Capacité de prédiction : le cœur de l'évolution humaine et le moteur de la Finance décentralisée 3.0
La prévision a toujours été une capacité clé de l'évolution humaine. Depuis les temps anciens, les humains se sont fiés à leurs sens et à leur intuition pour prévoir les menaces et les opportunités dans leur environnement, y compris l'identification des schémas de comportement des prédateurs, le moment d'apparition des proies et la disponibilité saisonnière des aliments, tous essentiels à la survie.
Au fil du temps, ce modèle de prévision a progressivement évolué vers l'utilisation d'outils et la planification, tels que l'estimation des cultures à planter et des besoins en stockage alimentaire. Les humains ont également développé la capacité de prévoir des indices sociaux, y compris l'interprétation des intentions, des émotions et des comportements des autres. Par la suite, le développement des domaines tels que l'écriture, la science, les mathématiques, ainsi que l'émergence d'outils modernes comme la statistique, l'informatique, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, ont encore renforcé la capacité de prévision des humains.
Les marchés prédictifs ont évolué pour devenir un outil économique important, utilisant l'intelligence collective pour anticiper divers résultats dans les domaines économique, politique et culturel. Contrairement aux sondages d'opinion traditionnels, les marchés prédictifs obtiennent des prévisions plus précises grâce à des incitations économiques, car les participants parient avec de l'argent réel.
Dans le domaine des échanges de cryptomonnaies, l'essor des échanges centralisés pour répondre à la demande mondiale, suivi du développement récent des plateformes décentralisées, offre aux utilisateurs des services de garde autonome et sans vérification d'identité, tout en conservant une expérience similaire à celle des échanges centralisés. Cette évolution reflète également l'importance de la capacité de prédiction.
Avec l'émergence des modèles prédictifs d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, la capacité à prédire des événements, les prix des actifs et les fluctuations du marché s'améliore considérablement, ce qui mènera l'humanité vers une nouvelle phase d'évolution.
Finance décentralisée 3.0 : le nouvel âge de la finance intelligente
La Finance décentralisée 1.0 a introduit des contrats intelligents et des applications décentralisées, permettant aux utilisateurs d'effectuer des transferts, des transactions, du staking, des prêts et du minage de rendement à tout moment et en tout lieu. Essentiellement, cela consiste à mettre des actifs cryptographiques en fonctionnement sur la chaîne pour créer de la valeur économique.
La Finance décentralisée 2.0 s'est développée sur cette base, introduisant une économie de jetons innovante et des mécanismes de distribution des incitations, visant à coordonner les intérêts entre différents acteurs au sein du protocole et à donner naissance à de nouveaux marchés émergents offrant des sources de revenus alternatives.
La Finance décentralisée 3.0 introduit l'intelligence artificielle dans le domaine de la Finance décentralisée. Cela signifie l'intégration de modèles de langage de grande taille (LLM) et de modèles d'apprentissage automatique (ML) dans les produits de Finance décentralisée. Des intégrations simples de LLM (comme la fourniture de support client) aux systèmes multi-agents complexes et aux systèmes d'apprentissage automatique, ces technologies améliorent fondamentalement les produits de Finance décentralisée, comme l'augmentation des bénéfices de trading, la réduction des pertes impermanentes, l'amélioration des rendements des fournisseurs de liquidité, et la réduction des risques de liquidation des contrats perpétuels.
Évolution des systèmes de prévision
Les réseaux de neurones et les arbres de décision sont apparus dans les années 2000 et ont été utilisés par des fonds spéculatifs pour prédire les prix des actions et des matières premières. Les premiers systèmes de prévision boursière atteignaient une précision de 50 % à 60 % pour les prévisions à court terme, mais étaient limités par le surajustement et le manque de données.
Ensuite, l'émergence de l'apprentissage profond et des grandes données a permis aux modèles de traiter des ensembles de données plus volumineux, y compris des données non structurées telles que des séries temporelles, des actualités et des médias sociaux, ce qui a conduit à des prévisions plus précises et à des applications plus variées.
Au cours des cinq dernières années, le développement révolutionnaire des modèles Transformer et de l'IA multimodale a intégré des ensembles de données de plus en plus diversifiés, tels que les émotions sur les réseaux sociaux, les transactions de blockchain, les données d'oracle, les actualités en temps réel, les prévisions crowdsourcées et d'autres sources. Cela a permis à certains modèles d'IA d'atteindre un taux de précision de 80 % à 90 % dans la prédiction des résultats d'événements et des prix des actifs.
Avec l'amélioration continue de ces modèles, la demande d'intégration des capacités de prédiction dans les systèmes de Finance décentralisée a considérablement augmenté. Nous sommes actuellement au début de la phase 3.0 de la Finance décentralisée, et certains acteurs du marché combinent des systèmes d'IA / d'apprentissage automatique avec des scénarios d'application Web3.
Finance décentralisée x IA / ML système de pratique
Certains réseaux de modèles de prédiction décentralisés ont été intégrés à plusieurs protocoles de Finance décentralisée et équipes d'agents IA, se concentrant principalement sur la prévision des prix des cryptomonnaies. Il est prétendu que la précision des prévisions de prix des cryptomonnaies à court terme de ces systèmes peut atteindre environ 80 %.
Principales applications incluent :
Coffre-fort alimenté par l'IA basé sur des stablecoins, utilisant des techniques de raisonnement pour maximiser les profits de trading
Coffre-fort de fournisseur de liquidité alimenté par l'IA, utilisant des données de prix prévisionnels pour mieux allouer la liquidité et réduire les pertes impermanentes
Fournir un soutien aux stratégies de trading et à l'exécution des agents AI
Certains projets utilisent des réseaux décentralisés pour lancer le développement de leurs produits, externalisant une grande partie du travail de développement aux participants du réseau, attirant des contributions de haute qualité grâce à des mécanismes d'incitation.
Ces systèmes ne se limitent pas à la prévision des prix, mais englobent également la prévision de la volatilité, l'estimation des probabilités de liquidation, la tarification des options, et bien d'autres aspects. Certains modèles de prévision prétendent surpasser les modèles de référence traditionnels de 25 % à 30 %.
Perspectives d'avenir
La quête de rendements plus élevés et de risques plus faibles continuera de stimuler l'innovation, incitant à l'introduction de davantage d'actifs tangibles sur la blockchain. Les sources de rendement DeFi existantes continueront d'être optimisées et deviendront plus accessibles.
Les marchés prédictifs devraient devenir une source d'information majeure, l'IA jouant le rôle de teneur de marché, tandis que des participants expérimentés stimuleront davantage l'intelligence collective. À mesure que les outils deviennent de plus en plus intelligents et que les modèles deviennent de plus en plus précis, nous commençons déjà à voir certains résultats.
Plus ces systèmes apprennent, plus leur valeur augmente. De plus, plus leur interopérabilité avec d'autres parties de Web3 est forte, plus la tendance globale devient irrésistible.
Au fond, tout dans le domaine de la cryptographie est un pari sur l'avenir. Par conséquent, toute capacité à prévoir un peu plus clairement les infrastructures et les applications futures, que ce soit par la sagesse collective, des données de meilleure qualité ou des modèles plus précis, occupera une position significative dans le futur écosystème financier.
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ZkSnarker
· 07-27 21:43
honnêtement, les prévisions d'IA ne sont que de l'astrologie sophistiquée pour les passionnés de crypto
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TradFiRefugee
· 07-27 21:42
Prévisions ? Regardez simplement les pertes de l'année dernière.
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SatoshiLegend
· 07-27 21:42
L'histoire se répète toujours... La prédiction est en fait un code inscrit dans l'ADN. D'un point de vue purement technique, c'est la véritable réponse.
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DAOdreamer
· 07-27 21:32
Je dis que seules les personnes riches se soucient de ces choses.
Finance décentralisée 3.0 : une nouvelle ère financière intelligente alimentée par l'IA
Capacité de prédiction : le cœur de l'évolution humaine et le moteur de la Finance décentralisée 3.0
La prévision a toujours été une capacité clé de l'évolution humaine. Depuis les temps anciens, les humains se sont fiés à leurs sens et à leur intuition pour prévoir les menaces et les opportunités dans leur environnement, y compris l'identification des schémas de comportement des prédateurs, le moment d'apparition des proies et la disponibilité saisonnière des aliments, tous essentiels à la survie.
Au fil du temps, ce modèle de prévision a progressivement évolué vers l'utilisation d'outils et la planification, tels que l'estimation des cultures à planter et des besoins en stockage alimentaire. Les humains ont également développé la capacité de prévoir des indices sociaux, y compris l'interprétation des intentions, des émotions et des comportements des autres. Par la suite, le développement des domaines tels que l'écriture, la science, les mathématiques, ainsi que l'émergence d'outils modernes comme la statistique, l'informatique, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, ont encore renforcé la capacité de prévision des humains.
Les marchés prédictifs ont évolué pour devenir un outil économique important, utilisant l'intelligence collective pour anticiper divers résultats dans les domaines économique, politique et culturel. Contrairement aux sondages d'opinion traditionnels, les marchés prédictifs obtiennent des prévisions plus précises grâce à des incitations économiques, car les participants parient avec de l'argent réel.
Dans le domaine des échanges de cryptomonnaies, l'essor des échanges centralisés pour répondre à la demande mondiale, suivi du développement récent des plateformes décentralisées, offre aux utilisateurs des services de garde autonome et sans vérification d'identité, tout en conservant une expérience similaire à celle des échanges centralisés. Cette évolution reflète également l'importance de la capacité de prédiction.
Avec l'émergence des modèles prédictifs d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, la capacité à prédire des événements, les prix des actifs et les fluctuations du marché s'améliore considérablement, ce qui mènera l'humanité vers une nouvelle phase d'évolution.
Finance décentralisée 3.0 : le nouvel âge de la finance intelligente
La Finance décentralisée 1.0 a introduit des contrats intelligents et des applications décentralisées, permettant aux utilisateurs d'effectuer des transferts, des transactions, du staking, des prêts et du minage de rendement à tout moment et en tout lieu. Essentiellement, cela consiste à mettre des actifs cryptographiques en fonctionnement sur la chaîne pour créer de la valeur économique.
La Finance décentralisée 2.0 s'est développée sur cette base, introduisant une économie de jetons innovante et des mécanismes de distribution des incitations, visant à coordonner les intérêts entre différents acteurs au sein du protocole et à donner naissance à de nouveaux marchés émergents offrant des sources de revenus alternatives.
La Finance décentralisée 3.0 introduit l'intelligence artificielle dans le domaine de la Finance décentralisée. Cela signifie l'intégration de modèles de langage de grande taille (LLM) et de modèles d'apprentissage automatique (ML) dans les produits de Finance décentralisée. Des intégrations simples de LLM (comme la fourniture de support client) aux systèmes multi-agents complexes et aux systèmes d'apprentissage automatique, ces technologies améliorent fondamentalement les produits de Finance décentralisée, comme l'augmentation des bénéfices de trading, la réduction des pertes impermanentes, l'amélioration des rendements des fournisseurs de liquidité, et la réduction des risques de liquidation des contrats perpétuels.
Évolution des systèmes de prévision
Les réseaux de neurones et les arbres de décision sont apparus dans les années 2000 et ont été utilisés par des fonds spéculatifs pour prédire les prix des actions et des matières premières. Les premiers systèmes de prévision boursière atteignaient une précision de 50 % à 60 % pour les prévisions à court terme, mais étaient limités par le surajustement et le manque de données.
Ensuite, l'émergence de l'apprentissage profond et des grandes données a permis aux modèles de traiter des ensembles de données plus volumineux, y compris des données non structurées telles que des séries temporelles, des actualités et des médias sociaux, ce qui a conduit à des prévisions plus précises et à des applications plus variées.
Au cours des cinq dernières années, le développement révolutionnaire des modèles Transformer et de l'IA multimodale a intégré des ensembles de données de plus en plus diversifiés, tels que les émotions sur les réseaux sociaux, les transactions de blockchain, les données d'oracle, les actualités en temps réel, les prévisions crowdsourcées et d'autres sources. Cela a permis à certains modèles d'IA d'atteindre un taux de précision de 80 % à 90 % dans la prédiction des résultats d'événements et des prix des actifs.
Avec l'amélioration continue de ces modèles, la demande d'intégration des capacités de prédiction dans les systèmes de Finance décentralisée a considérablement augmenté. Nous sommes actuellement au début de la phase 3.0 de la Finance décentralisée, et certains acteurs du marché combinent des systèmes d'IA / d'apprentissage automatique avec des scénarios d'application Web3.
Finance décentralisée x IA / ML système de pratique
Certains réseaux de modèles de prédiction décentralisés ont été intégrés à plusieurs protocoles de Finance décentralisée et équipes d'agents IA, se concentrant principalement sur la prévision des prix des cryptomonnaies. Il est prétendu que la précision des prévisions de prix des cryptomonnaies à court terme de ces systèmes peut atteindre environ 80 %.
Principales applications incluent :
Certains projets utilisent des réseaux décentralisés pour lancer le développement de leurs produits, externalisant une grande partie du travail de développement aux participants du réseau, attirant des contributions de haute qualité grâce à des mécanismes d'incitation.
Ces systèmes ne se limitent pas à la prévision des prix, mais englobent également la prévision de la volatilité, l'estimation des probabilités de liquidation, la tarification des options, et bien d'autres aspects. Certains modèles de prévision prétendent surpasser les modèles de référence traditionnels de 25 % à 30 %.
Perspectives d'avenir
La quête de rendements plus élevés et de risques plus faibles continuera de stimuler l'innovation, incitant à l'introduction de davantage d'actifs tangibles sur la blockchain. Les sources de rendement DeFi existantes continueront d'être optimisées et deviendront plus accessibles.
Les marchés prédictifs devraient devenir une source d'information majeure, l'IA jouant le rôle de teneur de marché, tandis que des participants expérimentés stimuleront davantage l'intelligence collective. À mesure que les outils deviennent de plus en plus intelligents et que les modèles deviennent de plus en plus précis, nous commençons déjà à voir certains résultats.
Plus ces systèmes apprennent, plus leur valeur augmente. De plus, plus leur interopérabilité avec d'autres parties de Web3 est forte, plus la tendance globale devient irrésistible.
Au fond, tout dans le domaine de la cryptographie est un pari sur l'avenir. Par conséquent, toute capacité à prévoir un peu plus clairement les infrastructures et les applications futures, que ce soit par la sagesse collective, des données de meilleure qualité ou des modèles plus précis, occupera une position significative dans le futur écosystème financier.