تدفع الاختراقات في الذكاء الاصطناعي ولادة الروبوتات البشرية العامة. توفر نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط "العقل" الذي تحتاجه الروبوتات لأداء المهام المعقدة. يدمج نموذج الرؤية-اللغة-الحركة (VLA) الإدراك البصري، وفهم اللغة، والعمل المادي، مما يمكّن الروبوتات من معالجة المعلومات في إطار موحد. أظهر نموذج Helix الذي أطلقته شركة ذكاء اصطناعي القدرة على التعميم بدون عينات، حيث يمكنه التكيف مع مشاهد جديدة دون الحاجة إلى تدريب متكرر لكل مهمة.
أصبح الروبوتات الاقتصادية حقيقة. عندما ينخفض سعر الروبوتات عن سعر السيارة العادية أو الدخل السنوي، يصبح من السهل تخيل مستقبل يتم فيه إنجاز العمل البدني بشكل رئيسي بواسطة الروبوتات. تتوسع تكنولوجيا الروبوتات من التخزين إلى قطاع المستهلك، حيث يتم تطوير الروبوتات البشرية الأكثر تنوعًا. التكلفة هي العقبة الرئيسية، حيث يجب أن تكون التكلفة الشاملة لكل ساعة أقل من متوسط الرواتب في الصناعة ذات الصلة لتكون قادرة على المنافسة.
ستشكل تقنيات البطاريات، وتحسينات التأخير، وجمع البيانات مستقبل البوتات. تُعتبر بنية الشحن الذاتي والتوصيل من الاتجاهات الرئيسية للتطوير. تنقسم عمليات التأخير المنخفض إلى فئتين: إدراك البيئة والتحكم عن بُعد، حيث يُعادل التأخير في الإدراك الذي يقل عن 50 مللي ثانية سرعة رد الفعل البشرية. يتم جمع البيانات بشكل رئيسي من خلال ثلاث طرق: الفيديو من العالم الحقيقي، والبيانات المُولدة، والتحكم عن بُعد، حيث أن التحكم عن بُعد هو الأكثر قدرة ولكن تكاليف العمالة مرتفعة.
يمكن لتقنية التشفير تحسين الكفاءة في تكامل البنية التحتية، وتحسين التأخير، وجمع البيانات. من المتوقع أن تحدث شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) ثورة في مرافق الشحن وتحسين تأخير التحكم عن بعد. كما يمكن أن تحفز DePIN الأطراف الثالثة لتقديم بيانات التحكم عن بعد من خلال رموز التشفير.
الأمان دائما هو الشاغل الرئيسي. الأمن الاقتصادي هو أحد دعائم ازدهار بيئة البوتات. تقوم شركة معينة ببناء طبقة تنسيق آلية غير مركزية، من خلال التشفير لإثبات هوية الأجهزة وما إلى ذلك. يمكن لشبكة إعادة الرهن التابعة لجهة ثالثة أيضا توفير ضمانات أمان متكافئة.
يوجد مجال لتحسين آليات التمويل ونظم التقييم والنظم التعليمية في مجال بوتات. تجعل الخصائص المادية تطوير البوتات مكلفًا للغاية، مما يؤدي إلى نقص في البنية التحتية للتقييم. تدفع المشاريع مفتوحة المصدر نحو "نظام أندرويد الخاص بالبوتات"، مما يسمح للجيل الجديد بالدخول بسلاسة إلى مجال البوتات. إن نظام التعليم الشامل المنظم أمر بالغ الأهمية لتوريد المواهب في مجال البوتات.
على مدى السنوات القادمة، ستؤدي الابتكارات في نموذج VLA وتأثيرات وفورات الحجم إلى ظهور روبوتات بشرية فعالة ومتعددة الاستخدامات وذات تكلفة معقولة. ستدفع تقنيات التشفير تطوير الروبوتات من خلال تقديم ضمانات اقتصادية للسلامة، وتحسين البنية التحتية، وزيادة الأداء.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
TopEscapeArtist
· منذ 12 س
بوتات شراء الانخفاض أنا أقل من مستثمر التجزئة لا يمكنني مواجهة إشارات تأكيد الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
ApeWithNoFear
· منذ 12 س
أنت تقول ما تريد بوتات أفضل أن تتجنبه
شاهد النسخة الأصليةرد0
fren_with_benefits
· منذ 13 س
سأفقد وظيفتي عاجلاً أم آجلاً
شاهد النسخة الأصليةرد0
RugPullSurvivor
· منذ 13 س
لا بد أن المال هو الذي يحكم، فقط إذا كان رخيصاً وجيداً فإنه يستحق الادخال في المركز.
تدفع الذكاء الاصطناعي والتشفير ثورة الروبوتات البشرية، وستقود الانهيارات في التكلفة إلى عصر جديد
الذكاء الاصطناعي والتشفير يدفعان ثورة البوتات
تدفع الاختراقات في الذكاء الاصطناعي ولادة الروبوتات البشرية العامة. توفر نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط "العقل" الذي تحتاجه الروبوتات لأداء المهام المعقدة. يدمج نموذج الرؤية-اللغة-الحركة (VLA) الإدراك البصري، وفهم اللغة، والعمل المادي، مما يمكّن الروبوتات من معالجة المعلومات في إطار موحد. أظهر نموذج Helix الذي أطلقته شركة ذكاء اصطناعي القدرة على التعميم بدون عينات، حيث يمكنه التكيف مع مشاهد جديدة دون الحاجة إلى تدريب متكرر لكل مهمة.
! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير
أصبح الروبوتات الاقتصادية حقيقة. عندما ينخفض سعر الروبوتات عن سعر السيارة العادية أو الدخل السنوي، يصبح من السهل تخيل مستقبل يتم فيه إنجاز العمل البدني بشكل رئيسي بواسطة الروبوتات. تتوسع تكنولوجيا الروبوتات من التخزين إلى قطاع المستهلك، حيث يتم تطوير الروبوتات البشرية الأكثر تنوعًا. التكلفة هي العقبة الرئيسية، حيث يجب أن تكون التكلفة الشاملة لكل ساعة أقل من متوسط الرواتب في الصناعة ذات الصلة لتكون قادرة على المنافسة.
ستشكل تقنيات البطاريات، وتحسينات التأخير، وجمع البيانات مستقبل البوتات. تُعتبر بنية الشحن الذاتي والتوصيل من الاتجاهات الرئيسية للتطوير. تنقسم عمليات التأخير المنخفض إلى فئتين: إدراك البيئة والتحكم عن بُعد، حيث يُعادل التأخير في الإدراك الذي يقل عن 50 مللي ثانية سرعة رد الفعل البشرية. يتم جمع البيانات بشكل رئيسي من خلال ثلاث طرق: الفيديو من العالم الحقيقي، والبيانات المُولدة، والتحكم عن بُعد، حيث أن التحكم عن بُعد هو الأكثر قدرة ولكن تكاليف العمالة مرتفعة.
يمكن لتقنية التشفير تحسين الكفاءة في تكامل البنية التحتية، وتحسين التأخير، وجمع البيانات. من المتوقع أن تحدث شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) ثورة في مرافق الشحن وتحسين تأخير التحكم عن بعد. كما يمكن أن تحفز DePIN الأطراف الثالثة لتقديم بيانات التحكم عن بعد من خلال رموز التشفير.
الأمان دائما هو الشاغل الرئيسي. الأمن الاقتصادي هو أحد دعائم ازدهار بيئة البوتات. تقوم شركة معينة ببناء طبقة تنسيق آلية غير مركزية، من خلال التشفير لإثبات هوية الأجهزة وما إلى ذلك. يمكن لشبكة إعادة الرهن التابعة لجهة ثالثة أيضا توفير ضمانات أمان متكافئة.
! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير
يوجد مجال لتحسين آليات التمويل ونظم التقييم والنظم التعليمية في مجال بوتات. تجعل الخصائص المادية تطوير البوتات مكلفًا للغاية، مما يؤدي إلى نقص في البنية التحتية للتقييم. تدفع المشاريع مفتوحة المصدر نحو "نظام أندرويد الخاص بالبوتات"، مما يسمح للجيل الجديد بالدخول بسلاسة إلى مجال البوتات. إن نظام التعليم الشامل المنظم أمر بالغ الأهمية لتوريد المواهب في مجال البوتات.
على مدى السنوات القادمة، ستؤدي الابتكارات في نموذج VLA وتأثيرات وفورات الحجم إلى ظهور روبوتات بشرية فعالة ومتعددة الاستخدامات وذات تكلفة معقولة. ستدفع تقنيات التشفير تطوير الروبوتات من خلال تقديم ضمانات اقتصادية للسلامة، وتحسين البنية التحتية، وزيادة الأداء.