La fusión de la IA y la encriptación: Tres direcciones de desarrollo
En la actual fase experimental de intersección entre la IA y la encriptación, se presenta una tendencia de desarrollo al estilo de la "explosión cámbrica". Este artículo explorará en detalle tres direcciones clave de la fusión entre la IA y la encriptación.
Resumen del contenido principal
Crear una economía impulsada por agentes inteligentes activos
Mejora de la aplicación de grandes modelos de lenguaje en desarrollo
Promover la infraestructura tecnológica de IA abierta y descentralizada
1. Crear una economía impulsada por agentes inteligentes activos
Algunos proyectos han confirmado la viabilidad de los agentes de IA operando en la cadena. Los experimentos en este campo continúan rompiendo los límites de las operaciones de agentes en la cadena, mostrando un enorme potencial y un amplio espacio de diseño. Actualmente, esta se ha convertido en una de las direcciones más innovadoras y con potencial de desarrollo en el ámbito de la encriptación y la IA, y esto es solo el comienzo.
dirección de desarrollo futuro
Los agentes inteligentes podrían gestionar en el futuro proyectos complejos que requieren coordinación económica entre múltiples partes. Por ejemplo, en el ámbito de la investigación científica, los agentes podrían encargarse de buscar compuestos terapéuticos para enfermedades específicas:
Recaudación de fondos a través de la plataforma de recaudación de fondos con tokens
Utilizar los fondos recaudados para pagar los costos de acceso a la información de investigación y los costos de cálculo para la simulación de compuestos en una red de computación descentralizada.
Reclutar humanos para realizar trabajos de verificación de experimentos a través de la plataforma de recompensas
Además de proyectos complejos, los agentes también pueden realizar tareas simples como crear sitios web personales, crear obras de arte, etc., y sus escenarios de aplicación son infinitas posibilidades.
¿Por qué tiene más sentido ejecutar en la cadena?
La encriptación de divisas tiene ventajas únicas en ciertos campos:
Aplicaciones de micropagos
Ventaja de velocidad: La función de liquidación instantánea ayuda a los agentes a lograr la máxima eficiencia de capital.
Ingresar al mercado de capitales a través de DeFi: los agentes pueden acuñar activos, realizar transacciones, invertir, gestionar finanzas, operar préstamos y utilizar apalancamiento sin problemas.
Desde la perspectiva de las leyes de desarrollo tecnológico, la dependencia del camino juega un papel clave. A medida que más y más agentes obtienen beneficios a través de encriptación, la conexión encriptada probablemente se convertirá en una capacidad central de los agentes.
Dirección de enfoque clave
Mecanismo de control de riesgos
Impulsar escenarios de uso no especulativos
Requisitos de progreso del desarrollo: al menos debe alcanzar la fase de prototipo de la red de prueba, y lo mejor es que ya esté funcionando en la red principal.
2. Aplicaciones de modelos de lenguaje grande en desarrollo
Los modelos de lenguaje grandes han demostrado un gran rendimiento en la escritura de código y se espera que mejoren aún más en el futuro. Gracias a estas capacidades, la eficiencia de los desarrolladores podría aumentar de 2 a 10 veces. Recientemente, establecer estándares de alta calidad para evaluar la comprensión y la escritura de código por parte de los LLMs ayudará a entender el potencial impacto de los LLMs en el ecosistema.
Desafío actual
Falta de datos de entrenamiento originales de alta calidad
La cantidad de construcciones de verificación es insuficiente
Falta de interacciones de alto valor informativo en la plataforma de la comunidad de desarrolladores
El desarrollo de infraestructuras avanza rápidamente, lo que hace que el código antiguo pueda no ser aplicable.
Falta un método para evaluar el grado de comprensión de tecnologías específicas.
progreso esperado
Mejorar la calidad de los datos relevantes disponibles en línea
Más equipos publican construcciones de verificación
Más personas en el ecosistema participan activamente en la plataforma de la comunidad de desarrolladores.
Crear pruebas de referencia de alta calidad para evaluar el nivel de comprensión de los LLMs
Crear un modelo LLM de ajuste fino que se desempeñe bien en las pruebas de referencia
El logro final será: un cliente de nodo de validación completamente nuevo, de alta calidad y diferenciado, creado completamente por IA.
3. Promover la infraestructura tecnológica de IA abierta y descentralizada
En el campo de la IA, el equilibrio de poder a largo plazo entre modelos de código abierto y de código cerrado sigue siendo incierto. La expectativa más sencilla en este momento es mantener el statu quo: las grandes empresas tecnológicas impulsan el desarrollo de vanguardia, mientras que los modelos de código abierto siguen rápidamente y obtienen ventajas únicas en escenarios de aplicación específicos a través del ajuste fino.
elementos clave soportados
Datos de entrenamiento
Potencia de cálculo para entrenamiento e inferencia
Pesos del modelo
Capacidad de validación de salida del modelo
importancia estratégica
Modelos de código abierto aceleran la iteración de la innovación: Las rápidas mejoras y ajustes de los modelos de código abierto por parte de la comunidad de código abierto demuestran cómo la comunidad puede complementar eficazmente el trabajo de las grandes empresas de IA y avanzar en los límites de la capacidad de IA.
Proporcionar opciones a los usuarios que no confían en la IA centralizada: la IA puede ser utilizada como una herramienta de control, apoyar una pila de tecnología de IA de código abierto puede ofrecer alternativas a los usuarios.
Estado del ecosistema
Varios proyectos han adoptado la tecnología de OpenAI:
Recolección de datos
Potencia de cálculo descentralizada
Marco de entrenamiento descentralizado
Perspectivas futuras
Espero construir más productos en todos los niveles de la pila de tecnología de IA de código abierto:
Recolección de datos descentralizada
Identidad en la cadena
Entrenamiento descentralizado
Infraestructura IP: permitir que la IA otorgue licencias (y pague) por el contenido que utiliza.
A través de estos esfuerzos, esperamos poder impulsar la profunda integración de la IA con la encriptación, allanando el camino para el desarrollo tecnológico futuro.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
La fusión de la IA y la encriptación: tres direcciones que lideran la ola de innovación de Web3
La fusión de la IA y la encriptación: Tres direcciones de desarrollo
En la actual fase experimental de intersección entre la IA y la encriptación, se presenta una tendencia de desarrollo al estilo de la "explosión cámbrica". Este artículo explorará en detalle tres direcciones clave de la fusión entre la IA y la encriptación.
Resumen del contenido principal
1. Crear una economía impulsada por agentes inteligentes activos
Algunos proyectos han confirmado la viabilidad de los agentes de IA operando en la cadena. Los experimentos en este campo continúan rompiendo los límites de las operaciones de agentes en la cadena, mostrando un enorme potencial y un amplio espacio de diseño. Actualmente, esta se ha convertido en una de las direcciones más innovadoras y con potencial de desarrollo en el ámbito de la encriptación y la IA, y esto es solo el comienzo.
dirección de desarrollo futuro
Los agentes inteligentes podrían gestionar en el futuro proyectos complejos que requieren coordinación económica entre múltiples partes. Por ejemplo, en el ámbito de la investigación científica, los agentes podrían encargarse de buscar compuestos terapéuticos para enfermedades específicas:
Además de proyectos complejos, los agentes también pueden realizar tareas simples como crear sitios web personales, crear obras de arte, etc., y sus escenarios de aplicación son infinitas posibilidades.
¿Por qué tiene más sentido ejecutar en la cadena?
La encriptación de divisas tiene ventajas únicas en ciertos campos:
Desde la perspectiva de las leyes de desarrollo tecnológico, la dependencia del camino juega un papel clave. A medida que más y más agentes obtienen beneficios a través de encriptación, la conexión encriptada probablemente se convertirá en una capacidad central de los agentes.
Dirección de enfoque clave
2. Aplicaciones de modelos de lenguaje grande en desarrollo
Los modelos de lenguaje grandes han demostrado un gran rendimiento en la escritura de código y se espera que mejoren aún más en el futuro. Gracias a estas capacidades, la eficiencia de los desarrolladores podría aumentar de 2 a 10 veces. Recientemente, establecer estándares de alta calidad para evaluar la comprensión y la escritura de código por parte de los LLMs ayudará a entender el potencial impacto de los LLMs en el ecosistema.
Desafío actual
progreso esperado
El logro final será: un cliente de nodo de validación completamente nuevo, de alta calidad y diferenciado, creado completamente por IA.
3. Promover la infraestructura tecnológica de IA abierta y descentralizada
En el campo de la IA, el equilibrio de poder a largo plazo entre modelos de código abierto y de código cerrado sigue siendo incierto. La expectativa más sencilla en este momento es mantener el statu quo: las grandes empresas tecnológicas impulsan el desarrollo de vanguardia, mientras que los modelos de código abierto siguen rápidamente y obtienen ventajas únicas en escenarios de aplicación específicos a través del ajuste fino.
elementos clave soportados
importancia estratégica
Modelos de código abierto aceleran la iteración de la innovación: Las rápidas mejoras y ajustes de los modelos de código abierto por parte de la comunidad de código abierto demuestran cómo la comunidad puede complementar eficazmente el trabajo de las grandes empresas de IA y avanzar en los límites de la capacidad de IA.
Proporcionar opciones a los usuarios que no confían en la IA centralizada: la IA puede ser utilizada como una herramienta de control, apoyar una pila de tecnología de IA de código abierto puede ofrecer alternativas a los usuarios.
Estado del ecosistema
Varios proyectos han adoptado la tecnología de OpenAI:
Perspectivas futuras
Espero construir más productos en todos los niveles de la pila de tecnología de IA de código abierto:
A través de estos esfuerzos, esperamos poder impulsar la profunda integración de la IA con la encriptación, allanando el camino para el desarrollo tecnológico futuro.