Plataforma de potencia computacional distribuida en la era de la IA: análisis del proyecto io.net
Contexto
Con el auge de los modelos de lenguaje de gran tamaño y los modelos de generación de imágenes, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU para aplicaciones de IA sigue aumentando. Los datos muestran que en 2023, el tamaño del mercado de IA alcanzó los 24,18 mil millones de dólares, y se espera que crezca a 73,87 mil millones de dólares en 2030. El valor de mercado de los servicios en la nube creció aproximadamente un 14% en comparación con el año anterior, parte de esto se atribuye al rápido aumento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
En este contexto, las plataformas de potencia computacional distribuidas han surgido. Se basan en el enfoque de diseño descentralizado de la blockchain y utilizan recursos de GPU ociosos para proporcionar soluciones de potencia computacional más económicas a las startups de IA.
io.net Introducción al proyecto
io.net es un proveedor de potencia computacional distribuida basado en la blockchain de Solana, diseñado para abordar los desafíos de las necesidades computacionales en el campo de la IA y el aprendizaje automático. La plataforma integra recursos de tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, reuniendo más de 1 millón de GPU.
Técnicamente, io.net está construido sobre el marco de aprendizaje automático ray.io, proporcionando recursos de computación distribuida para aplicaciones de IA en todas las etapas, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. La red ajusta dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo computacional, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional.
$IO es el token nativo del sistema, que actúa como medio de intercambio de potencia computacional y motiva a los participantes de la red a través de un mecanismo de staking. Actualmente, el valor de mercado de $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, con un FDV de aproximadamente 3 mil millones de dólares.
$IO economía de tokens
$IO tiene un suministro máximo de 800 millones de monedas, de las cuales 500 millones se distribuyeron durante el evento de generación de tokens (TGE), y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente en un período de 20 años. La circulación actual es de 95 millones de monedas.
La distribución de tokens incluye recompensas de potencia computacional de la red de prueba, recompensas para creadores de la comunidad, entre otros. La red también cuenta con un mecanismo de recompra y destrucción de tokens, cuyos fondos provienen de las tarifas de transacción de la plataforma.
Análisis de la competencia
Los principales competidores de io.net incluyen Akash Network, Nosana, OctaSpace y Clore.AI. En comparación con los competidores, la ventaja de io.net radica en la ausencia de barreras de entrada, el soporte de recursos diversificados de GPU y CPU, así como un rico soporte de API.
Resumen
io.net como un proyecto de plataforma de potencia computacional descentralizada muy esperado, su lanzamiento en el intercambio de Binance marca un hito importante. Sin embargo, las controversias durante el período de prueba y la experiencia de usuario desigual también han expuesto algunos problemas. En el futuro, si io.net podrá lograr su objetivo de proporcionar soporte de potencia computacional integral para aplicaciones de IA, aún necesita tiempo para ser verificado.
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HashBandit
· hace15h
parece que mis viejas plataformas de minería podrían ser útiles de nuevo... aunque, para ser sincero, los cálculos de roi me hacen llorar como en 2018
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OnchainFortuneTeller
· 08-04 03:00
Los demás están en el hype de io, mientras yo estoy adivinando el futuro, no hay problema, este proyecto tiene una gran precisión.
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OffchainOracle
· 08-02 07:19
Otro que se aprovecha del nombre de la IA para hacer dinero.
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GigaBrainAnon
· 08-01 19:00
Esto es demasiado ingenuo. El mercado de potencia computacional no es tan fácil de manejar.
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BlockchainArchaeologist
· 08-01 18:59
Minería plataforma directamente cambió nombre a AI, alcista嗷
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RugPullAlertBot
· 08-01 18:59
Ya sabes, solo vengo a dar una advertencia de estar inactivo. Ten cuidado, si compras, podrías no poder moverte.
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NotFinancialAdvice
· 08-01 18:51
Tiene algo de interés, pero aún así parece la misma trampa de siempre.
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MEVHunter
· 08-01 18:45
smh otro movimiento de gpu tratando de aprovechar el bombo de la ia... siguiendo el mempool para oportunidades de arbitraje potenciales sin embargo
io.net: plataforma de potencia computacional distribuida en la era de la IA, análisis del Token $IO construido sobre Solana
Plataforma de potencia computacional distribuida en la era de la IA: análisis del proyecto io.net
Contexto
Con el auge de los modelos de lenguaje de gran tamaño y los modelos de generación de imágenes, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU para aplicaciones de IA sigue aumentando. Los datos muestran que en 2023, el tamaño del mercado de IA alcanzó los 24,18 mil millones de dólares, y se espera que crezca a 73,87 mil millones de dólares en 2030. El valor de mercado de los servicios en la nube creció aproximadamente un 14% en comparación con el año anterior, parte de esto se atribuye al rápido aumento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
En este contexto, las plataformas de potencia computacional distribuidas han surgido. Se basan en el enfoque de diseño descentralizado de la blockchain y utilizan recursos de GPU ociosos para proporcionar soluciones de potencia computacional más económicas a las startups de IA.
io.net Introducción al proyecto
io.net es un proveedor de potencia computacional distribuida basado en la blockchain de Solana, diseñado para abordar los desafíos de las necesidades computacionales en el campo de la IA y el aprendizaje automático. La plataforma integra recursos de tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, reuniendo más de 1 millón de GPU.
Técnicamente, io.net está construido sobre el marco de aprendizaje automático ray.io, proporcionando recursos de computación distribuida para aplicaciones de IA en todas las etapas, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. La red ajusta dinámicamente los precios según la complejidad del trabajo computacional, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional.
$IO es el token nativo del sistema, que actúa como medio de intercambio de potencia computacional y motiva a los participantes de la red a través de un mecanismo de staking. Actualmente, el valor de mercado de $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, con un FDV de aproximadamente 3 mil millones de dólares.
$IO economía de tokens
$IO tiene un suministro máximo de 800 millones de monedas, de las cuales 500 millones se distribuyeron durante el evento de generación de tokens (TGE), y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente en un período de 20 años. La circulación actual es de 95 millones de monedas.
La distribución de tokens incluye recompensas de potencia computacional de la red de prueba, recompensas para creadores de la comunidad, entre otros. La red también cuenta con un mecanismo de recompra y destrucción de tokens, cuyos fondos provienen de las tarifas de transacción de la plataforma.
Análisis de la competencia
Los principales competidores de io.net incluyen Akash Network, Nosana, OctaSpace y Clore.AI. En comparación con los competidores, la ventaja de io.net radica en la ausencia de barreras de entrada, el soporte de recursos diversificados de GPU y CPU, así como un rico soporte de API.
Resumen
io.net como un proyecto de plataforma de potencia computacional descentralizada muy esperado, su lanzamiento en el intercambio de Binance marca un hito importante. Sin embargo, las controversias durante el período de prueba y la experiencia de usuario desigual también han expuesto algunos problemas. En el futuro, si io.net podrá lograr su objetivo de proporcionar soporte de potencia computacional integral para aplicaciones de IA, aún necesita tiempo para ser verificado.