Lecture longue : conseils stratégiques de Sequoia Capital aux entrepreneurs : comment l'IA peut-elle devenir la prochaine économie de mille milliards ?
Lors de la conférence AI Ascent 2025 organisée par Sequoia Capital (, les partenaires de Sequoia, Packer Radio, Sonya Huang et Konstantine Buhler, ont profondément analysé les dernières tendances de l'industrie de l'IA, son potentiel commercial et les conseils pour les entrepreneurs. Ils ont souligné que l'IA n'est plus seulement une imagination pour le futur, mais une vague de réalité d'une ampleur sans précédent et d'opportunités immenses.
Pourquoi l'IA est-elle importante ? Comment peut-elle transformer en profondeur l'économie et les modes de travail ?
Le marché de l'IA est plus grand que le cloud : une transformation industrielle majeure qui transcende les logiciels et le travail.
Packer Radio a d'abord rendu hommage au cadre classique proposé par le fondateur de Sequoia Capital, Don Valentine, en ouvrant avec des questions telles que « Qu'est-ce que l'IA ? Quel impact cela a-t-il ? Comment devrions-nous y faire face ? »
Il prévoit que la taille du marché de départ de la transformation de l'IA sera dix fois plus grande que celle de l'ère des logiciels de transformation cloud, et que le développement du marché dans les 10 à 20 prochaines années sera « absolument énorme », tout en impactant simultanément les deux marchés de profit : « services » et « logiciels ».
De l'outil évoluant vers le « copilote )co-pilot( » et même vers l'« autopilote )autopilot( », l'IA ne va pas seulement remodeler les services, mais aussi bouleverser l'ensemble de l'industrie logicielle et le marché du travail.
et a ajouté : « Passer de la vente d'outils à la vente de résultats, ces deux marchés cibles principaux )TAMs( sont désormais ouverts à la concurrence. »
) Le PDG de Microsoft, Nadella : Majorana 1 stimule les percées en calcul quantique, le service cloud devient le plus grand gagnant de l'industrie de l'IA (
La prochaine grande vague créée par l'IA : le monde est déjà à bord.
Packer rappelle au monde qu'à partir du moment où ChatGPT a été lancé, l'IA est déjà pleinement entrée dans une phase pratique. Une technologie révolutionnaire nécessite des capacités de calcul, une couverture réseau, une échelle de données et une base d'utilisateurs, et tout cela est déjà prêt :
Les récits dominants de chaque époque
Étant donné que les éléments nécessaires à cette révolution ont déjà été construits, au moment où le coup de feu de départ retentit, l'adoption de l'IA ne rencontrera presque aucun obstacle, ce qui en fera le cas de diffusion technologique le plus rapide et le plus large de l'histoire.
Comment les start-ups peuvent gagner la course à l'IA : la couche d'application devient un terrain de valeur élevé
Le graphique de Packer indique que les entreprises technologiques les plus prospères de l'histoire proviennent presque toutes du niveau des applications )Apps(, et cela sera également vrai à l'ère de l'IA. La véritable valeur sera accumulée entre les mains des start-ups qui comprennent comment partir de la « perspective client » :
Espace blanc : le niveau d'application reste une zone d'innovation encore peu développée et avec un potentiel énorme.
La stratégie de verticalisation qui se concentre sur des secteurs spécifiques ou des fonctions concrètes pour résoudre des problèmes, et qui établit des barrières à la concurrence grâce à la collaboration homme-machine, est actuellement la voie de compétition la plus prometteuse.
Il a donné l'exemple : « La première vague des 'applications killer' de l'IA est déjà apparue, y compris ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor et A Bridge. »
Sonya a particulièrement mentionné des applications profondes dans des domaines tels que "le diagnostic médical, les assistants vocaux, les concepts éducatifs et la visualisation publicitaire", fournissant ainsi quelques orientations aux entrepreneurs.
Le guide d'investissement AI de Sequoia : quatre filtres allant du flywheel de revenus à la puissance technologique.
Lors de la sélection des cibles d'investissement liées à l'IA, Sequoia souligne que 95 % des critères sont les mêmes que dans d'autres industries, mais les 5 % spécifiques à l'IA se concentrent sur quatre indicateurs clés :
La substance des revenus : faire la distinction entre la véritable croissance des affaires et les entreprises de « découverte » à court terme, en se concentrant sur le taux d'adoption des produits, l'engagement des utilisateurs et le taux de rétention.
La confiance des clients : à l'heure actuelle, la confiance des clients envers l'entreprise est plus importante que le produit lui-même. La confiance est la base du succès à long terme.
Capacité d'amélioration du taux de marge brute potentiel : Avec la baisse des coûts de calcul de l'IA, les entreprises doivent démontrer des actions concrètes pour garantir des marges brutes saines.
Un flywheel de données efficace : le flywheel de données doit être directement lié aux indicateurs commerciaux, sinon il ne peut pas former de barrières concurrentielles efficaces.
Ces éléments sont des barrières à l'entrée difficiles à reproduire et constitueront un critère important pour évaluer si une startup en IA possède une compétitivité à long terme.
Vers l'ère de l'économie des agents IA : l'IA n'est plus un simple outil, mais un partenaire numérique.
Konstantine a ensuite révélé que l'entraînement des grands modèles ralentissait, cherchant plutôt de nouvelles façons de percer, y compris la « capacité de raisonnement )reasoning( » d'OpenAI et le « protocole de contexte du modèle )MCP( » d'Anthropic, qui tentent tous de créer de nouvelles méthodes pour élargir l'application.
)AI Interface USB-C du monde : Qu'est-ce que le Protocole de Contexte du Modèle (MCP) ? Interprétation du protocole de contexte universel de l'assistant AI (
Parmi eux, la prochaine grande vague de l'IA sera l'« économie des agents » :
La technologie AI évolue d'un exécutant de tâches uniques à un « agent )agent( » capable de collaborer, de communiquer et de négocier. L'avenir s'achemine vers une véritable « économie d'agents )agent economy( », où ces agents intelligents travailleront aux côtés des humains pour créer un écosystème numérique hautement automatisé et basé sur la confiance.
)AI 代理结合稳定币：PayPal comment réécrit son propre système financier, le modèle commercial mondial ? (
Les trois barrières techniques de l'économie d'agence : identité, communication et sécurité
Pour réaliser véritablement une économie d'agent, l'IA doit également surmonter trois grands défis technologiques, qui seront tous de nouveaux champs de bataille pour l'innovation technologique à l'avenir :
Établir un système d'identité stable et durable )identité persistante( : les agents eux-mêmes doivent maintenir une personnalité et une compréhension cohérentes, et continuer à comprendre les utilisateurs, ce qui pose encore des défis majeurs en matière de mémoire et d'auto-apprentissage.
Développer une couche d'accord pour la communication sans faille entre les agents )protocoles de communication sans faille( : Les agents doivent établir une couche de protocole TCP/IP similaire à celle des ordinateurs personnels pour transmettre des informations et de la valeur.
Construire un mécanisme de sécurité basé sur la confiance )security( : dans le cas où les parties prenantes sont toutes des agents, l'importance de la sécurité et de la confiance doit être renforcée, ce qui pourrait donner naissance à une industrie de la cybersécurité axée sur la confiance et la sécurité.
)Des conseillers aux secrétaires, les défis de confiance des agents IA : pouvons-nous faire confiance à la prise de décision autonome de l'intelligence artificielle ?(
Redéfinition du travail et de l'économie : la nouvelle ère « à forte levier et haute aléatoire » apportée par l'IA
Konstantine a résumé que l'IA ne va pas seulement remodeler les modes de travail, mais aussi changer la façon de penser des gens, passant de la « détermination » de l'informatique traditionnelle à un « état d'esprit aléatoire )stochastic mindset( », après tout, l'IA, tout comme les humains, possède une mémoire et des réactions qui sont incertaines.
Au niveau de la gestion, il en va de même. Gérer les agents AI nécessite de prendre des décisions plus complexes, y compris le blocage et le feedback des processus, ce qui est également un art.
Il n'est pas difficile d'imaginer qu'à l'avenir, nous entrerons dans une ère de « peu de personnes conduisant une production massive » avec un fort effet de levier. Nous avons déjà vu de nombreuses entreprises se développer à une vitesse sans précédent avec moins de personnel. Nous serons capables de faire plus de choses, mais nous devrons également gérer l'incertitude et le risque qui en découlent.
Finalement, ces processus et les agents IA seront combinés pour former un vaste réseau neuronal, transformant le travail individuel, remodelant les entreprises, et même redéfinissant l'économie, de sorte que personne ne pourra être exclu.
Cet article Longue lecture : Les conseils stratégiques de Sequoia Capital aux entrepreneurs : Comment l'IA peut-elle devenir la prochaine économie de mille milliards ? Publié pour la première fois sur Chaîne d'Actualités ABMedia.
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Lecture longue : conseils stratégiques de Sequoia Capital aux entrepreneurs : comment l'IA peut-elle devenir la prochaine économie de mille milliards ?
Lors de la conférence AI Ascent 2025 organisée par Sequoia Capital (, les partenaires de Sequoia, Packer Radio, Sonya Huang et Konstantine Buhler, ont profondément analysé les dernières tendances de l'industrie de l'IA, son potentiel commercial et les conseils pour les entrepreneurs. Ils ont souligné que l'IA n'est plus seulement une imagination pour le futur, mais une vague de réalité d'une ampleur sans précédent et d'opportunités immenses.
Pourquoi l'IA est-elle importante ? Comment peut-elle transformer en profondeur l'économie et les modes de travail ?
Le marché de l'IA est plus grand que le cloud : une transformation industrielle majeure qui transcende les logiciels et le travail.
Packer Radio a d'abord rendu hommage au cadre classique proposé par le fondateur de Sequoia Capital, Don Valentine, en ouvrant avec des questions telles que « Qu'est-ce que l'IA ? Quel impact cela a-t-il ? Comment devrions-nous y faire face ? »
Il prévoit que la taille du marché de départ de la transformation de l'IA sera dix fois plus grande que celle de l'ère des logiciels de transformation cloud, et que le développement du marché dans les 10 à 20 prochaines années sera « absolument énorme », tout en impactant simultanément les deux marchés de profit : « services » et « logiciels ».
De l'outil évoluant vers le « copilote )co-pilot( » et même vers l'« autopilote )autopilot( », l'IA ne va pas seulement remodeler les services, mais aussi bouleverser l'ensemble de l'industrie logicielle et le marché du travail.
et a ajouté : « Passer de la vente d'outils à la vente de résultats, ces deux marchés cibles principaux )TAMs( sont désormais ouverts à la concurrence. »
) Le PDG de Microsoft, Nadella : Majorana 1 stimule les percées en calcul quantique, le service cloud devient le plus grand gagnant de l'industrie de l'IA (
La prochaine grande vague créée par l'IA : le monde est déjà à bord.
Packer rappelle au monde qu'à partir du moment où ChatGPT a été lancé, l'IA est déjà pleinement entrée dans une phase pratique. Une technologie révolutionnaire nécessite des capacités de calcul, une couverture réseau, une échelle de données et une base d'utilisateurs, et tout cela est déjà prêt :
Les récits dominants de chaque époque
Étant donné que les éléments nécessaires à cette révolution ont déjà été construits, au moment où le coup de feu de départ retentit, l'adoption de l'IA ne rencontrera presque aucun obstacle, ce qui en fera le cas de diffusion technologique le plus rapide et le plus large de l'histoire.
Comment les start-ups peuvent gagner la course à l'IA : la couche d'application devient un terrain de valeur élevé
Le graphique de Packer indique que les entreprises technologiques les plus prospères de l'histoire proviennent presque toutes du niveau des applications )Apps(, et cela sera également vrai à l'ère de l'IA. La véritable valeur sera accumulée entre les mains des start-ups qui comprennent comment partir de la « perspective client » :
Espace blanc : le niveau d'application reste une zone d'innovation encore peu développée et avec un potentiel énorme.
La stratégie de verticalisation qui se concentre sur des secteurs spécifiques ou des fonctions concrètes pour résoudre des problèmes, et qui établit des barrières à la concurrence grâce à la collaboration homme-machine, est actuellement la voie de compétition la plus prometteuse.
Il a donné l'exemple : « La première vague des 'applications killer' de l'IA est déjà apparue, y compris ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor et A Bridge. »
Sonya a particulièrement mentionné des applications profondes dans des domaines tels que "le diagnostic médical, les assistants vocaux, les concepts éducatifs et la visualisation publicitaire", fournissant ainsi quelques orientations aux entrepreneurs.
Le guide d'investissement AI de Sequoia : quatre filtres allant du flywheel de revenus à la puissance technologique.
Lors de la sélection des cibles d'investissement liées à l'IA, Sequoia souligne que 95 % des critères sont les mêmes que dans d'autres industries, mais les 5 % spécifiques à l'IA se concentrent sur quatre indicateurs clés :
La substance des revenus : faire la distinction entre la véritable croissance des affaires et les entreprises de « découverte » à court terme, en se concentrant sur le taux d'adoption des produits, l'engagement des utilisateurs et le taux de rétention.
La confiance des clients : à l'heure actuelle, la confiance des clients envers l'entreprise est plus importante que le produit lui-même. La confiance est la base du succès à long terme.
Capacité d'amélioration du taux de marge brute potentiel : Avec la baisse des coûts de calcul de l'IA, les entreprises doivent démontrer des actions concrètes pour garantir des marges brutes saines.
Un flywheel de données efficace : le flywheel de données doit être directement lié aux indicateurs commerciaux, sinon il ne peut pas former de barrières concurrentielles efficaces.
Ces éléments sont des barrières à l'entrée difficiles à reproduire et constitueront un critère important pour évaluer si une startup en IA possède une compétitivité à long terme.
Vers l'ère de l'économie des agents IA : l'IA n'est plus un simple outil, mais un partenaire numérique.
Konstantine a ensuite révélé que l'entraînement des grands modèles ralentissait, cherchant plutôt de nouvelles façons de percer, y compris la « capacité de raisonnement )reasoning( » d'OpenAI et le « protocole de contexte du modèle )MCP( » d'Anthropic, qui tentent tous de créer de nouvelles méthodes pour élargir l'application.
)AI Interface USB-C du monde : Qu'est-ce que le Protocole de Contexte du Modèle (MCP) ? Interprétation du protocole de contexte universel de l'assistant AI (
Parmi eux, la prochaine grande vague de l'IA sera l'« économie des agents » :
La technologie AI évolue d'un exécutant de tâches uniques à un « agent )agent( » capable de collaborer, de communiquer et de négocier. L'avenir s'achemine vers une véritable « économie d'agents )agent economy( », où ces agents intelligents travailleront aux côtés des humains pour créer un écosystème numérique hautement automatisé et basé sur la confiance.
)AI 代理结合稳定币：PayPal comment réécrit son propre système financier, le modèle commercial mondial ? (
Les trois barrières techniques de l'économie d'agence : identité, communication et sécurité
Pour réaliser véritablement une économie d'agent, l'IA doit également surmonter trois grands défis technologiques, qui seront tous de nouveaux champs de bataille pour l'innovation technologique à l'avenir :
Établir un système d'identité stable et durable )identité persistante( : les agents eux-mêmes doivent maintenir une personnalité et une compréhension cohérentes, et continuer à comprendre les utilisateurs, ce qui pose encore des défis majeurs en matière de mémoire et d'auto-apprentissage.
Développer une couche d'accord pour la communication sans faille entre les agents )protocoles de communication sans faille( : Les agents doivent établir une couche de protocole TCP/IP similaire à celle des ordinateurs personnels pour transmettre des informations et de la valeur.
Construire un mécanisme de sécurité basé sur la confiance )security( : dans le cas où les parties prenantes sont toutes des agents, l'importance de la sécurité et de la confiance doit être renforcée, ce qui pourrait donner naissance à une industrie de la cybersécurité axée sur la confiance et la sécurité.
)Des conseillers aux secrétaires, les défis de confiance des agents IA : pouvons-nous faire confiance à la prise de décision autonome de l'intelligence artificielle ?(
Redéfinition du travail et de l'économie : la nouvelle ère « à forte levier et haute aléatoire » apportée par l'IA
Konstantine a résumé que l'IA ne va pas seulement remodeler les modes de travail, mais aussi changer la façon de penser des gens, passant de la « détermination » de l'informatique traditionnelle à un « état d'esprit aléatoire )stochastic mindset( », après tout, l'IA, tout comme les humains, possède une mémoire et des réactions qui sont incertaines.
Au niveau de la gestion, il en va de même. Gérer les agents AI nécessite de prendre des décisions plus complexes, y compris le blocage et le feedback des processus, ce qui est également un art.
Il n'est pas difficile d'imaginer qu'à l'avenir, nous entrerons dans une ère de « peu de personnes conduisant une production massive » avec un fort effet de levier. Nous avons déjà vu de nombreuses entreprises se développer à une vitesse sans précédent avec moins de personnel. Nous serons capables de faire plus de choses, mais nous devrons également gérer l'incertitude et le risque qui en découlent.
Finalement, ces processus et les agents IA seront combinés pour former un vaste réseau neuronal, transformant le travail individuel, remodelant les entreprises, et même redéfinissant l'économie, de sorte que personne ne pourra être exclu.
Cet article Longue lecture : Les conseils stratégiques de Sequoia Capital aux entrepreneurs : Comment l'IA peut-elle devenir la prochaine économie de mille milliards ? Publié pour la première fois sur Chaîne d'Actualités ABMedia.