La revolución automatizada impulsada por la IA y la encriptación: el "momento ChatGPT" de los Bots
La aparición de ChatGPT ha cambiado por completo las expectativas de la humanidad sobre la inteligencia artificial. Sin embargo, al revisar las obras clásicas de ciencia ficción, se puede descubrir que el verdadero sueño de la humanidad es tener Bots que puedan interactuar en el mundo físico.
El "momento ChatGPT" en el campo de los Bots está a punto de llegar. Este artículo analizará cómo los avances en inteligencia artificial en los últimos años han cambiado el panorama de la industria, explorará cómo la tecnología de baterías, la optimización de retrasos y la mejora de la recolección de datos darán forma al paisaje futuro, así como el papel de la encriptación en todo esto. Al mismo tiempo, se explicarán áreas verticales clave de enfoque, como la seguridad de los Bots, financiamiento, evaluación y educación.
1. Elementos de transformación
ruptura de inteligencia artificial
Los avances en los modelos de lenguaje multimodal están otorgando a los Bots el "cerebro" necesario para llevar a cabo tareas complejas. Los Bots perciben el entorno principalmente a través de la visión y la audición.
Los modelos de visión por computadora tradicionales son buenos en la detección o clasificación de objetos, pero tienen dificultades para traducir eso en instrucciones de acción. Los modelos de lenguaje grande sobresalen en la comprensión y generación de texto, pero están limitados en su capacidad para percibir el mundo físico.
Modelo de visión-lenguaje-acción ( VLA ) permite a los Bots integrar la percepción visual, la comprensión del lenguaje y la acción física en un marco unificado. Un modelo de control de robot humanoide universal lanzado por una empresa de IA establece un nuevo estándar para la industria gracias a su capacidad de generalización de cero muestras y su arquitectura de doble sistema.
Los Bots económicos se convierten en realidad
La tecnología que cambia el mundo tiene la capacidad de ser generalizada. Cuando el precio de los Bots es más bajo que el de un automóvil normal o el ingreso mínimo anual, no es sorprendente imaginar un mundo en el que el trabajo físico y las tareas diarias son principalmente realizados por Bots.
de almacenamiento a mercado de consumo
La tecnología de Bots está expandiéndose de soluciones de almacenamiento al ámbito del consumo. Las empresas de Bots ya no se limitan a fabricar robots especializados para fábricas, sino que están desarrollando robots humanoides más versátiles.
El costo es uno de los principales cuellos de botella de la escalabilidad. El costo integral por hora debe ser inferior al nivel promedio de salarios de la industria correspondiente para ser competitivo. Para una penetración total en el sector de almacenamiento, el costo integral por hora de los Bots debe ser inferior a 31.39 dólares. En el mayor mercado de consumo, el sector de educación privada y servicios de salud, este costo debe mantenerse por debajo de 35.18 dólares.
2. El siguiente gran avance en la tecnología de Bots
optimización de batería
La tecnología de baterías siempre ha sido un cuello de botella para los Bots amigables para el usuario. Actualmente, la autonomía de los Bots más comunes es de solo 90 minutos a 2 horas. La carga autónoma y la infraestructura de acoplamiento se han convertido en direcciones clave de desarrollo. La carga de los Bots se realiza principalmente a través de dos modos: reemplazo de baterías y carga directa.
optimización de retraso
Las operaciones de baja latencia se pueden dividir en dos categorías: percepción ambiental y control remoto. Una latencia de percepción de menos de 50 milisegundos es equivalente a la velocidad de reflejo humano; cualquier latencia que supere este umbral hará que los Bots se muevan torpemente. Por lo tanto, el 90% de las decisiones deben tomarse localmente a través de una única red de visión-lenguaje-acción.
optimización de la recolección de datos
La recopilación de datos se realiza principalmente a través de tres vías: datos de video del mundo real, datos sintéticos y datos de control remoto. La más prometedora es el control remoto, pero el costo laboral es su principal factor limitante. El desarrollo de hardware personalizado también está ofreciendo nuevas soluciones para la recopilación de datos de alta calidad.
3. Áreas de exploración clave
encriptación técnica y Bots fusión
La encriptación puede mejorar la eficiencia en tres aspectos: integración de infraestructura, optimización de la latencia y recolección de datos:
La red de infraestructura física descentralizada ( DePIN ) promete revolucionar la infraestructura de carga.
DePIN puede utilizar infraestructura distribuida para optimizar la latencia de control remoto.
DePIN incentiva a terceros a proporcionar datos de control remoto a través de encriptación de tokens, reduciendo los costos de recolección de datos.
La seguridad siempre es una preocupación central
La seguridad de los Bots es un requisito clave para la aceptación social. La seguridad económica es uno de los pilares de la prosperidad del ecosistema de Bots. Una empresa está construyendo una capa de coordinación de Bots descentralizada, logrando la autenticación de identidad de dispositivos, verificación de presencia física y acceso a recursos a través de encriptación.
La red de re-pledge de terceros también puede ofrecer garantías de seguridad equivalentes. Este modelo no solo incentiva a las empresas a priorizar la seguridad, sino que también fomenta la aceptación por parte de los consumidores a través del mecanismo de seguro del fondo de garantía.
4. Llenar los vacíos en la pila tecnológica de Bots
A diferencia de la IA, el campo de los Bots es difícil de ingresar cuando hay recursos limitados. Para lograr la difusión de los Bots, el umbral de desarrollo debe reducirse a un nivel de conveniencia similar al del desarrollo de aplicaciones de IA. Hay espacio para mejorar en tres áreas: mecanismos de financiamiento, sistemas de evaluación y ecosistemas educativos.
Una empresa de encriptación Bots está promoviendo un proyecto de código abierto que convierte el hardware original en agentes inteligentes actualizables con conciencia económica. Los módulos de planificación visual, lingüística y de movimiento son plug-and-play como aplicaciones móviles, y todos los pasos de inferencia se presentan en un inglés claro.
Un sistema de educación inclusiva y estructurada es crucial para la formación de talentos en el campo de los Bots. Algunas empresas han comenzado a introducir un currículo educativo general basado en robots humanoides en las escuelas públicas K-12 de Estados Unidos.
5. Perspectivas futuras
El modelo de acción visual-lenguaje-acción ( VLA ), con sus innovaciones y efectos de economía de escala, ha dado lugar a robots humanoides asequibles, eficientes y versátiles. Con la expansión de los robots de almacenamiento hacia el mercado de consumo, la seguridad, los modelos de financiación y los sistemas de evaluación se han convertido en direcciones clave de exploración. La encriptación impulsará el desarrollo de los robots a través de garantías económicas para la seguridad, la optimización de la infraestructura de carga, la mejora del rendimiento de latencia y las vías de recolección de datos.
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SnapshotLaborer
· hace12h
alcista ah finalmente va a ser reemplazado por Bots disfrutemos de la pereza
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AirdropLicker
· hace12h
¡Vaya! ¿Cuándo podrá ayudarme Bots a recargar tokens?
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NftDataDetective
· hace12h
no voy a mentir, todo este "momento chatgpt para robots" se siente un poco forzado... todavía estamos años lejos de algo remotamente útil, para ser honesto.
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PumpBeforeRug
· hace12h
No veré al Terminator en mi vida.
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UnluckyMiner
· hace12h
¡Ah, ah, ah! Finalmente llegó el Bots para acompañarme.
Revolución de Bots impulsada por IA: el salto de ChatGPT a los robots humanoides
La revolución automatizada impulsada por la IA y la encriptación: el "momento ChatGPT" de los Bots
La aparición de ChatGPT ha cambiado por completo las expectativas de la humanidad sobre la inteligencia artificial. Sin embargo, al revisar las obras clásicas de ciencia ficción, se puede descubrir que el verdadero sueño de la humanidad es tener Bots que puedan interactuar en el mundo físico.
El "momento ChatGPT" en el campo de los Bots está a punto de llegar. Este artículo analizará cómo los avances en inteligencia artificial en los últimos años han cambiado el panorama de la industria, explorará cómo la tecnología de baterías, la optimización de retrasos y la mejora de la recolección de datos darán forma al paisaje futuro, así como el papel de la encriptación en todo esto. Al mismo tiempo, se explicarán áreas verticales clave de enfoque, como la seguridad de los Bots, financiamiento, evaluación y educación.
1. Elementos de transformación
ruptura de inteligencia artificial
Los avances en los modelos de lenguaje multimodal están otorgando a los Bots el "cerebro" necesario para llevar a cabo tareas complejas. Los Bots perciben el entorno principalmente a través de la visión y la audición.
Los modelos de visión por computadora tradicionales son buenos en la detección o clasificación de objetos, pero tienen dificultades para traducir eso en instrucciones de acción. Los modelos de lenguaje grande sobresalen en la comprensión y generación de texto, pero están limitados en su capacidad para percibir el mundo físico.
Modelo de visión-lenguaje-acción ( VLA ) permite a los Bots integrar la percepción visual, la comprensión del lenguaje y la acción física en un marco unificado. Un modelo de control de robot humanoide universal lanzado por una empresa de IA establece un nuevo estándar para la industria gracias a su capacidad de generalización de cero muestras y su arquitectura de doble sistema.
Los Bots económicos se convierten en realidad
La tecnología que cambia el mundo tiene la capacidad de ser generalizada. Cuando el precio de los Bots es más bajo que el de un automóvil normal o el ingreso mínimo anual, no es sorprendente imaginar un mundo en el que el trabajo físico y las tareas diarias son principalmente realizados por Bots.
de almacenamiento a mercado de consumo
La tecnología de Bots está expandiéndose de soluciones de almacenamiento al ámbito del consumo. Las empresas de Bots ya no se limitan a fabricar robots especializados para fábricas, sino que están desarrollando robots humanoides más versátiles.
El costo es uno de los principales cuellos de botella de la escalabilidad. El costo integral por hora debe ser inferior al nivel promedio de salarios de la industria correspondiente para ser competitivo. Para una penetración total en el sector de almacenamiento, el costo integral por hora de los Bots debe ser inferior a 31.39 dólares. En el mayor mercado de consumo, el sector de educación privada y servicios de salud, este costo debe mantenerse por debajo de 35.18 dólares.
2. El siguiente gran avance en la tecnología de Bots
optimización de batería
La tecnología de baterías siempre ha sido un cuello de botella para los Bots amigables para el usuario. Actualmente, la autonomía de los Bots más comunes es de solo 90 minutos a 2 horas. La carga autónoma y la infraestructura de acoplamiento se han convertido en direcciones clave de desarrollo. La carga de los Bots se realiza principalmente a través de dos modos: reemplazo de baterías y carga directa.
optimización de retraso
Las operaciones de baja latencia se pueden dividir en dos categorías: percepción ambiental y control remoto. Una latencia de percepción de menos de 50 milisegundos es equivalente a la velocidad de reflejo humano; cualquier latencia que supere este umbral hará que los Bots se muevan torpemente. Por lo tanto, el 90% de las decisiones deben tomarse localmente a través de una única red de visión-lenguaje-acción.
optimización de la recolección de datos
La recopilación de datos se realiza principalmente a través de tres vías: datos de video del mundo real, datos sintéticos y datos de control remoto. La más prometedora es el control remoto, pero el costo laboral es su principal factor limitante. El desarrollo de hardware personalizado también está ofreciendo nuevas soluciones para la recopilación de datos de alta calidad.
3. Áreas de exploración clave
encriptación técnica y Bots fusión
La encriptación puede mejorar la eficiencia en tres aspectos: integración de infraestructura, optimización de la latencia y recolección de datos:
La seguridad siempre es una preocupación central
La seguridad de los Bots es un requisito clave para la aceptación social. La seguridad económica es uno de los pilares de la prosperidad del ecosistema de Bots. Una empresa está construyendo una capa de coordinación de Bots descentralizada, logrando la autenticación de identidad de dispositivos, verificación de presencia física y acceso a recursos a través de encriptación.
La red de re-pledge de terceros también puede ofrecer garantías de seguridad equivalentes. Este modelo no solo incentiva a las empresas a priorizar la seguridad, sino que también fomenta la aceptación por parte de los consumidores a través del mecanismo de seguro del fondo de garantía.
4. Llenar los vacíos en la pila tecnológica de Bots
A diferencia de la IA, el campo de los Bots es difícil de ingresar cuando hay recursos limitados. Para lograr la difusión de los Bots, el umbral de desarrollo debe reducirse a un nivel de conveniencia similar al del desarrollo de aplicaciones de IA. Hay espacio para mejorar en tres áreas: mecanismos de financiamiento, sistemas de evaluación y ecosistemas educativos.
Una empresa de encriptación Bots está promoviendo un proyecto de código abierto que convierte el hardware original en agentes inteligentes actualizables con conciencia económica. Los módulos de planificación visual, lingüística y de movimiento son plug-and-play como aplicaciones móviles, y todos los pasos de inferencia se presentan en un inglés claro.
Un sistema de educación inclusiva y estructurada es crucial para la formación de talentos en el campo de los Bots. Algunas empresas han comenzado a introducir un currículo educativo general basado en robots humanoides en las escuelas públicas K-12 de Estados Unidos.
5. Perspectivas futuras
El modelo de acción visual-lenguaje-acción ( VLA ), con sus innovaciones y efectos de economía de escala, ha dado lugar a robots humanoides asequibles, eficientes y versátiles. Con la expansión de los robots de almacenamiento hacia el mercado de consumo, la seguridad, los modelos de financiación y los sistemas de evaluación se han convertido en direcciones clave de exploración. La encriptación impulsará el desarrollo de los robots a través de garantías económicas para la seguridad, la optimización de la infraestructura de carga, la mejora del rendimiento de latencia y las vías de recolección de datos.