Fusion de l'IA et du Blockchain : Le protocole MCP ouvre la voie à un nouveau paradigme
Récemment, le concept "AI+Crypto" est souvent apparu dans les discussions du secteur technologique. De l'émergence de ChatGPT, aux grandes entreprises d'IA lançant successivement des modèles multimodaux, jusqu'à l'intégration d'agents IA dans les protocoles DeFi, les systèmes de gouvernance et les plateformes NFT du monde de la Blockchain, cette fusion de vagues technologiques est en train de passer de l'idée à la réalité.
La dynamique fondamentale de cette tendance provient de la complémentarité des technologies AI et Blockchain aux deux extrémités de la demande et de l'offre. Le développement de l'AI rend possible le transfert de l'exécution des tâches et du traitement de l'information des humains vers les machines, mais il fait encore face à des limitations telles que le manque de compréhension contextuelle, des structures d'incitation et des résultats fiables. En revanche, le système de données on-chain, les mécanismes de conception des incitations et le cadre de gouvernance programmatique fournis par la Blockchain peuvent précisément compenser ces faiblesses de l'AI. Inversement, l'industrie de la Blockchain a également un besoin urgent d'outils intelligents plus puissants pour gérer des tâches répétitives telles que le comportement des utilisateurs, la gestion des risques et l'exécution des transactions, ce qui représente l'avantage de l'AI.
On peut dire que la Blockchain fournit un monde structuré pour l'IA, tandis que l'IA injecte une capacité de prise de décision proactive dans la Blockchain. Cette fusion technologique profonde est en train de créer un nouveau modèle "d'infrastructure mutuelle". Par exemple, l'émergence des "market makers IA" dans les protocoles DeFi est un cas typique. Ces systèmes utilisent des modèles d'IA pour modéliser en temps réel les fluctuations du marché, et combinent des données on-chain, la profondeur du carnet de commandes et des indicateurs de sentiment cross-chain, pour réaliser une planification dynamique de la liquidité, remplaçant ainsi les modèles de paramètres statiques traditionnels.
Dans le cadre de la gouvernance, les "agents de gouvernance" assistés par l'IA commencent à tenter de déchiffrer le contenu des propositions, les intentions des utilisateurs, à prédire les tendances de vote et à fournir des recommandations de décision personnalisées aux utilisateurs. Dans ce cas, l'IA n'est plus simplement un outil, mais évolue progressivement en "exécutant cognitif sur la chaîne".
D'un point de vue des données, les données comportementales sur la Blockchain possèdent naturellement des caractéristiques vérifiables, structurées et résistantes à la censure, ce qui en fait un matériau d'entraînement idéal pour les modèles d'IA. Certains projets émergents ont déjà commencé à essayer d'intégrer le comportement sur la chaîne dans le processus de réglage fin des modèles, et à l'avenir, il pourrait même y avoir des "normes de modèles d'IA sur la chaîne", permettant aux modèles de posséder dès leur formation une compréhension sémantique native du Web3.
En même temps, le mécanisme d'incitation de la Blockchain offre aux systèmes d'IA une dynamique économique plus solide et durable que celle des plateformes Web2. Grâce au mécanisme d'incitation des agents défini par des protocoles tels que MCP, les exécutants de modèles ne dépendent plus de la facturation par appel API, mais peuvent obtenir des récompenses en tokens grâce à la "preuve d'exécution des tâches sur la chaîne + l'intention de l'utilisateur + la valeur économique traçable". Cela signifie que les agents d'IA peuvent pour la première fois "participer au système économique", et ne sont plus seulement intégrés en tant qu'outils.
D'un point de vue plus macro, cette tendance n'est pas seulement une fusion technologique, mais aussi un changement de paradigme. AI+Crypto pourrait finalement évoluer vers une "structure sociale en chaîne centrée sur l'agent": les humains ne sont plus les seuls gouverneurs, les modèles sur la chaîne peuvent non seulement exécuter des contrats, mais aussi comprendre le contexte, coordonner les jeux, gouverner activement et établir leurs propres micro-économies grâce à un mécanisme de jetons. Ce n'est pas de la science-fiction, mais une déduction raisonnable basée sur la trajectoire technologique actuelle.
C'est pourquoi le récit AI+Crypto a rapidement attiré une grande attention du marché des capitaux au cours des six derniers mois. Des fonds de capital-risque renommés au lancement de nouveaux projets, nous voyons un consensus se former : les modèles d'IA joueront un rôle dans le Web3 qui n'est pas seulement celui d'un "outil", mais d'un "sujet" - ils auront une identité, un contexte, des incitations, et même des droits de gouvernance.
Il est prévisible qu'après 2025, dans le monde Web3, les agents AI deviendront des participants système incontournables. Cette manière de participer n'est pas le traditionnel "modèle hors chaîne + API sur chaîne", mais évolue progressivement vers une nouvelle forme où "le modèle est un nœud" et "l'intention est un contrat". Et derrière cela se trouvent des paradigmes sémantiques et d'exécution construits par de nouveaux protocoles tels que MCP(Model Context Protocol).
La fusion de l'IA et de la Blockchain est l'une des rares opportunités de connexion "couche sur couche" au cours de la dernière décennie. Ce n'est pas un point chaud d'explosion unique, mais une évolution structurelle à long terme. Cela déterminera comment l'IA fonctionne sur la chaîne, comment elle est coordonnée et comment elle est incitée, et cela définira finalement la future forme de la structure sociale sur la chaîne.
Protocole MCP : Le pont clé entre l'IA et la Blockchain
MCP(Modèle Contextuel Protocole)protocole a été proposé pour construire une couche de protocole générique pour l'exécution, le retour d'information et les bénéfices des modèles d'IA fonctionnant sur la Blockchain. Ce n'est pas seulement pour résoudre le problème technique de "l'IA ne peut pas être utilisée efficacement sur la chaîne", mais aussi pour répondre à la demande systémique de la transition du monde Web3 vers un "paradigme basé sur l'intention".
MCP n'est pas un modèle ou une plateforme indépendante, mais un protocole de couche sémantique de bout en bout qui traverse l'appel de modèles d'IA, la construction de contextes, la compréhension des intentions, l'exécution sur la chaîne et le retour d'incitation. Son cœur de conception est axé sur quatre niveaux :
Mécanisme d'identité de modèle : dans le cadre du MCP, chaque instance de modèle ou agent possède une adresse on-chain indépendante et peut recevoir des actifs, initier des transactions et appeler des contrats via un mécanisme de validation des autorisations, devenant ainsi le "premier type de compte" dans le monde de la Blockchain.
Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : en abstrahant l'état on-chain, les données off-chain et les enregistrements d'interactions historiques, et en combinant cela avec des entrées en langage naturel, il fournit une structure de tâche claire et un contexte environnemental au modèle, permettant ainsi d'exécuter des instructions complexes dans un "contexte sémantique".
Analyse des intentions et planification des tâches : transformer l'entrée en langage naturel de l'utilisateur en description de tâches structurées, et décomposer les tâches et planifier les chemins d'exécution en fonction des capacités du modèle et des contraintes environnementales.
Mécanisme d'incitation et de retour d'information : fournir des incitations économiques pour les comportements en chaîne des modèles d'IA par le biais de récompenses en jetons, d'accumulation de réputation, etc., tout en établissant un lien entre les performances du modèle et les retours des utilisateurs, formant ainsi une boucle de rétroaction d'optimisation continue.
Plusieurs projets ont déjà commencé à établir des systèmes prototypes autour de la conception MCP. Certains projets essaient de déployer des modèles d'IA en tant qu'agents on-chain accessibles au public, servant à la génération de stratégies de trading, à la prise de décisions en gestion d'actifs, etc.; d'autres projets ont construit un système de collaboration multi-Agent basé sur le protocole MCP, permettant à plusieurs modèles de collaborer dynamiquement autour d'une même tâche utilisateur; encore d'autres projets tentent d'étendre MCP en tant que couche de base d'un "système d'exploitation pour modèles", où tout développeur peut construire des plugins de modèles avec des capacités spécifiques et les rendre accessibles à d'autres, formant ainsi un marché de services d'IA on-chain partagé.
Du point de vue des investisseurs en cryptomonnaies, la proposition de MCP n'apporte pas seulement un nouveau chemin technologique, mais constitue également une opportunité de restructuration de l'industrie. Elle ouvre une nouvelle "couche économique AI native", où le modèle n'est pas seulement un outil, mais également un participant économique doté de comptes, de crédits, de rendements et de voies d'évolution. Cela signifie que les teneurs de marché dans le futur DeFi pourraient être des modèles, que les participants au vote de la gouvernance DAO pourraient être des modèles, que les curateurs de contenu dans l'écosystème NFT pourraient être des modèles, et même que les données on-chain elles-mêmes sont analysées, combinées et re-prixées par des modèles, donnant ainsi naissance à de nouveaux "actifs de données comportementales AI".
La réflexion sur l'investissement se déplacera donc de "investir dans un produit AI" à "investir dans un centre d'incitation au sein d'un écosystème AI, une couche d'agrégation de services ou un protocole de coordination inter-modèles". Le MCP, en tant que protocole d'interface sémantique et d'exécution de base, mérite une attention particulière à moyen et long terme en raison de ses effets de réseau potentiels et de sa prime de standardisation.
Reconstruction du modèle de tâche en ligne du protocole MCP
Lorsque les modèles d'IA possèdent véritablement une identité sur la chaîne, une conscience du contexte sémantique, et sont capables de déchiffrer des intentions et d'exécuter des tâches sur la chaîne, ils ne sont plus seulement des "outils d'assistance", mais deviennent des agents sur la chaîne au sens propre, devenant des entités actives exécutant des logiques. L'existence du protocole MCP offre un chemin structuré pour l'entrée des modèles d'IA dans le monde de la Blockchain, pour interagir avec des contrats, collaborer avec des humains et interagir avec des actifs. Ce chemin comprend non seulement des capacités fondamentales telles que l'identité, les autorisations et la mémoire, mais inclut également des couches intermédiaires d'opérations comme la décomposition des tâches, la planification sémantique et la preuve d'exécution, menant finalement à la possibilité pour les agents IA de participer réellement à la construction du système économique Web3.
Partant des applications les plus concrètes, la gestion des actifs sur la chaîne est le domaine dans lequel l'Agent AI s'est d'abord infiltré. Basé sur l'MC, l'Agent AI peut, après avoir acquis des intentions telles que "optimiser le rendement" ou "contrôler l'exposition au risque", automatiquement extraire des données sur la chaîne, évaluer la prime de risque et la volatilité anticipée de différents protocoles, et générer dynamiquement des combinaisons de stratégies de trading, puis vérifier la sécurité des chemins d'exécution par des simulations ou des tests en temps réel sur la chaîne. Ce modèle améliore non seulement la personnalisation et la rapidité de génération des stratégies, mais plus important encore, il permet aux utilisateurs non professionnels de confier des actifs pour la première fois en utilisant un langage naturel, rendant la gestion des actifs moins soumise à des barrières techniques élevées.
Un autre scénario en pleine maturation est celui de l'identité en chaîne et de l'interaction sociale. Lorsque les modèles d'IA interviennent, les utilisateurs peuvent disposer d'un "agent sémantique" qui est en constante synchronisation avec leurs préférences, intérêts et comportements dynamiques. Cet agent peut participer aux DAO sociaux en lieu et place de l'utilisateur, publier du contenu, organiser des activités NFT, et même aider l'utilisateur à maintenir sa réputation et son influence en chaîne. Certaines chaînes sociales ont déjà commencé à déployer des agents supportant le protocole MCP, pour aider automatiquement les nouveaux utilisateurs à compléter le processus d'intégration, établir des graphes sociaux, participer aux commentaires et aux votes, transformant ainsi le "problème de démarrage à froid" d'un problème de conception de produit en un problème de participation d'agents intelligents.
Le troisième point clé de l'Agent IA est la gouvernance et la gestion DAO. Un Agent capable de compréhension sémantique et d'intention peut aider les utilisateurs à organiser régulièrement les dynamiques DAO, extraire des informations clés, fournir des résumés sémantiques des propositions, et recommander des options de vote ou exécuter automatiquement des actions de vote sur la base de la compréhension des préférences des utilisateurs. Cette gouvernance en chaîne basée sur le mécanisme de "préférence agent" atténue considérablement les problèmes de surcharge d'informations et de désalignement des incitations. Parallèlement, le cadre MCP permet également le partage d'expériences de gouvernance et de chemins d'évolution des stratégies entre les modèles, établissant ainsi un mécanisme de transfert de connaissances de gouvernance intercommunautaire, contribuant à la construction de structures de gouvernance de plus en plus "intelligentes".
En plus des applications principales mentionnées ci-dessus, MCP offre également la possibilité d'interfaces unifiées pour l'IA dans des scénarios tels que la curation de données sur la chaîne, l'interaction dans les mondes de jeux, la génération automatique de preuves ZK, et le relais de tâches inter-chaînes. Dans le domaine des jeux sur chaîne, l'Agent IA peut devenir le cerveau derrière les personnages non-joueurs, réalisant des dialogues en temps réel, la génération de scénarios, la planification de tâches et l'évolution des comportements ; dans l'écosystème de contenu NFT, le modèle peut agir en tant que "curateur sémantique", recommandant dynamiquement des collections NFT en fonction des intérêts des utilisateurs, voire générant du contenu personnalisé ; dans le domaine ZK, le modèle peut rapidement traduire les intentions en un système de contraintes compatible avec ZK par le biais de compilations structurées, simplifiant ainsi le processus de génération de preuves à connaissance nulle et augmentant l'universalité du seuil de développement.
On peut clairement voir à partir des points communs de ces applications que le protocole MCP ne change pas la performance d'un seul point d'application, mais le paradigme d'exécution des tâches lui-même. L'exécution des tâches Web3 traditionnelle repose sur le présupposé "vous savez comment faire" - les utilisateurs doivent bien comprendre la logique des contrats, la structure des transactions, les frais de réseau et d'autres connaissances sous-jacentes. En revanche, MCP transforme ce paradigme en "vous n'avez qu'à exprimer ce que vous voulez faire", le reste est laissé au modèle pour être complété. L'interface intermédiaire entre l'utilisateur et la chaîne passe d'une interface de code à une interface sémantique, d'un appel de fonction à une orchestration d'intention. Cette transformation fondamentale élève l'IA du statut "d'outil" à celui "d'agent d'action", et transforme également la blockchain d'un "réseau de protocole" à un "contexte d'interaction".
Analyse approfondie des perspectives de marché et des applications sectorielles du protocole MCP
Le protocole MCP, en tant qu'innovation de pointe fusionnant l'IA et la technologie Blockchain, apporte non seulement un nouveau modèle économique au marché des cryptomonnaies, mais offre également de nouvelles opportunités de développement à plusieurs secteurs. Avec les progrès continus de la technologie IA et l'expansion constante des cas d'utilisation de la Blockchain, les perspectives de marché du protocole MCP commenceront à révéler son énorme potentiel.
Potentiel du marché de la fusion AI+Crypto
La fusion de l'IA et de la Blockchain est devenue une force importante pour promouvoir la transformation numérique de l'économie mondiale. Surtout sous l'impulsion du protocole MCP, les modèles d'IA peuvent non seulement exécuter des tâches, mais aussi échanger de la valeur sur la Blockchain, devenant ainsi une entité économique indépendante. Avec le développement constant de la technologie IA, de plus en plus de modèles d'IA commencent à assumer des tâches réelles sur le marché, participant à la production de biens, à la livraison de services, à la prise de décision financière, et dans de nombreux autres domaines. Parallèlement, les caractéristiques de décentralisation, de transparence et d'irrévocabilité de la Blockchain fournissent un mécanisme de confiance idéal pour les modèles d'IA, leur permettant d'être rapidement mis en œuvre et appliqués dans divers secteurs.
On s'attend à ce que la fusion de l'IA et du marché des cryptomonnaies connaisse une croissance explosive dans les prochaines années. Le protocole MCP, en tant que l'un des précurseurs de cette tendance, va progressivement occuper une position importante, notamment dans les domaines de la finance, de la santé, de l'industrie manufacturière, des contrats intelligents et de la gestion des actifs numériques. Actifs natifs de l'IA
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NFTRegretDiary
· Il y a 21h
Enfin, ce moment est arrivé.
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FudVaccinator
· 08-01 02:12
Ça va bientôt To the moon.
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AirdropHunter007
· 08-01 02:09
Il y a trop de jetons, soyez prudent avec vos investissements.
Une nouvelle paradigme de fusion de l'IA et de la Blockchain : le protocole MCP mène vers l'avenir
Fusion de l'IA et du Blockchain : Le protocole MCP ouvre la voie à un nouveau paradigme
Récemment, le concept "AI+Crypto" est souvent apparu dans les discussions du secteur technologique. De l'émergence de ChatGPT, aux grandes entreprises d'IA lançant successivement des modèles multimodaux, jusqu'à l'intégration d'agents IA dans les protocoles DeFi, les systèmes de gouvernance et les plateformes NFT du monde de la Blockchain, cette fusion de vagues technologiques est en train de passer de l'idée à la réalité.
La dynamique fondamentale de cette tendance provient de la complémentarité des technologies AI et Blockchain aux deux extrémités de la demande et de l'offre. Le développement de l'AI rend possible le transfert de l'exécution des tâches et du traitement de l'information des humains vers les machines, mais il fait encore face à des limitations telles que le manque de compréhension contextuelle, des structures d'incitation et des résultats fiables. En revanche, le système de données on-chain, les mécanismes de conception des incitations et le cadre de gouvernance programmatique fournis par la Blockchain peuvent précisément compenser ces faiblesses de l'AI. Inversement, l'industrie de la Blockchain a également un besoin urgent d'outils intelligents plus puissants pour gérer des tâches répétitives telles que le comportement des utilisateurs, la gestion des risques et l'exécution des transactions, ce qui représente l'avantage de l'AI.
On peut dire que la Blockchain fournit un monde structuré pour l'IA, tandis que l'IA injecte une capacité de prise de décision proactive dans la Blockchain. Cette fusion technologique profonde est en train de créer un nouveau modèle "d'infrastructure mutuelle". Par exemple, l'émergence des "market makers IA" dans les protocoles DeFi est un cas typique. Ces systèmes utilisent des modèles d'IA pour modéliser en temps réel les fluctuations du marché, et combinent des données on-chain, la profondeur du carnet de commandes et des indicateurs de sentiment cross-chain, pour réaliser une planification dynamique de la liquidité, remplaçant ainsi les modèles de paramètres statiques traditionnels.
Dans le cadre de la gouvernance, les "agents de gouvernance" assistés par l'IA commencent à tenter de déchiffrer le contenu des propositions, les intentions des utilisateurs, à prédire les tendances de vote et à fournir des recommandations de décision personnalisées aux utilisateurs. Dans ce cas, l'IA n'est plus simplement un outil, mais évolue progressivement en "exécutant cognitif sur la chaîne".
D'un point de vue des données, les données comportementales sur la Blockchain possèdent naturellement des caractéristiques vérifiables, structurées et résistantes à la censure, ce qui en fait un matériau d'entraînement idéal pour les modèles d'IA. Certains projets émergents ont déjà commencé à essayer d'intégrer le comportement sur la chaîne dans le processus de réglage fin des modèles, et à l'avenir, il pourrait même y avoir des "normes de modèles d'IA sur la chaîne", permettant aux modèles de posséder dès leur formation une compréhension sémantique native du Web3.
En même temps, le mécanisme d'incitation de la Blockchain offre aux systèmes d'IA une dynamique économique plus solide et durable que celle des plateformes Web2. Grâce au mécanisme d'incitation des agents défini par des protocoles tels que MCP, les exécutants de modèles ne dépendent plus de la facturation par appel API, mais peuvent obtenir des récompenses en tokens grâce à la "preuve d'exécution des tâches sur la chaîne + l'intention de l'utilisateur + la valeur économique traçable". Cela signifie que les agents d'IA peuvent pour la première fois "participer au système économique", et ne sont plus seulement intégrés en tant qu'outils.
D'un point de vue plus macro, cette tendance n'est pas seulement une fusion technologique, mais aussi un changement de paradigme. AI+Crypto pourrait finalement évoluer vers une "structure sociale en chaîne centrée sur l'agent": les humains ne sont plus les seuls gouverneurs, les modèles sur la chaîne peuvent non seulement exécuter des contrats, mais aussi comprendre le contexte, coordonner les jeux, gouverner activement et établir leurs propres micro-économies grâce à un mécanisme de jetons. Ce n'est pas de la science-fiction, mais une déduction raisonnable basée sur la trajectoire technologique actuelle.
C'est pourquoi le récit AI+Crypto a rapidement attiré une grande attention du marché des capitaux au cours des six derniers mois. Des fonds de capital-risque renommés au lancement de nouveaux projets, nous voyons un consensus se former : les modèles d'IA joueront un rôle dans le Web3 qui n'est pas seulement celui d'un "outil", mais d'un "sujet" - ils auront une identité, un contexte, des incitations, et même des droits de gouvernance.
Il est prévisible qu'après 2025, dans le monde Web3, les agents AI deviendront des participants système incontournables. Cette manière de participer n'est pas le traditionnel "modèle hors chaîne + API sur chaîne", mais évolue progressivement vers une nouvelle forme où "le modèle est un nœud" et "l'intention est un contrat". Et derrière cela se trouvent des paradigmes sémantiques et d'exécution construits par de nouveaux protocoles tels que MCP(Model Context Protocol).
La fusion de l'IA et de la Blockchain est l'une des rares opportunités de connexion "couche sur couche" au cours de la dernière décennie. Ce n'est pas un point chaud d'explosion unique, mais une évolution structurelle à long terme. Cela déterminera comment l'IA fonctionne sur la chaîne, comment elle est coordonnée et comment elle est incitée, et cela définira finalement la future forme de la structure sociale sur la chaîne.
Protocole MCP : Le pont clé entre l'IA et la Blockchain
MCP(Modèle Contextuel Protocole)protocole a été proposé pour construire une couche de protocole générique pour l'exécution, le retour d'information et les bénéfices des modèles d'IA fonctionnant sur la Blockchain. Ce n'est pas seulement pour résoudre le problème technique de "l'IA ne peut pas être utilisée efficacement sur la chaîne", mais aussi pour répondre à la demande systémique de la transition du monde Web3 vers un "paradigme basé sur l'intention".
MCP n'est pas un modèle ou une plateforme indépendante, mais un protocole de couche sémantique de bout en bout qui traverse l'appel de modèles d'IA, la construction de contextes, la compréhension des intentions, l'exécution sur la chaîne et le retour d'incitation. Son cœur de conception est axé sur quatre niveaux :
Mécanisme d'identité de modèle : dans le cadre du MCP, chaque instance de modèle ou agent possède une adresse on-chain indépendante et peut recevoir des actifs, initier des transactions et appeler des contrats via un mécanisme de validation des autorisations, devenant ainsi le "premier type de compte" dans le monde de la Blockchain.
Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : en abstrahant l'état on-chain, les données off-chain et les enregistrements d'interactions historiques, et en combinant cela avec des entrées en langage naturel, il fournit une structure de tâche claire et un contexte environnemental au modèle, permettant ainsi d'exécuter des instructions complexes dans un "contexte sémantique".
Analyse des intentions et planification des tâches : transformer l'entrée en langage naturel de l'utilisateur en description de tâches structurées, et décomposer les tâches et planifier les chemins d'exécution en fonction des capacités du modèle et des contraintes environnementales.
Mécanisme d'incitation et de retour d'information : fournir des incitations économiques pour les comportements en chaîne des modèles d'IA par le biais de récompenses en jetons, d'accumulation de réputation, etc., tout en établissant un lien entre les performances du modèle et les retours des utilisateurs, formant ainsi une boucle de rétroaction d'optimisation continue.
Plusieurs projets ont déjà commencé à établir des systèmes prototypes autour de la conception MCP. Certains projets essaient de déployer des modèles d'IA en tant qu'agents on-chain accessibles au public, servant à la génération de stratégies de trading, à la prise de décisions en gestion d'actifs, etc.; d'autres projets ont construit un système de collaboration multi-Agent basé sur le protocole MCP, permettant à plusieurs modèles de collaborer dynamiquement autour d'une même tâche utilisateur; encore d'autres projets tentent d'étendre MCP en tant que couche de base d'un "système d'exploitation pour modèles", où tout développeur peut construire des plugins de modèles avec des capacités spécifiques et les rendre accessibles à d'autres, formant ainsi un marché de services d'IA on-chain partagé.
Du point de vue des investisseurs en cryptomonnaies, la proposition de MCP n'apporte pas seulement un nouveau chemin technologique, mais constitue également une opportunité de restructuration de l'industrie. Elle ouvre une nouvelle "couche économique AI native", où le modèle n'est pas seulement un outil, mais également un participant économique doté de comptes, de crédits, de rendements et de voies d'évolution. Cela signifie que les teneurs de marché dans le futur DeFi pourraient être des modèles, que les participants au vote de la gouvernance DAO pourraient être des modèles, que les curateurs de contenu dans l'écosystème NFT pourraient être des modèles, et même que les données on-chain elles-mêmes sont analysées, combinées et re-prixées par des modèles, donnant ainsi naissance à de nouveaux "actifs de données comportementales AI".
La réflexion sur l'investissement se déplacera donc de "investir dans un produit AI" à "investir dans un centre d'incitation au sein d'un écosystème AI, une couche d'agrégation de services ou un protocole de coordination inter-modèles". Le MCP, en tant que protocole d'interface sémantique et d'exécution de base, mérite une attention particulière à moyen et long terme en raison de ses effets de réseau potentiels et de sa prime de standardisation.
Reconstruction du modèle de tâche en ligne du protocole MCP
Lorsque les modèles d'IA possèdent véritablement une identité sur la chaîne, une conscience du contexte sémantique, et sont capables de déchiffrer des intentions et d'exécuter des tâches sur la chaîne, ils ne sont plus seulement des "outils d'assistance", mais deviennent des agents sur la chaîne au sens propre, devenant des entités actives exécutant des logiques. L'existence du protocole MCP offre un chemin structuré pour l'entrée des modèles d'IA dans le monde de la Blockchain, pour interagir avec des contrats, collaborer avec des humains et interagir avec des actifs. Ce chemin comprend non seulement des capacités fondamentales telles que l'identité, les autorisations et la mémoire, mais inclut également des couches intermédiaires d'opérations comme la décomposition des tâches, la planification sémantique et la preuve d'exécution, menant finalement à la possibilité pour les agents IA de participer réellement à la construction du système économique Web3.
Partant des applications les plus concrètes, la gestion des actifs sur la chaîne est le domaine dans lequel l'Agent AI s'est d'abord infiltré. Basé sur l'MC, l'Agent AI peut, après avoir acquis des intentions telles que "optimiser le rendement" ou "contrôler l'exposition au risque", automatiquement extraire des données sur la chaîne, évaluer la prime de risque et la volatilité anticipée de différents protocoles, et générer dynamiquement des combinaisons de stratégies de trading, puis vérifier la sécurité des chemins d'exécution par des simulations ou des tests en temps réel sur la chaîne. Ce modèle améliore non seulement la personnalisation et la rapidité de génération des stratégies, mais plus important encore, il permet aux utilisateurs non professionnels de confier des actifs pour la première fois en utilisant un langage naturel, rendant la gestion des actifs moins soumise à des barrières techniques élevées.
Un autre scénario en pleine maturation est celui de l'identité en chaîne et de l'interaction sociale. Lorsque les modèles d'IA interviennent, les utilisateurs peuvent disposer d'un "agent sémantique" qui est en constante synchronisation avec leurs préférences, intérêts et comportements dynamiques. Cet agent peut participer aux DAO sociaux en lieu et place de l'utilisateur, publier du contenu, organiser des activités NFT, et même aider l'utilisateur à maintenir sa réputation et son influence en chaîne. Certaines chaînes sociales ont déjà commencé à déployer des agents supportant le protocole MCP, pour aider automatiquement les nouveaux utilisateurs à compléter le processus d'intégration, établir des graphes sociaux, participer aux commentaires et aux votes, transformant ainsi le "problème de démarrage à froid" d'un problème de conception de produit en un problème de participation d'agents intelligents.
Le troisième point clé de l'Agent IA est la gouvernance et la gestion DAO. Un Agent capable de compréhension sémantique et d'intention peut aider les utilisateurs à organiser régulièrement les dynamiques DAO, extraire des informations clés, fournir des résumés sémantiques des propositions, et recommander des options de vote ou exécuter automatiquement des actions de vote sur la base de la compréhension des préférences des utilisateurs. Cette gouvernance en chaîne basée sur le mécanisme de "préférence agent" atténue considérablement les problèmes de surcharge d'informations et de désalignement des incitations. Parallèlement, le cadre MCP permet également le partage d'expériences de gouvernance et de chemins d'évolution des stratégies entre les modèles, établissant ainsi un mécanisme de transfert de connaissances de gouvernance intercommunautaire, contribuant à la construction de structures de gouvernance de plus en plus "intelligentes".
En plus des applications principales mentionnées ci-dessus, MCP offre également la possibilité d'interfaces unifiées pour l'IA dans des scénarios tels que la curation de données sur la chaîne, l'interaction dans les mondes de jeux, la génération automatique de preuves ZK, et le relais de tâches inter-chaînes. Dans le domaine des jeux sur chaîne, l'Agent IA peut devenir le cerveau derrière les personnages non-joueurs, réalisant des dialogues en temps réel, la génération de scénarios, la planification de tâches et l'évolution des comportements ; dans l'écosystème de contenu NFT, le modèle peut agir en tant que "curateur sémantique", recommandant dynamiquement des collections NFT en fonction des intérêts des utilisateurs, voire générant du contenu personnalisé ; dans le domaine ZK, le modèle peut rapidement traduire les intentions en un système de contraintes compatible avec ZK par le biais de compilations structurées, simplifiant ainsi le processus de génération de preuves à connaissance nulle et augmentant l'universalité du seuil de développement.
On peut clairement voir à partir des points communs de ces applications que le protocole MCP ne change pas la performance d'un seul point d'application, mais le paradigme d'exécution des tâches lui-même. L'exécution des tâches Web3 traditionnelle repose sur le présupposé "vous savez comment faire" - les utilisateurs doivent bien comprendre la logique des contrats, la structure des transactions, les frais de réseau et d'autres connaissances sous-jacentes. En revanche, MCP transforme ce paradigme en "vous n'avez qu'à exprimer ce que vous voulez faire", le reste est laissé au modèle pour être complété. L'interface intermédiaire entre l'utilisateur et la chaîne passe d'une interface de code à une interface sémantique, d'un appel de fonction à une orchestration d'intention. Cette transformation fondamentale élève l'IA du statut "d'outil" à celui "d'agent d'action", et transforme également la blockchain d'un "réseau de protocole" à un "contexte d'interaction".
Analyse approfondie des perspectives de marché et des applications sectorielles du protocole MCP
Le protocole MCP, en tant qu'innovation de pointe fusionnant l'IA et la technologie Blockchain, apporte non seulement un nouveau modèle économique au marché des cryptomonnaies, mais offre également de nouvelles opportunités de développement à plusieurs secteurs. Avec les progrès continus de la technologie IA et l'expansion constante des cas d'utilisation de la Blockchain, les perspectives de marché du protocole MCP commenceront à révéler son énorme potentiel.
Potentiel du marché de la fusion AI+Crypto
La fusion de l'IA et de la Blockchain est devenue une force importante pour promouvoir la transformation numérique de l'économie mondiale. Surtout sous l'impulsion du protocole MCP, les modèles d'IA peuvent non seulement exécuter des tâches, mais aussi échanger de la valeur sur la Blockchain, devenant ainsi une entité économique indépendante. Avec le développement constant de la technologie IA, de plus en plus de modèles d'IA commencent à assumer des tâches réelles sur le marché, participant à la production de biens, à la livraison de services, à la prise de décision financière, et dans de nombreux autres domaines. Parallèlement, les caractéristiques de décentralisation, de transparence et d'irrévocabilité de la Blockchain fournissent un mécanisme de confiance idéal pour les modèles d'IA, leur permettant d'être rapidement mis en œuvre et appliqués dans divers secteurs.
On s'attend à ce que la fusion de l'IA et du marché des cryptomonnaies connaisse une croissance explosive dans les prochaines années. Le protocole MCP, en tant que l'un des précurseurs de cette tendance, va progressivement occuper une position importante, notamment dans les domaines de la finance, de la santé, de l'industrie manufacturière, des contrats intelligents et de la gestion des actifs numériques. Actifs natifs de l'IA