PAI3, una red descentralizada para IA, ha anunciado una asociación estratégica con Baishi AI, una plataforma de agentes de IA especializada en juegos.
PAI3 es una red de IA descentralizada que permite a empresas e individuos desarrollar, operar y monetizar modelos de IA personalizados de manera permisible y confidencial. Por otro lado, Baishi es una plataforma que se especializa en juegos impulsados por IA, buscando redefinir la jugabilidad a través de agentes de IA individualizados.
La colaboración entre las dos empresas es un movimiento crucial que impulsa el aprendizaje automático y el desarrollo de IA centrados en el ser humano.
PAI3 y BAISHI se asocian para avanzar en el aprendizaje de IA centrado en el ser humano a través de los juegos. Nos complace anunciar una nueva asociación entre PAI3, la red de infraestructura de IA descentralizada, y @playbaishi, una plataforma que captura y monetiza el comportamiento de los jugadores en entornos de juego.… pic.twitter.com/zaMeEVCQec
— PAI3 (@Pai3Ai) 4 de julio de 2025
Baishi integrando la red de computación de PAI3
El componente clave de esta alianza es la integración de la red de juegos impulsada por IA de Baishi con la red de IA computacional descentralizada de PAI3. Con esta integración, la red de IA de Baishi imitará los procesos de toma de decisiones humanos reales dentro de los entornos de juego.
Basado en esta asociación, Baishi funciona como un repositorio de datos, recopilando grandes cantidades de comportamiento de jugadores de juegos en tiempo real, decisiones tácticas y estrategias de diferentes juegos. Tales datos originales actúan como inteligencia humana real y toma de decisiones en varios entornos de compromiso social.
Por otro lado, PAI3 ofrece una red receptiva y encriptada para ejecutar algoritmos de aprendizaje automático de IA y operaciones de tareas aprovechando la tienda de datos mencionada anteriormente. La infraestructura de PAI3 consumirá los datos recopilados del comportamiento de los jugadores de Baishi, asegurando su fiabilidad y organizándolos para el algoritmo de aprendizaje automático de IA.
Esta asociación significa que Baishi no dependerá de centros de datos centralizados. El ecosistema descentralizado de servidores hub de PAI3 distribuirá la potencia de cómputo necesaria para entrenar los algoritmos de aprendizaje automático de IA de Baishi en su enorme repositorio de datos. Esto mejora la capacidad de respuesta, la flexibilidad y la transparencia.
Al aprovechar los datos reales de la mecánica del juego humano, los algoritmos de IA de Baishi entrenados en PAI3 aprenderán la sofisticada toma de decisiones humanas, estrategias flexibles e incluso preferencias individuales, resultando en una IA inteligente humana.
Además, esta integración permitirá a Baishi monetizar el comportamiento de los jugadores. A través de esta asociación, los jugadores de juegos en Baishi podrán contribuir con sus datos y ser recompensados a través de la tokenómica de PAI3, desarrollando una cadena continua de avance de IA y contribución de datos de usuarios.
Mejorando la experiencia del jugador en GameFi
La alianza entre las dos empresas es significativa para el crecimiento del paisaje Web3: tiene como objetivo descentralizar el uso de IA en el sector gameFi.
Al utilizar la infraestructura de IA descentralizada y computacional de PAI3, la red de juegos de Baishi captura y procesa los datos de los jugadores en un sistema descentralizado, fomentando la propiedad del usuario y la autonomía de los datos. Esto significa que los jugadores de juegos en Baishi y en ecosistemas interoperables tienen más control y pueden incluso monetizar sus datos importantes, un movimiento que elimina el poder de los proveedores de servicios centralizados.
Además, esta alianza impulsa la creación de agentes de IA más independientes e inteligentes dentro de los juegos, proporcionando juegos más avanzados y atractivos, experiencias personalizadas y personajes de juego que realmente aprenden y hacen ajustes basados en las interacciones humanas.
Esta colaboración sirve como una ilustración práctica de cómo las tecnologías criptográficas pueden generar valor en la vida real al integrar redes distribuidas con plataformas enfocadas en nichos para abordar desafíos sofisticados en medio de los avances en inteligencia artificial. Representa un movimiento que trasciende las utilidades de activos digitales especulativos, demostrando una solución unificada en el mundo real.
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Baishi AI se une a PAI3 para impulsar la toma de decisiones humanas en sistemas de juegos de IA
PAI3, una red descentralizada para IA, ha anunciado una asociación estratégica con Baishi AI, una plataforma de agentes de IA especializada en juegos.
PAI3 es una red de IA descentralizada que permite a empresas e individuos desarrollar, operar y monetizar modelos de IA personalizados de manera permisible y confidencial. Por otro lado, Baishi es una plataforma que se especializa en juegos impulsados por IA, buscando redefinir la jugabilidad a través de agentes de IA individualizados.
La colaboración entre las dos empresas es un movimiento crucial que impulsa el aprendizaje automático y el desarrollo de IA centrados en el ser humano.
PAI3 y BAISHI se asocian para avanzar en el aprendizaje de IA centrado en el ser humano a través de los juegos. Nos complace anunciar una nueva asociación entre PAI3, la red de infraestructura de IA descentralizada, y @playbaishi, una plataforma que captura y monetiza el comportamiento de los jugadores en entornos de juego.… pic.twitter.com/zaMeEVCQec
— PAI3 (@Pai3Ai) 4 de julio de 2025
Baishi integrando la red de computación de PAI3
El componente clave de esta alianza es la integración de la red de juegos impulsada por IA de Baishi con la red de IA computacional descentralizada de PAI3. Con esta integración, la red de IA de Baishi imitará los procesos de toma de decisiones humanos reales dentro de los entornos de juego.
Basado en esta asociación, Baishi funciona como un repositorio de datos, recopilando grandes cantidades de comportamiento de jugadores de juegos en tiempo real, decisiones tácticas y estrategias de diferentes juegos. Tales datos originales actúan como inteligencia humana real y toma de decisiones en varios entornos de compromiso social.
Por otro lado, PAI3 ofrece una red receptiva y encriptada para ejecutar algoritmos de aprendizaje automático de IA y operaciones de tareas aprovechando la tienda de datos mencionada anteriormente. La infraestructura de PAI3 consumirá los datos recopilados del comportamiento de los jugadores de Baishi, asegurando su fiabilidad y organizándolos para el algoritmo de aprendizaje automático de IA.
Esta asociación significa que Baishi no dependerá de centros de datos centralizados. El ecosistema descentralizado de servidores hub de PAI3 distribuirá la potencia de cómputo necesaria para entrenar los algoritmos de aprendizaje automático de IA de Baishi en su enorme repositorio de datos. Esto mejora la capacidad de respuesta, la flexibilidad y la transparencia.
Al aprovechar los datos reales de la mecánica del juego humano, los algoritmos de IA de Baishi entrenados en PAI3 aprenderán la sofisticada toma de decisiones humanas, estrategias flexibles e incluso preferencias individuales, resultando en una IA inteligente humana.
Además, esta integración permitirá a Baishi monetizar el comportamiento de los jugadores. A través de esta asociación, los jugadores de juegos en Baishi podrán contribuir con sus datos y ser recompensados a través de la tokenómica de PAI3, desarrollando una cadena continua de avance de IA y contribución de datos de usuarios.
Mejorando la experiencia del jugador en GameFi
La alianza entre las dos empresas es significativa para el crecimiento del paisaje Web3: tiene como objetivo descentralizar el uso de IA en el sector gameFi.
Al utilizar la infraestructura de IA descentralizada y computacional de PAI3, la red de juegos de Baishi captura y procesa los datos de los jugadores en un sistema descentralizado, fomentando la propiedad del usuario y la autonomía de los datos. Esto significa que los jugadores de juegos en Baishi y en ecosistemas interoperables tienen más control y pueden incluso monetizar sus datos importantes, un movimiento que elimina el poder de los proveedores de servicios centralizados.
Además, esta alianza impulsa la creación de agentes de IA más independientes e inteligentes dentro de los juegos, proporcionando juegos más avanzados y atractivos, experiencias personalizadas y personajes de juego que realmente aprenden y hacen ajustes basados en las interacciones humanas.
Esta colaboración sirve como una ilustración práctica de cómo las tecnologías criptográficas pueden generar valor en la vida real al integrar redes distribuidas con plataformas enfocadas en nichos para abordar desafíos sofisticados en medio de los avances en inteligencia artificial. Representa un movimiento que trasciende las utilidades de activos digitales especulativos, demostrando una solución unificada en el mundo real.