La demanda de potencia computacional de IA explota, ¿cómo construye io.net una plataforma de potencia computacional descentralizada?
Fondo
Con el lanzamiento de modelos de lenguaje a gran escala como GPT-4 por OpenAI y el rápido desarrollo de varios modelos de generación de imágenes de IA, la demanda de recursos de potencia computacional como GPU está aumentando cada vez más.
Un informe que explora la situación de oferta y demanda de las GPU Nvidia H100 señala que las grandes empresas involucradas en el negocio de la IA tienen una fuerte demanda de GPU. Varias grandes tecnológicas han adquirido grandes cantidades de GPU Nvidia para construir centros de datos de IA. Por ejemplo, un gigante de las redes sociales tiene alrededor de 21000 GPU A100, una empresa de vehículos eléctricos posee alrededor de 7000 A100, mientras que el centro de datos de un gigante de los motores de búsqueda también tiene una gran inversión en GPU. Impulsada por la demanda de modelos de lenguaje grande entrenados y otras aplicaciones de IA, la demanda de GPU(, especialmente de H100), sigue creciendo.
Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA creció de 13,48 mil millones de dólares en 2022 a 24,18 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 73,87 mil millones de dólares en 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también creció aproximadamente un 14%, en parte debido al rápido aumento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
¿Desde qué ángulos podemos desestructurar y explorar oportunidades de inversión en este mercado de IA de rápido crecimiento y gran potencial? Según informes de la industria, la infraestructura de IA existe principalmente para manejar y optimizar grandes conjuntos de datos y recursos de potencia computacional necesarios para entrenar modelos, abordando problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, fiabilidad del modelo y escalabilidad de la aplicación desde las perspectivas de hardware y software.
Los modelos y aplicaciones de entrenamiento de IA requieren una gran cantidad de potencia computacional, prefiriendo un entorno en la nube de baja latencia y potencia gráfica GPU. El software también incluye plataformas de computación distribuida. El diseño de descentralización de la blockchain hace que los nodos distribuidos sean la norma, y el mecanismo de prueba de trabajo establece un modelo de competencia por potencia computacional para obtener recompensas, lo cual tiene similitudes con la demanda de potencia computacional de la IA. Los proveedores de servicios en la nube tradicionales han comenzado a alquilar recursos de tarjetas gráficas, mientras que los sistemas de potencia computacional de IA distribuida que toman prestada la idea de la blockchain pueden aprovechar los recursos de GPU ociosos, reduciendo así los costos de potencia computacional para las startups.
Introducción al proyecto io.net
io.net es un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, con el objetivo de utilizar recursos de GPU y CPU distribuidos para abordar los desafíos de la demanda computacional en el campo de la IA y el aprendizaje automático. El proyecto integra tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, uniendo múltiples proyectos de criptomonedas, y reúne más de un millón de recursos de GPU para solucionar el problema de escasez de recursos computacionales para IA.
En el ámbito técnico, io.net se basa en un marco de aprendizaje automático para implementar computación distribuida, proporcionando recursos de computación distribuida necesarios para aplicaciones de IA, desde el aprendizaje reforzado, el aprendizaje profundo hasta la optimización del modelo y la ejecución del modelo. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como trabajador o desarrollador, sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional. Basándose en las características distribuidas de la potencia computacional, el backend emparejará a los proveedores de GPU con los desarrolladores según el tipo de demanda de GPU, la cantidad actualmente disponible, la ubicación del solicitante y la reputación, entre otros factores.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como un medio de transacción entre los proveedores de potencia computacional y los compradores. Usar $IO en lugar de stablecoins puede reducir la tarifa de transacción en un 2%. Al mismo tiempo, $IO juega un papel importante como incentivo para asegurar el funcionamiento normal de la red: los poseedores de tokens pueden apostar una cierta cantidad de $IO en los nodos, y los nodos también necesitan tener $IO apostados para poder obtener ingresos correspondientes a los períodos de inactividad.
El valor de mercado actual del token $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, y la valoración totalmente diluida es de aproximadamente 3 mil millones de dólares.
$IO economía del token
La oferta total máxima de $IO es de 800 millones de unidades, de las cuales 500 millones se asignaron durante el evento de generación de tokens, y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante un período de 20 años. La circulación actual es de 95 millones de unidades, incluyendo 75 millones desbloqueados para investigación y desarrollo ecológicos y construcción de comunidad, así como 20 millones como recompensa de minería de un intercambio.
La distribución de recompensas para los proveedores de potencia computacional durante el período de la red de pruebas es la siguiente:
Temporada 1 ( hasta el 25 de abril ): 17.5 millones de IO
Segunda temporada ( del 1 de mayo al 31 de mayo ): 7.5 millones de IO
Tercer trimestre ( del 1 de junio al 30 de junio ): 5 millones de IO
Además, se otorgó a los creadores que participaron en la construcción de la comunidad una parte del airdrop:
Primera ronda de la comunidad/creadores de contenido/participantes en eventos: 7500000 IO
Participantes de Discord y eventos del 3er trimestre: 2500000 IO
La recompensa de potencia computacional de la red de pruebas de la primera temporada y la primera ronda de recompensas comunitarias se completaron en el airdrop al momento de la generación del token.
Mecanismo de quema de $IO
io.net ejecuta la recompra y quema de tokens $IO según un programa preestablecido, y la cantidad específica depende del precio de $IO en el momento de la ejecución. Los fondos para la recompra provienen de los ingresos operativos de la plataforma, que incluyen una tarifa fija del 0.25% cobrada a ambas partes en la transacción de potencia computacional, así como una tarifa del 2% por el uso de stablecoins para comprar potencia computacional.
Análisis de la competencia
Proyectos similares a io.net incluyen varios mercados de potencia computacional descentralizados enfocados en satisfacer las demandas de cálculo de modelos de IA.
Una red que utiliza un modelo de mercado descentralizado, aprovechando recursos de computación distribuidos ociosos, aborda el desequilibrio entre oferta y demanda a través de descuentos dinámicos y mecanismos de incentivos, logrando una asignación de recursos eficiente y sin necesidad de confianza basada en contratos inteligentes, ofreciendo servicios de computación en la nube seguros, económicos y descentralizados.
Un proyecto en el ecosistema de Solana tiene como objetivo formar una red de GPU utilizando recursos de potencia computacional ociosos para satisfacer las necesidades de cálculo en la etapa de inferencia de IA. Este proyecto define el funcionamiento del mercado de potencia computacional a través de programas en la cadena, asegurando que los nodos de GPU completen las tareas de manera razonable. Actualmente se encuentra en la fase de red de prueba, ofreciendo servicios de potencia computacional para procesos de inferencia de modelos de IA específicos.
También hay una infraestructura de nodos de computación en la nube distribuida y escalable de código abierto, que permite el acceso a recursos de computación distribuida, almacenamiento de datos, servicios, etc. Este proyecto se lanzó en 2022 y opera en su propia blockchain compatible con EVM, utilizando un sistema de doble cadena que combina los mecanismos de consenso de prueba de trabajo y prueba de autoridad.
En comparación con productos similares, io.net es actualmente el único proyecto que permite a cualquier persona unirse sin barreras para proporcionar recursos de potencia computacional. Los usuarios pueden participar en la contribución de potencia de la red utilizando GPU de consumo de la serie 30 como mínimo, y también se admiten algunos recursos de chips de Apple. Un mayor suministro de recursos de GPU y CPU, así como una rica API, permiten que io.net respalde diversas necesidades de cálculo de IA. Otros proyectos están más orientados a la colaboración con recursos de tarjetas gráficas de nivel empresarial, lo que implica ciertas barreras para la participación de los usuarios. Por lo tanto, io.net puede tener el potencial de aprovechar la economía de tokens para movilizar más recursos de tarjetas gráficas.
Revisión y perspectiva
$IO se lanzó en una conocida plataforma, marcando un inicio brillante para este proyecto tan seguido. El token se lanzó durante un retroceso del mercado, abriendo bajo y subiendo, para finalmente regresar a un rango de valoración relativamente racional. Sin embargo, para los participantes de la red de prueba que llegaron con expectativas, los resultados fueron mixtos. La mayoría de los usuarios que alquilaron GPU pero no continuaron participando en las pruebas trimestrales no obtuvieron los beneficios esperados, enfrentándose en cambio a pérdidas de costos.
La primera temporada de la red de prueba se retrasó en la publicación de puntos debido a un incidente de hackeo, y la proporción de canje de puntos del grupo de GPU fue de aproximadamente 90:1, el costo para los usuarios que alquilaron GPU para participar superó con creces los beneficios de los airdrops. La segunda temporada implementó un mecanismo completo de prueba de trabajo, cerca de 30,000 dispositivos GPU participaron con éxito y fueron validados, y la proporción final de canje de puntos fue de 100:1.
Después de un inicio muy esperado, se necesita tiempo para verificar si io.net puede lograr el objetivo de proporcionar una demanda computacional integral para aplicaciones de IA, así como cuánta demanda real se mantendrá después de la red de pruebas. Con el continuo desarrollo de la tecnología de IA y la expansión constante de los escenarios de aplicación, la plataforma de potencia computacional descentralizada presenta tanto potencial como desafíos, y el futuro desarrollo de io.net merece seguir siendo objeto de atención.
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CommunityWorker
· 08-01 05:41
Fui a hacer arbitraje para ganar moneda de potencia computacional.
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NFTArchaeologis
· 08-01 05:40
Potencia computacional es la gran tendencia del futuro
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0xOverleveraged
· 08-01 05:37
La asignación de potencia computacional es muy rigurosa.
io.net distribución del mercado de Potencia computacional AI Descentralización $IO tokenómica detallada
La demanda de potencia computacional de IA explota, ¿cómo construye io.net una plataforma de potencia computacional descentralizada?
Fondo
Con el lanzamiento de modelos de lenguaje a gran escala como GPT-4 por OpenAI y el rápido desarrollo de varios modelos de generación de imágenes de IA, la demanda de recursos de potencia computacional como GPU está aumentando cada vez más.
Un informe que explora la situación de oferta y demanda de las GPU Nvidia H100 señala que las grandes empresas involucradas en el negocio de la IA tienen una fuerte demanda de GPU. Varias grandes tecnológicas han adquirido grandes cantidades de GPU Nvidia para construir centros de datos de IA. Por ejemplo, un gigante de las redes sociales tiene alrededor de 21000 GPU A100, una empresa de vehículos eléctricos posee alrededor de 7000 A100, mientras que el centro de datos de un gigante de los motores de búsqueda también tiene una gran inversión en GPU. Impulsada por la demanda de modelos de lenguaje grande entrenados y otras aplicaciones de IA, la demanda de GPU(, especialmente de H100), sigue creciendo.
Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA creció de 13,48 mil millones de dólares en 2022 a 24,18 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 73,87 mil millones de dólares en 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también creció aproximadamente un 14%, en parte debido al rápido aumento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
¿Desde qué ángulos podemos desestructurar y explorar oportunidades de inversión en este mercado de IA de rápido crecimiento y gran potencial? Según informes de la industria, la infraestructura de IA existe principalmente para manejar y optimizar grandes conjuntos de datos y recursos de potencia computacional necesarios para entrenar modelos, abordando problemas de eficiencia en el procesamiento de datos, fiabilidad del modelo y escalabilidad de la aplicación desde las perspectivas de hardware y software.
Los modelos y aplicaciones de entrenamiento de IA requieren una gran cantidad de potencia computacional, prefiriendo un entorno en la nube de baja latencia y potencia gráfica GPU. El software también incluye plataformas de computación distribuida. El diseño de descentralización de la blockchain hace que los nodos distribuidos sean la norma, y el mecanismo de prueba de trabajo establece un modelo de competencia por potencia computacional para obtener recompensas, lo cual tiene similitudes con la demanda de potencia computacional de la IA. Los proveedores de servicios en la nube tradicionales han comenzado a alquilar recursos de tarjetas gráficas, mientras que los sistemas de potencia computacional de IA distribuida que toman prestada la idea de la blockchain pueden aprovechar los recursos de GPU ociosos, reduciendo así los costos de potencia computacional para las startups.
Introducción al proyecto io.net
io.net es un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, con el objetivo de utilizar recursos de GPU y CPU distribuidos para abordar los desafíos de la demanda computacional en el campo de la IA y el aprendizaje automático. El proyecto integra tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, uniendo múltiples proyectos de criptomonedas, y reúne más de un millón de recursos de GPU para solucionar el problema de escasez de recursos computacionales para IA.
En el ámbito técnico, io.net se basa en un marco de aprendizaje automático para implementar computación distribuida, proporcionando recursos de computación distribuida necesarios para aplicaciones de IA, desde el aprendizaje reforzado, el aprendizaje profundo hasta la optimización del modelo y la ejecución del modelo. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como trabajador o desarrollador, sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional. Basándose en las características distribuidas de la potencia computacional, el backend emparejará a los proveedores de GPU con los desarrolladores según el tipo de demanda de GPU, la cantidad actualmente disponible, la ubicación del solicitante y la reputación, entre otros factores.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como un medio de transacción entre los proveedores de potencia computacional y los compradores. Usar $IO en lugar de stablecoins puede reducir la tarifa de transacción en un 2%. Al mismo tiempo, $IO juega un papel importante como incentivo para asegurar el funcionamiento normal de la red: los poseedores de tokens pueden apostar una cierta cantidad de $IO en los nodos, y los nodos también necesitan tener $IO apostados para poder obtener ingresos correspondientes a los períodos de inactividad.
El valor de mercado actual del token $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, y la valoración totalmente diluida es de aproximadamente 3 mil millones de dólares.
$IO economía del token
La oferta total máxima de $IO es de 800 millones de unidades, de las cuales 500 millones se asignaron durante el evento de generación de tokens, y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante un período de 20 años. La circulación actual es de 95 millones de unidades, incluyendo 75 millones desbloqueados para investigación y desarrollo ecológicos y construcción de comunidad, así como 20 millones como recompensa de minería de un intercambio.
La distribución de recompensas para los proveedores de potencia computacional durante el período de la red de pruebas es la siguiente:
Además, se otorgó a los creadores que participaron en la construcción de la comunidad una parte del airdrop:
La recompensa de potencia computacional de la red de pruebas de la primera temporada y la primera ronda de recompensas comunitarias se completaron en el airdrop al momento de la generación del token.
Mecanismo de quema de $IO
io.net ejecuta la recompra y quema de tokens $IO según un programa preestablecido, y la cantidad específica depende del precio de $IO en el momento de la ejecución. Los fondos para la recompra provienen de los ingresos operativos de la plataforma, que incluyen una tarifa fija del 0.25% cobrada a ambas partes en la transacción de potencia computacional, así como una tarifa del 2% por el uso de stablecoins para comprar potencia computacional.
Análisis de la competencia
Proyectos similares a io.net incluyen varios mercados de potencia computacional descentralizados enfocados en satisfacer las demandas de cálculo de modelos de IA.
Una red que utiliza un modelo de mercado descentralizado, aprovechando recursos de computación distribuidos ociosos, aborda el desequilibrio entre oferta y demanda a través de descuentos dinámicos y mecanismos de incentivos, logrando una asignación de recursos eficiente y sin necesidad de confianza basada en contratos inteligentes, ofreciendo servicios de computación en la nube seguros, económicos y descentralizados.
Un proyecto en el ecosistema de Solana tiene como objetivo formar una red de GPU utilizando recursos de potencia computacional ociosos para satisfacer las necesidades de cálculo en la etapa de inferencia de IA. Este proyecto define el funcionamiento del mercado de potencia computacional a través de programas en la cadena, asegurando que los nodos de GPU completen las tareas de manera razonable. Actualmente se encuentra en la fase de red de prueba, ofreciendo servicios de potencia computacional para procesos de inferencia de modelos de IA específicos.
También hay una infraestructura de nodos de computación en la nube distribuida y escalable de código abierto, que permite el acceso a recursos de computación distribuida, almacenamiento de datos, servicios, etc. Este proyecto se lanzó en 2022 y opera en su propia blockchain compatible con EVM, utilizando un sistema de doble cadena que combina los mecanismos de consenso de prueba de trabajo y prueba de autoridad.
En comparación con productos similares, io.net es actualmente el único proyecto que permite a cualquier persona unirse sin barreras para proporcionar recursos de potencia computacional. Los usuarios pueden participar en la contribución de potencia de la red utilizando GPU de consumo de la serie 30 como mínimo, y también se admiten algunos recursos de chips de Apple. Un mayor suministro de recursos de GPU y CPU, así como una rica API, permiten que io.net respalde diversas necesidades de cálculo de IA. Otros proyectos están más orientados a la colaboración con recursos de tarjetas gráficas de nivel empresarial, lo que implica ciertas barreras para la participación de los usuarios. Por lo tanto, io.net puede tener el potencial de aprovechar la economía de tokens para movilizar más recursos de tarjetas gráficas.
Revisión y perspectiva
$IO se lanzó en una conocida plataforma, marcando un inicio brillante para este proyecto tan seguido. El token se lanzó durante un retroceso del mercado, abriendo bajo y subiendo, para finalmente regresar a un rango de valoración relativamente racional. Sin embargo, para los participantes de la red de prueba que llegaron con expectativas, los resultados fueron mixtos. La mayoría de los usuarios que alquilaron GPU pero no continuaron participando en las pruebas trimestrales no obtuvieron los beneficios esperados, enfrentándose en cambio a pérdidas de costos.
La primera temporada de la red de prueba se retrasó en la publicación de puntos debido a un incidente de hackeo, y la proporción de canje de puntos del grupo de GPU fue de aproximadamente 90:1, el costo para los usuarios que alquilaron GPU para participar superó con creces los beneficios de los airdrops. La segunda temporada implementó un mecanismo completo de prueba de trabajo, cerca de 30,000 dispositivos GPU participaron con éxito y fueron validados, y la proporción final de canje de puntos fue de 100:1.
Después de un inicio muy esperado, se necesita tiempo para verificar si io.net puede lograr el objetivo de proporcionar una demanda computacional integral para aplicaciones de IA, así como cuánta demanda real se mantendrá después de la red de pruebas. Con el continuo desarrollo de la tecnología de IA y la expansión constante de los escenarios de aplicación, la plataforma de potencia computacional descentralizada presenta tanto potencial como desafíos, y el futuro desarrollo de io.net merece seguir siendo objeto de atención.