Moneda estable algorítmica y operador recursivo: la nueva fuerza emergente en el mundo de la Cadena de bloques
Las monedas estables algorítmicas en el campo de la cadena de bloques han generado recientemente una amplia atención. Muchas personas tienen grandes expectativas sobre este nuevo tipo de moneda estable, e incluso creen que puede lograr el objetivo que Bitcoin no pudo cumplir: una moneda global completamente descentralizada y autoajustable. Esta idea surge, además de una comprensión no del todo completa de los conceptos de cadena de bloques y moneda, de los nuevos operadores recursivos introducidos por las monedas estables algorítmicas.
El operador recursivo se refiere a un operador que utiliza el estado anterior como entrada en una serie continua de transformaciones de contratos inteligentes, generando repetidamente el siguiente estado. En un entorno de cadena de bloques, la publicidad de los datos y el diseño en serie de los contratos inteligentes constituyen una serie temporal, y el tratamiento recursivo de operaciones similares puede llevar a estructuras no lineales, e incluso a efectos de serie geométrica. Esta fuerte característica de retroalimentación positiva se alinea completamente con la propiedad de auto-refuerzo de los juegos en la cadena, convirtiéndose así en una solución efectiva para explorar las posibilidades de nuevos juegos no cooperativos.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es una opción ideal, ya que la información del siguiente instante está completamente determinada por la del instante anterior. Lo que realmente merece atención es la combinación del operador recursivo con otros elementos, introduciendo nueva información en dos cambios de estado. Esta nueva información refleja las propiedades del juego, tiene un carácter impredecible, y al mismo tiempo está influenciada por el operador recursivo, formando ciertas expectativas compartidas. Este operador se denomina operador de recursión múltiple.
Tomando como ejemplo una moneda estable algorítmica simple, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total de expansión Mt es un operador de recursión múltiple. Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt, estableciendo así una relación recursiva indirecta entre Mt+1 y Mt. Con la colaboración del operador de precios, se forma una retroalimentación negativa periódica, que tiende gradualmente hacia la estabilidad del precio. Esta concepción se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y el proceso de juego ocurre en el mercado secundario, por lo que la precisión no es alta, lo que puede llevar a un proceso de transmisión lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
Además de los operadores que proporcionan retroalimentación negativa, existen operadores recursivos que proporcionan retroalimentación positiva, que están destinados a lograr la auto-mejora en lugar de la estabilidad de precios. Por ejemplo, el mecanismo de recompra en un sistema determinado es un caso típico: la recompra reduce la oferta en el mercado, lo que provoca un aumento de precios, mejorando así el rendimiento del sistema, satisfaciendo más demandas, generando más ingresos, aumentando la recompra y provocando un mayor aumento de precios, formando un ciclo positivo.
Desde una perspectiva puramente matemática, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto período estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos converjan a una estructura estable, especialmente considerando que las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, su capacidad de transmisión es más lenta, hay más condiciones de restricción para alcanzar el equilibrio estable, y es muy difícil lograr sus propios objetivos.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques ayudan a introducir más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo un diseño de estructura de juego, pero cuenta con una estructura de información unificada. Esta información combinada con los operadores recursivos establece una expectativa general, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Si no se basa en un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil captar completamente las propiedades de equilibrio general, y estas propiedades pueden ser exactamente opuestas a las expectativas.
Al diseñar operadores recursivos, cuando se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, el efecto del operador recursivo se debilitará gradualmente, y sus propiedades de retroalimentación positiva y negativa se disiparán poco a poco. Por lo tanto, los operadores recursivos tienen un indicador de intensidad de retroalimentación. Si al diseñar DeFi se desea fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, es necesario reducir la cantidad de veces que se introduce nueva información; si se busca un retorno a largo plazo, la introducción del flujo de información en sí debería tener ciertas propiedades de ciclo.
En el ámbito de DeFi, la mayoría de los operadores recursivos se combinan con series de precios, ya que el juego de precios es una forma de juego donde la información está más concentrada y es difícil de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, actualmente, al utilizar series de precios, a menudo se depende del mecanismo AMM en lugar de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable, en contra de la intención original del diseño del operador recursivo.
En el futuro, debería haber más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejen la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar DeFi, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predecibles y controlables. Este campo aún tiene una gran cantidad de series de operadores no lineales por explorar, lo que merece una investigación más profunda.
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· 07-24 19:02
¿No es eso Luna 2.0?
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Anon32942
· 07-24 18:55
Estudiar es importante, pero hay que observar el mercado.
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SignatureAnxiety
· 07-24 18:45
¿Es firme, blanco y trampa? No entiendo en absoluto.
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DefiEngineerJack
· 07-24 18:44
*suspiro* otro intento ingenuo de monedas estables recursivas... déjame adivinar, ¿cero verificación formal?
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MevTears
· 07-24 18:40
La moneda estable vuelve a tomar a la gente por tonta.
Operador recursivo en moneda estable algorítmica: Innovaciones y desafíos en Finanzas descentralizadas
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Las monedas estables algorítmicas en el campo de la cadena de bloques han generado recientemente una amplia atención. Muchas personas tienen grandes expectativas sobre este nuevo tipo de moneda estable, e incluso creen que puede lograr el objetivo que Bitcoin no pudo cumplir: una moneda global completamente descentralizada y autoajustable. Esta idea surge, además de una comprensión no del todo completa de los conceptos de cadena de bloques y moneda, de los nuevos operadores recursivos introducidos por las monedas estables algorítmicas.
El operador recursivo se refiere a un operador que utiliza el estado anterior como entrada en una serie continua de transformaciones de contratos inteligentes, generando repetidamente el siguiente estado. En un entorno de cadena de bloques, la publicidad de los datos y el diseño en serie de los contratos inteligentes constituyen una serie temporal, y el tratamiento recursivo de operaciones similares puede llevar a estructuras no lineales, e incluso a efectos de serie geométrica. Esta fuerte característica de retroalimentación positiva se alinea completamente con la propiedad de auto-refuerzo de los juegos en la cadena, convirtiéndose así en una solución efectiva para explorar las posibilidades de nuevos juegos no cooperativos.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es una opción ideal, ya que la información del siguiente instante está completamente determinada por la del instante anterior. Lo que realmente merece atención es la combinación del operador recursivo con otros elementos, introduciendo nueva información en dos cambios de estado. Esta nueva información refleja las propiedades del juego, tiene un carácter impredecible, y al mismo tiempo está influenciada por el operador recursivo, formando ciertas expectativas compartidas. Este operador se denomina operador de recursión múltiple.
Tomando como ejemplo una moneda estable algorítmica simple, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total de expansión Mt es un operador de recursión múltiple. Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt, estableciendo así una relación recursiva indirecta entre Mt+1 y Mt. Con la colaboración del operador de precios, se forma una retroalimentación negativa periódica, que tiende gradualmente hacia la estabilidad del precio. Esta concepción se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y el proceso de juego ocurre en el mercado secundario, por lo que la precisión no es alta, lo que puede llevar a un proceso de transmisión lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
Además de los operadores que proporcionan retroalimentación negativa, existen operadores recursivos que proporcionan retroalimentación positiva, que están destinados a lograr la auto-mejora en lugar de la estabilidad de precios. Por ejemplo, el mecanismo de recompra en un sistema determinado es un caso típico: la recompra reduce la oferta en el mercado, lo que provoca un aumento de precios, mejorando así el rendimiento del sistema, satisfaciendo más demandas, generando más ingresos, aumentando la recompra y provocando un mayor aumento de precios, formando un ciclo positivo.
Desde una perspectiva puramente matemática, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto período estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos converjan a una estructura estable, especialmente considerando que las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, su capacidad de transmisión es más lenta, hay más condiciones de restricción para alcanzar el equilibrio estable, y es muy difícil lograr sus propios objetivos.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques ayudan a introducir más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo un diseño de estructura de juego, pero cuenta con una estructura de información unificada. Esta información combinada con los operadores recursivos establece una expectativa general, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Si no se basa en un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil captar completamente las propiedades de equilibrio general, y estas propiedades pueden ser exactamente opuestas a las expectativas.
Al diseñar operadores recursivos, cuando se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, el efecto del operador recursivo se debilitará gradualmente, y sus propiedades de retroalimentación positiva y negativa se disiparán poco a poco. Por lo tanto, los operadores recursivos tienen un indicador de intensidad de retroalimentación. Si al diseñar DeFi se desea fortalecer la retroalimentación positiva y negativa, es necesario reducir la cantidad de veces que se introduce nueva información; si se busca un retorno a largo plazo, la introducción del flujo de información en sí debería tener ciertas propiedades de ciclo.
En el ámbito de DeFi, la mayoría de los operadores recursivos se combinan con series de precios, ya que el juego de precios es una forma de juego donde la información está más concentrada y es difícil de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, actualmente, al utilizar series de precios, a menudo se depende del mecanismo AMM en lugar de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable, en contra de la intención original del diseño del operador recursivo.
En el futuro, debería haber más variables combinadas con operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejen la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar DeFi, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predecibles y controlables. Este campo aún tiene una gran cantidad de series de operadores no lineales por explorar, lo que merece una investigación más profunda.