IA et Cryptoactifs : L'innovation disruptive provoque des turbulences sur le marché
Récemment, le développement des domaines de l'IA et des cryptoactifs présente une situation inattendue. Deux grands domaines qui étaient initialement considérés comme avançant main dans la main montrent aujourd'hui une dynamique de remplacement réciproque. Les avancées révolutionnaires de la technologie IA ont non seulement eu un impact sur les marchés financiers traditionnels, mais ont également eu des répercussions significatives sur le marché des cryptoactifs.
Le 27 janvier, le grand modèle d'IA chinois DeepSeek a fait irruption, dépassant pour la première fois le nombre de téléchargements de ChatGPT, se hissant au sommet du classement des applications américaines. Cet événement révolutionnaire a immédiatement suscité un large intérêt dans le monde de la technologie, de l'investissement et des médias.
Cet événement a non seulement amené à réfléchir aux changements majeurs que pourrait connaître le paysage technologique entre la Chine et les États-Unis, mais a également provoqué une brève panique sur le marché des capitaux américains. En conséquence, plusieurs géants de la technologie ont vu leurs actions chuter de manière significative. On estime que le marché boursier américain pourrait avoir perdu plus de 1 000 milliards de dollars de valeur lors des transactions de lundi, ce qui équivaut à un tiers de la valeur totale du marché des cryptoactifs.
Suivant les tendances du marché boursier américain, le marché des Cryptoactifs a également connu une baisse significative. Le prix du Bitcoin est tombé en dessous de 105 000 dollars, avec une baisse de 4,48 % sur 24 heures ; l'Ethereum est tombé en dessous de 3 200 dollars, avec une baisse de 3,83 % sur 24 heures. De nombreux investisseurs sont perplexes face à cette volatilité soudaine du marché, certains spéculant que cela pourrait être lié à un ajustement des attentes concernant une baisse des taux d'intérêt de la Réserve fédérale ou d'autres facteurs macroéconomiques.
Le succès de DeepSeek suscite une panique sur le marché principalement en raison de son modèle de développement disruptif. Contrairement à d'autres géants de l'IA, DeepSeek ne s'est pas appuyé sur un soutien financier énorme et un grand nombre d'équipements matériels. En revanche, DeepSeek a été fondé depuis moins de deux ans, compte seulement 200 employés, avec des coûts de développement de moins de 10 millions de dollars, mais a obtenu des résultats étonnants.
Ce modèle de développement à la fois efficace et à faible coût remet en question les idées préconçues que les gens ont sur le développement de l'IA. Un cadre d'une entreprise technologique a commenté sur les réseaux sociaux que l'histoire de DeepSeek illustre parfaitement la puissance de l'innovation disruptive. Les entreprises traditionnelles ont tendance à se concentrer sur l'optimisation des processus existants, tandis que les perturbateurs repensent fondamentalement les méthodes de résolution des problèmes.
Le succès de DeepSeek remet en question plusieurs idées reçues dans diverses industries : il prouve que le développement de modèles d'IA haute performance ne nécessite pas nécessairement des milliards de dollars d'investissements ; il montre que les modèles open source peuvent rivaliser avec les modèles fermés, et même les surpasser dans certains domaines ; il ébranle également l'idée que les centres de R&D en IA doivent nécessairement être concentrés dans la Silicon Valley.
Des experts de l'industrie soulignent que l'émergence de DeepSeek représente une victoire majeure du modèle open source par rapport au modèle closed source. Ce modèle pourrait favoriser la prospérité de l'ensemble de la communauté open source. Cependant, certains estiment que le modèle traditionnel d'investissement à grande échelle pourrait encore réaliser un saut qualitatif à un certain point critique dans le futur.
Le succès de DeepSeek ouvre de nouvelles possibilités pour le développement futur des applications AI. Il abaisse les barrières à l'utilisation de modèles AI haute performance, offrant ainsi un espace de développement pour un plus grand nombre d'applications en aval. Au cours des un à deux prochaines années, l'industrie pourrait être témoin d'une diversification accrue des produits de puces AI et d'un écosystème d'applications de grands modèles de langage plus florissant.
Bien que DeepSeek ait amélioré l'efficacité des modèles d'IA, les experts prévoient que la demande globale en puissance de calcul ne diminuera pas. Ce phénomène est similaire à la paradox de Jevons dans l'histoire : l'amélioration de l'efficacité technologique augmente en réalité la consommation totale de ressources. À mesure que la technologie de l'IA devient plus répandue et abordable, son champ d'application s'élargira encore, ce qui pourrait finalement entraîner une augmentation globale de la demande en ressources de calcul.
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CryptoCrazyGF
· 07-31 16:14
chute chute chute Vraiment bon choix de moment pour mourir
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SelfRugger
· 07-31 15:26
L'IA a gagné à fond !
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WalletDivorcer
· 07-30 19:44
l'IA a déjà contrôlé le marché
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All-InQueen
· 07-28 19:45
chute chute sans fin Dormez bien
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MercilessHalal
· 07-28 19:44
AI si efficace, pourquoi devrais-je encore faire du Trading des cryptomonnaies?
L'innovation en IA déclenche une chute de la capitalisation boursière américaine, le marché des Cryptoactifs réagit par une chute.
IA et Cryptoactifs : L'innovation disruptive provoque des turbulences sur le marché
Récemment, le développement des domaines de l'IA et des cryptoactifs présente une situation inattendue. Deux grands domaines qui étaient initialement considérés comme avançant main dans la main montrent aujourd'hui une dynamique de remplacement réciproque. Les avancées révolutionnaires de la technologie IA ont non seulement eu un impact sur les marchés financiers traditionnels, mais ont également eu des répercussions significatives sur le marché des cryptoactifs.
Le 27 janvier, le grand modèle d'IA chinois DeepSeek a fait irruption, dépassant pour la première fois le nombre de téléchargements de ChatGPT, se hissant au sommet du classement des applications américaines. Cet événement révolutionnaire a immédiatement suscité un large intérêt dans le monde de la technologie, de l'investissement et des médias.
Cet événement a non seulement amené à réfléchir aux changements majeurs que pourrait connaître le paysage technologique entre la Chine et les États-Unis, mais a également provoqué une brève panique sur le marché des capitaux américains. En conséquence, plusieurs géants de la technologie ont vu leurs actions chuter de manière significative. On estime que le marché boursier américain pourrait avoir perdu plus de 1 000 milliards de dollars de valeur lors des transactions de lundi, ce qui équivaut à un tiers de la valeur totale du marché des cryptoactifs.
Suivant les tendances du marché boursier américain, le marché des Cryptoactifs a également connu une baisse significative. Le prix du Bitcoin est tombé en dessous de 105 000 dollars, avec une baisse de 4,48 % sur 24 heures ; l'Ethereum est tombé en dessous de 3 200 dollars, avec une baisse de 3,83 % sur 24 heures. De nombreux investisseurs sont perplexes face à cette volatilité soudaine du marché, certains spéculant que cela pourrait être lié à un ajustement des attentes concernant une baisse des taux d'intérêt de la Réserve fédérale ou d'autres facteurs macroéconomiques.
Le succès de DeepSeek suscite une panique sur le marché principalement en raison de son modèle de développement disruptif. Contrairement à d'autres géants de l'IA, DeepSeek ne s'est pas appuyé sur un soutien financier énorme et un grand nombre d'équipements matériels. En revanche, DeepSeek a été fondé depuis moins de deux ans, compte seulement 200 employés, avec des coûts de développement de moins de 10 millions de dollars, mais a obtenu des résultats étonnants.
Ce modèle de développement à la fois efficace et à faible coût remet en question les idées préconçues que les gens ont sur le développement de l'IA. Un cadre d'une entreprise technologique a commenté sur les réseaux sociaux que l'histoire de DeepSeek illustre parfaitement la puissance de l'innovation disruptive. Les entreprises traditionnelles ont tendance à se concentrer sur l'optimisation des processus existants, tandis que les perturbateurs repensent fondamentalement les méthodes de résolution des problèmes.
Le succès de DeepSeek remet en question plusieurs idées reçues dans diverses industries : il prouve que le développement de modèles d'IA haute performance ne nécessite pas nécessairement des milliards de dollars d'investissements ; il montre que les modèles open source peuvent rivaliser avec les modèles fermés, et même les surpasser dans certains domaines ; il ébranle également l'idée que les centres de R&D en IA doivent nécessairement être concentrés dans la Silicon Valley.
Des experts de l'industrie soulignent que l'émergence de DeepSeek représente une victoire majeure du modèle open source par rapport au modèle closed source. Ce modèle pourrait favoriser la prospérité de l'ensemble de la communauté open source. Cependant, certains estiment que le modèle traditionnel d'investissement à grande échelle pourrait encore réaliser un saut qualitatif à un certain point critique dans le futur.
Le succès de DeepSeek ouvre de nouvelles possibilités pour le développement futur des applications AI. Il abaisse les barrières à l'utilisation de modèles AI haute performance, offrant ainsi un espace de développement pour un plus grand nombre d'applications en aval. Au cours des un à deux prochaines années, l'industrie pourrait être témoin d'une diversification accrue des produits de puces AI et d'un écosystème d'applications de grands modèles de langage plus florissant.
Bien que DeepSeek ait amélioré l'efficacité des modèles d'IA, les experts prévoient que la demande globale en puissance de calcul ne diminuera pas. Ce phénomène est similaire à la paradox de Jevons dans l'histoire : l'amélioration de l'efficacité technologique augmente en réalité la consommation totale de ressources. À mesure que la technologie de l'IA devient plus répandue et abordable, son champ d'application s'élargira encore, ce qui pourrait finalement entraîner une augmentation globale de la demande en ressources de calcul.