MCP : Infrastructure clé de l'écosystème Web3 AI Agent
Le MCP (Model Context Protocol) devient rapidement un composant clé de l'écosystème des agents AI Web3. Il introduit le serveur MCP via une architecture de type plugin, fournissant de nouveaux outils et capacités aux agents AI. En tant que concept émergent dans le domaine de l'AI Web3, le MCP provient de l'AI Web2 et est maintenant réimaginé dans un environnement Web3.
MCP Aperçu
MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux modèles de langage de grande taille (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.
L'importance de MC
Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limitations clés :
Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés
Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes
MCP comble ces lacunes de capacité en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils. On peut comparer MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels.
Ce protocole normalisé est bénéfique à la fois pour les agents AI (clients) et les développeurs d'outils (serveurs), formant finalement un écosystème AI plus ouvert, interopérable et à faible friction.
La différence entre MCP et les API traditionnelles
La conception d'API traditionnelle est principalement axée sur l'utilisation humaine, plutôt que sur une priorité donnée à l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP standardise le format d'appel de fonction dans l'API interne, abstrait ces parties non structurées et fournit un moyen d'appel unifié pour les Agents. On peut considérer MCP comme une couche d'adaptation API pour les Agents Autonomes.
Web3 AI et MCP écosystème
L'IA dans le Web3 est également confrontée aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "data islands". Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'Agent IA basées sur le protocole MCP et A2A émerge, spécialement conçue pour les scénarios Web3, permettant aux Agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
cas de projet
DeMCP
DeMCP est un marché de serveur MCP décentralisé, axé sur les outils cryptographiques natifs et garantissant la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
Utiliser TEE (Trusted Execution Environment) pour s'assurer que l'outil MCP n'a pas été altéré
Utiliser un mécanisme d'incitation par des jetons pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP
Fournir des fonctions d'agrégation MCP et de micropaiements, réduisant les barrières à l'utilisation.
DeepCore
DeepCore propose un système d'enregistrement de serveur MCP, axé sur le domaine de la cryptographie, et s'étend davantage au protocole A2A (Agent-à-Agent).
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre la communication sécurisée, la collaboration et la coordination des tâches entre différents agents AI. Il prend en charge la collaboration AI de niveau entreprise, par exemple, permettant aux agents AI de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.
En d'autres termes :
MCP : Fournir des outils d'accès aux agents
A2A : Fournir aux agents la capacité de collaborer entre eux
Blockchain et serveur MCP
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :
Obtenez des données de long tail grâce à un mécanisme d'incitation natif cryptographique.
Défense contre les attaques par "outils de poison"
Introduire un mécanisme de mise en jeu/punition pour construire le système de confiance du serveur MCP
Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système
Promouvoir l'innovation open source
Tendances futures et impact sur l'industrie
De plus en plus de professionnels du secteur de la cryptographie commencent à réaliser le potentiel de MCP dans la connexion entre l'IA et la blockchain. Avec la maturité de l'infrastructure, l'avantage concurrentiel des entreprises "développeur d'abord" passera de la conception d'API à la fourniture d'un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de tarification : les agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services d'agents plus efficace, habilité par la cryptographie et la blockchain.
Enfin, l'Agent est le porteur et amplificateur des capacités MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et modulable pour ce réseau intelligent.
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ImpermanentLossEnjoyer
· 08-02 04:41
Je ne pense pas que ce soit si important, on fait ce genre de choses sur L2 aussi.
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LiquidationWatcher
· 08-02 04:37
Le nouveau pigeons du marché prennent position.
Voir l'originalRépondre0
ConsensusBot
· 08-02 04:27
On est encore en train de surfer sur les tendances, n'est-ce pas ?
MCP : infrastructure de base et tendances de développement de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP : Infrastructure clé de l'écosystème Web3 AI Agent
Le MCP (Model Context Protocol) devient rapidement un composant clé de l'écosystème des agents AI Web3. Il introduit le serveur MCP via une architecture de type plugin, fournissant de nouveaux outils et capacités aux agents AI. En tant que concept émergent dans le domaine de l'AI Web3, le MCP provient de l'AI Web2 et est maintenant réimaginé dans un environnement Web3.
MCP Aperçu
MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux modèles de langage de grande taille (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.
L'importance de MC
Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limitations clés :
MCP comble ces lacunes de capacité en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils. On peut comparer MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels.
Ce protocole normalisé est bénéfique à la fois pour les agents AI (clients) et les développeurs d'outils (serveurs), formant finalement un écosystème AI plus ouvert, interopérable et à faible friction.
La différence entre MCP et les API traditionnelles
La conception d'API traditionnelle est principalement axée sur l'utilisation humaine, plutôt que sur une priorité donnée à l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP standardise le format d'appel de fonction dans l'API interne, abstrait ces parties non structurées et fournit un moyen d'appel unifié pour les Agents. On peut considérer MCP comme une couche d'adaptation API pour les Agents Autonomes.
Web3 AI et MCP écosystème
L'IA dans le Web3 est également confrontée aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "data islands". Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'Agent IA basées sur le protocole MCP et A2A émerge, spécialement conçue pour les scénarios Web3, permettant aux Agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
cas de projet
DeMCP
DeMCP est un marché de serveur MCP décentralisé, axé sur les outils cryptographiques natifs et garantissant la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
DeepCore
DeepCore propose un système d'enregistrement de serveur MCP, axé sur le domaine de la cryptographie, et s'étend davantage au protocole A2A (Agent-à-Agent).
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre la communication sécurisée, la collaboration et la coordination des tâches entre différents agents AI. Il prend en charge la collaboration AI de niveau entreprise, par exemple, permettant aux agents AI de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.
En d'autres termes :
Blockchain et serveur MCP
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :
Tendances futures et impact sur l'industrie
De plus en plus de professionnels du secteur de la cryptographie commencent à réaliser le potentiel de MCP dans la connexion entre l'IA et la blockchain. Avec la maturité de l'infrastructure, l'avantage concurrentiel des entreprises "développeur d'abord" passera de la conception d'API à la fourniture d'un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de tarification : les agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services d'agents plus efficace, habilité par la cryptographie et la blockchain.
Enfin, l'Agent est le porteur et amplificateur des capacités MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et modulable pour ce réseau intelligent.