Esto no es otro "AI加链", OpenLedger realmente quiere llevar el modelo a la cadena.
Recientemente, muchos proyectos de "IA + blockchain" suenan bastante impresionantes, pero son pocos los que realmente funcionan.
1. Usar la cadena para ejecutar modelos de lenguaje pequeños (SLM), 2. Quien contribuya con datos, potencia de cálculo o código, podrá ser registrado en la cadena y recibir pagos automáticamente, 3. Por último, el modelo también puede combinarse y llamarse como un contrato, no se descarta después de ejecutarlo una vez. 4. No es un "sustituto de IA", es una cadena realmente diseñada para los Agentes.
¿Por qué no tienes relación con las ganancias al haber contribuido con datos, modelos y potencia de cálculo para el entrenamiento de la IA?
🌿La posición central también es muy clara:
🔹Se trata de "una cadena para modelos pequeños", no de especular sobre el concepto de modelos grandes.
🔹Los modelos pueden ser combinados, reutilizados y llamados como contratos inteligentes.
🔹No solo corre inferencias, el entrenamiento, el despliegue y la etiquetación de datos, cada paso tiene un registro de valor.
🔹 La barrera de entrada no es alta, una tarjeta gráfica, un script o un conjunto de datos pueden acceder al sistema.
En otras palabras, este es un entorno de ejecución en cadena realmente preparado para agentes de IA, no un proyecto para jugar con API de imágenes.
Técnicamente, utilizaron OpenLoRA, que puede reducir los costos de implementación del modelo, y una máquina común puede ejecutarlo. Se utiliza una arquitectura compatible con EVM, por lo que no necesitas aprender un nuevo conjunto de cosas.
La red de pruebas ya está en línea, se han abierto las opciones para ejecutar nodos, realizar tareas y acumular puntos. En el futuro también se liberarán incentivos $OPN, lo que representa una ventana de oportunidad para participar anticipadamente.
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Esto no es otro "AI加链", OpenLedger realmente quiere llevar el modelo a la cadena.
Recientemente, muchos proyectos de "IA + blockchain" suenan bastante impresionantes, pero son pocos los que realmente funcionan.
1. Usar la cadena para ejecutar modelos de lenguaje pequeños (SLM),
2. Quien contribuya con datos, potencia de cálculo o código, podrá ser registrado en la cadena y recibir pagos automáticamente,
3. Por último, el modelo también puede combinarse y llamarse como un contrato, no se descarta después de ejecutarlo una vez.
4. No es un "sustituto de IA", es una cadena realmente diseñada para los Agentes.
¿Por qué no tienes relación con las ganancias al haber contribuido con datos, modelos y potencia de cálculo para el entrenamiento de la IA?
🌿La posición central también es muy clara:
🔹Se trata de "una cadena para modelos pequeños", no de especular sobre el concepto de modelos grandes.
🔹Los modelos pueden ser combinados, reutilizados y llamados como contratos inteligentes.
🔹No solo corre inferencias, el entrenamiento, el despliegue y la etiquetación de datos, cada paso tiene un registro de valor.
🔹 La barrera de entrada no es alta, una tarjeta gráfica, un script o un conjunto de datos pueden acceder al sistema.
En otras palabras, este es un entorno de ejecución en cadena realmente preparado para agentes de IA, no un proyecto para jugar con API de imágenes.
Técnicamente, utilizaron OpenLoRA, que puede reducir los costos de implementación del modelo, y una máquina común puede ejecutarlo.
Se utiliza una arquitectura compatible con EVM, por lo que no necesitas aprender un nuevo conjunto de cosas.
La red de pruebas ya está en línea, se han abierto las opciones para ejecutar nodos, realizar tareas y acumular puntos.
En el futuro también se liberarán incentivos $OPN, lo que representa una ventana de oportunidad para participar anticipadamente.
No está mal entrar antes 😎