Nouvelles avancées de la technologie AI : une percée de "dire" à "faire"
La technologie de l'intelligence artificielle subit une transformation importante. Les modèles de langage traditionnels (LLM), bien qu'ils puissent comprendre et générer le langage humain, présentent encore des limitations lors de l'exécution de tâches pratiques. Les utilisateurs doivent constamment dialoguer avec l'IA et exécuter eux-mêmes les suggestions, ce qui reste éloigné de la vision d'une véritable libération de la productivité.
Cependant, une nouvelle technologie appelée MCP est en train de changer cette situation. MCP permet à l'IA de contrôler directement un ordinateur pour exécuter diverses tâches par le biais de conversations, telles que répondre à des e-mails, rédiger des rapports, voire effectuer des transactions automatisées. Cette technologie réalise progressivement la vision du travail assisté par l'IA.
Définition et fonctionnement de MCP
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il se compose de trois parties : le modèle (Model), le contexte (Context) et le protocole (Protocol), permettant à l'IA de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches grâce à des normes unifiées.
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
MCP Hôte : Responsable de la gestion et de la coordination du fonctionnement de l'ensemble du système MCP.
Client MCP : Recevoir les demandes des utilisateurs et communiquer avec le modèle d'IA.
Serveur MCP : Fournit une série d'API annotées permettant à l'IA d'utiliser diverses fonctionnalités.
Grâce à cette architecture, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi transformer des mots spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi des opérations automatisées.
L'importance de MCP
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder et de traiter en temps réel les informations les plus récentes, dépassant ainsi les limites des LLM traditionnels qui dépendent uniquement des données pré-entraînées.
Normalisation et universalité : MCP offre aux différents développeurs des spécifications uniformes, évitant ainsi les problèmes de développement redondant, similaire au rôle du port USB-C dans le domaine du matériel.
D'une réponse passive à une exécution proactive : l'IA est capable de décider quelles instructions exécuter en fonction de la situation réelle et d'effectuer l'étape suivante en fonction des retours, ce qui augmente considérablement son utilité.
Sécurité et contrôle : MCP contrôle l'accès aux données par des moyens tels que la gestion des autorisations et des clés API, garantissant la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et l'Agent IA
L'agent IA est un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques, tandis que le MCP est un protocole. Le MCP fournit à l'agent IA une interface d'outils standardisée, lui permettant de fonctionner de manière plus efficace. La combinaison des deux permet à l'IA de savoir comment agir et de trouver les outils appropriés pour exécuter des tâches.
Projet MCP dans le domaine des cryptomonnaies
Base MCP : Permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base, les utilisateurs peuvent déployer des contrats ou effectuer des opérations de prêt par le biais de dialogues en langage naturel.
Flock : Fournit une plateforme d'entraînement AI décentralisée, visant à permettre aux tâches blockchain alimentées par l'IA de fonctionner localement.
LYRAOS : permet à l'Agent IA d'interagir directement avec la blockchain Solana, d'exécuter des transactions de cryptomonnaie et d'autres opérations.
Conclusion
Bien que la technologie MCP montre un potentiel dans le domaine du Web3, les cas de succès restent actuellement limités. Cela peut être dû à l'immaturité de l'intégration technologique, aux risques de sécurité, aux problèmes d'expérience utilisateur et à la fatigue esthétique du marché vis-à-vis des projets d'IA.
Bien que la combinaison de MCP et de la blockchain ait un grand potentiel, elle fait encore face à des défis techniques et de marché. Si l'on parvient à résoudre les problèmes de sécurité, à améliorer l'expérience utilisateur et à développer des applications véritablement utiles, "Web3 + MCP" pourrait peut-être se libérer de l'étiquette de spéculation et devenir une nouvelle tendance technologique dominante.
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RugDocDetective
· 08-04 04:03
Cette technologie est vraiment impressionnante.
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ShamedApeSeller
· 08-02 07:06
Encore un nouveau concept de spéculation, ne croyez pas.
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ETHReserveBank
· 08-01 04:30
Encore en train de spéculer sur des concepts, l'IA n'est pas encore suffisamment concurrentielle ?
La technologie MCP aide l'IA à réaliser un bond en avant de la sortie linguistique à l'automatisation.
Nouvelles avancées de la technologie AI : une percée de "dire" à "faire"
La technologie de l'intelligence artificielle subit une transformation importante. Les modèles de langage traditionnels (LLM), bien qu'ils puissent comprendre et générer le langage humain, présentent encore des limitations lors de l'exécution de tâches pratiques. Les utilisateurs doivent constamment dialoguer avec l'IA et exécuter eux-mêmes les suggestions, ce qui reste éloigné de la vision d'une véritable libération de la productivité.
Cependant, une nouvelle technologie appelée MCP est en train de changer cette situation. MCP permet à l'IA de contrôler directement un ordinateur pour exécuter diverses tâches par le biais de conversations, telles que répondre à des e-mails, rédiger des rapports, voire effectuer des transactions automatisées. Cette technologie réalise progressivement la vision du travail assisté par l'IA.
Définition et fonctionnement de MCP
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé conçu pour résoudre le problème selon lequel les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il se compose de trois parties : le modèle (Model), le contexte (Context) et le protocole (Protocol), permettant à l'IA de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches grâce à des normes unifiées.
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
Grâce à cette architecture, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi transformer des mots spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi des opérations automatisées.
L'importance de MCP
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder et de traiter en temps réel les informations les plus récentes, dépassant ainsi les limites des LLM traditionnels qui dépendent uniquement des données pré-entraînées.
Normalisation et universalité : MCP offre aux différents développeurs des spécifications uniformes, évitant ainsi les problèmes de développement redondant, similaire au rôle du port USB-C dans le domaine du matériel.
D'une réponse passive à une exécution proactive : l'IA est capable de décider quelles instructions exécuter en fonction de la situation réelle et d'effectuer l'étape suivante en fonction des retours, ce qui augmente considérablement son utilité.
Sécurité et contrôle : MCP contrôle l'accès aux données par des moyens tels que la gestion des autorisations et des clés API, garantissant la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et l'Agent IA
L'agent IA est un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques, tandis que le MCP est un protocole. Le MCP fournit à l'agent IA une interface d'outils standardisée, lui permettant de fonctionner de manière plus efficace. La combinaison des deux permet à l'IA de savoir comment agir et de trouver les outils appropriés pour exécuter des tâches.
Projet MCP dans le domaine des cryptomonnaies
Base MCP : Permet aux applications AI d'interagir avec la blockchain Base, les utilisateurs peuvent déployer des contrats ou effectuer des opérations de prêt par le biais de dialogues en langage naturel.
Flock : Fournit une plateforme d'entraînement AI décentralisée, visant à permettre aux tâches blockchain alimentées par l'IA de fonctionner localement.
LYRAOS : permet à l'Agent IA d'interagir directement avec la blockchain Solana, d'exécuter des transactions de cryptomonnaie et d'autres opérations.
Conclusion
Bien que la technologie MCP montre un potentiel dans le domaine du Web3, les cas de succès restent actuellement limités. Cela peut être dû à l'immaturité de l'intégration technologique, aux risques de sécurité, aux problèmes d'expérience utilisateur et à la fatigue esthétique du marché vis-à-vis des projets d'IA.
Bien que la combinaison de MCP et de la blockchain ait un grand potentiel, elle fait encore face à des défis techniques et de marché. Si l'on parvient à résoudre les problèmes de sécurité, à améliorer l'expérience utilisateur et à développer des applications véritablement utiles, "Web3 + MCP" pourrait peut-être se libérer de l'étiquette de spéculation et devenir une nouvelle tendance technologique dominante.