De l'intention de négociation à DeFAI : La révolution du paradigme d'interaction Web3
Avec l'annonce des résultats du hackathon Solana AI, le projet The Hive a remporté le premier prix, suscitant à nouveau l'intérêt pour le domaine DeFAI. Ce réseau d'agents DeFi modulaire et interopérable, construit sur Solana, traite automatiquement des opérations DeFi complexes via les instructions de conversation des utilisateurs, démontrant le grand potentiel de la combinaison de l'intelligence artificielle et de la finance décentralisée.
DeFAI, en tant que fusion de DeFi et d'IA, vise à simplifier les processus complexes de DeFi, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires d'utiliser ces services facilement. L'émergence de ce concept remonte à 2023, lorsque les discussions autour de l'IA et du "trading par intention" étaient devenues un sujet brûlant au sein de la communauté blockchain.
L'évolution des transactions d'intention
Le cœur de "transaction par intention" est de permettre aux utilisateurs de déléguer la création de transactions à un réseau de participants tiers spécialisés, tout en conservant un contrôle total sur le processus. Cette approche simplifie considérablement le flux de travail des utilisateurs dans des scénarios complexes tels que les transactions inter-chaînes et multi-actifs.
Cependant, la construction d'une couche d'intention fait face à de nombreux défis, notamment la manière de concevoir un langage qui ait à la fois une capacité d'expression suffisante et qui puisse être normalisé pour exprimer des intentions. Plusieurs projets comme Anoma, SUAVE et Essential tentent de construire une couche d'intention, mais ils nécessitent souvent l'introduction de langages spécifiques à un domaine, ce qui peut affecter l'expérience utilisateur.
L'essor de l'agent IA
L'émergence des agents IA offre de nouvelles perspectives pour résoudre ce problème. En tant qu'agents capables d'agir de manière autonome, d'exécuter des tâches et d'interagir avec des outils externes, les agents IA peuvent non seulement comprendre les expressions en langage naturel des utilisateurs, mais ils peuvent également jouer directement le rôle de solveurs, augmentant ainsi l'efficacité et le niveau d'intelligence des processus de résolution traditionnels.
Plus important encore, l'Agent IA peut intégrer diverses fonctionnalités telles que les bases de connaissances, l'analyse de jetons, la publication sur les réseaux sociaux, élargissant ainsi considérablement les scénarios d'application du trading d'intention. L'Agent IA basé sur l'architecture Swarm peut également permettre la collaboration entre plusieurs Agents, améliorant ainsi la capacité du système à traiter des tâches complexes.
La mise en œuvre et les fonctionnalités de DeFAI
Actuellement, plusieurs applications de type DeFAI apparaissent sur le marché, telles que Griffain, Hey Anon, Orbit et The Hive. Prenons The Hive comme exemple, il offre une interface de type boîte de chat, prend en charge plusieurs LLM et intègre des modules fonctionnels tels que l'analyse des tendances des tokens, le staking, le trading et la recherche de connaissances.
Les utilisateurs peuvent exprimer leurs intentions de trading en langage naturel, comme "Échanger 1000 $USDC contre $BUZZ sur Solana", et le système appellera automatiquement l'Agent correspondant pour effectuer la transaction. De plus, The Hive prend également en charge des fonctionnalités telles que l'analyse des tokens, la recherche de tendances du marché et la consultation de connaissances DeFi, offrant ainsi un soutien complet aux utilisateurs.
D'un point de vue technique, The Hive définit plusieurs Agents spécialisés, tels que l'Agent de portefeuille, l'Agent de staking, l'Agent de marché, etc., chaque Agent encapsulant des fonctions et outils spécifiques. Le système analyse les entrées des utilisateurs via LLM, sélectionne l'Agent approprié et organise le flux de travail par le biais du cadre AI Agent, renvoyant finalement les résultats à l'utilisateur.
Conclusion
L'apparition de DeFAI marque une révolution majeure dans le paradigme d'interaction Web3. En intégrant la technologie AI, DeFAI simplifie considérablement la complexité des opérations DeFi, améliore l'expérience utilisateur et offre aux utilisateurs ordinaires un moyen plus intuitif et convivial de participer à l'écosystème Web3. Avec le développement et l'amélioration continus de cette technologie, nous avons des raisons de croire que DeFAI deviendra une force clé pour l'adoption à grande échelle de Web3, facilitant l'application généralisée de la technologie blockchain.
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HackerWhoCares
· 08-02 06:56
Qui ne sait pas écrire un Bot pour duper des pigeons ?
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AirDropMissed
· 08-02 06:53
Au final, l'IA n'est pas grand-chose, n'est-ce pas juste un MEV avec une nouvelle peau ?
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BankruptWorker
· 08-02 06:43
L'investissement intelligent dépend toujours de l'IA. Les gens naïfs ont trop d'argent et ne peuvent pas suivre le rythme.
DeFAI : La révolution intelligente de l'interaction Web3
De l'intention de négociation à DeFAI : La révolution du paradigme d'interaction Web3
Avec l'annonce des résultats du hackathon Solana AI, le projet The Hive a remporté le premier prix, suscitant à nouveau l'intérêt pour le domaine DeFAI. Ce réseau d'agents DeFi modulaire et interopérable, construit sur Solana, traite automatiquement des opérations DeFi complexes via les instructions de conversation des utilisateurs, démontrant le grand potentiel de la combinaison de l'intelligence artificielle et de la finance décentralisée.
DeFAI, en tant que fusion de DeFi et d'IA, vise à simplifier les processus complexes de DeFi, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires d'utiliser ces services facilement. L'émergence de ce concept remonte à 2023, lorsque les discussions autour de l'IA et du "trading par intention" étaient devenues un sujet brûlant au sein de la communauté blockchain.
L'évolution des transactions d'intention
Le cœur de "transaction par intention" est de permettre aux utilisateurs de déléguer la création de transactions à un réseau de participants tiers spécialisés, tout en conservant un contrôle total sur le processus. Cette approche simplifie considérablement le flux de travail des utilisateurs dans des scénarios complexes tels que les transactions inter-chaînes et multi-actifs.
Cependant, la construction d'une couche d'intention fait face à de nombreux défis, notamment la manière de concevoir un langage qui ait à la fois une capacité d'expression suffisante et qui puisse être normalisé pour exprimer des intentions. Plusieurs projets comme Anoma, SUAVE et Essential tentent de construire une couche d'intention, mais ils nécessitent souvent l'introduction de langages spécifiques à un domaine, ce qui peut affecter l'expérience utilisateur.
L'essor de l'agent IA
L'émergence des agents IA offre de nouvelles perspectives pour résoudre ce problème. En tant qu'agents capables d'agir de manière autonome, d'exécuter des tâches et d'interagir avec des outils externes, les agents IA peuvent non seulement comprendre les expressions en langage naturel des utilisateurs, mais ils peuvent également jouer directement le rôle de solveurs, augmentant ainsi l'efficacité et le niveau d'intelligence des processus de résolution traditionnels.
Plus important encore, l'Agent IA peut intégrer diverses fonctionnalités telles que les bases de connaissances, l'analyse de jetons, la publication sur les réseaux sociaux, élargissant ainsi considérablement les scénarios d'application du trading d'intention. L'Agent IA basé sur l'architecture Swarm peut également permettre la collaboration entre plusieurs Agents, améliorant ainsi la capacité du système à traiter des tâches complexes.
La mise en œuvre et les fonctionnalités de DeFAI
Actuellement, plusieurs applications de type DeFAI apparaissent sur le marché, telles que Griffain, Hey Anon, Orbit et The Hive. Prenons The Hive comme exemple, il offre une interface de type boîte de chat, prend en charge plusieurs LLM et intègre des modules fonctionnels tels que l'analyse des tendances des tokens, le staking, le trading et la recherche de connaissances.
Les utilisateurs peuvent exprimer leurs intentions de trading en langage naturel, comme "Échanger 1000 $USDC contre $BUZZ sur Solana", et le système appellera automatiquement l'Agent correspondant pour effectuer la transaction. De plus, The Hive prend également en charge des fonctionnalités telles que l'analyse des tokens, la recherche de tendances du marché et la consultation de connaissances DeFi, offrant ainsi un soutien complet aux utilisateurs.
D'un point de vue technique, The Hive définit plusieurs Agents spécialisés, tels que l'Agent de portefeuille, l'Agent de staking, l'Agent de marché, etc., chaque Agent encapsulant des fonctions et outils spécifiques. Le système analyse les entrées des utilisateurs via LLM, sélectionne l'Agent approprié et organise le flux de travail par le biais du cadre AI Agent, renvoyant finalement les résultats à l'utilisateur.
Conclusion
L'apparition de DeFAI marque une révolution majeure dans le paradigme d'interaction Web3. En intégrant la technologie AI, DeFAI simplifie considérablement la complexité des opérations DeFi, améliore l'expérience utilisateur et offre aux utilisateurs ordinaires un moyen plus intuitif et convivial de participer à l'écosystème Web3. Avec le développement et l'amélioration continus de cette technologie, nous avons des raisons de croire que DeFAI deviendra une force clé pour l'adoption à grande échelle de Web3, facilitant l'application généralisée de la technologie blockchain.