Imagine faire défiler votre fil et voir une affirmation apparaître, peut-être qu'il s'agit de taux de mortalité vaccinale en forte augmentation, ou d'une vidéo virale montrant un ours errant dans Wall Street. Maintenant, imaginez une armée de petits assistants IA bourdonnant tranquillement en arrière-plan, vérifiant chaque fait, enregistrant leurs sources, et estampillant leurs verdicts sur un registre public pour que quiconque puisse l'inspecter. C'est exactement ce que Swarm Network's Rollup.News est tout au sujet, et aujourd'hui ils le rendent encore plus pro en se connectant à Walrus, la nouvelle couche de données décentralisée sur Sui.
Rollup.News a été discrètement en train de construire ce vérificateur de faits sur les réseaux sociaux depuis un certain temps. Son réseau d'agents IA surveille les affirmations audacieuses, rassemble des preuves, débat parmi eux-mêmes, puis écrit un consensus soutenu par un "oui, c'est vrai" ou "non, faux" directement sur la blockchain. Mais alors que ces agents analysent de plus en plus de vidéos, de captures d'écran et d'arguments longs et verbeux, Swarm a rencontré un obstacle : les bases de données traditionnelles ne pouvaient tout simplement pas suivre tout en garantissant un stockage permanent et résistant à la censure.
Entrez dans Walrus. Pensez-y comme une bibliothèque super durable pour les fichiers riches en médias—vidéos, images, clips audio, vous le nommez—où chaque livre est scellé cryptographiquement, et seul vous détenez la clé. Swarm commence par entasser ses données de réclamations brutes dans Walrus ; les prochaines étapes concernent les journaux de chat internes de ses agents IA, les tas de preuves qu'ils ont rassemblés, et tous ces petits morceaux de raisonnement qui ont conduit à un verdict final.
IA vérifiable à grande échelle
Sous le capot, ils utilisent Tusky, une interface plus conviviale au-dessus de Walrus qui crypte tout de bout en bout et remet le contrôle des clés à l'utilisateur. Cela signifie que personne – pas même Swarm – ne peut discrètement réécrire l'histoire.
Voici ce qui se passe sur la chaîne :
Résumé rapide des Rollups : versions TL;DR de chaque session de vérification des faits.
Preuves médiatiques : Captures d'écran, extraits et morceaux audio liés à la revendication.
Cartes de connaissance : Graphiques montrant comment différents faits et sources se connectent.
Agent Diaries : Étapes par étapes des parcours de chaque assistant IA pour arriver à sa conclusion.
Attestations finales : Les déclarations officielles « nous avons vérifié, voici ce que nous avons trouvé ».
Mais stocker tout cela n'est que la première étape. Swarm renforce également son "Truth Protocol", un ensemble de contrats intelligents basés sur Move sur Sui qui indexera chaque fragment de données. Le bénéfice ? Les futurs agents IA ne commenceront pas à zéro - ils pourront consulter les débats passés, voir ce qui a fonctionné ( ou pas ), et s'appuyer sur cette histoire. C'est comme leur donner une mémoire collective.
« Swarm construit l'une des applications les plus tournées vers l'avenir dans l'IA décentralisée », a déclaré Rebecca Simmonds, Directrice Générale de la Walrus Foundation. « Ils ne se contentent pas de générer des idées, ils établissent une nouvelle norme pour la confiance et la transparence. Alors que le réseau Swarm continue sa croissance rapide, Walrus veille à ce que chaque élément de preuve et contexte soit préservé, programmable et accessible. »
« L'IA vérifiable exige plus que de simples algorithmes intelligents. Elle a besoin de mémoire, de contexte et de preuve », a déclaré Yannick Myson, PDG de Swarm Network. « Alors que nous construisons un graphe de connaissances ouvert et prêt à être audité qui connecte les résultats des agents, les historiques de revendications et les artefacts médiatiques à travers les contributeurs AI et humains de Swarm, nous avons identifié un besoin criant en matière de capacités de stockage. Avec Walrus, nous transformons le travail éphémère des agents en connaissances persistantes sur la chaîne que tout le monde peut auditer et sur lesquelles chacun peut construire. »
Swarm n'est pas le seul à se rapprocher de Walrus ; des noms comme OpenGradient et io.net ont déjà signé. C'est un signe clair que quiconque sérieux au sujet de l'IA décentralisée pense désormais : "Nous avons besoin de Walrus." Si vous souhaitez explorer la technologie ou simplement voir ce qui attend le vérification des faits dans le monde sauvage des médias sociaux, passez par Swarm Network et essayez-le.
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Swarm Network fait appel à Walrus pour alimenter une IA véritablement vérifiable sur Rollup.News
Imagine faire défiler votre fil et voir une affirmation apparaître, peut-être qu'il s'agit de taux de mortalité vaccinale en forte augmentation, ou d'une vidéo virale montrant un ours errant dans Wall Street. Maintenant, imaginez une armée de petits assistants IA bourdonnant tranquillement en arrière-plan, vérifiant chaque fait, enregistrant leurs sources, et estampillant leurs verdicts sur un registre public pour que quiconque puisse l'inspecter. C'est exactement ce que Swarm Network's Rollup.News est tout au sujet, et aujourd'hui ils le rendent encore plus pro en se connectant à Walrus, la nouvelle couche de données décentralisée sur Sui.
Rollup.News a été discrètement en train de construire ce vérificateur de faits sur les réseaux sociaux depuis un certain temps. Son réseau d'agents IA surveille les affirmations audacieuses, rassemble des preuves, débat parmi eux-mêmes, puis écrit un consensus soutenu par un "oui, c'est vrai" ou "non, faux" directement sur la blockchain. Mais alors que ces agents analysent de plus en plus de vidéos, de captures d'écran et d'arguments longs et verbeux, Swarm a rencontré un obstacle : les bases de données traditionnelles ne pouvaient tout simplement pas suivre tout en garantissant un stockage permanent et résistant à la censure.
Entrez dans Walrus. Pensez-y comme une bibliothèque super durable pour les fichiers riches en médias—vidéos, images, clips audio, vous le nommez—où chaque livre est scellé cryptographiquement, et seul vous détenez la clé. Swarm commence par entasser ses données de réclamations brutes dans Walrus ; les prochaines étapes concernent les journaux de chat internes de ses agents IA, les tas de preuves qu'ils ont rassemblés, et tous ces petits morceaux de raisonnement qui ont conduit à un verdict final.
IA vérifiable à grande échelle
Sous le capot, ils utilisent Tusky, une interface plus conviviale au-dessus de Walrus qui crypte tout de bout en bout et remet le contrôle des clés à l'utilisateur. Cela signifie que personne – pas même Swarm – ne peut discrètement réécrire l'histoire.
Voici ce qui se passe sur la chaîne :
Résumé rapide des Rollups : versions TL;DR de chaque session de vérification des faits.
Preuves médiatiques : Captures d'écran, extraits et morceaux audio liés à la revendication.
Cartes de connaissance : Graphiques montrant comment différents faits et sources se connectent.
Agent Diaries : Étapes par étapes des parcours de chaque assistant IA pour arriver à sa conclusion.
Attestations finales : Les déclarations officielles « nous avons vérifié, voici ce que nous avons trouvé ».
Mais stocker tout cela n'est que la première étape. Swarm renforce également son "Truth Protocol", un ensemble de contrats intelligents basés sur Move sur Sui qui indexera chaque fragment de données. Le bénéfice ? Les futurs agents IA ne commenceront pas à zéro - ils pourront consulter les débats passés, voir ce qui a fonctionné ( ou pas ), et s'appuyer sur cette histoire. C'est comme leur donner une mémoire collective.
« Swarm construit l'une des applications les plus tournées vers l'avenir dans l'IA décentralisée », a déclaré Rebecca Simmonds, Directrice Générale de la Walrus Foundation. « Ils ne se contentent pas de générer des idées, ils établissent une nouvelle norme pour la confiance et la transparence. Alors que le réseau Swarm continue sa croissance rapide, Walrus veille à ce que chaque élément de preuve et contexte soit préservé, programmable et accessible. »
« L'IA vérifiable exige plus que de simples algorithmes intelligents. Elle a besoin de mémoire, de contexte et de preuve », a déclaré Yannick Myson, PDG de Swarm Network. « Alors que nous construisons un graphe de connaissances ouvert et prêt à être audité qui connecte les résultats des agents, les historiques de revendications et les artefacts médiatiques à travers les contributeurs AI et humains de Swarm, nous avons identifié un besoin criant en matière de capacités de stockage. Avec Walrus, nous transformons le travail éphémère des agents en connaissances persistantes sur la chaîne que tout le monde peut auditer et sur lesquelles chacun peut construire. »
Swarm n'est pas le seul à se rapprocher de Walrus ; des noms comme OpenGradient et io.net ont déjà signé. C'est un signe clair que quiconque sérieux au sujet de l'IA décentralisée pense désormais : "Nous avons besoin de Walrus." Si vous souhaitez explorer la technologie ou simplement voir ce qui attend le vérification des faits dans le monde sauvage des médias sociaux, passez par Swarm Network et essayez-le.