرباح تشغيل المنصة، بما في ذلك رسوم محددة بنسبة 0.25% تُفرض على كلا جانبي صفقة قوة الحوسبة، بالإضافة إلى رسوم بنسبة 2% عند شراء قوة الحوسبة باستخدام العملات المستقرة.
تحليل المنافسين
هناك عدة مشاريع مماثلة لـ io.net تركز على حل احتياجات حساب نماذج الذكاء الاصطناعي في سوق قوة الحوسبة اللامركزية.
تستخدم شبكة معينة نموذج السوق اللامركزي، وتستفيد من موارد الحوسبة الموزعة غير المستخدمة، وتتعامل مع عدم التوازن بين العرض والطلب من خلال خصومات ديناميكية وآلية تحفيز، وتحقق توزيع الموارد بشكل فعال وبدون حاجة للثقة بناءً على العقود الذكية، مما يوفر خدمات الحوسبة السحابية بشكل آمن وفعال من حيث التكلفة ولامركزي.
يهدف مشروع في نظام سولانا البيئي إلى تشكيل شبكة GPU من خلال استخدام موارد قوة الحوسبة غير المستغلة لتلبية احتياجات الحساب في مرحلة استنتاج الذكاء الاصطناعي. يقوم هذا المشروع بتعريف حالة تشغيل سوق قوة الحوسبة من خلال برنامج على السلسلة، لضمان إكمال عقد GPU المهام بشكل معقول. وهو حالياً في مرحلة اختبار الشبكة، حيث يقدم خدمات قوة الحوسبة لعملية استنتاج نموذج ذكاء اصطناعي محدد.
هناك بنية تحتية للعقد السحابية الموزعة القابلة للتوسع والمفتوحة المصدر، مما يسمح بالوصول إلى موارد الحوسبة الموزعة وتخزين البيانات والخدمات وغيرها. تم إطلاق المشروع في عام 2022، ويعمل على بلوكتشين متوافق مع EVM، ويستخدم نظام ثنائي السلسلة يجمع بين آلية إثبات العمل وإثبات السلطة.
بالمقارنة مع المنتجات المنافسة، io.net هو المشروع الوحيد حاليًا الذي يسمح لأي شخص بالانضمام بدون عوائق لتقديم قوة الحوسبة. يمكن للمستخدمين استخدام الحد الأدنى من 30 GPU من الفئة الاستهلاكية للمشاركة في مساهمة قوة الشبكة، كما أنه يدعم بعض موارد شرائح آبل. توفر المزيد من موارد GPU وCPU الغنية وAPI المتنوعة لـ io.net القدرة على دعم مجموعة متنوعة من احتياجات الحسابات الذكية. بينما تستهدف المشاريع الأخرى التعاون في موارد بطاقات الرسوميات من المستوى المؤسسي، هناك عوائق معينة لمشاركة المستخدمين. لذلك، قد يمتلك io.net القدرة على استخدام الاقتصاد الرمزي لزيادة موارد بطاقات الرسوميات.
مراجعة وآفاق
$IO انطلق على إحدى المنصات المعروفة ليضع بداية لامعة لهذا المشروع الذي يحظى باهتمام كبير. تم إدراج الرمز المميز خلال فترة تصحيح السوق، حيث بدأ بشكل منخفض وارتفع بشكل جيد، ليعود في النهاية إلى نطاق تقدير عقلاني نسبيًا. ولكن بالنسبة للمشاركين في الشبكة التجريبية الذين جاءوا بدافع الفضول، كانت النتائج مختلطة. معظم المستخدمين الذين استأجروا قوة الحوسبة لكن لم يشاركوا بشكل مستمر في كل اختبار فصلي لم يحصلوا على العوائد المثالية، بل واجهوا خسائر في التكاليف.
تأخر الإعلان عن نقاط الموسم الأول من الشبكة الاختبارية بسبب حادثة قرصنة، حيث كانت نسبة تحويل نقاط تجمع GPU حوالي 90:1، وتجاوزت تكلفة المستخدمين الذين استأجروا GPU للمشاركة عوائد الإطلاق المجاني. في الموسم الثاني، تم تحقيق آلية إثبات العمل الكاملة، ونجح حوالي 30,000 جهاز GPU في المشاركة والتأكيد، وكانت نسبة تحويل النقاط النهائية 100:1.
بعد البداية المثيرة للاهتمام، لا يزال يتعين التحقق مما إذا كان io.net قادرًا على تحقيق هدفه المتمثل في توفير احتياجات الحوسبة الشاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وكذلك مقدار الطلب الحقيقي الذي سيظل بعد الشبكة التجريبية. مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي وتوسع سيناريوهات التطبيق، فإن منصة قوة الحوسبة اللامركزية تحمل إمكانيات وتحديات. مستقبل io.net يستحق المتابعة.