Qu'est-ce que 0xScope ?

0xScope est un protocole destiné à devenir la couche de données d'IA pour les applications Web3, qui propose une suite de solutions de données SaaS en chaîne. L'écosystème 0xScope se compose principalement de trois produits :

• Scopescan, une plateforme d'analyse de données blockchain basée sur des graphes de connaissances ;
• Scopechat, une plateforme d'assistant intelligent basée sur de grands modèles linguistiques ;
• ScopeAPI, qui s'adresse aux entreprises et aux développeurs, peut faire la différence entre les vrais utilisateurs et les comptes de robots, comprendre le comportement des chaînes et agréger les adresses, fournissant ainsi un certain degré de surveillance des attaques Sybil.

Son public cible est très large : des fonds de capital-risque Web3, des protocoles et des Dapps au sein de divers écosystèmes, y compris les couches 1 et 2, des sociétés de capital-risque qui doivent prendre de meilleures décisions d'investissement et surveiller leurs concurrents, des négociants/chercheurs qui doivent étudier les flux de capitaux, des teneurs de marché, des communautés de développeurs et des investisseurs en général.

Antécédents de l'équipe

Jackson Li est le fondateur de 0xScope et a une formation en analyse de données et en gestion de produits ; le cofondateur Pedro Torres en est le PDG et possède une riche expérience des transactions en chaîne. Un autre cofondateur, 0xWill, a travaillé comme chercheuse et chef de produit. Parmi les autres membres clés figurent le cofondateur Colin Yu en tant que directeur technique et RAGINI Raffaele en tant que directeur marketing.

Analyse des investisseurs

À partir de juillet 2022, Watchers (rebaptisé plus tard Scopescan) a entamé une opération d'essai avec un système d'applications sur liste blanche et a depuis fait des itérations sur le produit en fonction des commentaires des utilisateurs. Selon les données publiques compilées par rootdata, 0xScope a réalisé trois cycles de collecte de fonds, récoltant 8 millions de dollars américains auprès de 14 institutions d'investissement ou particuliers. En septembre 2022, le journal TechFlow a annoncé que 0xScope avait réalisé un cycle de financement de démarrage de 3 millions de dollars américains ; le 16 janvier 2024, elle avait terminé un cycle de financement pré-A de 5 millions de dollars américains dirigé par HashKey Capital.

Source : Données tabulaires issues de Rootdata

Les principaux produits et fonctionnalités de 0xScope

Scopescan

Scopescan utilise les effets visuels des « Knowledge Graphs », une technologie basée sur la théorie des graphes pour représenter les connaissances et raisonner. Cela aide les utilisateurs à examiner intuitivement les résultats du regroupement d'adresses. Ici, nous allons commencer par la fonction de regroupement d'adresses pour présenter les principales fonctionnalités de Scopescan.

Clustering d'adresses : le clustering d'adresses fait référence à l'agrégation et au marquage d'adresses qui peuvent provenir de la même entité sur la blockchain (comme une seule adresse ne suffit pas pour donner une image précise, les utilisateurs du Web3 contrôlent souvent plusieurs adresses). Cela nous permet de mieux comprendre le comportement de l'entité en matière de blockchain, la proportion de jetons détenus, etc. Ces facteurs peuvent influencer les droits de gouvernance au sein d'une communauté, les droits de proposition et notre compréhension de l'argent intelligent, des sociétés de capital-risque et des baleines.

La fonction de regroupement d'adresses de Scopescan implique deux concepts : l'un est le suivi des adresses et l'autre la définition des entités. Tout d'abord, au moment de la rédaction de cet article, 0xScope avait suivi un total de 176 719 155 adresses blockchain ; ensuite, Scopescan utilise un algorithme de clustering pondéré original qui peut détecter l'association entre différentes adresses EOA et définir des entités représentant des sujets de blockchain plus réels, avec un intervalle de confiance ajustable entre une précision de 70%-90%. Le principe de cette fonctionnalité est de faire correspondre le comportement de la blockchain entre les adresses aux relations dans la bibliothèque d'étiquettes. Vous trouverez ci-dessous l'interface du produit de la fonction de clustering d'adresses de Scopescan.

Source : Scopescan Address Aggrégation

• Smart Money : regroupe les informations des adresses « Smart Money », aide les utilisateurs à consulter et à analyser les alertes sous différents angles, et filtre même certaines adresses pour créer une entité distincte chargée du suivi et des alertes.
• ScopeVC : La couche de données fournie par Scopescan peut également être utilisée pour les services B2B, afin de créer des produits personnalisés au niveau de l'entreprise. ScopeVC, un outil B2B destiné aux investisseurs en capital-risque pour la recherche préalable à l'investissement et la gestion après l'investissement, en est un exemple.

Scopechat

Scopechat est un assistant d'intelligence artificielle développé selon un grand modèle linguistique, qui fournit des données et des analyses en chaîne en temps réel. Actuellement, elle couvre les blockchains, notamment Ethereum, BNB Chain, Arbitrum, Polygon, Base, Optimism, Avalanche et Mantle. Après sa phase bêta, Scopechat a été ouvert au public le 16 janvier 2024 et est compatible avec les appareils mobiles. Actuellement, les utilisateurs enregistrés peuvent poser 25 questions par semaine, tandis que les utilisateurs non enregistrés peuvent en poser 3 par jour.

Selon l'introduction de l'interface utilisateur, les principales fonctions de Scopechat sont les suivantes :

• Aperçu de la stratégie : Le trading de tendance est une stratégie dans laquelle les traders prennent des décisions en fonction de la tendance actuelle du marché, en espérant que la tendance continuera à porter ses fruits.
• Public cible : Les traders à court terme peuvent se concentrer sur les tendances des prix symboliques, en entrant et en sortant rapidement du marché avec de petites positions pour profiter de fluctuations mineures. Les traders à long terme peuvent analyser la chaleur narrative et les aspects techniques afin d'identifier les tendances à long terme.
• Risques : Les tendances peuvent soudainement s'inverser. Il est donc crucial de gérer les risques en prenant des mesures de prise de bénéfices et de stop-loss en temps opportun. De plus, le bruit du marché provoqué par les actualités et les rumeurs peut perturber les décisions commerciales relatives aux tendances.

Source : Interface utilisateur de Scopechat

Quel problème résout 0xScope ?

Démocratisation et décentralisation

L'agrégation d'adresses nous aide à comprendre le degré de centralisation du monde en chaîne, contribuant ainsi à la réalisation de la vision de démocratisation et de décentralisation du Web3. Le jeton de gouvernance $UNI du protocole Uniswap en est un exemple classique. En théorie, les détenteurs de $UNI peuvent proposer le développement futur de l'écosystème Uniswap sur la base des idéaux et des visions de la communauté. Cependant, sur la photo ci-dessous datant du 29 septembre 2022, on peut voir que même si le portefeuille d'a16z contient 1,5 % de dollars unis, les adresses agrégées associées à ce portefeuille représentent un total de 4,15 % de ce jeton, et le seuil décisionnel d'Uniswap (quorum Uniswap) est de 4 %, ce qui signifie qu'a16z pourrait proposer des initiatives de manière indépendante.

Source : aperçu des données de bubblemaps.io

0xScope partage également la vision de la démocratisation et de la décentralisation des données Web3. La collaboration entre LooksRare et Layer3 en est un exemple. Sur la photo du 15 décembre 2022, nous pouvons constater une augmentation de 3 280 nouvelles adresses, pour un nombre correspondant de 2 683 entités, soit environ 25 fois plus que le taux de croissance naturel du nombre d'utilisateurs. Cela indique que l'événement collaboratif a été très efficace.

Source : Scopescan

Le problème, c'est que les investisseurs particuliers veulent savoir si ces nouvelles adresses sont gérées par des équipes professionnelles de recherche de bonus qui gèrent de nombreux portefeuilles pour participer à des événements, ou si elles proviennent d'utilisateurs authentiques. Les données agrégées par Scopescan montrent que parmi les 3 280 nouvelles adresses qui interagissent avec LooksRare, il y a 2 685 entités. Le ratio entité/adresse est d'environ 82 %, ce qui indique que la plupart représentent de vrais utilisateurs.

L'importance des couches de données de haute qualité

L'approche de 0xScope consiste à tirer parti de balises agrégées et à établir une norme complète pour la collecte, le nettoyage et la gestion des données connexes en chaîne et hors chaîne via une couche de données Web3 AI. Cela oblige l'équipe à créer progressivement une couche de données open source, permettant aux utilisateurs de charger, de vérifier, de traiter et de télécharger des données Web2 et Web3.

Ces visions sont liées : étant donné l'anonymat des données en chaîne, leur analyse est souvent très complexe et bruyante. 0xScope vise donc à filtrer les données bruyantes en données de haute qualité ; l'un des principaux défis liés à l'intégration de l'IA au Web3 est le manque de données de haute qualité. Ils peuvent utiliser des ensembles de données de haute qualité pour former leurs assistants intelligents et transformer ce service en un produit B2B.

Source : architecture de couche de données 0xScope

Assistants IA et adoption massive

0xScope utilise la couche de données utilisée par Scopescan pour entraîner Scopechat, un grand modèle de langage (LLM) centré sur des cas d'utilisation du Web3. Cela améliore la précision du modèle grâce à un feedback et à des réglages continus. Les développeurs peuvent également former directement des assistants Web3 IA sur la base de ce modèle. Le principal défi de la technologie blockchain est sa barrière d'entrée élevée et son faible taux d'adoption. Scopechat vise à améliorer l'efficacité du traitement des transactions, des données et des interactions contractuelles sur le Web3 grâce à de grands modèles linguistiques et à des assistants intelligents, afin de favoriser une adoption massive. Cette approche vise essentiellement à créer des « GPT pour la sphère cryptographique ».

Les défis liés à l'intégration de grands modèles linguistiques

La formation de grands modèles linguistiques (LLM) continue de se heurter à de grands défis en matière de lutte contre les hallucinations et d'amélioration de la précision. Colin Yu, l'un des cofondateurs, a réalisé deux analyses clés sur Twitter :

1. Les LLM ont du mal à comprendre les structures de données du Web3, ce qui empêche de garantir une précision de 100 % dans les sorties SQL générées par l'IA. L'approche la plus viable consiste à affiner, mais cela lie la structure de la base de données au modèle, ce qui entraîne une augmentation des coûts de mise à jour et une diminution de la précision des sorties lorsque le modèle comporte moins de paramètres.

2. Au-delà de l'ajustement, des stratégies telles que l'intégration et la recherche et l'approche agent+outils du projet LangChain sont prometteuses. La technique d'intégration, mise en avant par le célèbre projet Alexander de l'année dernière, s'avère extrêmement polyvalente, puisqu'elle couvre de manière plus efficace des fonctions telles que la recherche, le clustering, la recommandation et la classification. Par exemple, la recherche d'un article uniquement par mots clés peut ne pas donner de résultats synonymes de ces mots clés ; l'intégration permet de surmonter facilement ce défi.

Le projet LangChain utilise différents agents (LLM + prompt) pour des tâches spécialisées. Ces agents peuvent également faire appel à divers outils (similaires à des fonctions) adaptés à des utilisations et à des scénarios uniques.

Potentiels parachutages et conclusion

Le produit Scopechat, qui a été lancé il y a un peu plus de deux mois, est toujours en cours d'itération continue. Ainsi, en plus d'obtenir des Scopepoints grâce à des codes de parrainage de base, en connectant des comptes de réseaux sociaux et en rejoignant des communautés, le fait de fournir des commentaires efficaces à Scopechat permet également de gagner des Scopepoints correspondants. Selon la documentation officielle, il est confirmé que ces Scopepoints peuvent être utilisés pour acheter des produits et services auprès de 0xScope ou pour débloquer les fonctionnalités avancées de Scopechat.

Dans la section FAQ du document officiel, concernant la possibilité d'émettre une crypto-monnaie, la position officielle donne la priorité à la communauté et au produit lui-même, mais laisse entendre que « tout le reste suivra » si le produit est sur la bonne voie, sans exclure la possibilité d'un lancement symbolique. En outre, les Scopepoints peuvent également être liés à d'éventuels parachutages.

En résumé, 0xScope a également développé un assistant intelligent en plus des services d'analyse de données en chaîne, en tirant parti de la tendance des grands modèles linguistiques. C'est très compétitif dans un scénario de marché haussier rapide.