La combinación de IA y Activos Cripto: explorando la adecuación del mercado de productos
Recientemente, la fusión de la inteligencia artificial con los Activos Cripto se ha convertido en un tema candente en el mercado. Esta combinación no solo es una innovación a nivel técnico, sino también una importante exploración de la adecuación del producto al mercado (PMF). El concepto de PMF enfatiza que el producto debe satisfacer las necesidades del mercado, y esta idea también es aplicable al ámbito de los Activos Cripto. Los equipos de proyecto necesitan comprender a fondo las necesidades de los usuarios, en lugar de depender únicamente de la acumulación de tecnología.
En sus inicios, la combinación de AI y Activos Cripto se centró principalmente en el ámbito de la infraestructura física descentralizada (DePIN). Este modelo intentó aprovechar las características distribuidas de la blockchain para entrenar AI, evitando el control de una sola entidad y permitiendo a los proveedores de datos compartir las ganancias derivadas de la AI. Sin embargo, este enfoque se asemeja más a la encriptación de Activos Cripto para empoderar a la AI, con un impacto limitado en la atracción de nuevos usuarios.
Con la aparición del Agente AI, la situación ha cambiado. En comparación con infraestructuras como DePIN+AI, el Agente AI se inclina más hacia el nivel de aplicación, siendo más fácil de entender y aceptar por los usuarios. Esta transformación marca el punto de mejor ajuste del mercado de productos de la AI en el campo de los Activos Cripto.
Etapas de desarrollo del Agente IA en el campo de los Activos Cripto
Primera etapa: impulsado por memes
En las etapas iniciales, el Agente de IA apareció principalmente en forma de moneda meme. Esta fase se caracteriza por ser altamente experimental e inclusiva, proporcionando un terreno fértil para el crecimiento del Agente de IA. Proyectos representativos incluyen varias monedas meme con una capitalización de mercado de cientos de millones de dólares.
Segunda Etapa: Exploración de Funciones
A medida que avanza el desarrollo, el Agente de IA comienza a explorar más escenarios de aplicación práctica, como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos. En esta etapa, el Agente de IA se separa gradualmente de las monedas meme puras, formando una pista independiente.
Tercera etapa: colaboración ecológica
Después de implementar más funciones prácticas, el proyecto AI Agent comenzó a buscar colaboración entre sí para establecer un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, explorando las sinergias con otros proyectos de encriptación.
Cuarta Etapa: Aplicaciones Especializadas
En la etapa actual, el Agente de IA ha comenzado a incursionar en campos más especializados, como la gestión de fondos. Esto marca que el Agente de IA ya no es simplemente una herramienta sencilla, sino que comienza a participar en el proceso de creación de valor. A medida que los fondos tradicionales aceleran su entrada en el mercado de Activos Cripto, las ventajas de automatización y alta eficiencia del Agente de IA han recibido más reconocimiento.
Perspectivas Futuras: Reestructuración de la Economía de Agentes
En el futuro, el Agente de IA podría redefinir las relaciones económicas entre distribuidores, plataformas y proveedores de Agentes, creando un ecosistema completamente nuevo. Esta etapa podría ser similar a la evolución de la economía de Internet, formando una entrada de Agente de IA similar a una superaplicación, integrando múltiples economías de plataformas.
Sin embargo, la mayoría de los agentes de encriptación en el campo de los Activos Cripto aún no se han integrado realmente en las aplicaciones diarias. Para lograr esta visión, se necesitan más innovaciones tecnológicas y construcción de ecosistemas. En el futuro, se espera que los agentes de AI se conviertan en el núcleo de la remodelación de los modelos económicos, pero este proceso puede llevar bastante tiempo.
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IfIWereOnChain
· hace6h
¿Para qué comerciar monedas si no tienes tecnología???
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ApeShotFirst
· hace6h
Ya hay quienes hablan de la combinación de ai y web3. Es un viejo tema.
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NftMetaversePainter
· hace6h
es fascinante cómo la esencia algorítmica del pmf se cruza con los primitivos de la inteligencia artificial generativa... aunque la mayoría de los "expertos" se pierden la estética computacional más profunda, para ser sincero.
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PoetryOnChain
· hace6h
Esto se ha vuelto común, ¿verdad?
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liquiditea_sipper
· hace6h
DePIN todavía está en juego, esta ronda de ai ha terminado.
El surgimiento de los agentes de IA en el campo de la encriptación: del meme a la evolución profesional del PMF
La combinación de IA y Activos Cripto: explorando la adecuación del mercado de productos
Recientemente, la fusión de la inteligencia artificial con los Activos Cripto se ha convertido en un tema candente en el mercado. Esta combinación no solo es una innovación a nivel técnico, sino también una importante exploración de la adecuación del producto al mercado (PMF). El concepto de PMF enfatiza que el producto debe satisfacer las necesidades del mercado, y esta idea también es aplicable al ámbito de los Activos Cripto. Los equipos de proyecto necesitan comprender a fondo las necesidades de los usuarios, en lugar de depender únicamente de la acumulación de tecnología.
En sus inicios, la combinación de AI y Activos Cripto se centró principalmente en el ámbito de la infraestructura física descentralizada (DePIN). Este modelo intentó aprovechar las características distribuidas de la blockchain para entrenar AI, evitando el control de una sola entidad y permitiendo a los proveedores de datos compartir las ganancias derivadas de la AI. Sin embargo, este enfoque se asemeja más a la encriptación de Activos Cripto para empoderar a la AI, con un impacto limitado en la atracción de nuevos usuarios.
Con la aparición del Agente AI, la situación ha cambiado. En comparación con infraestructuras como DePIN+AI, el Agente AI se inclina más hacia el nivel de aplicación, siendo más fácil de entender y aceptar por los usuarios. Esta transformación marca el punto de mejor ajuste del mercado de productos de la AI en el campo de los Activos Cripto.
Etapas de desarrollo del Agente IA en el campo de los Activos Cripto
Primera etapa: impulsado por memes
En las etapas iniciales, el Agente de IA apareció principalmente en forma de moneda meme. Esta fase se caracteriza por ser altamente experimental e inclusiva, proporcionando un terreno fértil para el crecimiento del Agente de IA. Proyectos representativos incluyen varias monedas meme con una capitalización de mercado de cientos de millones de dólares.
Segunda Etapa: Exploración de Funciones
A medida que avanza el desarrollo, el Agente de IA comienza a explorar más escenarios de aplicación práctica, como la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos. En esta etapa, el Agente de IA se separa gradualmente de las monedas meme puras, formando una pista independiente.
Tercera etapa: colaboración ecológica
Después de implementar más funciones prácticas, el proyecto AI Agent comenzó a buscar colaboración entre sí para establecer un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, explorando las sinergias con otros proyectos de encriptación.
Cuarta Etapa: Aplicaciones Especializadas
En la etapa actual, el Agente de IA ha comenzado a incursionar en campos más especializados, como la gestión de fondos. Esto marca que el Agente de IA ya no es simplemente una herramienta sencilla, sino que comienza a participar en el proceso de creación de valor. A medida que los fondos tradicionales aceleran su entrada en el mercado de Activos Cripto, las ventajas de automatización y alta eficiencia del Agente de IA han recibido más reconocimiento.
Perspectivas Futuras: Reestructuración de la Economía de Agentes
En el futuro, el Agente de IA podría redefinir las relaciones económicas entre distribuidores, plataformas y proveedores de Agentes, creando un ecosistema completamente nuevo. Esta etapa podría ser similar a la evolución de la economía de Internet, formando una entrada de Agente de IA similar a una superaplicación, integrando múltiples economías de plataformas.
Sin embargo, la mayoría de los agentes de encriptación en el campo de los Activos Cripto aún no se han integrado realmente en las aplicaciones diarias. Para lograr esta visión, se necesitan más innovaciones tecnológicas y construcción de ecosistemas. En el futuro, se espera que los agentes de AI se conviertan en el núcleo de la remodelación de los modelos económicos, pero este proceso puede llevar bastante tiempo.