7 errores comunes en el desarrollo de proyectos de agentes de IA y estrategias para abordarlos

Impulsados por la ola de tecnología AI, los proyectos de AI Agent en el campo de las criptomonedas han surgido como champiñones después de la lluvia. Sin embargo, muchos equipos tienden a caer en algunos errores comunes durante el proceso de desarrollo. Este artículo resume las 7 trampas principales en el desarrollo de proyectos de AI Agent y proporciona estrategias de respuesta correspondientes.

1. Imitar ciegamente a los pioneros

Muchos equipos intentan obtener éxito simplemente replicando el modelo de proyectos exitosos, como la tokenización de agentes de IA y su lanzamiento en una nueva cadena pública. Sin embargo, este enfoque a menudo tiene dificultades para funcionar, principalmente por dos razones:

• El mercado ya cuenta con una gran cantidad de tokens de agentes de IA, simplemente lanzar otro es difícil de destacar.
• La estructura del fondo de liquidez de los proyectos tempranos puede causar alta volatilidad y pérdidas impermanentes, lo que hace que los proveedores de liquidez se echen atrás.

Sugerencia:

• Encontrar la posición adecuada en el mercado y resolver problemas prácticos en campos específicos.
• Elige estructuras de pools de liquidez más robustas, como emparejar altcoins con monedas principales o stablecoins.

2. El equipo fundador carece de habilidades de ventas

Muchos equipos técnicos pasan por alto la importancia de las ventas. Como principales promotores del proyecto, los fundadores necesitan tener excelentes habilidades de ventas.

Sugerencia:

• El fundador debe liderar el trabajo de marketing y participar activamente en la interacción con la comunidad.
• Los miembros del equipo deben discutir y promover continuamente el producto, despertar el interés de los usuarios y obtener retroalimentación.

3. Desarrollar productos para adaptarse a las tendencias

Seguir ciegamente las tendencias del mercado, como la ola de bifurcaciones DeFi anterior, en lugar de resolver necesidades reales, a menudo dificulta lograr el éxito a largo plazo.

Sugerencia: Antes de desarrollar, piensa en las siguientes preguntas:

• ¿Quiénes son los usuarios objetivo?
• ¿El producto resuelve una necesidad real?
• ¿Se está creando forzosamente una demanda de mercado inexistente?
• ¿El token en sí mismo es el producto?

4. Emisión de tokens antes del lanzamiento del producto

La emisión temprana de tokens puede llevar al equipo a concentrarse demasiado en el precio del token y descuidar el desarrollo del producto.

Sugerencia:

• Antes de emitir el token, asegúrate de que el producto haya alcanzado un cierto grado de adecuación al mercado.
• Solo considera emitir tokens cuando el producto tenga efectos de red claros y un valor real.

5. Ignorar la "viabilidad" del Producto Mínimo Viable (MVP)

Muchos equipos ignoran la importancia de "viable" en el MVP, y los productos lanzados carecen de valor práctico.

Sugerencia:

• Comunicar en profundidad con los usuarios potenciales para entender sus necesidades reales.
• Desarrollar un producto básico pero completo que facilite la recopilación de comentarios de los usuarios y la iteración.
• Mantén una actitud abierta antes de validar el valor del producto, no te aferres a tus propias suposiciones.

6. Falta de objetivos y visiones claras

Sin objetivos y planes claros, los proyectos tienden a dejarse llevar por la corriente y responden de manera pasiva a los cambios del mercado.

Sugerencia:

• Desde el inicio del proyecto, establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) claros y medibles.
• Definir claramente los criterios de éxito del proyecto y los hitos importantes.
• Mantener la flexibilidad y ajustar la estrategia a tiempo según las circunstancias.

7. Equilibrar las expectativas de los usuarios y los inversores

Los proyectos de Web3 suelen enfrentar dos tipos de patrocinadores: especuladores que se preocupan por el precio de los tokens y usuarios que realmente se preocupan por el producto. La dependencia excesiva del marketing de KOL puede atraer a muchos especuladores, en lugar de a usuarios genuinos.

Sugerencia:

• Establecer estrategias de marketing específicas.
• No se debe simplemente promocionar los tokens, sino explicar claramente el modelo económico de los tokens y el mecanismo de acumulación de valor.
• Invertir recursos en la construcción de verdaderas asociaciones, no en marketing KOL a corto plazo.

Resumen

Los proyectos exitosos de agentes de IA deben evitar estas trampas comunes, enfocándose en satisfacer las necesidades reales de los usuarios y creando valor real. El éxito a largo plazo del proyecto proviene de la innovación continua, la ejecución eficiente y un espíritu de equipo resistente, y no simplemente de seguir las tendencias del mercado o lanzar tokens. El equipo de desarrollo debe comprender profundamente las necesidades de los usuarios, mejorar continuamente el producto y establecer una estrategia de desarrollo sostenible, trabajando para un desarrollo a largo plazo.