Stablecoin algorithmique et opérateur récursif : une nouvelle force émergente dans le monde de la Blockchain
Les stablecoins algorithmique dans le domaine de la Blockchain ont récemment suscité un large intérêt. Beaucoup de gens ont de grandes attentes envers ce nouveau type de stablecoin, pensant même qu'il peut réaliser l'objectif que le Bitcoin n'a pas pu atteindre : une monnaie mondiale entièrement décentralisée et à auto-régulation. Cette idée, en plus d'une compréhension insuffisante des concepts de Blockchain et de monnaie, est également liée aux nouveaux opérateurs récursifs introduits par les stablecoins algorithmique.
Un opérateur récursif fait référence à un opérateur qui, dans les transformations continues de contrats intelligents, prend l'état précédent comme entrée et génère de manière répétée l'état suivant. Dans un environnement Blockchain, la transparence des données et la conception sérielle des contrats intelligents constituent une série temporelle, et le traitement récursif des opérations similaires peut entraîner des structures non linéaires, voire des effets de série géométrique. Cette caractéristique de rétroaction positive forte correspond parfaitement à la propriété d'auto-renforcement des jeux sur la chaîne, ce qui en fait une solution efficace pour explorer les possibilités de nouveaux jeux non coopératifs.
Cependant, une simple récurrence de séries temporelles n'est pas un choix idéal, car l'information du moment suivant est complètement déterminée par le moment précédent. Ce qui mérite vraiment d'être souligné, c'est la combinaison des opérateurs récurrents avec d'autres éléments, en introduisant de nouvelles informations lors de deux changements d'état. Ces nouvelles informations reflètent des attributs de jeu, ayant une imprévisibilité, tout en étant influencées par l'opérateur récurrent, formant ainsi certaines attentes communes. Cet opérateur est appelé opérateur de récurrence multiple.
Prenons l'exemple d'un stablecoin algorithmique simple, l'opérateur de tarification génère le prix Pt, et l'extension de la quantité totale Mt est un opérateur de récursivité multiple. Mt est une fonction de Pt, tandis que Pt+1 dépend de Mt, établissant ainsi une relation de récursivité indirecte entre Mt+1 et Mt. Avec la coopération de l'opérateur de tarification, un retour d'information négatif périodique se forme, s'approchant progressivement de la stabilité des prix. Cette idée repose sur l'équilibre des courbes d'offre et de demande, le processus de jeu se déroulant sur le marché secondaire, ce qui entraîne une précision relativement faible, pouvant entraîner un processus de transmission lent et rendant difficile la formation d'un équilibre stable.
En plus des opérateurs fournissant des rétroactions négatives, il existe des opérateurs récursifs fournissant des rétroactions positives, qui visent à réaliser un auto-renforcement plutôt qu'une stabilité des prix. Par exemple, le mécanisme de rachat dans un certain système est un cas typique : le rachat entraîne une diminution de l'offre sur le marché, une augmentation des prix, ce qui améliore les performances du système, satisfait davantage de demandes, génère plus de revenus, augmente les rachats, et les prix augmentent encore, formant ainsi un cycle positif.
D'un point de vue purement mathématique, il n'est pas encore clair si les opérateurs récursifs peuvent construire des attributs de court terme stables. Par conséquent, il est difficile pour les stablecoins construits sur la base d'opérateurs récursifs de converger vers une structure stable, en particulier compte tenu du fait que les stablecoins algorithmiques influencent indirectement l'offre et la demande en modifiant la quantité totale, leur transmission est plus lente, les conditions de contrainte pour atteindre un équilibre stable sont plus nombreuses, rendant très difficile l'atteinte de leurs objectifs.
Dans les opérateurs de récursion multiples, l'étape d'introduction de nouvelles informations est cruciale. Les propriétés d'équilibre général de la Blockchain aident à introduire plus d'informations, qui présentent une certaine incertitude dans la conception de la structure de jeu, mais possèdent une structure d'information unifiée. Ces informations, combinées avec les opérateurs de récursion, établissent des attentes globales, ce qui peut facilement créer une illusion de stabilité. Sans une analyse rigoureuse de la théorie des jeux, il est difficile de saisir complètement les propriétés d'équilibre global, qui peuvent être exactement opposées à ce qui était prévu.
Lors de la conception d'opérateurs récursifs, lorsque le nombre d'étapes d'introduction d'informations ou d'opérateurs indépendants est trop élevé, l'effet des opérateurs récursifs s'affaiblit progressivement, et leurs propriétés de rétroaction positive et négative se dissipent progressivement. Ainsi, les opérateurs récursifs ont un indicateur d'intensité de rétroaction. Si l'on souhaite renforcer la rétroaction positive et négative lors de la conception de DeFi, il est nécessaire de réduire le nombre d'introductions de nouvelles informations ; si l'on vise un retour à long terme, l'introduction des flux d'informations elle-même doit posséder certaines propriétés cycliques.
Dans le domaine de la DeFi, la plupart des opérateurs récursifs sont combinés avec des séries de prix, car le jeu de prix est une forme de jeu où l'information est la plus concentrée et la plus difficile à prédire ou à contrôler par un algorithme. Cependant, actuellement, lors de l'utilisation de séries de prix, on s'appuie souvent sur des mécanismes AMM plutôt que sur des oracles décentralisés efficaces, ce qui peut entraîner un processus récursif devenant un processus déterministe ou contrôlable, ce qui va à l'encontre de l'intention de conception des opérateurs récursifs.
L'avenir devrait comporter davantage de variables combinées avec des algorithmes récursifs, en particulier des paramètres reflétant la difficulté du jeu sur l'ensemble du marché. Lors de la conception de la DeFi, il est essentiel d'effectuer une analyse détaillée des mécanismes de transmission de l'information pour les algorithmes récursifs, afin d'éviter d'être prédit et contrôlé. Ce domaine possède encore une vaste série d'opérateurs non linéaires à explorer, ce qui mérite une étude approfondie.
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· 07-24 19:02
C'est juste Luna 2.0, non ?
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Anon32942
· 07-24 18:55
L'apprentissage est important, mais il faut aussi tenir compte du marché.
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SignatureAnxiety
· 07-24 18:45
Encore à la fois ferme, blanc et piège ? Je ne comprends pas du tout.
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DefiEngineerJack
· 07-24 18:44
*soupir* encore une tentative naïve de stablecoins récursifs... laissez-moi deviner, aucune vérification formelle ?
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MevTears
· 07-24 18:40
Les stablecoins vont encore se faire prendre pour des cons.
Opérateurs récursifs dans les stablecoins algorithmiques : innovations et défis DeFi
Stablecoin algorithmique et opérateur récursif : une nouvelle force émergente dans le monde de la Blockchain
Les stablecoins algorithmique dans le domaine de la Blockchain ont récemment suscité un large intérêt. Beaucoup de gens ont de grandes attentes envers ce nouveau type de stablecoin, pensant même qu'il peut réaliser l'objectif que le Bitcoin n'a pas pu atteindre : une monnaie mondiale entièrement décentralisée et à auto-régulation. Cette idée, en plus d'une compréhension insuffisante des concepts de Blockchain et de monnaie, est également liée aux nouveaux opérateurs récursifs introduits par les stablecoins algorithmique.
Un opérateur récursif fait référence à un opérateur qui, dans les transformations continues de contrats intelligents, prend l'état précédent comme entrée et génère de manière répétée l'état suivant. Dans un environnement Blockchain, la transparence des données et la conception sérielle des contrats intelligents constituent une série temporelle, et le traitement récursif des opérations similaires peut entraîner des structures non linéaires, voire des effets de série géométrique. Cette caractéristique de rétroaction positive forte correspond parfaitement à la propriété d'auto-renforcement des jeux sur la chaîne, ce qui en fait une solution efficace pour explorer les possibilités de nouveaux jeux non coopératifs.
Cependant, une simple récurrence de séries temporelles n'est pas un choix idéal, car l'information du moment suivant est complètement déterminée par le moment précédent. Ce qui mérite vraiment d'être souligné, c'est la combinaison des opérateurs récurrents avec d'autres éléments, en introduisant de nouvelles informations lors de deux changements d'état. Ces nouvelles informations reflètent des attributs de jeu, ayant une imprévisibilité, tout en étant influencées par l'opérateur récurrent, formant ainsi certaines attentes communes. Cet opérateur est appelé opérateur de récurrence multiple.
Prenons l'exemple d'un stablecoin algorithmique simple, l'opérateur de tarification génère le prix Pt, et l'extension de la quantité totale Mt est un opérateur de récursivité multiple. Mt est une fonction de Pt, tandis que Pt+1 dépend de Mt, établissant ainsi une relation de récursivité indirecte entre Mt+1 et Mt. Avec la coopération de l'opérateur de tarification, un retour d'information négatif périodique se forme, s'approchant progressivement de la stabilité des prix. Cette idée repose sur l'équilibre des courbes d'offre et de demande, le processus de jeu se déroulant sur le marché secondaire, ce qui entraîne une précision relativement faible, pouvant entraîner un processus de transmission lent et rendant difficile la formation d'un équilibre stable.
En plus des opérateurs fournissant des rétroactions négatives, il existe des opérateurs récursifs fournissant des rétroactions positives, qui visent à réaliser un auto-renforcement plutôt qu'une stabilité des prix. Par exemple, le mécanisme de rachat dans un certain système est un cas typique : le rachat entraîne une diminution de l'offre sur le marché, une augmentation des prix, ce qui améliore les performances du système, satisfait davantage de demandes, génère plus de revenus, augmente les rachats, et les prix augmentent encore, formant ainsi un cycle positif.
D'un point de vue purement mathématique, il n'est pas encore clair si les opérateurs récursifs peuvent construire des attributs de court terme stables. Par conséquent, il est difficile pour les stablecoins construits sur la base d'opérateurs récursifs de converger vers une structure stable, en particulier compte tenu du fait que les stablecoins algorithmiques influencent indirectement l'offre et la demande en modifiant la quantité totale, leur transmission est plus lente, les conditions de contrainte pour atteindre un équilibre stable sont plus nombreuses, rendant très difficile l'atteinte de leurs objectifs.
Dans les opérateurs de récursion multiples, l'étape d'introduction de nouvelles informations est cruciale. Les propriétés d'équilibre général de la Blockchain aident à introduire plus d'informations, qui présentent une certaine incertitude dans la conception de la structure de jeu, mais possèdent une structure d'information unifiée. Ces informations, combinées avec les opérateurs de récursion, établissent des attentes globales, ce qui peut facilement créer une illusion de stabilité. Sans une analyse rigoureuse de la théorie des jeux, il est difficile de saisir complètement les propriétés d'équilibre global, qui peuvent être exactement opposées à ce qui était prévu.
Lors de la conception d'opérateurs récursifs, lorsque le nombre d'étapes d'introduction d'informations ou d'opérateurs indépendants est trop élevé, l'effet des opérateurs récursifs s'affaiblit progressivement, et leurs propriétés de rétroaction positive et négative se dissipent progressivement. Ainsi, les opérateurs récursifs ont un indicateur d'intensité de rétroaction. Si l'on souhaite renforcer la rétroaction positive et négative lors de la conception de DeFi, il est nécessaire de réduire le nombre d'introductions de nouvelles informations ; si l'on vise un retour à long terme, l'introduction des flux d'informations elle-même doit posséder certaines propriétés cycliques.
Dans le domaine de la DeFi, la plupart des opérateurs récursifs sont combinés avec des séries de prix, car le jeu de prix est une forme de jeu où l'information est la plus concentrée et la plus difficile à prédire ou à contrôler par un algorithme. Cependant, actuellement, lors de l'utilisation de séries de prix, on s'appuie souvent sur des mécanismes AMM plutôt que sur des oracles décentralisés efficaces, ce qui peut entraîner un processus récursif devenant un processus déterministe ou contrôlable, ce qui va à l'encontre de l'intention de conception des opérateurs récursifs.
L'avenir devrait comporter davantage de variables combinées avec des algorithmes récursifs, en particulier des paramètres reflétant la difficulté du jeu sur l'ensemble du marché. Lors de la conception de la DeFi, il est essentiel d'effectuer une analyse détaillée des mécanismes de transmission de l'information pour les algorithmes récursifs, afin d'éviter d'être prédit et contrôlé. Ce domaine possède encore une vaste série d'opérateurs non linéaires à explorer, ce qui mérite une étude approfondie.