Fusion de la crypto et de l'IA : Explorer le chemin de l'adéquation produit-marché
L'adéquation produit-marché (PMF) est un concept clé que les entrepreneurs et les développeurs de projets doivent prendre au sérieux. Il souligne que le produit doit répondre aux besoins du marché, et les entrepreneurs doivent bien comprendre leurs clients cibles et l'environnement du marché avant de développer. Ce concept s'applique également au domaine des cryptomonnaies, où les projets doivent comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs, plutôt que de se concentrer uniquement sur l'accumulation technologique.
Les premiers projets de Crypto AI étaient souvent combinés avec des infrastructures physiques décentralisées (DePIN), visant à utiliser des données dispersées pour entraîner l'IA et éviter le contrôle par une seule entité. Cependant, ce modèle ressemble davantage à une habilitation de l'IA par la Crypto, et a du mal à attirer de nouveaux utilisateurs, n'étant pas très réussi en termes d'adéquation produit-marché (PMF).
En comparaison, l'apparition de l'Agent IA est plus proche de l'application, ce qui le rend plus facile à comprendre et à accepter que DePIN+AI, et donc il a un meilleur PMF. Depuis le projet GOAT soutenu par Marc Andreessen, le développement des Agents IA dans le domaine des cryptomonnaies a traversé plusieurs phases.
Phase de développement
Première étape : moteur de mèmes
L'Agent IA est d'abord apparu sous la forme de mèmes, comme les projets GOAT. Cette phase se caractérise par un haut degré d'expérimentation, mais ses fonctions sont principalement limitées à des applications simples comme la publication automatique sur les réseaux sociaux.
Deuxième étape : Exploration des applications
Avec l'approfondissement de la cognition, l'Agent IA commence à s'étendre vers des scénarios d'application plus précieux, tels que la production de contenu, l'analyse d'investissement et la gestion des fonds. À ce stade, l'Agent IA se détache progressivement des mèmes et forme une piste indépendante.
Troisième phase : recherche de coopération
L'agent IA commence à explorer la collaboration entre les projets, s'engageant à établir un écosystème plus robuste. L'accent est mis sur l'interopérabilité et l'expansion du réseau écologique, comme l'intégration avec des protocoles DeFi ou des projets NFT.
Quatrième phase : Gestion de fonds
L'Agent IA commence à participer à un processus de création de valeur plus complexe à ce stade, tel que la gestion de fonds. Ils ne sont plus de simples outils, mais capables d'exécuter des fonctions avancées telles que la conception de stratégies, l'ajustement dynamique et les prévisions de marché.
Perspectives d'avenir
Actuellement, nous sommes au quatrième stade, mais la plupart des Crypto AI Agents n'ont pas encore été intégrés dans les applications quotidiennes. À l'avenir, il pourrait y avoir un cinquième stade, à savoir la redéfinition de "l'Agentnomics". Ce stade redéfinira la relation économique des tokens entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'Agent, créant ainsi un tout nouvel écosystème.
Le développement de l'Agentnomics pourrait être similaire à l'évolution de l'économie internet, comme la naissance des super applications. À ce stade, l'agent IA pourrait évoluer en tant qu'interface de super application, intégrant diverses économies de plateforme et brisant les silos d'applications traditionnelles.
Grâce à un modèle économique de jetons soigneusement conçu, les intérêts entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs seront répartis de manière décentralisée, favorisant la collaboration et incitant à l'innovation. Cela apportera de nouvelles opportunités et défis de développement à l'écosystème des agents IA.
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ChainBrain
· 07-24 15:02
Je ne suis pas encore réveillé, qui peut m'expliquer ce qu'est l'économie des agents ?
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VitaliksTwin
· 07-23 09:05
Donc, en gros, c'est encore se faire prendre pour des cons ?
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SilentObserver
· 07-23 03:26
Qu'est-ce qui rapporte de l'argent ?
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DataPickledFish
· 07-23 03:25
Encore un nouveau concept pour arnaquer les investisseurs ?
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BottomMisser
· 07-23 03:23
pigeons中的BCD pigeons,别谈理想了
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GateUser-4745f9ce
· 07-23 03:21
L'économie des mèmes est vraiment impressionnante.
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ShitcoinConnoisseur
· 07-23 03:21
Il est possible de gagner de l'argent même en étant baissier !
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AlwaysMissingTops
· 07-23 03:18
Les pigeons ne sont finalement que des pigeons.
Voir l'originalRépondre0
NFTArtisanHQ
· 07-23 03:17
quand passerons-nous au-delà des simples mécanismes de jetons et explorerons-nous le changement de paradigme post-numérique ?
Explorer la nouvelle étape de la fusion Crypto AI : des mèmes à l'Agentnomics
Fusion de la crypto et de l'IA : Explorer le chemin de l'adéquation produit-marché
L'adéquation produit-marché (PMF) est un concept clé que les entrepreneurs et les développeurs de projets doivent prendre au sérieux. Il souligne que le produit doit répondre aux besoins du marché, et les entrepreneurs doivent bien comprendre leurs clients cibles et l'environnement du marché avant de développer. Ce concept s'applique également au domaine des cryptomonnaies, où les projets doivent comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs, plutôt que de se concentrer uniquement sur l'accumulation technologique.
Les premiers projets de Crypto AI étaient souvent combinés avec des infrastructures physiques décentralisées (DePIN), visant à utiliser des données dispersées pour entraîner l'IA et éviter le contrôle par une seule entité. Cependant, ce modèle ressemble davantage à une habilitation de l'IA par la Crypto, et a du mal à attirer de nouveaux utilisateurs, n'étant pas très réussi en termes d'adéquation produit-marché (PMF).
En comparaison, l'apparition de l'Agent IA est plus proche de l'application, ce qui le rend plus facile à comprendre et à accepter que DePIN+AI, et donc il a un meilleur PMF. Depuis le projet GOAT soutenu par Marc Andreessen, le développement des Agents IA dans le domaine des cryptomonnaies a traversé plusieurs phases.
Phase de développement
Première étape : moteur de mèmes
L'Agent IA est d'abord apparu sous la forme de mèmes, comme les projets GOAT. Cette phase se caractérise par un haut degré d'expérimentation, mais ses fonctions sont principalement limitées à des applications simples comme la publication automatique sur les réseaux sociaux.
Deuxième étape : Exploration des applications
Avec l'approfondissement de la cognition, l'Agent IA commence à s'étendre vers des scénarios d'application plus précieux, tels que la production de contenu, l'analyse d'investissement et la gestion des fonds. À ce stade, l'Agent IA se détache progressivement des mèmes et forme une piste indépendante.
Troisième phase : recherche de coopération
L'agent IA commence à explorer la collaboration entre les projets, s'engageant à établir un écosystème plus robuste. L'accent est mis sur l'interopérabilité et l'expansion du réseau écologique, comme l'intégration avec des protocoles DeFi ou des projets NFT.
Quatrième phase : Gestion de fonds
L'Agent IA commence à participer à un processus de création de valeur plus complexe à ce stade, tel que la gestion de fonds. Ils ne sont plus de simples outils, mais capables d'exécuter des fonctions avancées telles que la conception de stratégies, l'ajustement dynamique et les prévisions de marché.
Perspectives d'avenir
Actuellement, nous sommes au quatrième stade, mais la plupart des Crypto AI Agents n'ont pas encore été intégrés dans les applications quotidiennes. À l'avenir, il pourrait y avoir un cinquième stade, à savoir la redéfinition de "l'Agentnomics". Ce stade redéfinira la relation économique des tokens entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs d'Agent, créant ainsi un tout nouvel écosystème.
Le développement de l'Agentnomics pourrait être similaire à l'évolution de l'économie internet, comme la naissance des super applications. À ce stade, l'agent IA pourrait évoluer en tant qu'interface de super application, intégrant diverses économies de plateforme et brisant les silos d'applications traditionnelles.
Grâce à un modèle économique de jetons soigneusement conçu, les intérêts entre les distributeurs, les plateformes et les fournisseurs seront répartis de manière décentralisée, favorisant la collaboration et incitant à l'innovation. Cela apportera de nouvelles opportunités et défis de développement à l'écosystème des agents IA.