Resultados de la nueva ronda de financiamiento para la investigación académica de Sui: participan varias universidades de renombre mundial, 17 proyectos reciben más de 420,000 dólares en financiamiento.
Recientemente, la Fundación Sui publicó la lista de ganadores de una nueva ronda de subvenciones para la investigación académica. Este programa tiene como objetivo apoyar proyectos de investigación que impulsen el desarrollo de Web3, especialmente en la exploración de vanguardia en redes blockchain, programación de contratos inteligentes y tecnologías relacionadas con productos construidos sobre Sui.
En las últimas dos fases, se aprobaron un total de 17 propuestas de investigación de universidades de renombre internacional, con un monto total de financiación de 425,000 dólares. Las universidades participantes incluyen el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea, el University College London, la Escuela Politécnica Federal de Lausana y la Universidad Nacional de Singapur.
Visión general de los proyectos financiados
Estudio sobre la diversidad de las organizaciones autónomas descentralizadas
El profesor Ari Juels de la Universidad de Cornell llevará a cabo una investigación sobre la naturaleza de las organizaciones descentralizadas. Este proyecto establecerá indicadores para medir el grado de descentralización de las DAO y explorará métodos prácticos para mejorar el nivel de descentralización dentro de la organización.
Protocolo de consenso DAG asíncrono seguro y adaptable
El profesor Philipp Jovanovic de University College London propuso el desarrollo de un protocolo DAG asíncrono para mejorar la resistencia a ataques y adaptarse a un entorno de amenazas en cambio. Este protocolo está diseñado para ofrecer mayor seguridad y adaptabilidad, manteniendo al mismo tiempo un nivel de rendimiento cercano al de oponentes parcialmente sincronizados.
Auditoría de contratos inteligentes Sui basada en modelos de lenguaje grandes
El profesor Arthur Gervais del University College London planea utilizar modelos de lenguaje grandes como GPT-4-32k y Claude-v2-100k para mejorar el proceso de auditoría de contratos inteligentes Move. El equipo anteriormente identificó vulnerabilidades en 52 contratos inteligentes DeFi en Solidity que causaron pérdidas de casi mil millones de dólares, y ahora está ampliando su investigación a contratos inteligentes Sui.
panorama del campo de protocolos de consenso
El profesor Christopher Cachin de la Universidad de Berna llevará a cabo una investigación exhaustiva en el campo del consenso actual, proporcionando nuevas perspectivas sobre los protocolos de consenso criptográfico. Los resultados de la investigación ayudarán a comprender más profundamente los algoritmos existentes y ofrecerán nuevas ideas para el diseño de protocolos distribuidos.
marco de verificación de protocolo de oráculos descentralizados
La profesora Giselle Reis de la Universidad Carnegie Mellon y Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance crearán un marco para analizar y verificar rigurosamente los oráculos de blockchain mediante métodos formalizados. El proyecto desarrollará un conjunto completo de definiciones y estrategias de prueba en el sistema de gestión de pruebas Coq.
Identificación de cuellos de botella en la escalabilidad de blockchain
El profesor Roger Wattenhofer del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich se dedicará a identificar los cuellos de botella de escalabilidad que surgen de los defectos en el diseño de contratos inteligentes y explorará el impacto del ajuste de tarifas de transacción en el potencial de paralelización.
Verificación mecanizada del protocolo Bullshark
El profesor Ilya Sergey de la Universidad Nacional de Singapur planea utilizar herramientas modernas de verificación asistida por computadora para la verificación formal de las propiedades del protocolo Bullshark, avanzando en la comprensión de los protocolos de consenso basados en DAG.
Marco de estandarización de referencia de blockchain
El profesor Henry F. Korth de la Universidad de Lehigh propuso crear un formato de estandarización de referencia para blockchain, con el fin de comparar de manera justa las blockchains L1 y las soluciones de escalado L2, proporcionando a los usuarios y desarrolladores una visión transparente del rendimiento de la cadena.
capa de ordenamiento compartido descentralizada y escalable
El profesor Min Suk Kang del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea explorará el uso de Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenamiento compartido, investigando múltiples soluciones Rollup que utilizan Sui como capa de ordenamiento.
Optimización de tarifas locales y precios de congestión
El profesor Abdoulaye Ndiaye de la Universidad de Nueva York investigará el mercado de tarifas locales para optimizar el mecanismo de fijación de precios por congestión en las redes blockchain, con el objetivo de establecer un modelo de precios efectivo que refleje el estado de congestión de la red.
mecanismo de creadores de mercado automáticos de fragmentación
El profesor Ittay Eyal del Instituto Tecnológico de Israel está desarrollando el concepto de contratos fragmentados, utilizando múltiples contratos para mejorar la concurrencia. La investigación se centra en ajustar los mecanismos de incentivos para los proveedores de liquidez y los comerciantes, con el fin de lograr un AMM fragmentado completamente paralelizable.
Divulgación de información privada en mecanismos de competencia
El profesor Andrea Attar de la Universidad de Roma Tor Vergata explorará nuevos métodos de diseño de mecanismos de mercado, investigando el impacto de la divulgación privada de información por parte de los diseñadores a los agentes en los resultados del mercado y las interacciones estratégicas.
Generación de contratos inteligentes Sui basada en modelos de lenguaje grandes
Los profesores Ken Koedinger y Eason Chen de la Universidad Carnegie Mellon se dedicarán a abordar los desafíos actuales de los modelos de lenguaje de gran tamaño en la generación de contratos inteligentes en el lenguaje Move. La investigación incluye la recopilación de conjuntos de datos de ejemplos en el lenguaje Move, la mejora de la ingeniería de indicaciones y la implementación de ajustes en el modelo.
Marco de medición de comparación de transición de Move
El profesor George Giaglis de la Universidad de Nicosia realizará un análisis comparativo exhaustivo entre los lenguajes Solidity y Move, con el objetivo de promover una comprensión profunda de las funciones y capacidades de Move, y ayudar a los desarrolladores a transitar más fácilmente al desarrollo en Move.
Optimización DeFi: métodos de aprendizaje profundo
Los profesores Rachid Guerraoui y Walid Sofiane del Instituto Federal de Tecnología de Lausana desarrollarán un modelo híbrido de aprendizaje profundo para la predicción óptima de rangos en el protocolo Sui DeFi, combinando redes neuronales recursivas mejoradas, aprendizaje por refuerzo profundo y análisis de sentimientos en redes sociales.
Evaluación de la capacidad de predicción de la volatilidad de SUI
El profesor Stavros Degiannakis de la Universidad Abierta de Chipre investigará la efectividad del algoritmo SPEC en la predicción de la volatilidad de los activos Sui, centrándose principalmente en el activo SUI y validándolo en otros activos de blockchain.
zkSNARKs transparentes de poscuántica de baja memoria
Los profesores Brett Falk y Pratyush Mishra de la Universidad de Pensilvania están comprometidos en desarrollar zkSNARKs escalables, abordando obstáculos clave como la complejidad temporal del probador, la complejidad espacial y el tamaño de SRS, para proporcionar soluciones de prueba criptográfica escalables listas para el despliegue en diversas aplicaciones de tecnología blockchain.
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DegenGambler
· hace4h
sui todavía tiene salvación
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ForeverBuyingDips
· 08-06 09:55
Dios mío, ¿pueden dar algunos proyectos prácticos? ¿Para qué hablar de cosas superficiales?
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nft_widow
· 08-06 09:51
¿El barril de arroz ya está a punto de vaciarse?
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BlockchainBouncer
· 08-06 09:50
¿Cuándo podrá iniciar la segunda ronda de Sui? Ha estado esperando mucho tiempo.
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MoonRocketman
· 08-06 09:48
La tendencia al alza es evidente, el volumen y el RSI son más importantes que sostenerse por encima de los 400,000 dólares en la ventana de lanzamiento.
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MetaverseVagrant
· 08-06 09:46
Ay, el dinero no nos lo dan a los inversores minoristas.
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BlockchainFoodie
· 08-06 09:32
sirviendo algunas jugosas subvenciones web3 como un lote fresco de dumplings defi... la verdadera prueba de stake está en el sabor fr
Se anuncia una nueva ronda del programa de financiamiento académico de Sui, 17 proyectos de Cadena de bloques reciben 425000 dólares en apoyo.
Resultados de la nueva ronda de financiamiento para la investigación académica de Sui: participan varias universidades de renombre mundial, 17 proyectos reciben más de 420,000 dólares en financiamiento.
Recientemente, la Fundación Sui publicó la lista de ganadores de una nueva ronda de subvenciones para la investigación académica. Este programa tiene como objetivo apoyar proyectos de investigación que impulsen el desarrollo de Web3, especialmente en la exploración de vanguardia en redes blockchain, programación de contratos inteligentes y tecnologías relacionadas con productos construidos sobre Sui.
En las últimas dos fases, se aprobaron un total de 17 propuestas de investigación de universidades de renombre internacional, con un monto total de financiación de 425,000 dólares. Las universidades participantes incluyen el Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea, el University College London, la Escuela Politécnica Federal de Lausana y la Universidad Nacional de Singapur.
Visión general de los proyectos financiados
Estudio sobre la diversidad de las organizaciones autónomas descentralizadas
El profesor Ari Juels de la Universidad de Cornell llevará a cabo una investigación sobre la naturaleza de las organizaciones descentralizadas. Este proyecto establecerá indicadores para medir el grado de descentralización de las DAO y explorará métodos prácticos para mejorar el nivel de descentralización dentro de la organización.
Protocolo de consenso DAG asíncrono seguro y adaptable
El profesor Philipp Jovanovic de University College London propuso el desarrollo de un protocolo DAG asíncrono para mejorar la resistencia a ataques y adaptarse a un entorno de amenazas en cambio. Este protocolo está diseñado para ofrecer mayor seguridad y adaptabilidad, manteniendo al mismo tiempo un nivel de rendimiento cercano al de oponentes parcialmente sincronizados.
Auditoría de contratos inteligentes Sui basada en modelos de lenguaje grandes
El profesor Arthur Gervais del University College London planea utilizar modelos de lenguaje grandes como GPT-4-32k y Claude-v2-100k para mejorar el proceso de auditoría de contratos inteligentes Move. El equipo anteriormente identificó vulnerabilidades en 52 contratos inteligentes DeFi en Solidity que causaron pérdidas de casi mil millones de dólares, y ahora está ampliando su investigación a contratos inteligentes Sui.
panorama del campo de protocolos de consenso
El profesor Christopher Cachin de la Universidad de Berna llevará a cabo una investigación exhaustiva en el campo del consenso actual, proporcionando nuevas perspectivas sobre los protocolos de consenso criptográfico. Los resultados de la investigación ayudarán a comprender más profundamente los algoritmos existentes y ofrecerán nuevas ideas para el diseño de protocolos distribuidos.
marco de verificación de protocolo de oráculos descentralizados
La profesora Giselle Reis de la Universidad Carnegie Mellon y Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance crearán un marco para analizar y verificar rigurosamente los oráculos de blockchain mediante métodos formalizados. El proyecto desarrollará un conjunto completo de definiciones y estrategias de prueba en el sistema de gestión de pruebas Coq.
Identificación de cuellos de botella en la escalabilidad de blockchain
El profesor Roger Wattenhofer del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich se dedicará a identificar los cuellos de botella de escalabilidad que surgen de los defectos en el diseño de contratos inteligentes y explorará el impacto del ajuste de tarifas de transacción en el potencial de paralelización.
Verificación mecanizada del protocolo Bullshark
El profesor Ilya Sergey de la Universidad Nacional de Singapur planea utilizar herramientas modernas de verificación asistida por computadora para la verificación formal de las propiedades del protocolo Bullshark, avanzando en la comprensión de los protocolos de consenso basados en DAG.
Marco de estandarización de referencia de blockchain
El profesor Henry F. Korth de la Universidad de Lehigh propuso crear un formato de estandarización de referencia para blockchain, con el fin de comparar de manera justa las blockchains L1 y las soluciones de escalado L2, proporcionando a los usuarios y desarrolladores una visión transparente del rendimiento de la cadena.
capa de ordenamiento compartido descentralizada y escalable
El profesor Min Suk Kang del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea explorará el uso de Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenamiento compartido, investigando múltiples soluciones Rollup que utilizan Sui como capa de ordenamiento.
Optimización de tarifas locales y precios de congestión
El profesor Abdoulaye Ndiaye de la Universidad de Nueva York investigará el mercado de tarifas locales para optimizar el mecanismo de fijación de precios por congestión en las redes blockchain, con el objetivo de establecer un modelo de precios efectivo que refleje el estado de congestión de la red.
mecanismo de creadores de mercado automáticos de fragmentación
El profesor Ittay Eyal del Instituto Tecnológico de Israel está desarrollando el concepto de contratos fragmentados, utilizando múltiples contratos para mejorar la concurrencia. La investigación se centra en ajustar los mecanismos de incentivos para los proveedores de liquidez y los comerciantes, con el fin de lograr un AMM fragmentado completamente paralelizable.
Divulgación de información privada en mecanismos de competencia
El profesor Andrea Attar de la Universidad de Roma Tor Vergata explorará nuevos métodos de diseño de mecanismos de mercado, investigando el impacto de la divulgación privada de información por parte de los diseñadores a los agentes en los resultados del mercado y las interacciones estratégicas.
Generación de contratos inteligentes Sui basada en modelos de lenguaje grandes
Los profesores Ken Koedinger y Eason Chen de la Universidad Carnegie Mellon se dedicarán a abordar los desafíos actuales de los modelos de lenguaje de gran tamaño en la generación de contratos inteligentes en el lenguaje Move. La investigación incluye la recopilación de conjuntos de datos de ejemplos en el lenguaje Move, la mejora de la ingeniería de indicaciones y la implementación de ajustes en el modelo.
Marco de medición de comparación de transición de Move
El profesor George Giaglis de la Universidad de Nicosia realizará un análisis comparativo exhaustivo entre los lenguajes Solidity y Move, con el objetivo de promover una comprensión profunda de las funciones y capacidades de Move, y ayudar a los desarrolladores a transitar más fácilmente al desarrollo en Move.
Optimización DeFi: métodos de aprendizaje profundo
Los profesores Rachid Guerraoui y Walid Sofiane del Instituto Federal de Tecnología de Lausana desarrollarán un modelo híbrido de aprendizaje profundo para la predicción óptima de rangos en el protocolo Sui DeFi, combinando redes neuronales recursivas mejoradas, aprendizaje por refuerzo profundo y análisis de sentimientos en redes sociales.
Evaluación de la capacidad de predicción de la volatilidad de SUI
El profesor Stavros Degiannakis de la Universidad Abierta de Chipre investigará la efectividad del algoritmo SPEC en la predicción de la volatilidad de los activos Sui, centrándose principalmente en el activo SUI y validándolo en otros activos de blockchain.
zkSNARKs transparentes de poscuántica de baja memoria
Los profesores Brett Falk y Pratyush Mishra de la Universidad de Pensilvania están comprometidos en desarrollar zkSNARKs escalables, abordando obstáculos clave como la complejidad temporal del probador, la complejidad espacial y el tamaño de SRS, para proporcionar soluciones de prueba criptográfica escalables listas para el despliegue en diversas aplicaciones de tecnología blockchain.