Un ex-empleado de una empresa de videos cortos fue condenado por utilizar dinero virtual para blanquear capital y obtener una trampa de 140 millones en premios.

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【Bloquear律动】28 de julio, un ex-empleado de una empresa de una plataforma de videos cortos en el distrito de Haidian de Beijing, Feng, aprovechó su posición para coludirse con proveedores externos, utilizando lagunas en las políticas de recompensas, filtrando datos internos y otros métodos para obtener ilegalmente 140 millones de yuanes en recompensas de la empresa. Los involucrados también transfirieron el dinero mal habido mediante el registro de empresas fantasma y el blanqueo de capital con dinero virtual. Entre ellos, Feng instruyó a Tang y Yang para que utilizaran 8 diferentes plataformas de intercambio de monedas virtuales en el extranjero para convertir los enormes fondos obtenidos de manera fraudulenta en Bitcoin y otras monedas virtuales.

Para cortar completamente la cadena de rastreo del flujo de fondos, el grupo de Feng utilizó un método más encubierto de "mezcla de monedas", es decir, mediante técnicas confundieron las rutas de transacción de criptomonedas para lograr la protección de la "privacidad". Ante las pruebas, el grupo de Feng se vio obligado a entregar más de 90 monedas de Bitcoin ocultas, lo que permitió a la empresa recuperar parte de las pérdidas. Finalmente, Feng y otras 6 personas fueron condenados por el tribunal del distrito de Haidian a penas de prisión de catorce años y seis meses a tres años, además de multas correspondientes. Actualmente, la sentencia ha entrado en vigor.

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CryptoFortuneTellervip
· 07-30 08:02
Los videos cortos también pueden lavar tanto, es increíble.
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DeFiAlchemistvip
· 07-28 01:08
protocolo de extracción de valor primitivo... fascinante pero insostenible transmutación
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MemeEchoervip
· 07-28 01:05
7 personas solo obtuvieron 140 millones, ¿no es demasiado poco?
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CryptoNomicsvip
· 07-28 01:05
p(conviction) = 1.4e8 * log(corruption) / network_entropía ... estadísticamente inevitable dado los pobres estructuras de incentivos
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