La investigación muestra: los usuarios de encriptación prefieren ganancias instantáneas, lo que tiene un profundo impacto en las estrategias de distribución de Tokens.
Los usuarios de encriptación tienden a buscar satisfacción inmediata
Los estudios muestran que los usuarios de criptomonedas tienden a exhibir una fuerte inclinación hacia la satisfacción inmediata y una baja evaluación del valor a largo plazo. Este hallazgo tiene importantes implicaciones para las estrategias de distribución de tokens.
Principales hallazgos
Una investigación de un equipo de capital muestra que los usuarios de encriptación suelen tener una alta preferencia instantánea y un bajo coeficiente de descuento. Esto significa que valoran más los beneficios actuales que las ganancias futuras.
El modelo de descuento hiperbólico ayuda a entender este patrón de comportamiento. Este modelo incluye dos parámetros clave: la preferencia instantánea (β) y el coeficiente de descuento (δ). Estos parámetros pueden explicar por qué las personas tienden a buscar rendimientos a corto plazo en un mercado de criptomonedas de alta volatilidad y especulativo.
Estos conocimientos pueden utilizarse para optimizar los esquemas de distribución de tokens, como recompensas para usuarios tempranos, gobernanza descentralizada y promoción de nuevos productos.
Explicación del modelo de descuento hiperbólico
Este modelo proporciona un marco matemático para analizar cómo las personas ponderan las recompensas en diferentes momentos. Es especialmente útil en campos donde la impulsividad y la inconsistencia afectan significativamente la toma de decisiones, como las decisiones financieras.
Los dos parámetros clave del modelo son:
Preferencia instantánea (β): mide el grado de preferencia personal por las recompensas actuales en lugar de las futuras. Cuanto más cerca esté el valor β de 0, más fuerte será la preferencia instantánea.
Coeficiente de descuento (δ): refleja la tasa a la que disminuye el valor de los retornos futuros a medida que pasa el tiempo. El valor de δ para la población general es de aproximadamente 0.9, mientras que los propensos al juego suelen estar por debajo de 0.8.
Según estos parámetros, podemos expresar la utilidad de obtener una recompensa x en el tiempo t como (U):
U(t) = βδ^t U(x)
Resultados de la investigación
Una investigación de un laboratorio de estudios de capital ha encontrado que una muestra representativa de usuarios de encriptación muestra una preferencia instantánea ligeramente superior a 0.4 y un coeficiente de descuento notablemente bajo. Esto indica que los usuarios de encriptación son más impacientes que la población general, y tienden más a la satisfacción inmediata.
Las posibles causas de este fenómeno incluyen:
La volatilidad cíclica del mercado de encriptación lleva a los usuarios a preferir el comercio frecuente en lugar de la tenencia a largo plazo.
La percepción negativa sobre el valor futuro de los tokens proviene de la naturaleza especulativa del mercado.
La popularidad de las aplicaciones especulativas en el ecosistema de encriptación ha atraído a más usuarios orientados a corto plazo.
Estos descubrimientos tienen una importancia significativa para las estrategias de distribución de tokens. Tomando como ejemplo una plataforma de trading de contratos perpetuos, esta plataforma utilizó un mecanismo de recompensas diferidas al emitir tokens, ofreciendo el doble de recompensas a los usuarios que esperaran 6 horas para recibir el airdrop. Los resultados mostraron que solo el 15% de los usuarios no eligieron esperar para obtener más recompensas.
Este caso ilustra que entender el comportamiento del usuario puede ayudar a los proyectos a diseñar mecanismos de recompensa más efectivos, equilibrando la demanda inmediata y la creación de valor a largo plazo.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
9 me gusta
Recompensa
9
5
Compartir
Comentar
0/400
MemecoinResearcher
· 07-22 13:48
lmao imagina necesitar un modelo para probar que los degens quieren ganancias instantáneas fr fr
Ver originalesResponder0
CryptoTherapist
· 07-19 16:53
desempaquetemos esta psicología del mercado... la impaciencia es solo miedo usando una máscara de gucci, para ser honesto
Ver originalesResponder0
SelfCustodyBro
· 07-19 16:46
tomar a la gente por tonta uno y querer tomar a la gente por tonta dos, ¿ah?
Ver originalesResponder0
BridgeJumper
· 07-19 16:42
¡Aprovecha que hay dinero para ganar! Al final, solo es cuestión de una jugada.
La investigación muestra: los usuarios de encriptación prefieren ganancias instantáneas, lo que tiene un profundo impacto en las estrategias de distribución de Tokens.
Los usuarios de encriptación tienden a buscar satisfacción inmediata
Los estudios muestran que los usuarios de criptomonedas tienden a exhibir una fuerte inclinación hacia la satisfacción inmediata y una baja evaluación del valor a largo plazo. Este hallazgo tiene importantes implicaciones para las estrategias de distribución de tokens.
Principales hallazgos
Una investigación de un equipo de capital muestra que los usuarios de encriptación suelen tener una alta preferencia instantánea y un bajo coeficiente de descuento. Esto significa que valoran más los beneficios actuales que las ganancias futuras.
El modelo de descuento hiperbólico ayuda a entender este patrón de comportamiento. Este modelo incluye dos parámetros clave: la preferencia instantánea (β) y el coeficiente de descuento (δ). Estos parámetros pueden explicar por qué las personas tienden a buscar rendimientos a corto plazo en un mercado de criptomonedas de alta volatilidad y especulativo.
Estos conocimientos pueden utilizarse para optimizar los esquemas de distribución de tokens, como recompensas para usuarios tempranos, gobernanza descentralizada y promoción de nuevos productos.
Explicación del modelo de descuento hiperbólico
Este modelo proporciona un marco matemático para analizar cómo las personas ponderan las recompensas en diferentes momentos. Es especialmente útil en campos donde la impulsividad y la inconsistencia afectan significativamente la toma de decisiones, como las decisiones financieras.
Los dos parámetros clave del modelo son:
Preferencia instantánea (β): mide el grado de preferencia personal por las recompensas actuales en lugar de las futuras. Cuanto más cerca esté el valor β de 0, más fuerte será la preferencia instantánea.
Coeficiente de descuento (δ): refleja la tasa a la que disminuye el valor de los retornos futuros a medida que pasa el tiempo. El valor de δ para la población general es de aproximadamente 0.9, mientras que los propensos al juego suelen estar por debajo de 0.8.
Según estos parámetros, podemos expresar la utilidad de obtener una recompensa x en el tiempo t como (U): U(t) = βδ^t U(x)
Resultados de la investigación
Una investigación de un laboratorio de estudios de capital ha encontrado que una muestra representativa de usuarios de encriptación muestra una preferencia instantánea ligeramente superior a 0.4 y un coeficiente de descuento notablemente bajo. Esto indica que los usuarios de encriptación son más impacientes que la población general, y tienden más a la satisfacción inmediata.
Las posibles causas de este fenómeno incluyen:
La volatilidad cíclica del mercado de encriptación lleva a los usuarios a preferir el comercio frecuente en lugar de la tenencia a largo plazo.
La percepción negativa sobre el valor futuro de los tokens proviene de la naturaleza especulativa del mercado.
La popularidad de las aplicaciones especulativas en el ecosistema de encriptación ha atraído a más usuarios orientados a corto plazo.
Estos descubrimientos tienen una importancia significativa para las estrategias de distribución de tokens. Tomando como ejemplo una plataforma de trading de contratos perpetuos, esta plataforma utilizó un mecanismo de recompensas diferidas al emitir tokens, ofreciendo el doble de recompensas a los usuarios que esperaran 6 horas para recibir el airdrop. Los resultados mostraron que solo el 15% de los usuarios no eligieron esperar para obtener más recompensas.
Este caso ilustra que entender el comportamiento del usuario puede ayudar a los proyectos a diseñar mecanismos de recompensa más efectivos, equilibrando la demanda inmediata y la creación de valor a largo plazo.