Les grands modèles d'IA deviennent un nouvel agencement pour les fabricants de smartphones, mais il reste à voir s'ils peuvent mener à une hausse de l'industrie.
Les fabricants de téléphones mobiles se lancent dans les grands modèles d'IA, pourront-ils devenir un nouveau moteur de hausse ?
Dans le monde des affaires, ces "opportunités" apparemment brillantes deviennent souvent des chaînes qui entravent les gens.
Récemment, des informations ont indiqué que le géant mondial des puces Qualcomm prévoit de réduire d'environ 1258 employés dans ses deux principaux bureaux en Californie. Ce changement de personnel devrait commencer le 13 décembre.
Le rapport financier de Qualcomm du dernier trimestre a déjà laissé entendre cette vague de licenciements. En termes de structure de revenus, les puces pour smartphones sont la principale source de revenus de Qualcomm, représentant plus de 50%, mais les revenus du troisième trimestre ont diminué de 21,6% par rapport à l'année précédente. La saturation du marché des smartphones affecte discrètement les géants de la chaîne d'approvisionnement en amont.
La hausse du marché des smartphones repose désormais principalement sur le renouvellement des appareils. Depuis 2019, la vague de remplacement des smartphones alimentée par la 5G dure depuis près de 4 ans. Cependant, les données montrent qu'en 2022, le cycle de remplacement des smartphones dans le monde a atteint un niveau record de 43 mois.
Au cours des 5 dernières années, l'industrie des smartphones a cherché des percées en matière d'innovation. Mais lorsque même des leaders du marché comme Apple ont du mal à lancer de nouvelles fonctionnalités impressionnantes, il devient encore plus difficile pour d'autres fabricants de maintenir leur position sur le marché. De plus en plus de consommateurs commencent à remettre en question la valeur de changer de téléphone.
Des experts ont souligné que le véritable point de rupture pourrait se situer dans le domaine des logiciels, en particulier dans le domaine de l'IA, comme les modèles de langage de grande taille et les modèles Transformer. Bien qu'il ne soit pas encore clair comment maximiser l'utilisation de ce potentiel, les géants chinois du mobile ont déjà commencé à se positionner sur les modèles d'IA de grande taille, tentant d'ouvrir de nouveaux domaines de concurrence.
Les géants du mobile se précipitent sur la voie des grands modèles
Récemment, les fabricants de smartphones nationaux ont commencé à s'implanter dans le domaine des grands modèles d'IA.
Xiaomi a lancé son propre grand modèle d'IA lors de sa conférence annuelle, obtenant respectivement la dixième place et la première place en chinois sur deux grandes plateformes de test, C-Eval et CMMLU. Ce grand modèle de 1,3 milliard de paramètres a été mis en œuvre sur mobile et peut dans certains scénarios rivaliser avec un modèle cloud de 6 milliards de paramètres. Xiao Ai sera également mis à jour avec des capacités de grand modèle d'IA.
Huawei a annoncé que HarmonyOS 4 intégrera le "modèle Pangu", permettant une fusion plus profonde des systèmes.
OPPO a également annoncé un premier test public pour "Xiao Bu Assistant" basé sur la technologie du grand modèle AndesGPT. AndesGPT est un modèle de langage génératif avancé basé sur une architecture de cloud hybride.
vivo tiendra sa conférence annuelle des développeurs le 1er novembre, où elle présentera son grand modèle AI développé en interne et un nouveau système d'exploitation. vivo a créé cinq grands modèles AI couvrant trois niveaux de paramètres : un milliard, dix milliards et cent milliards, pour répondre aux besoins des divers scénarios d'application.
Les fabricants de téléphones mobiles s'empressent de se positionner sur les modèles de grande taille en IA, d'une part pour façonner une image haut de gamme sur un marché saturé, et d'autre part pour stimuler la demande de produits haut de gamme et augmenter la marge bénéficiaire. Les experts estiment que les deux prochaines années seront une période d'explosion de l'innovation dans les téléphones AI.
Chemins de déploiement des grands modèles sur mobile convergents
Bien que les fabricants de téléphones mobiles annoncent qu'il est facile d'exécuter de grands modèles sur les téléphones, de nombreux défis se posent en réalité.
Tout d'abord, il y a des exigences élevées pour le matériel des téléphones, en particulier le processeur et la mémoire. Les grands modèles consommant trop de mémoire peuvent affecter d'autres applications et même provoquer un gel du téléphone. Ensuite, les exigences en matière de puissance de calcul sont élevées, la vitesse de génération doit dépasser de loin la vitesse de lecture humaine. De plus, il faut également prendre en compte les problèmes de consommation d'énergie, afin d'éviter la surchauffe du téléphone et l'usure de la batterie lors d'un fonctionnement prolongé.
Par conséquent, l'industrie se concentre sur les solutions de collaboration entre le cloud et la périphérie. MediaTek collabore avec OPPO, vivo et d'autres pour développer conjointement des solutions de déploiement léger de grands modèles à la périphérie. L'avantage des grands modèles à la périphérie est qu'ils répondent plus rapidement et que les données n'ont pas besoin d'être téléchargées sur le cloud, ce qui est plus sûr.
Mais il est difficile de répondre à tous les besoins uniquement avec un mobile. Xiaomi a révélé qu'elle continuera d'adopter une stratégie combinée de terminal et de cloud, certaines fonctionnalités pouvant être réalisées via des modèles côté terminal sans avoir besoin d'être transférées vers le cloud. Vivo pourrait également adopter une solution similaire, en décidant de traiter localement ou de transférer vers le cloud en fonction de la complexité des problèmes.
La combinaison de l'edge computing et du cloud peut non seulement réduire les coûts, mais aussi répondre aux besoins des utilisateurs en matière de capacité de calcul, de performance, de consommation d'énergie et de protection de la vie privée. C'est l'une des stratégies préférées pour intégrer les smartphones et les grands modèles d'IA.
Défis potentiels face à l'essor des fabricants
Bien que les fabricants de téléphones mobiles s'engagent activement dans les modèles AI, ils font encore face à certains défis et interrogations :
La définition de "grand modèle" est floue. On peut se demander si le modèle de 13 milliards de paramètres de Xiaomi peut être considéré comme un "grand modèle".
Pour s'adapter aux smartphones, le modèle de grande taille doit être fortement compressé, ce qui peut entraîner une perte de profondeur d'apprentissage.
L'écart de performance entre les modèles sur le bord et les modèles dans le cloud reste évident.
Les applications actuelles sont trop concentrées dans des domaines comme les assistants vocaux, il reste à voir si elles répondent réellement aux besoins des utilisateurs.
La véritable généralisation des grands modèles d'IA dans le domaine des téléphones mobiles nécessite encore du temps.
Dans l'ensemble, l'exploration des grands modèles d'IA par les fabricants de téléphones mobiles en est encore à ses débuts. Comment transformer la technologie des grands modèles en valeur pour les utilisateurs et trouver de véritables applications "tueuses" nécessite encore plus de pratiques et d'innovations.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
11 J'aime
Récompense
11
9
Partager
Commentaire
0/400
GasFeeTears
· 07-31 14:55
Quand le BTC atteindra-t-il 10 000 ?
Voir l'originalRépondre0
OnchainGossiper
· 07-30 13:14
Encore du plaquage avec ce piège, coupe.
Voir l'originalRépondre0
BearMarketBro
· 07-30 09:28
Utiliser l'IA comme un argument marketing pour vendre des concepts
Voir l'originalRépondre0
MEVHunterZhang
· 07-28 20:45
Une nouvelle vague de taxe sur l'intelligence arrive !
Voir l'originalRépondre0
HappyToBeDumped
· 07-28 20:43
C'est juste un coup marketing amusant.
Voir l'originalRépondre0
Blockwatcher9000
· 07-28 20:41
Se faire prendre pour des cons.
Voir l'originalRépondre0
CoconutWaterBoy
· 07-28 20:40
Cette vague ne fera sûrement pas payer PPO, n'est-ce pas ?
Voir l'originalRépondre0
GateUser-1a2ed0b9
· 07-28 20:23
Souffler, souffler, souffler, ce n'est même pas au niveau d'un jouet pour poulet~
Les grands modèles d'IA deviennent un nouvel agencement pour les fabricants de smartphones, mais il reste à voir s'ils peuvent mener à une hausse de l'industrie.
Les fabricants de téléphones mobiles se lancent dans les grands modèles d'IA, pourront-ils devenir un nouveau moteur de hausse ?
Dans le monde des affaires, ces "opportunités" apparemment brillantes deviennent souvent des chaînes qui entravent les gens.
Récemment, des informations ont indiqué que le géant mondial des puces Qualcomm prévoit de réduire d'environ 1258 employés dans ses deux principaux bureaux en Californie. Ce changement de personnel devrait commencer le 13 décembre.
Le rapport financier de Qualcomm du dernier trimestre a déjà laissé entendre cette vague de licenciements. En termes de structure de revenus, les puces pour smartphones sont la principale source de revenus de Qualcomm, représentant plus de 50%, mais les revenus du troisième trimestre ont diminué de 21,6% par rapport à l'année précédente. La saturation du marché des smartphones affecte discrètement les géants de la chaîne d'approvisionnement en amont.
La hausse du marché des smartphones repose désormais principalement sur le renouvellement des appareils. Depuis 2019, la vague de remplacement des smartphones alimentée par la 5G dure depuis près de 4 ans. Cependant, les données montrent qu'en 2022, le cycle de remplacement des smartphones dans le monde a atteint un niveau record de 43 mois.
Au cours des 5 dernières années, l'industrie des smartphones a cherché des percées en matière d'innovation. Mais lorsque même des leaders du marché comme Apple ont du mal à lancer de nouvelles fonctionnalités impressionnantes, il devient encore plus difficile pour d'autres fabricants de maintenir leur position sur le marché. De plus en plus de consommateurs commencent à remettre en question la valeur de changer de téléphone.
Des experts ont souligné que le véritable point de rupture pourrait se situer dans le domaine des logiciels, en particulier dans le domaine de l'IA, comme les modèles de langage de grande taille et les modèles Transformer. Bien qu'il ne soit pas encore clair comment maximiser l'utilisation de ce potentiel, les géants chinois du mobile ont déjà commencé à se positionner sur les modèles d'IA de grande taille, tentant d'ouvrir de nouveaux domaines de concurrence.
Les géants du mobile se précipitent sur la voie des grands modèles
Récemment, les fabricants de smartphones nationaux ont commencé à s'implanter dans le domaine des grands modèles d'IA.
Xiaomi a lancé son propre grand modèle d'IA lors de sa conférence annuelle, obtenant respectivement la dixième place et la première place en chinois sur deux grandes plateformes de test, C-Eval et CMMLU. Ce grand modèle de 1,3 milliard de paramètres a été mis en œuvre sur mobile et peut dans certains scénarios rivaliser avec un modèle cloud de 6 milliards de paramètres. Xiao Ai sera également mis à jour avec des capacités de grand modèle d'IA.
Huawei a annoncé que HarmonyOS 4 intégrera le "modèle Pangu", permettant une fusion plus profonde des systèmes.
OPPO a également annoncé un premier test public pour "Xiao Bu Assistant" basé sur la technologie du grand modèle AndesGPT. AndesGPT est un modèle de langage génératif avancé basé sur une architecture de cloud hybride.
vivo tiendra sa conférence annuelle des développeurs le 1er novembre, où elle présentera son grand modèle AI développé en interne et un nouveau système d'exploitation. vivo a créé cinq grands modèles AI couvrant trois niveaux de paramètres : un milliard, dix milliards et cent milliards, pour répondre aux besoins des divers scénarios d'application.
Les fabricants de téléphones mobiles s'empressent de se positionner sur les modèles de grande taille en IA, d'une part pour façonner une image haut de gamme sur un marché saturé, et d'autre part pour stimuler la demande de produits haut de gamme et augmenter la marge bénéficiaire. Les experts estiment que les deux prochaines années seront une période d'explosion de l'innovation dans les téléphones AI.
Chemins de déploiement des grands modèles sur mobile convergents
Bien que les fabricants de téléphones mobiles annoncent qu'il est facile d'exécuter de grands modèles sur les téléphones, de nombreux défis se posent en réalité.
Tout d'abord, il y a des exigences élevées pour le matériel des téléphones, en particulier le processeur et la mémoire. Les grands modèles consommant trop de mémoire peuvent affecter d'autres applications et même provoquer un gel du téléphone. Ensuite, les exigences en matière de puissance de calcul sont élevées, la vitesse de génération doit dépasser de loin la vitesse de lecture humaine. De plus, il faut également prendre en compte les problèmes de consommation d'énergie, afin d'éviter la surchauffe du téléphone et l'usure de la batterie lors d'un fonctionnement prolongé.
Par conséquent, l'industrie se concentre sur les solutions de collaboration entre le cloud et la périphérie. MediaTek collabore avec OPPO, vivo et d'autres pour développer conjointement des solutions de déploiement léger de grands modèles à la périphérie. L'avantage des grands modèles à la périphérie est qu'ils répondent plus rapidement et que les données n'ont pas besoin d'être téléchargées sur le cloud, ce qui est plus sûr.
Mais il est difficile de répondre à tous les besoins uniquement avec un mobile. Xiaomi a révélé qu'elle continuera d'adopter une stratégie combinée de terminal et de cloud, certaines fonctionnalités pouvant être réalisées via des modèles côté terminal sans avoir besoin d'être transférées vers le cloud. Vivo pourrait également adopter une solution similaire, en décidant de traiter localement ou de transférer vers le cloud en fonction de la complexité des problèmes.
La combinaison de l'edge computing et du cloud peut non seulement réduire les coûts, mais aussi répondre aux besoins des utilisateurs en matière de capacité de calcul, de performance, de consommation d'énergie et de protection de la vie privée. C'est l'une des stratégies préférées pour intégrer les smartphones et les grands modèles d'IA.
Défis potentiels face à l'essor des fabricants
Bien que les fabricants de téléphones mobiles s'engagent activement dans les modèles AI, ils font encore face à certains défis et interrogations :
La définition de "grand modèle" est floue. On peut se demander si le modèle de 13 milliards de paramètres de Xiaomi peut être considéré comme un "grand modèle".
Pour s'adapter aux smartphones, le modèle de grande taille doit être fortement compressé, ce qui peut entraîner une perte de profondeur d'apprentissage.
L'écart de performance entre les modèles sur le bord et les modèles dans le cloud reste évident.
Les applications actuelles sont trop concentrées dans des domaines comme les assistants vocaux, il reste à voir si elles répondent réellement aux besoins des utilisateurs.
La véritable généralisation des grands modèles d'IA dans le domaine des téléphones mobiles nécessite encore du temps.
Dans l'ensemble, l'exploration des grands modèles d'IA par les fabricants de téléphones mobiles en est encore à ses débuts. Comment transformer la technologie des grands modèles en valeur pour les utilisateurs et trouver de véritables applications "tueuses" nécessite encore plus de pratiques et d'innovations.