Expérience financière d'attention à l'ère de l'IA : Étude approfondie d'InfoFi
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né.
La révolution de l'information du 20ème siècle a apporté une explosion de la croissance des connaissances pour la société humaine, mais a également engendré un paradoxe : lorsque l'accès à l'information est presque sans coût, ce qui devient véritablement rare n'est plus l'information elle-même, mais plutôt nos ressources cognitives utilisées pour traiter l'information - l'attention. Comme l'a déclaré le lauréat du prix Nobel d'économie Herbert Simon en 1971 en introduisant le concept d'"économie de l'attention", "la surcharge d'information conduit à une pauvreté de l'attention", et la société moderne est profondément engluée dans ce phénomène. Face à la masse de contenus diffusés par les médias sociaux, les plateformes vidéo, les notifications d'actualités, les frontières cognitives de l'humanité sont continuellement pressées, rendant le filtrage, le jugement et l'attribution de valeur de plus en plus difficiles.
Cette rareté de l'attention s'est transformée en une bataille pour les ressources à l'ère numérique. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent fermement les points d'entrée du trafic grâce à des algorithmes, et les véritables créateurs de ressources d'attention - qu'il s'agisse d'utilisateurs, de créateurs de contenu ou de défenseurs de la communauté - ne sont souvent que "du carburant gratuit" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et les investisseurs récoltent les bénéfices de la monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui poussent la production et la diffusion d'informations peinent à participer au partage de la valeur. Cette rupture structurelle devient le principal paradoxe de l'évolution de la civilisation numérique.
L'émergence de la financiarisation de l'information (InfoFi) se produit dans ce contexte. Ce n'est pas un nouveau concept accidentel, mais un transfert de paradigme sous-jacent basé sur la blockchain, les incitations par jetons et l'autonomisation par l'IA, avec pour objectif de "restructurer la valeur de l'attention". InfoFi tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les opinions, les informations, la réputation, les interactions sociales et la découverte de tendances, en formes d'actifs quantifiables et échangeables, et grâce à un mécanisme d'incitation distribué, permettre à chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et au jugement dans l'écosystème de l'information de partager la valeur générée par ce processus. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais aussi une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention, qui domine l'information".
Dans la narration de la Web3, InfoFi est un pont important qui relie les réseaux sociaux, la création de contenu, le jeu de marché et l'intelligence artificielle. Il hérite de la conception des mécanismes financiers de DeFi, du drive social de SocialFi et de la structure d'incitation de GameFi, tout en intégrant les capacités de l'IA dans l'analyse sémantique, la reconnaissance de signaux et la prévision des tendances, construisant une nouvelle structure de marché centrée sur "la financiarisation des ressources cognitives". Son cœur n'est pas simplement la distribution de contenu ou les récompenses de likes, mais plutôt un ensemble complet de logique de découverte et de redistribution de valeur autour de "information → confiance → investissement → retour".
De la société agricole où la "terre" était le facteur rare, à l'ère industrielle où le "capital" était le moteur de croissance, jusqu'à aujourd'hui où dans la civilisation numérique, "l'attention" devient le matériau de production central, le centre de gravité des ressources de la société humaine subit une profonde transformation. InfoFi est l'expression concrète de cette transformation macro-paradigmatique dans le monde en chaîne. Ce n'est pas seulement un nouveau souffle pour le marché de la cryptographie, mais cela pourrait également être le point de départ d'une restructuration profonde des structures de gouvernance du monde numérique, des logiques de propriété intellectuelle et des mécanismes de tarification financière.
Mais toute transition de paradigme n'est pas linéaire, elle est inévitablement accompagnée de bulles, de spéculations, de malentendus et de secousses. La capacité d'InfoFi à devenir une véritable révolution de l'attention centrée sur l'utilisateur dépend de sa capacité à trouver un point d'équilibre dynamique entre la conception des mécanismes d'incitation, la logique de capture de valeur et les besoins réels. Sinon, ce ne sera qu'un autre rêve幻梦 glissant de "narration inclusive" vers "récolte centralisée".
II. La composition de l'écosystème InfoFi : un marché d'intersection "information × finance × IA"
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché complexe qui intègre à la fois une logique financière, un calcul sémantique et un mécanisme de jeu, dans un contexte réseau contemporain où l'information est fortement omniprésente et où la valeur est difficile à saisir. Son architecture écologique n'est pas un "plateforme de contenu" ou un "protocole financier" à dimension unique, mais plutôt le point de convergence de trois éléments : un mécanisme de découverte de la valeur de l'information, un système d'incitation comportementale et un moteur de distribution intelligent - constituant un écosystème complet qui regroupe le trading d'informations, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prévision intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire de transformer des activités cognitives telles que des contenus, des opinions, des jugements de tendance et des interactions sociales, qui ne peuvent pas être valorisées, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur conférant un prix de marché. L'intervention financière fait que l'information, dans le processus de production, de circulation et de consommation, n'est plus des "fragments de contenu" éparpillés et isolés, mais plutôt un "produit cognitif" avec des attributs de jeu et une capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision ou une analyse de tendance peut à la fois être une expression de la cognition individuelle et devenir un actif spéculatif comportant une exposition au risque et un droit aux revenus futurs. Le succès de certains marchés de prévision est précisément un exemple de cette logique qui se matérialise dans l'opinion publique et les attentes du marché.
Cependant, s'appuyer uniquement sur des mécanismes financiers est loin d'être suffisant pour résoudre le fléau du bruit résultant de l'explosion d'informations et le dilemme de l'effet "mauvaise monnaie chasse bonne monnaie". Par conséquent, l'IA devient le deuxième pilier d'InfoFi. L'IA assume principalement deux rôles : d'abord, le filtrage sémantique, agissant comme la "première ligne de défense" entre les signaux d'information et le bruit ; ensuite, la reconnaissance des comportements, en modélisant des données multidimensionnelles telles que les comportements sur les réseaux sociaux, les interactions de contenu, et l'originalité des opinions, afin d'évaluer précisément les sources d'information. Certaines plateformes sont des exemples typiques de l'intégration de la technologie IA dans l'évaluation de contenu et la création de profils utilisateurs, jouant le rôle de "juge algorithmique" dans le modèle Yap-to-Earn, déterminant qui devrait recevoir des récompenses en tokens et qui devrait être bloqué ou rétrogradé. Dans un certain sens, la fonction de l'IA dans InfoFi équivaut à celle des teneurs de marché et des mécanismes de compensation dans les échanges, formant le cœur de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
Et l'information est la base de tout cela. Ce n'est pas seulement l'objet de la transaction, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Contrairement à DeFi, les actifs d'InfoFi ne sont plus des actifs durs en chaîne comme des stablecoins ou du Bitcoin, mais des "actifs cognitifs" plus liquides, structurellement plus lâches mais plus pertinents dans le temps, tels que des opinions, de la confiance, des sujets, des tendances et des idées. Cela détermine également que le mécanisme de fonctionnement du marché d'InfoFi n'est pas une accumulation linéaire, mais un écosystème dynamique hautement dépendant des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu agissent comme des "market makers" du marché, fournissant des opinions et des idées pour que le marché juge leur "prix" ; les utilisateurs sont des "investisseurs", exprimant leur évaluation de la valeur d'une information par des actions telles que des likes, des partages, des paris, des commentaires, etc., faisant monter ou couler cette information dans tout le réseau ; tandis que la plateforme et l'IA sont "l'arbitre + l'échange", responsables d'assurer l'équité et l'efficacité de l'ensemble du marché.
Le fonctionnement synergique de cette structure tridimensionnelle a engendré une série de nouvelles espèces et mécanismes : le marché de prédiction fournit des cibles claires pour le jeu ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme extraction et l'interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l'historique en chaîne et les comportements sociaux en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; et certaines plateformes de contenu à accès par jetons reconstruisent la logique de paiement de l'information via une économie de permissions. Ensemble, ils constituent l'écosystème multi-niveaux d'InfoFi : comprenant à la fois des outils de découverte de valeur, des mécanismes de distribution de valeur, ainsi que des systèmes d'identité multidimensionnels, des conceptions de seuil de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
C'est précisément dans cette structure croisée qu'InfoFi n'est plus seulement un marché, mais un système complexe de jeu d'information : il utilise l'information comme moyen d'échange, la finance comme moteur d'incitation, et l'IA comme centre de gouvernance, avec l'intention finale de construire une plateforme de collaboration cognitive qui soit auto-organisée, distribuée et régulable. D'une certaine manière, il essaie de devenir une "infrastructure financière cognitive", non seulement pour la distribution de contenu, mais aussi pour fournir à l'ensemble de la société cryptographique des mécanismes de découverte d'information et de prise de décision collective plus efficaces.
Cependant, un tel système est également voué à être complexe, diversifié et fragile. La subjectivité de l'information détermine l'incohérence de l'évaluation des valeurs, le caractère ludique de la finance augmente le risque de manipulation et d'effet de foule, et l'opacité de l'IA pose également des défis à la transparence. L'écosystème InfoFi doit constamment équilibrer et se réparer lui-même entre ces trois tensions, sinon il est facile de glisser sous l'impulsion du capital vers l'opposé de "jeu déguisé" ou "ferme de récolte d'attention".
La construction de l'écosystème d'InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plateforme, mais une coévolution d'un ensemble complet de systèmes socio-techniques, une tentative en profondeur de Web3 dans la direction de la "gouvernance de l'information" plutôt que de "gouvernance des actifs". Cela définira la manière de fixer le prix de l'information dans la prochaine ère, et même de construire un marché cognitif plus ouvert et autonome.
Trois, Mécanisme de jeu central : Innovation incitative vs Piège de récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se trouve, en fin de compte, le jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation au marché prédictif, la production d'actions de bouche, la construction d'actifs de réputation, le commerce de l'attention, ou l'extraction de données sur la chaîne, tout cela repose essentiellement sur une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui assume les risques ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration du Web2 vers le Web3 : elle tente de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en restituant la valeur aux contributeurs originaux d'information. Mais d'un point de vue structurel interne, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre subtil d'incitations, de vérifications et de mécanismes de jeu. Si bien conçu, InfoFi pourrait devenir un laboratoire d'innovation pour un gagnant-gagnant pour les utilisateurs ; si les mécanismes sont déséquilibrés, il pourrait facilement devenir un "champ de récolte de petits investisseurs" sous la domination du capital et des algorithmes.
La première chose à examiner est le potentiel positif de "l'incitation à l'innovation". L'innovation essentielle de tous les sous-domaines d'InfoFi consiste à donner à l'"information", un actif intangible qui était auparavant difficile à mesurer et à financer, une clarté en termes de négociabilité, de compétitivité et de liquidité. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA.
signal de pari
Cependant, plus le système est fortement incitatif, plus il est facile de donner naissance à des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation du mécanisme d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage.
Prenons l'exemple de Yap-to-Earn, qui en surface récompense la valeur de la création de contenu par les utilisateurs grâce à des algorithmes d'IA. Cependant, dans l'exécution réelle, de nombreux projets attirent brièvement un grand nombre de créateurs de contenu au début des incitations, pour rapidement plonger dans le "brouillard d'information" - des comptes de robots inondent, des grandes figures participent à des tests anticipés, et des manipulations des poids d'interaction par les équipes de projet deviennent fréquentes. Un KOL influent a déclaré : "Maintenant, si tu ne fais pas de volume, tu n'arrives pas au classement. L'IA a été formée pour reconnaître des mots-clés et surfer sur la tendance." Encore plus, des équipes de projet ont révélé : "Nous avons investi 150 000 dollars pour une campagne sur une certaine plateforme, et au final, 70 % du trafic provient de comptes d'IA et de bots, les vrais KOL ne participent pas, il m'est impossible d'investir à nouveau."
Sous un système de points et un mécanisme d'attente de jetons opaque, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits": tweeter, interagir, se connecter, créer des groupes, mais finalement, ils n'ont pas le droit de participer aux airdrops. Ce type de conception d'incitation "traître" non seulement nuit à la réputation de la plateforme, mais peut également entraîner un effondrement à long terme de l'écosystème de contenu. Certains cas de comparaison de projets sont particulièrement typiques: le premier a un mécanisme de distribution clair au stade de l'accumulation.
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GasDevourer
· Il y a 18h
Plus j'ai d'informations, plus je suis confus.
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SatoshiLegend
· 08-03 05:37
De l'économie de l'attention des années 71 à aujourd'hui, comprendre cela est la clé.
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PrivacyMaximalist
· 08-02 04:25
Qui a dit ça, c'est absurde.
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GateUser-4745f9ce
· 08-02 04:08
L'anxiété liée à l'information est tellement réelle, n'est-ce pas ?
InfoFi Depth étude : opportunités et défis de la finance d'attention à l'ère de l'IA
Expérience financière d'attention à l'ère de l'IA : Étude approfondie d'InfoFi
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né.
La révolution de l'information du 20ème siècle a apporté une explosion de la croissance des connaissances pour la société humaine, mais a également engendré un paradoxe : lorsque l'accès à l'information est presque sans coût, ce qui devient véritablement rare n'est plus l'information elle-même, mais plutôt nos ressources cognitives utilisées pour traiter l'information - l'attention. Comme l'a déclaré le lauréat du prix Nobel d'économie Herbert Simon en 1971 en introduisant le concept d'"économie de l'attention", "la surcharge d'information conduit à une pauvreté de l'attention", et la société moderne est profondément engluée dans ce phénomène. Face à la masse de contenus diffusés par les médias sociaux, les plateformes vidéo, les notifications d'actualités, les frontières cognitives de l'humanité sont continuellement pressées, rendant le filtrage, le jugement et l'attribution de valeur de plus en plus difficiles.
Cette rareté de l'attention s'est transformée en une bataille pour les ressources à l'ère numérique. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent fermement les points d'entrée du trafic grâce à des algorithmes, et les véritables créateurs de ressources d'attention - qu'il s'agisse d'utilisateurs, de créateurs de contenu ou de défenseurs de la communauté - ne sont souvent que "du carburant gratuit" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et les investisseurs récoltent les bénéfices de la monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui poussent la production et la diffusion d'informations peinent à participer au partage de la valeur. Cette rupture structurelle devient le principal paradoxe de l'évolution de la civilisation numérique.
L'émergence de la financiarisation de l'information (InfoFi) se produit dans ce contexte. Ce n'est pas un nouveau concept accidentel, mais un transfert de paradigme sous-jacent basé sur la blockchain, les incitations par jetons et l'autonomisation par l'IA, avec pour objectif de "restructurer la valeur de l'attention". InfoFi tente de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs, tels que les opinions, les informations, la réputation, les interactions sociales et la découverte de tendances, en formes d'actifs quantifiables et échangeables, et grâce à un mécanisme d'incitation distribué, permettre à chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et au jugement dans l'écosystème de l'information de partager la valeur générée par ce processus. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais aussi une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention, qui domine l'information".
Dans la narration de la Web3, InfoFi est un pont important qui relie les réseaux sociaux, la création de contenu, le jeu de marché et l'intelligence artificielle. Il hérite de la conception des mécanismes financiers de DeFi, du drive social de SocialFi et de la structure d'incitation de GameFi, tout en intégrant les capacités de l'IA dans l'analyse sémantique, la reconnaissance de signaux et la prévision des tendances, construisant une nouvelle structure de marché centrée sur "la financiarisation des ressources cognitives". Son cœur n'est pas simplement la distribution de contenu ou les récompenses de likes, mais plutôt un ensemble complet de logique de découverte et de redistribution de valeur autour de "information → confiance → investissement → retour".
De la société agricole où la "terre" était le facteur rare, à l'ère industrielle où le "capital" était le moteur de croissance, jusqu'à aujourd'hui où dans la civilisation numérique, "l'attention" devient le matériau de production central, le centre de gravité des ressources de la société humaine subit une profonde transformation. InfoFi est l'expression concrète de cette transformation macro-paradigmatique dans le monde en chaîne. Ce n'est pas seulement un nouveau souffle pour le marché de la cryptographie, mais cela pourrait également être le point de départ d'une restructuration profonde des structures de gouvernance du monde numérique, des logiques de propriété intellectuelle et des mécanismes de tarification financière.
Mais toute transition de paradigme n'est pas linéaire, elle est inévitablement accompagnée de bulles, de spéculations, de malentendus et de secousses. La capacité d'InfoFi à devenir une véritable révolution de l'attention centrée sur l'utilisateur dépend de sa capacité à trouver un point d'équilibre dynamique entre la conception des mécanismes d'incitation, la logique de capture de valeur et les besoins réels. Sinon, ce ne sera qu'un autre rêve幻梦 glissant de "narration inclusive" vers "récolte centralisée".
II. La composition de l'écosystème InfoFi : un marché d'intersection "information × finance × IA"
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché complexe qui intègre à la fois une logique financière, un calcul sémantique et un mécanisme de jeu, dans un contexte réseau contemporain où l'information est fortement omniprésente et où la valeur est difficile à saisir. Son architecture écologique n'est pas un "plateforme de contenu" ou un "protocole financier" à dimension unique, mais plutôt le point de convergence de trois éléments : un mécanisme de découverte de la valeur de l'information, un système d'incitation comportementale et un moteur de distribution intelligent - constituant un écosystème complet qui regroupe le trading d'informations, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et la prévision intelligente.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire de transformer des activités cognitives telles que des contenus, des opinions, des jugements de tendance et des interactions sociales, qui ne peuvent pas être valorisées, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables, leur conférant un prix de marché. L'intervention financière fait que l'information, dans le processus de production, de circulation et de consommation, n'est plus des "fragments de contenu" éparpillés et isolés, mais plutôt un "produit cognitif" avec des attributs de jeu et une capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision ou une analyse de tendance peut à la fois être une expression de la cognition individuelle et devenir un actif spéculatif comportant une exposition au risque et un droit aux revenus futurs. Le succès de certains marchés de prévision est précisément un exemple de cette logique qui se matérialise dans l'opinion publique et les attentes du marché.
Cependant, s'appuyer uniquement sur des mécanismes financiers est loin d'être suffisant pour résoudre le fléau du bruit résultant de l'explosion d'informations et le dilemme de l'effet "mauvaise monnaie chasse bonne monnaie". Par conséquent, l'IA devient le deuxième pilier d'InfoFi. L'IA assume principalement deux rôles : d'abord, le filtrage sémantique, agissant comme la "première ligne de défense" entre les signaux d'information et le bruit ; ensuite, la reconnaissance des comportements, en modélisant des données multidimensionnelles telles que les comportements sur les réseaux sociaux, les interactions de contenu, et l'originalité des opinions, afin d'évaluer précisément les sources d'information. Certaines plateformes sont des exemples typiques de l'intégration de la technologie IA dans l'évaluation de contenu et la création de profils utilisateurs, jouant le rôle de "juge algorithmique" dans le modèle Yap-to-Earn, déterminant qui devrait recevoir des récompenses en tokens et qui devrait être bloqué ou rétrogradé. Dans un certain sens, la fonction de l'IA dans InfoFi équivaut à celle des teneurs de marché et des mécanismes de compensation dans les échanges, formant le cœur de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
Et l'information est la base de tout cela. Ce n'est pas seulement l'objet de la transaction, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Contrairement à DeFi, les actifs d'InfoFi ne sont plus des actifs durs en chaîne comme des stablecoins ou du Bitcoin, mais des "actifs cognitifs" plus liquides, structurellement plus lâches mais plus pertinents dans le temps, tels que des opinions, de la confiance, des sujets, des tendances et des idées. Cela détermine également que le mécanisme de fonctionnement du marché d'InfoFi n'est pas une accumulation linéaire, mais un écosystème dynamique hautement dépendant des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques. Dans ce cadre, les créateurs de contenu agissent comme des "market makers" du marché, fournissant des opinions et des idées pour que le marché juge leur "prix" ; les utilisateurs sont des "investisseurs", exprimant leur évaluation de la valeur d'une information par des actions telles que des likes, des partages, des paris, des commentaires, etc., faisant monter ou couler cette information dans tout le réseau ; tandis que la plateforme et l'IA sont "l'arbitre + l'échange", responsables d'assurer l'équité et l'efficacité de l'ensemble du marché.
Le fonctionnement synergique de cette structure tridimensionnelle a engendré une série de nouvelles espèces et mécanismes : le marché de prédiction fournit des cibles claires pour le jeu ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme extraction et l'interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l'historique en chaîne et les comportements sociaux en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; et certaines plateformes de contenu à accès par jetons reconstruisent la logique de paiement de l'information via une économie de permissions. Ensemble, ils constituent l'écosystème multi-niveaux d'InfoFi : comprenant à la fois des outils de découverte de valeur, des mécanismes de distribution de valeur, ainsi que des systèmes d'identité multidimensionnels, des conceptions de seuil de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
C'est précisément dans cette structure croisée qu'InfoFi n'est plus seulement un marché, mais un système complexe de jeu d'information : il utilise l'information comme moyen d'échange, la finance comme moteur d'incitation, et l'IA comme centre de gouvernance, avec l'intention finale de construire une plateforme de collaboration cognitive qui soit auto-organisée, distribuée et régulable. D'une certaine manière, il essaie de devenir une "infrastructure financière cognitive", non seulement pour la distribution de contenu, mais aussi pour fournir à l'ensemble de la société cryptographique des mécanismes de découverte d'information et de prise de décision collective plus efficaces.
Cependant, un tel système est également voué à être complexe, diversifié et fragile. La subjectivité de l'information détermine l'incohérence de l'évaluation des valeurs, le caractère ludique de la finance augmente le risque de manipulation et d'effet de foule, et l'opacité de l'IA pose également des défis à la transparence. L'écosystème InfoFi doit constamment équilibrer et se réparer lui-même entre ces trois tensions, sinon il est facile de glisser sous l'impulsion du capital vers l'opposé de "jeu déguisé" ou "ferme de récolte d'attention".
La construction de l'écosystème d'InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plateforme, mais une coévolution d'un ensemble complet de systèmes socio-techniques, une tentative en profondeur de Web3 dans la direction de la "gouvernance de l'information" plutôt que de "gouvernance des actifs". Cela définira la manière de fixer le prix de l'information dans la prochaine ère, et même de construire un marché cognitif plus ouvert et autonome.
Trois, Mécanisme de jeu central : Innovation incitative vs Piège de récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se trouve, en fin de compte, le jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation au marché prédictif, la production d'actions de bouche, la construction d'actifs de réputation, le commerce de l'attention, ou l'extraction de données sur la chaîne, tout cela repose essentiellement sur une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui assume les risques ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration du Web2 vers le Web3 : elle tente de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en restituant la valeur aux contributeurs originaux d'information. Mais d'un point de vue structurel interne, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre subtil d'incitations, de vérifications et de mécanismes de jeu. Si bien conçu, InfoFi pourrait devenir un laboratoire d'innovation pour un gagnant-gagnant pour les utilisateurs ; si les mécanismes sont déséquilibrés, il pourrait facilement devenir un "champ de récolte de petits investisseurs" sous la domination du capital et des algorithmes.
La première chose à examiner est le potentiel positif de "l'incitation à l'innovation". L'innovation essentielle de tous les sous-domaines d'InfoFi consiste à donner à l'"information", un actif intangible qui était auparavant difficile à mesurer et à financer, une clarté en termes de négociabilité, de compétitivité et de liquidité. Cette transformation repose sur deux moteurs clés : la traçabilité de la blockchain et l'évaluabilité de l'IA.
signal de pari
Cependant, plus le système est fortement incitatif, plus il est facile de donner naissance à des "abus de jeu". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation du mécanisme d'incitation et la prolifération des chaînes d'arbitrage.
Prenons l'exemple de Yap-to-Earn, qui en surface récompense la valeur de la création de contenu par les utilisateurs grâce à des algorithmes d'IA. Cependant, dans l'exécution réelle, de nombreux projets attirent brièvement un grand nombre de créateurs de contenu au début des incitations, pour rapidement plonger dans le "brouillard d'information" - des comptes de robots inondent, des grandes figures participent à des tests anticipés, et des manipulations des poids d'interaction par les équipes de projet deviennent fréquentes. Un KOL influent a déclaré : "Maintenant, si tu ne fais pas de volume, tu n'arrives pas au classement. L'IA a été formée pour reconnaître des mots-clés et surfer sur la tendance." Encore plus, des équipes de projet ont révélé : "Nous avons investi 150 000 dollars pour une campagne sur une certaine plateforme, et au final, 70 % du trafic provient de comptes d'IA et de bots, les vrais KOL ne participent pas, il m'est impossible d'investir à nouveau."
Sous un système de points et un mécanisme d'attente de jetons opaque, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits": tweeter, interagir, se connecter, créer des groupes, mais finalement, ils n'ont pas le droit de participer aux airdrops. Ce type de conception d'incitation "traître" non seulement nuit à la réputation de la plateforme, mais peut également entraîner un effondrement à long terme de l'écosystème de contenu. Certains cas de comparaison de projets sont particulièrement typiques: le premier a un mécanisme de distribution clair au stade de l'accumulation.