Capacidad de predicción: el núcleo de la evolución humana y el motor de las Finanzas descentralizadas 3.0
La predicción ha sido una capacidad clave en la evolución humana. Desde tiempos antiguos, los humanos han dependido de sus sentidos e intuición para prever amenazas y oportunidades en el entorno, incluyendo la identificación de patrones de comportamiento de los depredadores, el momento de aparición de las presas y las condiciones de suministro de alimentos estacionales, todos los cuales son cruciales para la supervivencia.
Con el paso del tiempo, este modelo de predicción se ha ido desarrollando hacia el uso y planificación de herramientas, como la estimación de cultivos a plantar, la demanda de almacenamiento de alimentos, etc. Los humanos también han desarrollado la capacidad de predecir pistas sociales, incluyendo la interpretación de las intenciones, emociones y comportamientos de los demás. Posteriormente, el desarrollo de campos como la escritura, la ciencia, las matemáticas, así como la aparición de herramientas modernas como la estadística, la informática, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, han fortalecido aún más la capacidad predictiva de la humanidad.
Los mercados de predicción se han convertido en una herramienta económica importante, que utiliza la sabiduría colectiva para predecir diversos resultados en los ámbitos económico, político y cultural. A diferencia de las encuestas de opinión tradicionales, los mercados de predicción obtienen pronósticos más precisos a través de incentivos económicos, ya que los participantes apuestan con dinero real.
En el ámbito del comercio de criptomonedas, desde el auge de los intercambios centralizados para satisfacer la demanda global, hasta el reciente desarrollo de plataformas descentralizadas que ofrecen a los usuarios servicios de autocustodia y sin necesidad de verificación de identidad, mientras mantienen una experiencia similar a la de los intercambios centralizados, esta evolución también refleja la importancia de la capacidad de predicción.
Con el auge de los modelos de predicción de inteligencia artificial y aprendizaje automático, la capacidad de prever eventos, precios de activos y fluctuaciones del mercado está mejorando significativamente, lo que llevará a la humanidad a una nueva etapa de evolución.
Finanzas descentralizadas 3.0: la nueva era de las finanzas inteligentes
Las Finanzas descentralizadas 1.0 introdujeron contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, permitiendo a los usuarios realizar transferencias, transacciones, staking, préstamos y minería de rendimiento en cualquier momento y lugar, esencialmente poniendo activos criptográficos en funcionamiento en la cadena para crear valor económico.
Finanzas descentralizadas 2.0 se ha expandido sobre esta base, introduciendo una innovadora economía de tokens y mecanismos de distribución de incentivos, con el objetivo de coordinar los intereses entre los diferentes interesados en el protocolo y dar lugar a nuevos mercados emergentes que ofrecen fuentes de ingresos alternativas.
Las Finanzas descentralizadas 3.0 introducirán la inteligencia artificial en el ámbito de las Finanzas descentralizadas. Esto significa integrar grandes modelos de lenguaje (LLM) y modelos de aprendizaje automático (ML) en productos de Finanzas descentralizadas. Desde la integración simple de LLM (como proporcionar soporte al cliente) hasta sistemas complejos de múltiples agentes y sistemas de aprendizaje automático, estas tecnologías están mejorando fundamentalmente los productos de Finanzas descentralizadas, como aumentar las ganancias de transacción, reducir las pérdidas impermanentes, mejorar los rendimientos de los proveedores de liquidez y reducir el riesgo de liquidación en el comercio de contratos perpetuos.
La evolución del sistema de predicción
Las redes neuronales y los árboles de decisión han estado presentes desde la década de 2000, y fueron utilizados por fondos de cobertura para predecir precios de acciones y productos básicos. Los sistemas de predicción de acciones de la época lograron una precisión del 50% al 60% en predicciones a corto plazo, pero estaban limitados por el sobreajuste y la escasez de datos.
Luego, el auge del aprendizaje profundo y los grandes datos permitió que los modelos manejaran conjuntos de datos más grandes, incluyendo datos de series temporales, noticias y datos no estructurados de redes sociales, lo que llevó a predicciones más precisas y a aplicaciones más amplias.
En los últimos cinco años, el desarrollo revolucionario de los modelos Transformer y de la IA multimodal ha integrado conjuntos de datos más diversos, como emociones de redes sociales, transacciones de blockchain, datos de oráculos, noticias en tiempo real, predicciones de crowdsourcing y más fuentes. Esto ha permitido que algunos modelos de IA alcancen una precisión del 80% - 90% en la predicción de resultados de eventos y precios de activos.
A medida que estos modelos continúan mejorando, la demanda de integrar la capacidad de predicción en los sistemas de Finanzas descentralizadas ha aumentado significativamente. Actualmente, estamos en las primeras etapas de DeFi 3.0, y algunos participantes en el mercado están combinando sistemas de IA / aprendizaje automático con escenarios de aplicaciones Web3.
Finanzas descentralizadas x IA / ML sistemas de práctica
Algunas redes de modelos de predicción descentralizados ya se han integrado con múltiples protocolos de Finanzas descentralizadas y equipos de agentes de IA, centrándose principalmente en la predicción de precios de criptomonedas. Se dice que la tasa de precisión de las predicciones de precios de criptomonedas a corto plazo de estos sistemas puede alcanzar aproximadamente el 80%.
Las principales aplicaciones incluyen:
Bóveda impulsada por IA basada en stablecoins, que utiliza tecnología de inferencia para maximizar los beneficios comerciales
Proveedor de liquidez impulsado por IA, que utiliza datos de precios predictivos para asignar mejor la liquidez y reducir la pérdida impermanente.
Proporcionar soporte para estrategias de negociación y ejecución de agentes de IA
Algunos proyectos utilizan redes descentralizadas para iniciar el desarrollo de sus productos, externalizando gran parte del trabajo de desarrollo a los participantes de la red y atrayendo contribuciones de alta calidad a través de mecanismos de incentivos.
Estos sistemas no se limitan a la predicción de precios, sino que también involucran la predicción de volatilidad, la estimación de probabilidad de liquidación, la fijación de precios de opciones y otros aspectos. Algunos modelos de predicción supuestamente superan en un 25% - 30% a los modelos de referencia tradicionales.
Perspectivas Futuras
La búsqueda de mayores rendimientos y menores riesgos seguirá impulsando la innovación, llevando a la incorporación de más activos físicos en la blockchain. Las fuentes de rendimiento DeFi existentes seguirán siendo optimizadas y se volverán más accesibles.
El mercado de predicción tiene el potencial de convertirse en una fuente principal de información, y la IA desempeñará el papel de creador de mercado, mientras que los participantes experimentados estimularán aún más la sabiduría colectiva. A medida que las herramientas se vuelven cada vez más inteligentes y los modelos más precisos, ya hemos comenzado a ver algunos resultados.
Cuanto más aprenden estos sistemas, mayor es su valor. Además, cuanto más fuerte sea su combinabilidad con otras partes de Web3, más imparable será toda la tendencia.
En última instancia, todo en el ámbito de las criptomonedas es una apuesta por el futuro. Por lo tanto, aquellos que puedan prever un poco más claramente la infraestructura y las aplicaciones futuras, ya sea a través de la sabiduría colectiva, datos de mejor calidad o modelos más precisos, tendrán una ventaja significativa en el ecosistema financiero del futuro.
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ZkSnarker
· 07-27 21:43
la verdad, las predicciones de la IA son solo astrología elegante para los chicos de las criptomonedas
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TradFiRefugee
· 07-27 21:42
¿Predicción? Solo hay que mirar las pérdidas del año pasado para saberlo.
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SatoshiLegend
· 07-27 21:42
La historia siempre se repite... La predicción en realidad es un código escrito en el ADN. Desde un punto de vista técnico, esta es la verdadera respuesta.
Finanzas descentralizadas 3.0：Era financiera inteligente impulsada por IA
Capacidad de predicción: el núcleo de la evolución humana y el motor de las Finanzas descentralizadas 3.0
La predicción ha sido una capacidad clave en la evolución humana. Desde tiempos antiguos, los humanos han dependido de sus sentidos e intuición para prever amenazas y oportunidades en el entorno, incluyendo la identificación de patrones de comportamiento de los depredadores, el momento de aparición de las presas y las condiciones de suministro de alimentos estacionales, todos los cuales son cruciales para la supervivencia.
Con el paso del tiempo, este modelo de predicción se ha ido desarrollando hacia el uso y planificación de herramientas, como la estimación de cultivos a plantar, la demanda de almacenamiento de alimentos, etc. Los humanos también han desarrollado la capacidad de predecir pistas sociales, incluyendo la interpretación de las intenciones, emociones y comportamientos de los demás. Posteriormente, el desarrollo de campos como la escritura, la ciencia, las matemáticas, así como la aparición de herramientas modernas como la estadística, la informática, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, han fortalecido aún más la capacidad predictiva de la humanidad.
Los mercados de predicción se han convertido en una herramienta económica importante, que utiliza la sabiduría colectiva para predecir diversos resultados en los ámbitos económico, político y cultural. A diferencia de las encuestas de opinión tradicionales, los mercados de predicción obtienen pronósticos más precisos a través de incentivos económicos, ya que los participantes apuestan con dinero real.
En el ámbito del comercio de criptomonedas, desde el auge de los intercambios centralizados para satisfacer la demanda global, hasta el reciente desarrollo de plataformas descentralizadas que ofrecen a los usuarios servicios de autocustodia y sin necesidad de verificación de identidad, mientras mantienen una experiencia similar a la de los intercambios centralizados, esta evolución también refleja la importancia de la capacidad de predicción.
Con el auge de los modelos de predicción de inteligencia artificial y aprendizaje automático, la capacidad de prever eventos, precios de activos y fluctuaciones del mercado está mejorando significativamente, lo que llevará a la humanidad a una nueva etapa de evolución.
Finanzas descentralizadas 3.0: la nueva era de las finanzas inteligentes
Las Finanzas descentralizadas 1.0 introdujeron contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, permitiendo a los usuarios realizar transferencias, transacciones, staking, préstamos y minería de rendimiento en cualquier momento y lugar, esencialmente poniendo activos criptográficos en funcionamiento en la cadena para crear valor económico.
Finanzas descentralizadas 2.0 se ha expandido sobre esta base, introduciendo una innovadora economía de tokens y mecanismos de distribución de incentivos, con el objetivo de coordinar los intereses entre los diferentes interesados en el protocolo y dar lugar a nuevos mercados emergentes que ofrecen fuentes de ingresos alternativas.
Las Finanzas descentralizadas 3.0 introducirán la inteligencia artificial en el ámbito de las Finanzas descentralizadas. Esto significa integrar grandes modelos de lenguaje (LLM) y modelos de aprendizaje automático (ML) en productos de Finanzas descentralizadas. Desde la integración simple de LLM (como proporcionar soporte al cliente) hasta sistemas complejos de múltiples agentes y sistemas de aprendizaje automático, estas tecnologías están mejorando fundamentalmente los productos de Finanzas descentralizadas, como aumentar las ganancias de transacción, reducir las pérdidas impermanentes, mejorar los rendimientos de los proveedores de liquidez y reducir el riesgo de liquidación en el comercio de contratos perpetuos.
La evolución del sistema de predicción
Las redes neuronales y los árboles de decisión han estado presentes desde la década de 2000, y fueron utilizados por fondos de cobertura para predecir precios de acciones y productos básicos. Los sistemas de predicción de acciones de la época lograron una precisión del 50% al 60% en predicciones a corto plazo, pero estaban limitados por el sobreajuste y la escasez de datos.
Luego, el auge del aprendizaje profundo y los grandes datos permitió que los modelos manejaran conjuntos de datos más grandes, incluyendo datos de series temporales, noticias y datos no estructurados de redes sociales, lo que llevó a predicciones más precisas y a aplicaciones más amplias.
En los últimos cinco años, el desarrollo revolucionario de los modelos Transformer y de la IA multimodal ha integrado conjuntos de datos más diversos, como emociones de redes sociales, transacciones de blockchain, datos de oráculos, noticias en tiempo real, predicciones de crowdsourcing y más fuentes. Esto ha permitido que algunos modelos de IA alcancen una precisión del 80% - 90% en la predicción de resultados de eventos y precios de activos.
A medida que estos modelos continúan mejorando, la demanda de integrar la capacidad de predicción en los sistemas de Finanzas descentralizadas ha aumentado significativamente. Actualmente, estamos en las primeras etapas de DeFi 3.0, y algunos participantes en el mercado están combinando sistemas de IA / aprendizaje automático con escenarios de aplicaciones Web3.
Finanzas descentralizadas x IA / ML sistemas de práctica
Algunas redes de modelos de predicción descentralizados ya se han integrado con múltiples protocolos de Finanzas descentralizadas y equipos de agentes de IA, centrándose principalmente en la predicción de precios de criptomonedas. Se dice que la tasa de precisión de las predicciones de precios de criptomonedas a corto plazo de estos sistemas puede alcanzar aproximadamente el 80%.
Las principales aplicaciones incluyen:
Algunos proyectos utilizan redes descentralizadas para iniciar el desarrollo de sus productos, externalizando gran parte del trabajo de desarrollo a los participantes de la red y atrayendo contribuciones de alta calidad a través de mecanismos de incentivos.
Estos sistemas no se limitan a la predicción de precios, sino que también involucran la predicción de volatilidad, la estimación de probabilidad de liquidación, la fijación de precios de opciones y otros aspectos. Algunos modelos de predicción supuestamente superan en un 25% - 30% a los modelos de referencia tradicionales.
Perspectivas Futuras
La búsqueda de mayores rendimientos y menores riesgos seguirá impulsando la innovación, llevando a la incorporación de más activos físicos en la blockchain. Las fuentes de rendimiento DeFi existentes seguirán siendo optimizadas y se volverán más accesibles.
El mercado de predicción tiene el potencial de convertirse en una fuente principal de información, y la IA desempeñará el papel de creador de mercado, mientras que los participantes experimentados estimularán aún más la sabiduría colectiva. A medida que las herramientas se vuelven cada vez más inteligentes y los modelos más precisos, ya hemos comenzado a ver algunos resultados.
Cuanto más aprenden estos sistemas, mayor es su valor. Además, cuanto más fuerte sea su combinabilidad con otras partes de Web3, más imparable será toda la tendencia.
En última instancia, todo en el ámbito de las criptomonedas es una apuesta por el futuro. Por lo tanto, aquellos que puedan prever un poco más claramente la infraestructura y las aplicaciones futuras, ya sea a través de la sabiduría colectiva, datos de mejor calidad o modelos más precisos, tendrán una ventaja significativa en el ecosistema financiero del futuro.