Análisis completo de Sahara AI: construyendo una economía de inteligencia artificial abierta, justa y colaborativa
Sahara AI se compromete a crear una economía de inteligencia artificial más abierta, justa y colaborativa, permitiendo que las personas participen más fácilmente. Al utilizar la tecnología blockchain, Sahara asegura que todos los contribuyentes (incluidos los proveedores de datos, anotadores y desarrolladores de modelos, entre otros) reciban una remuneración justa, al tiempo que garantiza la soberanía de los datos y modelos, asegura la seguridad de los activos de inteligencia artificial y permite la creación, compartición y transacción de permisos.
1. Estado actual de la pila de IA
La actual pila de IA se puede dividir en los siguientes niveles:
Recolección de datos y etiquetado
Las fuentes de datos son diversas, incluyendo la recopilación de la web, conjuntos de datos públicos y contenido generado por usuarios. Para evitar problemas legales, la recolección de datos debe cumplir con los requisitos de licencia pertinentes. Según las necesidades específicas de la tarea, como clasificación o reconocimiento de objetos, se debe etiquetar los datos.
Entrenamiento y servicio del modelo
Introduce los datos procesados en el modelo, el modelo ajusta los parámetros internos (pesos) para minimizar el error. Este proceso suele requerir una gran cantidad de tiempo y recursos de cálculo.
Creación y despliegue de agentes de IA
La experiencia del usuario al crear agentes de IA generalmente implica el uso de herramientas especializadas y requiere un alto nivel de experiencia técnica.
Recursos de cálculo
El entrenamiento de modelos requiere una costosa capacidad de procesamiento.
En cada nivel hay una competencia intensa y una variedad de enfoques, pero en la mayoría de los casos, ya se han establecido algunas formas de ejecución que han demostrado ser las más efectivas. Por ejemplo, la recolección de datos es mejor aprovechar grandes conjuntos de datos públicos (como libros) y utilizar datos especializados (como artículos de investigación) para el ajuste fino. El entrenamiento de modelos se realiza mejor en hardware dedicado, y los agentes de IA deben ser fáciles de usar con recursos plug-and-play para construir una comunidad de desarrolladores; los recursos de computación deben ser desplegados de manera distribuida para recompensar con precisión a los proveedores de recursos. La combinación de estos elementos dará lugar a modelos de IA de mayor calidad y a una comunidad más fuerte.
Las empresas tradicionales de Web2 están trabajando en esta dirección, pero enfrentan serias limitaciones debido a su diseño centralizado. Desde la perspectiva empresarial y tecnológica, estas compañías tienden a restringir el acceso y aislar las distintas partes de la pila, lo que lleva a diferentes estándares de seguridad, diseño de bases de datos, integración de backend y estrategias de monetización. Este diseño es en realidad ineficiente y difícil de adaptarse a la transformación del modelo económico de inteligencia artificial.
2. Economía colaborativa de IA
La plataforma Sahara ofrece un servicio integral para todas las necesidades de desarrollo de todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial: desde la recopilación y anotación de datos, hasta el entrenamiento y servicio de modelos, la creación y despliegue de agentes de IA, la comunicación entre múltiples agentes, el comercio de activos de inteligencia artificial y la colaboración en recursos de inteligencia artificial, entre otros. Al democratizar el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial y reducir las barreras de entrada de los sistemas existentes, Sahara AI proporciona acceso equitativo a individuos, empresas y comunidades para construir conjuntamente el futuro de la inteligencia artificial.
En el ecosistema Sahara, el proceso de los activos de IA desde su creación hasta su uso y la realización de la lealtad del usuario es transparente y rastreable. Todas las transacciones dentro de la plataforma son inmutables y rastreables, la propiedad está protegida y el origen de los activos también se registra. Esto apoya un modelo de distribución de ingresos transparente y justo, asegurando que tanto los desarrolladores como los proveedores de datos reciban una compensación adecuada por generar ingresos.
Sahara tiene como objetivo facilitar la participación de las personas en la economía de la inteligencia artificial. Los diferentes tipos de usuarios pueden utilizar Sahara de las siguientes maneras:
Desarrolladores de IA experimentados:
Se puede interactuar con cualquier capa de la blockchain de Sahara y su pila de IA utilizando el SDK y la API de Sahara, como la potencia de cálculo personalizada, el almacenamiento de datos y la estructura de incentivos, para crear su propio agente inteligente de Sahara AI, que se puede autorizar y monetizar para uso de otros.
Desarrollador de IA novato:
A través de un entorno sin código/bajo código, se pueden crear y desplegar activos de IA utilizando una interfaz intuitiva y plantillas preconstruidas.
Participantes de entrenamiento de IA:
Los usuarios solo necesitan visitar el sitio web designado y completar tareas de entrenamiento de IA para obtener tokens negociables como recompensa, que van desde resolver problemas matemáticos básicos hasta describir videos cortos.
Usuario de IA:
Utiliza fácilmente agentes de IA a través de una interfaz de usuario intuitiva. Los usuarios pueden comprar flexiblemente accesos y licencias para un desarrollo adicional, e incluso pueden comerciar acciones de activos de IA.
Los usuarios también pueden crear su propio "repositorio de conocimientos" personalizado y construir inteligencia artificial especializada utilizando sus propios datos. Estas IA pueden permitir que otros accedan, al mismo tiempo que garantizan la privacidad y seguridad completas de los datos de entrenamiento.
Empresa:
Las empresas pueden crear agentes de IA (o "agentes comerciales"), utilizando sus propios datos propietarios para el entrenamiento. Dado que el sistema funciona en la blockchain de Sahara, se beneficia de la generación y servicio de agentes de IA descentralizados, lo que reduce significativamente los costos.
Las empresas también pueden pagar para generar datos de Sahara, que combinan la anotación automática de IA y la anotación manual, creando efectivamente conjuntos de datos multimodales de alta calidad y que protegen la privacidad.
Actualmente, además de los productos orientados a empresas que ya han sido utilizados por algunos clientes reconocidos, otras funciones aún no se han lanzado, pero ya tienen un plan de lanzamiento claro.
3. Resumen técnico
El equipo de Sahara se dedica a diseñar sistemas simples y fáciles de usar, al mismo tiempo que abstrae la complejidad necesaria para asegurar la compatibilidad, rentabilidad y seguridad de las diferentes partes de la pila de IA. Detrás de escena, el equipo ha desarrollado numerosas tecnologías innovadoras, que incluyen:
Sahara Blockchain: Minimiza al máximo las tarifas de gas, completamente compatible con EVM, equipado con el protocolo de comunicación entre cadenas Sahara (SCC), que permite la transmisión de datos segura y sin permisos entre cadenas de bloques.
Sahara AI-Native Precompiles (SAPs): contratos inteligentes precompilados, optimizando el rendimiento de las tareas de IA y reduciendo los costos computacionales.
Protocolo de Blockchain Sahara (SBPs): gestión de activos de IA para garantizar la trazabilidad de responsabilidades, incluyendo el seguimiento de contribuciones de atribución de IA y la asignación de recompensas, el Registro de Activos de IA gestiona el registro y la procedencia de activos de IA, licencias y propiedad.
Gestión de datos: se realiza en la cadena y fuera de la cadena, los metadatos de activos de IA, compromisos y pruebas están en la cadena, mientras que los conjuntos de datos importantes, modelos de IA e información complementaria están fuera de la cadena, para optimizar la recuperación de datos, la seguridad y la disponibilidad.
Protocolos de Ejecución Colaborativa: Soporte para el desarrollo y despliegue de modelos de IA conjuntos que permiten el entrenamiento, la agregación y el servicio cruzados de IA.
Otras tecnologías innovadoras: incluyen modelos que permiten el ajuste fino técnico como PEFT, computación que preserva la privacidad que soporta privacidad diferencial, cifrado homomórfico y compartición de secretos, así como pruebas de fraude.
4. Antecedentes del equipo y socios
Sahara AI está dirigido por un equipo experimentado, cuyos miembros clave incluyen al profesor de vida de la Universidad del Sur de California, Sean Ren, y al exalumno de la Universidad de California, Berkeley, Tyler Z. Otros miembros del equipo provienen de instituciones y empresas reconocidas como la Universidad de Stanford, la Universidad de California, Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche, entre otros.
Además, Sahara también ha recibido el apoyo de consejos de destacados investigadores nativos de IA y clientes empresariales, incluidos Laksh Vaaman Sehgal, vicepresidente del Grupo Motherson, el científico de investigación humana Rohan Taori, el cofundador de Nous Research Teknium, el CEO de Together AI Vipul Prakash y Elvis Zhang, miembro fundador de Midjourney.
Actualmente, Sahara AI ha sido utilizado por más de 35 proyectos de innovación tecnológica y organizaciones de investigación líderes, incluyendo Microsoft, Amazon, el MIT, el grupo Motherson y Snap, en diversos servicios de inteligencia artificial, como Sahara Data para la recolección/etiquetado de datos y Sahara Agents para agentes inteligentes en el campo de la personalización.
La IA generativa todavía se encuentra en una etapa inicial en términos de tecnología y escala de mercado. Debido a la dificultad de integrar toda la pila de IA en un solo producto, las herramientas de chat y video centralizadas actuales tienen un alcance limitado. Sahara AI ha abordado este cuello de botella con su diseño modular único, utilizando blockchain como base para el acceso sin permisos, la distribución de tokens y la seguridad. Para lograr un futuro de inteligencia artificial en el que todos puedan participar, Sahara AI está trabajando para crear un ecosistema accesible y justo.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
13 me gusta
Recompensa
13
3
Compartir
Comentar
0/400
fren_with_benefits
· hace6h
¿Es el AI? Trae los puntos.
Ver originalesResponder0
OnChain_Detective
· hace6h
hmm... el análisis de patrones sugiere otro cruce de ai/blockchain. se han marcado algunos riesgos de centralización sospechosos aquí... DYOR folks
Ver originalesResponder0
ZKSherlock
· hace7h
hmm... en realidad sus reclamos de "compensación justa" carecen de cualquier verificación zkp. bastante sospechoso en el tema de la privacidad, no voy a mentir.
Sahara AI: Construir un ecosistema de inteligencia artificial en cadena de bloques abierto y justo
Análisis completo de Sahara AI: construyendo una economía de inteligencia artificial abierta, justa y colaborativa
Sahara AI se compromete a crear una economía de inteligencia artificial más abierta, justa y colaborativa, permitiendo que las personas participen más fácilmente. Al utilizar la tecnología blockchain, Sahara asegura que todos los contribuyentes (incluidos los proveedores de datos, anotadores y desarrolladores de modelos, entre otros) reciban una remuneración justa, al tiempo que garantiza la soberanía de los datos y modelos, asegura la seguridad de los activos de inteligencia artificial y permite la creación, compartición y transacción de permisos.
1. Estado actual de la pila de IA
La actual pila de IA se puede dividir en los siguientes niveles:
Recolección de datos y etiquetado Las fuentes de datos son diversas, incluyendo la recopilación de la web, conjuntos de datos públicos y contenido generado por usuarios. Para evitar problemas legales, la recolección de datos debe cumplir con los requisitos de licencia pertinentes. Según las necesidades específicas de la tarea, como clasificación o reconocimiento de objetos, se debe etiquetar los datos.
Entrenamiento y servicio del modelo Introduce los datos procesados en el modelo, el modelo ajusta los parámetros internos (pesos) para minimizar el error. Este proceso suele requerir una gran cantidad de tiempo y recursos de cálculo.
Creación y despliegue de agentes de IA La experiencia del usuario al crear agentes de IA generalmente implica el uso de herramientas especializadas y requiere un alto nivel de experiencia técnica.
Recursos de cálculo El entrenamiento de modelos requiere una costosa capacidad de procesamiento.
En cada nivel hay una competencia intensa y una variedad de enfoques, pero en la mayoría de los casos, ya se han establecido algunas formas de ejecución que han demostrado ser las más efectivas. Por ejemplo, la recolección de datos es mejor aprovechar grandes conjuntos de datos públicos (como libros) y utilizar datos especializados (como artículos de investigación) para el ajuste fino. El entrenamiento de modelos se realiza mejor en hardware dedicado, y los agentes de IA deben ser fáciles de usar con recursos plug-and-play para construir una comunidad de desarrolladores; los recursos de computación deben ser desplegados de manera distribuida para recompensar con precisión a los proveedores de recursos. La combinación de estos elementos dará lugar a modelos de IA de mayor calidad y a una comunidad más fuerte.
Las empresas tradicionales de Web2 están trabajando en esta dirección, pero enfrentan serias limitaciones debido a su diseño centralizado. Desde la perspectiva empresarial y tecnológica, estas compañías tienden a restringir el acceso y aislar las distintas partes de la pila, lo que lleva a diferentes estándares de seguridad, diseño de bases de datos, integración de backend y estrategias de monetización. Este diseño es en realidad ineficiente y difícil de adaptarse a la transformación del modelo económico de inteligencia artificial.
2. Economía colaborativa de IA
La plataforma Sahara ofrece un servicio integral para todas las necesidades de desarrollo de todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial: desde la recopilación y anotación de datos, hasta el entrenamiento y servicio de modelos, la creación y despliegue de agentes de IA, la comunicación entre múltiples agentes, el comercio de activos de inteligencia artificial y la colaboración en recursos de inteligencia artificial, entre otros. Al democratizar el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial y reducir las barreras de entrada de los sistemas existentes, Sahara AI proporciona acceso equitativo a individuos, empresas y comunidades para construir conjuntamente el futuro de la inteligencia artificial.
En el ecosistema Sahara, el proceso de los activos de IA desde su creación hasta su uso y la realización de la lealtad del usuario es transparente y rastreable. Todas las transacciones dentro de la plataforma son inmutables y rastreables, la propiedad está protegida y el origen de los activos también se registra. Esto apoya un modelo de distribución de ingresos transparente y justo, asegurando que tanto los desarrolladores como los proveedores de datos reciban una compensación adecuada por generar ingresos.
Sahara tiene como objetivo facilitar la participación de las personas en la economía de la inteligencia artificial. Los diferentes tipos de usuarios pueden utilizar Sahara de las siguientes maneras:
Desarrolladores de IA experimentados: Se puede interactuar con cualquier capa de la blockchain de Sahara y su pila de IA utilizando el SDK y la API de Sahara, como la potencia de cálculo personalizada, el almacenamiento de datos y la estructura de incentivos, para crear su propio agente inteligente de Sahara AI, que se puede autorizar y monetizar para uso de otros.
Desarrollador de IA novato: A través de un entorno sin código/bajo código, se pueden crear y desplegar activos de IA utilizando una interfaz intuitiva y plantillas preconstruidas.
Participantes de entrenamiento de IA: Los usuarios solo necesitan visitar el sitio web designado y completar tareas de entrenamiento de IA para obtener tokens negociables como recompensa, que van desde resolver problemas matemáticos básicos hasta describir videos cortos.
Usuario de IA: Utiliza fácilmente agentes de IA a través de una interfaz de usuario intuitiva. Los usuarios pueden comprar flexiblemente accesos y licencias para un desarrollo adicional, e incluso pueden comerciar acciones de activos de IA.
Los usuarios también pueden crear su propio "repositorio de conocimientos" personalizado y construir inteligencia artificial especializada utilizando sus propios datos. Estas IA pueden permitir que otros accedan, al mismo tiempo que garantizan la privacidad y seguridad completas de los datos de entrenamiento.
Empresa: Las empresas pueden crear agentes de IA (o "agentes comerciales"), utilizando sus propios datos propietarios para el entrenamiento. Dado que el sistema funciona en la blockchain de Sahara, se beneficia de la generación y servicio de agentes de IA descentralizados, lo que reduce significativamente los costos.
Las empresas también pueden pagar para generar datos de Sahara, que combinan la anotación automática de IA y la anotación manual, creando efectivamente conjuntos de datos multimodales de alta calidad y que protegen la privacidad.
Actualmente, además de los productos orientados a empresas que ya han sido utilizados por algunos clientes reconocidos, otras funciones aún no se han lanzado, pero ya tienen un plan de lanzamiento claro.
3. Resumen técnico
El equipo de Sahara se dedica a diseñar sistemas simples y fáciles de usar, al mismo tiempo que abstrae la complejidad necesaria para asegurar la compatibilidad, rentabilidad y seguridad de las diferentes partes de la pila de IA. Detrás de escena, el equipo ha desarrollado numerosas tecnologías innovadoras, que incluyen:
4. Antecedentes del equipo y socios
Sahara AI está dirigido por un equipo experimentado, cuyos miembros clave incluyen al profesor de vida de la Universidad del Sur de California, Sean Ren, y al exalumno de la Universidad de California, Berkeley, Tyler Z. Otros miembros del equipo provienen de instituciones y empresas reconocidas como la Universidad de Stanford, la Universidad de California, Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche, entre otros.
Además, Sahara también ha recibido el apoyo de consejos de destacados investigadores nativos de IA y clientes empresariales, incluidos Laksh Vaaman Sehgal, vicepresidente del Grupo Motherson, el científico de investigación humana Rohan Taori, el cofundador de Nous Research Teknium, el CEO de Together AI Vipul Prakash y Elvis Zhang, miembro fundador de Midjourney.
Actualmente, Sahara AI ha sido utilizado por más de 35 proyectos de innovación tecnológica y organizaciones de investigación líderes, incluyendo Microsoft, Amazon, el MIT, el grupo Motherson y Snap, en diversos servicios de inteligencia artificial, como Sahara Data para la recolección/etiquetado de datos y Sahara Agents para agentes inteligentes en el campo de la personalización.
La IA generativa todavía se encuentra en una etapa inicial en términos de tecnología y escala de mercado. Debido a la dificultad de integrar toda la pila de IA en un solo producto, las herramientas de chat y video centralizadas actuales tienen un alcance limitado. Sahara AI ha abordado este cuello de botella con su diseño modular único, utilizando blockchain como base para el acceso sin permisos, la distribución de tokens y la seguridad. Para lograr un futuro de inteligencia artificial en el que todos puedan participar, Sahara AI está trabajando para crear un ecosistema accesible y justo.