Révolution automatisée propulsée par l'IA et le chiffrement : le "moment ChatGPT" des Bots
L'émergence de ChatGPT a radicalement changé les attentes humaines en matière d'intelligence artificielle. Cependant, en examinant les œuvres de science-fiction classiques, on se rend compte que le véritable rêve de l'humanité est d'avoir des robots humanoïdes capables d'interagir dans le monde physique.
Le "moment ChatGPT" dans le domaine des Robots est sur le point d'arriver. Cet article analysera comment les percées de l'intelligence artificielle ces dernières années ont modifié le paysage de l'industrie, explorera comment la technologie des batteries, l'optimisation des délais et l'amélioration de la collecte des données façonneront le paysage futur, et le rôle du chiffrement dans tout cela. Il clarifiera également les domaines verticaux clés tels que la sécurité des robots, le financement, l'évaluation et l'éducation.
1. Éléments de transformation
percée de l'intelligence artificielle
Les avancées des modèles de langage multimodal confèrent aux Bots le "cerveau" nécessaire pour exécuter des tâches complexes. Les Bots perçoivent principalement l'environnement par la vision et l'audition.
Les modèles traditionnels de vision par ordinateur excellent dans la détection ou la classification des objets, mais ont du mal à se transformer en instructions d'action. Les grands modèles linguistiques excellent dans la compréhension et la génération de texte, mais sont limités par leur capacité à percevoir le monde physique.
Modèle visuel-langage-action ( VLA ) permettant aux Bots d'intégrer la perception visuelle, la compréhension du langage et l'action physique dans un cadre unifié. Le modèle de contrôle de robot humanoïde universel publié par une entreprise d'IA établit une nouvelle référence dans l'industrie grâce à sa capacité de généralisation sans échantillons et à son architecture à double système.
Les Bots économiques deviennent une réalité
Les technologies qui changent le monde ont toutes le potentiel d'être accessibles. Quand le prix des Bots est inférieur à celui d'une voiture ordinaire ou du revenu annuel minimum, il n'est pas surprenant d'imaginer un monde où le travail physique et les tâches quotidiennes sont principalement réalisés par des Bots.
de l'entreposage vers le marché de consommation
La technologie des robots s'étend des solutions d'entreposage vers le domaine de la consommation. Les entreprises de robots ne se limitent plus à la fabrication de robots destinés aux usines, mais développent plutôt des robots humanoïdes plus polyvalents.
Le coût est l'un des principaux goulots d'étranglement pour la scalabilité. Le coût global par heure doit être inférieur au niveau de salaire moyen de l'industrie concernée pour être compétitif. Pour pénétrer pleinement le domaine de l'entreposage, le coût global par heure des Bots doit être inférieur à 31,39 $. Dans le plus grand marché de consommation — le secteur de l'éducation privée et des services de santé — ce coût doit être maintenu en dessous de 35,18 $.
2. La prochaine percée de la technologie des Bots
optimisation de la batterie
La technologie des batteries reste un goulot d'étranglement pour les Bots conviviaux. Actuellement, l'autonomie des Bots grand public ne dépasse généralement pas 90 minutes à 2 heures. L'auto-chargement et l'infrastructure de connexion sont devenus des axes de développement majeurs. Le chargement des Bots se fait principalement par remplacement de batterie et chargement direct.
optimisation de délai
Les opérations à faible latence peuvent être classées en deux catégories : la perception de l'environnement et le contrôle à distance. Une latence de perception inférieure à 50 millisecondes équivaut à la vitesse de réaction humaine ; toute latence dépassant ce seuil entraînera des mouvements maladroits des Bots. Par conséquent, 90 % des décisions doivent être prises localement via un réseau unique de vision-langage-action.
optimisation de la collecte de données
La collecte de données se fait principalement par trois moyens : les données vidéo du monde réel, les données synthétiques et les données de télécommande. Le plus prometteur est la télécommande, mais le coût de la main-d'œuvre en est le principal facteur limitant. Le développement de matériel sur mesure offre également de nouvelles solutions pour la collecte de données de haute qualité.
3. Domaines d'exploration clés
chiffrement et Bots
La technologie de chiffrement peut améliorer l'efficacité dans trois domaines : l'intégration des infrastructures, l'optimisation des délais et la collecte de données :
DePIN peut utiliser une infrastructure distribuée pour optimiser la latence de contrôle à distance.
DePIN incite des tiers à fournir des données de contrôle à distance grâce à des jetons de chiffrement, réduisant ainsi le coût de collecte des données.
La sécurité est toujours une préoccupation centrale
La sécurité des Bots est une condition préalable clé à l'acceptation par la société. La sécurité économique est l'un des piliers de la prospérité de l'écosystème des Bots. Une certaine entreprise est en train de construire une couche de coordination de machines décentralisée, réalisant l'authentification des identités des appareils, la vérification de la présence physique et l'accès aux ressources grâce à des preuves de chiffrement.
Le réseau de re-staking tiers peut également fournir des garanties de sécurité équivalentes. Ce modèle incite les entreprises à placer la sécurité en premier, tout en favorisant l'acceptation par les consommateurs grâce au mécanisme d'assurance du pool de fonds stakés.
4. Combler les lacunes de la technologie des Bots
Contrairement à l'IA, le domaine des Robots est difficile d'accès lorsque les fonds sont limités. Pour réaliser la généralisation des Robots, le seuil de développement doit être réduit à un niveau de commodité semblable à celui du développement d'applications d'IA. Il existe des possibilités d'amélioration sur trois niveaux : les mécanismes de financement, les systèmes d'évaluation et l'écosystème éducatif.
Une entreprise de chiffrement Bots progresse dans un projet open source, transformant le matériel d'origine en agents intelligents évolutifs dotés de conscience économique. Les modules de vision, de langage et de planification des mouvements peuvent être plug-and-play comme des applications mobiles, et toutes les étapes de raisonnement sont présentées en anglais clair.
Un système éducatif inclusif et structuré est essentiel pour le transfert de talents dans le domaine des Bots. Certaines entreprises ont déjà commencé à introduire des programmes éducatifs généraux basés sur des robots humanoïdes dans les écoles publiques K-12 aux États-Unis.
5. Perspectives d'avenir
Le modèle visuel-langage-action ( VLA ), avec ses effets d'innovation et d'économies d'échelle, a donné naissance à des robots humanoïdes économiques, efficaces et polyvalents. Avec l'expansion des robots d'entrepôt vers le marché de consommation, la sécurité, les modèles de financement et les systèmes d'évaluation deviennent des directions clés d'exploration. La technologie de chiffrement favorisera le développement des robots en fournissant des garanties économiques pour la sécurité, en optimisant les infrastructures de recharge, en améliorant les performances de latence et en renforçant les pipelines de collecte de données.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
14 J'aime
Récompense
14
5
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
SnapshotLaborer
· Il y a 12h
bull ah enfin remplacé par des Bots allons bien nous laisser aller
Voir l'originalRépondre0
AirdropLicker
· Il y a 12h
Bon sang, quand est-ce que je pourrai demander à des Bots de m'aider à recharger des tokens ?
Voir l'originalRépondre0
NftDataDetective
· Il y a 12h
honnêtement, tout ce "moment chatgpt pour les robots" semble un peu forcé... nous sommes encore à des années de quelque chose d'à peu près utile, pour être honnête.
Voir l'originalRépondre0
PumpBeforeRug
· Il y a 12h
Je ne verrai pas le Terminator de mon vivant.
Voir l'originalRépondre0
UnluckyMiner
· Il y a 12h
Ah ah ah, j'attendais enfin les Bots pour me tenir compagnie.
Révolution des Bots alimentée par l'IA : du ChatGPT au saut vers les robots humanoïdes
Révolution automatisée propulsée par l'IA et le chiffrement : le "moment ChatGPT" des Bots
L'émergence de ChatGPT a radicalement changé les attentes humaines en matière d'intelligence artificielle. Cependant, en examinant les œuvres de science-fiction classiques, on se rend compte que le véritable rêve de l'humanité est d'avoir des robots humanoïdes capables d'interagir dans le monde physique.
Le "moment ChatGPT" dans le domaine des Robots est sur le point d'arriver. Cet article analysera comment les percées de l'intelligence artificielle ces dernières années ont modifié le paysage de l'industrie, explorera comment la technologie des batteries, l'optimisation des délais et l'amélioration de la collecte des données façonneront le paysage futur, et le rôle du chiffrement dans tout cela. Il clarifiera également les domaines verticaux clés tels que la sécurité des robots, le financement, l'évaluation et l'éducation.
1. Éléments de transformation
percée de l'intelligence artificielle
Les avancées des modèles de langage multimodal confèrent aux Bots le "cerveau" nécessaire pour exécuter des tâches complexes. Les Bots perçoivent principalement l'environnement par la vision et l'audition.
Les modèles traditionnels de vision par ordinateur excellent dans la détection ou la classification des objets, mais ont du mal à se transformer en instructions d'action. Les grands modèles linguistiques excellent dans la compréhension et la génération de texte, mais sont limités par leur capacité à percevoir le monde physique.
Modèle visuel-langage-action ( VLA ) permettant aux Bots d'intégrer la perception visuelle, la compréhension du langage et l'action physique dans un cadre unifié. Le modèle de contrôle de robot humanoïde universel publié par une entreprise d'IA établit une nouvelle référence dans l'industrie grâce à sa capacité de généralisation sans échantillons et à son architecture à double système.
Les Bots économiques deviennent une réalité
Les technologies qui changent le monde ont toutes le potentiel d'être accessibles. Quand le prix des Bots est inférieur à celui d'une voiture ordinaire ou du revenu annuel minimum, il n'est pas surprenant d'imaginer un monde où le travail physique et les tâches quotidiennes sont principalement réalisés par des Bots.
de l'entreposage vers le marché de consommation
La technologie des robots s'étend des solutions d'entreposage vers le domaine de la consommation. Les entreprises de robots ne se limitent plus à la fabrication de robots destinés aux usines, mais développent plutôt des robots humanoïdes plus polyvalents.
Le coût est l'un des principaux goulots d'étranglement pour la scalabilité. Le coût global par heure doit être inférieur au niveau de salaire moyen de l'industrie concernée pour être compétitif. Pour pénétrer pleinement le domaine de l'entreposage, le coût global par heure des Bots doit être inférieur à 31,39 $. Dans le plus grand marché de consommation — le secteur de l'éducation privée et des services de santé — ce coût doit être maintenu en dessous de 35,18 $.
2. La prochaine percée de la technologie des Bots
optimisation de la batterie
La technologie des batteries reste un goulot d'étranglement pour les Bots conviviaux. Actuellement, l'autonomie des Bots grand public ne dépasse généralement pas 90 minutes à 2 heures. L'auto-chargement et l'infrastructure de connexion sont devenus des axes de développement majeurs. Le chargement des Bots se fait principalement par remplacement de batterie et chargement direct.
optimisation de délai
Les opérations à faible latence peuvent être classées en deux catégories : la perception de l'environnement et le contrôle à distance. Une latence de perception inférieure à 50 millisecondes équivaut à la vitesse de réaction humaine ; toute latence dépassant ce seuil entraînera des mouvements maladroits des Bots. Par conséquent, 90 % des décisions doivent être prises localement via un réseau unique de vision-langage-action.
optimisation de la collecte de données
La collecte de données se fait principalement par trois moyens : les données vidéo du monde réel, les données synthétiques et les données de télécommande. Le plus prometteur est la télécommande, mais le coût de la main-d'œuvre en est le principal facteur limitant. Le développement de matériel sur mesure offre également de nouvelles solutions pour la collecte de données de haute qualité.
3. Domaines d'exploration clés
chiffrement et Bots
La technologie de chiffrement peut améliorer l'efficacité dans trois domaines : l'intégration des infrastructures, l'optimisation des délais et la collecte de données :
La sécurité est toujours une préoccupation centrale
La sécurité des Bots est une condition préalable clé à l'acceptation par la société. La sécurité économique est l'un des piliers de la prospérité de l'écosystème des Bots. Une certaine entreprise est en train de construire une couche de coordination de machines décentralisée, réalisant l'authentification des identités des appareils, la vérification de la présence physique et l'accès aux ressources grâce à des preuves de chiffrement.
Le réseau de re-staking tiers peut également fournir des garanties de sécurité équivalentes. Ce modèle incite les entreprises à placer la sécurité en premier, tout en favorisant l'acceptation par les consommateurs grâce au mécanisme d'assurance du pool de fonds stakés.
4. Combler les lacunes de la technologie des Bots
Contrairement à l'IA, le domaine des Robots est difficile d'accès lorsque les fonds sont limités. Pour réaliser la généralisation des Robots, le seuil de développement doit être réduit à un niveau de commodité semblable à celui du développement d'applications d'IA. Il existe des possibilités d'amélioration sur trois niveaux : les mécanismes de financement, les systèmes d'évaluation et l'écosystème éducatif.
Une entreprise de chiffrement Bots progresse dans un projet open source, transformant le matériel d'origine en agents intelligents évolutifs dotés de conscience économique. Les modules de vision, de langage et de planification des mouvements peuvent être plug-and-play comme des applications mobiles, et toutes les étapes de raisonnement sont présentées en anglais clair.
Un système éducatif inclusif et structuré est essentiel pour le transfert de talents dans le domaine des Bots. Certaines entreprises ont déjà commencé à introduire des programmes éducatifs généraux basés sur des robots humanoïdes dans les écoles publiques K-12 aux États-Unis.
5. Perspectives d'avenir
Le modèle visuel-langage-action ( VLA ), avec ses effets d'innovation et d'économies d'échelle, a donné naissance à des robots humanoïdes économiques, efficaces et polyvalents. Avec l'expansion des robots d'entrepôt vers le marché de consommation, la sécurité, les modèles de financement et les systèmes d'évaluation deviennent des directions clés d'exploration. La technologie de chiffrement favorisera le développement des robots en fournissant des garanties économiques pour la sécurité, en optimisant les infrastructures de recharge, en améliorant les performances de latence et en renforçant les pipelines de collecte de données.