InfoFi Profundidad investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi surge.
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento, pero también provocó una paradoja: cuando el costo de obtener información es casi nulo, lo que realmente se vuelve escaso son nuestros recursos cognitivos para procesar la información: la atención. El premio Nobel Herbert Simon propuso por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, señalando que "la sobrecarga de información lleva a la escasez de atención". Hoy en día, frente al bombardeo de contenido de diversas redes sociales y videos cortos, los límites cognitivos de la humanidad se ven constantemente explotados, y la selección y el juicio se vuelven cada vez más difíciles.
En la era digital, la escasez de atención se ha convertido en una batalla por los recursos. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan la entrada del tráfico a través de algoritmos, mientras que los usuarios y creadores que realmente generan recursos de atención a menudo son solo "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las plataformas líderes y el capital cosechan en múltiples niveles de la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que producen y difunden información tienen dificultades para compartir el valor. Esta ruptura estructural se ha convertido en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El auge de InfoFi se produce en este contexto. Se basa en tecnologías como blockchain, incentivos con tokens e inteligencia artificial, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención". Intenta convertir el comportamiento cognitivo no estructurado de los usuarios, como opiniones, información y reputación, en activos cuantificables y negociables, permitiendo que cada participante comparta el valor generado a través de un mecanismo de incentivos distribuido. Esto no solo es una innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
Dos, la composición ecológica de InfoFi: el mercado cruzado de información, finanzas y AI
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre lógicas financieras, computación semántica y mecanismos de juego. Su arquitectura ecológica es el punto de convergencia de un mecanismo de descubrimiento de valor informativo, un sistema de incentivos conductuales y un motor de distribución inteligente, formando un ecosistema de pila completa que combina comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicción inteligente.
Desde una perspectiva lógica, InfoFi es un intento de "financiar" la información, transformando actividades cognitivas como contenidos y opiniones que originalmente son difíciles de valorar en "cuasi-activos" medibles y comerciables. La intervención financiera convierte la información en un "producto cognitivo" que ya no es un "fragmento de contenido" disperso, sino que posee atributos de juego y capacidad de acumulación de valor.
La IA desempeña dos roles clave en InfoFi: filtrado semántico y reconocimiento de comportamiento. A través de la modelación multidimensional de los datos de los usuarios, logra una evaluación precisa de las fuentes de información, desempeñando el papel de "árbitro algorítmico" en la distribución de incentivos dentro del ecosistema.
La información es la base de todo esto. No solo es el objeto de transacción, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. El mecanismo de funcionamiento del mercado InfoFi depende en gran medida de un ecosistema dinámico construido sobre redes sociales, redes semánticas y expectativas psicológicas.
Esta estructura ternaria ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: mercados de predicción, Yap-to-Earn, protocolos de reputación, mercados de atención, entre otros. Juntos, forman el ecosistema multidimensional de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, e integra sistemas de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Tres, mecanismo central del juego: innovación de incentivos vs trampa de cosecha
En el ecosistema InfoFi, detrás de toda la prosperidad está el diseño del mecanismo de incentivos. La cuestión central es: ¿quién trabaja? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume el riesgo?
La innovación del mecanismo de incentivos de InfoFi radica en dotar a los activos intangibles como la "información", que anteriormente eran difíciles de medir, de una clara comerciabilidad y liquidez. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA. Los mercados de predicción monetizan el consenso cognitivo a través de mecanismos de precios del mercado; el ecosistema de boca a boca convierte las opiniones en comportamientos económicos; el sistema de reputación construye capital social que es heredable y puede ser usado como garantía; el mercado de atención utiliza las tendencias populares como objetos de comercio. Estos mecanismos permiten que la información posea por primera vez atributos de "flujo de efectivo".
Sin embargo, los sistemas con incentivos fuertes también son propensos a la explotación del juego. Tomemos como ejemplo Yap-to-Earn; muchos proyectos, después de atraer a una gran cantidad de creadores en las primeras etapas de incentivos, rápidamente caen en la "neblina informativa"—con fenómenos como el spam de bots, la participación anticipada de grandes influenciadores en pruebas beta, y el control de los pesos de interacción por parte de los desarrolladores, entre otros. Bajo un sistema de puntos opaco, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratis" y, al final, no tienen derecho a participar en las airdrops. Esta injusticia estructural, bajo el efecto Mateo, disminuye la motivación de los usuarios comunes para participar.
La financiarización de la información no equivale a la consensualización del valor. En el mercado de la atención o en el mercado de la reputación, el contenido "apoyado" no siempre es una señal de verdadero valor a largo plazo. Sin el respaldo de una demanda real, estos "activos de información" financiados a menudo caen rápidamente a cero, formando una dinámica de Ponzi de "narrativas de corto plazo y cero a largo plazo".
el mecanismo de distribución de valor puede ser ejecutado de manera transparente
Cuatro, Análisis de Proyectos Típicos y Direcciones de Atención Recomendada
1. Predecir la dirección del mercado: Polymarket + Upside
Polymarket es uno de los proyectos más maduros del ecosistema InfoFi, que permite la compra y venta de participaciones de contratos sobre diferentes resultados utilizando USDC, para lograr una fijación de precios de expectativas colectivas sobre eventos reales. Durante las elecciones estadounidenses de 2024, sus predicciones de probabilidad de victoria y derrota superaron en varias ocasiones a las encuestas tradicionales, lo que generó una amplia atención.
Upside se centra en la predicción social, utilizando un mecanismo de votación a través de me gusta para comercializar el contenido de predicción y explorar el modelo de fusión entre InfoFi y las plataformas de contenido.
2. Boca Lúdica (Yap-to-Earn) dirección: Kaito AI + LOUD
Kaito AI utiliza algoritmos de IA para evaluar la calidad y relevancia del contenido publicado por los usuarios, distribuyendo puntos y realizando airdrops de tokens. Sin embargo, con el aumento de usuarios, también enfrenta problemas como la contaminación de señales de contenido y la proliferación de bots.
LOUD es el primer proyecto que utiliza la lista Yap-to-Earn para realizar una IAO (emisión inicial de atención), pero ha sido criticado por el rápido desplome del precio del token como "cosecha al estilo de pasar el tambor".
3. Dirección financiera de reputación: Ethos + GiveRep
Ethos construye un "puntaje de crédito" verificable en la cadena, introduce un mecanismo de garantía y lanza un mercado de especulación de reputación, permitiendo a los usuarios "ir largo o corto" en la reputación de otros.
GiveRep adopta un modelo más ligero, calificando a los creadores de contenido a través de comentarios, y ha logrado una cierta difusión a gran escala en Sui.
4. Dirección del mercado de atención: Tendencias + Ruido + Backroom
Trends permite a los creadores acuñar publicaciones como "Trend" negociables, y los miembros de la comunidad pueden comprar para aumentar la popularidad de la publicación.
Noise es una plataforma de futuros de atención basada en MegaETH, donde los usuarios pueden apostar sobre los cambios en la popularidad de un tema o proyecto.
Backroom utiliza el modelo de "desbloqueo pago + filtrado de contenido de alto valor", centrado en "reducir el ruido y filtrar la señal".
5. Insigths de datos y plataforma de AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange logró el intercambio descentralizado de inteligencia en cadena.
El plan de Xeet busca crear un mercado de señales más auténtico a través de la introducción de un sistema de reputación, recomendaciones de KOL y otros mecanismos.
Virtuals introduce agentes de IA como nuevos sujetos de InfoFi, inyectando "productividad no humana" en el ecosistema.
Cinco, Tendencias Futuras y Perspectivas de Riesgo
Tres grandes tendencias
La profunda integración de la IA y los mercados de predicción abrirá una nueva era de "capital de inferencia".
La intersección entre reputación, atención y atributos financieros desencadenará una explosión del sistema de crédito descentralizado.
La tokenización y la derivatización de los activos de atención es la forma última de InfoFi.
Tres grandes riesgos
El diseño de mecanismos poco sólido ha llevado a la proliferación de la "trampa del boca a boca".
El "efecto Mateo" agrava la fragmentación ecológica.
La doble dificultad de los riesgos regulatorios y la manipulación de la información.
Seis, Conclusión
InfoFi intenta responder a una pregunta central: ¿qué es lo verdaderamente escaso en la era de la sobrecarga de información? La respuesta es: la atención humana, las señales reales y el juicio subjetivo confiable.
InfoFi es una "revolución inversa de poder" en el sistema de economía de atención tradicional, que intenta redistribuir el valor de la atención a los verdaderos creadores, difusores y reconocedores. Esta redistribución estructural del valor otorga a InfoFi el potencial de cambiar la industria del contenido, la gobernanza de plataformas, la colaboración en el conocimiento e incluso los mecanismos de opinión pública.
Sin embargo, el potencial no significa realidad. Necesitamos mantener una actitud cautelosamente optimista, juzgar con calma al participar y prestar atención a InfoFi como el potencial de desarrollo a largo plazo del suelo de la próxima generación de Web3.
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InfoFi: Un experimento Web3 que rompe con la economía de la atención
InfoFi Profundidad investigación: Experimento financiero de atención en la era de la IA
I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi surge.
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento, pero también provocó una paradoja: cuando el costo de obtener información es casi nulo, lo que realmente se vuelve escaso son nuestros recursos cognitivos para procesar la información: la atención. El premio Nobel Herbert Simon propuso por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, señalando que "la sobrecarga de información lleva a la escasez de atención". Hoy en día, frente al bombardeo de contenido de diversas redes sociales y videos cortos, los límites cognitivos de la humanidad se ven constantemente explotados, y la selección y el juicio se vuelven cada vez más difíciles.
En la era digital, la escasez de atención se ha convertido en una batalla por los recursos. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan la entrada del tráfico a través de algoritmos, mientras que los usuarios y creadores que realmente generan recursos de atención a menudo son solo "combustible gratuito" en la lógica de ganancias de la plataforma. Las plataformas líderes y el capital cosechan en múltiples niveles de la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes que producen y difunden información tienen dificultades para compartir el valor. Esta ruptura estructural se ha convertido en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El auge de InfoFi se produce en este contexto. Se basa en tecnologías como blockchain, incentivos con tokens e inteligencia artificial, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención". Intenta convertir el comportamiento cognitivo no estructurado de los usuarios, como opiniones, información y reputación, en activos cuantificables y negociables, permitiendo que cada participante comparta el valor generado a través de un mecanismo de incentivos distribuido. Esto no solo es una innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
Dos, la composición ecológica de InfoFi: el mercado cruzado de información, finanzas y AI
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre lógicas financieras, computación semántica y mecanismos de juego. Su arquitectura ecológica es el punto de convergencia de un mecanismo de descubrimiento de valor informativo, un sistema de incentivos conductuales y un motor de distribución inteligente, formando un ecosistema de pila completa que combina comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicción inteligente.
Desde una perspectiva lógica, InfoFi es un intento de "financiar" la información, transformando actividades cognitivas como contenidos y opiniones que originalmente son difíciles de valorar en "cuasi-activos" medibles y comerciables. La intervención financiera convierte la información en un "producto cognitivo" que ya no es un "fragmento de contenido" disperso, sino que posee atributos de juego y capacidad de acumulación de valor.
La IA desempeña dos roles clave en InfoFi: filtrado semántico y reconocimiento de comportamiento. A través de la modelación multidimensional de los datos de los usuarios, logra una evaluación precisa de las fuentes de información, desempeñando el papel de "árbitro algorítmico" en la distribución de incentivos dentro del ecosistema.
La información es la base de todo esto. No solo es el objeto de transacción, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. El mecanismo de funcionamiento del mercado InfoFi depende en gran medida de un ecosistema dinámico construido sobre redes sociales, redes semánticas y expectativas psicológicas.
Esta estructura ternaria ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: mercados de predicción, Yap-to-Earn, protocolos de reputación, mercados de atención, entre otros. Juntos, forman el ecosistema multidimensional de InfoFi: que incluye herramientas de descubrimiento de valor, mecanismos de distribución de valor, e integra sistemas de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
Tres, mecanismo central del juego: innovación de incentivos vs trampa de cosecha
En el ecosistema InfoFi, detrás de toda la prosperidad está el diseño del mecanismo de incentivos. La cuestión central es: ¿quién trabaja? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume el riesgo?
La innovación del mecanismo de incentivos de InfoFi radica en dotar a los activos intangibles como la "información", que anteriormente eran difíciles de medir, de una clara comerciabilidad y liquidez. Esta transformación depende de dos motores clave: la trazabilidad de la blockchain y la evaluabilidad de la IA. Los mercados de predicción monetizan el consenso cognitivo a través de mecanismos de precios del mercado; el ecosistema de boca a boca convierte las opiniones en comportamientos económicos; el sistema de reputación construye capital social que es heredable y puede ser usado como garantía; el mercado de atención utiliza las tendencias populares como objetos de comercio. Estos mecanismos permiten que la información posea por primera vez atributos de "flujo de efectivo".
Sin embargo, los sistemas con incentivos fuertes también son propensos a la explotación del juego. Tomemos como ejemplo Yap-to-Earn; muchos proyectos, después de atraer a una gran cantidad de creadores en las primeras etapas de incentivos, rápidamente caen en la "neblina informativa"—con fenómenos como el spam de bots, la participación anticipada de grandes influenciadores en pruebas beta, y el control de los pesos de interacción por parte de los desarrolladores, entre otros. Bajo un sistema de puntos opaco, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratis" y, al final, no tienen derecho a participar en las airdrops. Esta injusticia estructural, bajo el efecto Mateo, disminuye la motivación de los usuarios comunes para participar.
La financiarización de la información no equivale a la consensualización del valor. En el mercado de la atención o en el mercado de la reputación, el contenido "apoyado" no siempre es una señal de verdadero valor a largo plazo. Sin el respaldo de una demanda real, estos "activos de información" financiados a menudo caen rápidamente a cero, formando una dinámica de Ponzi de "narrativas de corto plazo y cero a largo plazo".
el mecanismo de distribución de valor puede ser ejecutado de manera transparente
Cuatro, Análisis de Proyectos Típicos y Direcciones de Atención Recomendada
1. Predecir la dirección del mercado: Polymarket + Upside
Polymarket es uno de los proyectos más maduros del ecosistema InfoFi, que permite la compra y venta de participaciones de contratos sobre diferentes resultados utilizando USDC, para lograr una fijación de precios de expectativas colectivas sobre eventos reales. Durante las elecciones estadounidenses de 2024, sus predicciones de probabilidad de victoria y derrota superaron en varias ocasiones a las encuestas tradicionales, lo que generó una amplia atención.
Upside se centra en la predicción social, utilizando un mecanismo de votación a través de me gusta para comercializar el contenido de predicción y explorar el modelo de fusión entre InfoFi y las plataformas de contenido.
2. Boca Lúdica (Yap-to-Earn) dirección: Kaito AI + LOUD
Kaito AI utiliza algoritmos de IA para evaluar la calidad y relevancia del contenido publicado por los usuarios, distribuyendo puntos y realizando airdrops de tokens. Sin embargo, con el aumento de usuarios, también enfrenta problemas como la contaminación de señales de contenido y la proliferación de bots.
LOUD es el primer proyecto que utiliza la lista Yap-to-Earn para realizar una IAO (emisión inicial de atención), pero ha sido criticado por el rápido desplome del precio del token como "cosecha al estilo de pasar el tambor".
3. Dirección financiera de reputación: Ethos + GiveRep
Ethos construye un "puntaje de crédito" verificable en la cadena, introduce un mecanismo de garantía y lanza un mercado de especulación de reputación, permitiendo a los usuarios "ir largo o corto" en la reputación de otros.
GiveRep adopta un modelo más ligero, calificando a los creadores de contenido a través de comentarios, y ha logrado una cierta difusión a gran escala en Sui.
4. Dirección del mercado de atención: Tendencias + Ruido + Backroom
Trends permite a los creadores acuñar publicaciones como "Trend" negociables, y los miembros de la comunidad pueden comprar para aumentar la popularidad de la publicación.
Noise es una plataforma de futuros de atención basada en MegaETH, donde los usuarios pueden apostar sobre los cambios en la popularidad de un tema o proyecto.
Backroom utiliza el modelo de "desbloqueo pago + filtrado de contenido de alto valor", centrado en "reducir el ruido y filtrar la señal".
5. Insigths de datos y plataforma de AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange logró el intercambio descentralizado de inteligencia en cadena.
El plan de Xeet busca crear un mercado de señales más auténtico a través de la introducción de un sistema de reputación, recomendaciones de KOL y otros mecanismos.
Virtuals introduce agentes de IA como nuevos sujetos de InfoFi, inyectando "productividad no humana" en el ecosistema.
Cinco, Tendencias Futuras y Perspectivas de Riesgo
Tres grandes tendencias
Tres grandes riesgos
Seis, Conclusión
InfoFi intenta responder a una pregunta central: ¿qué es lo verdaderamente escaso en la era de la sobrecarga de información? La respuesta es: la atención humana, las señales reales y el juicio subjetivo confiable.
InfoFi es una "revolución inversa de poder" en el sistema de economía de atención tradicional, que intenta redistribuir el valor de la atención a los verdaderos creadores, difusores y reconocedores. Esta redistribución estructural del valor otorga a InfoFi el potencial de cambiar la industria del contenido, la gobernanza de plataformas, la colaboración en el conocimiento e incluso los mecanismos de opinión pública.
Sin embargo, el potencial no significa realidad. Necesitamos mantener una actitud cautelosamente optimista, juzgar con calma al participar y prestar atención a InfoFi como el potencial de desarrollo a largo plazo del suelo de la próxima generación de Web3.