Comment ChatGPT et l'IA changent l'industrie du podcast ?

Source originale : Musique Finance

Auteur : Département éditorial de Little Antler

Source de l'image : générée par l'IA illimitée‌

2023 démarre rapidement avec le développement rapide de l'adoption de l'intelligence artificielle, du lancement de ChatGPT à l'IA DJing, cette technologie révolutionne les pratiques conventionnelles, affectant les consommateurs, les créateurs et les leaders de l'industrie.

De même, les technologies d'intelligence artificielle révolutionnent l'industrie du divertissement, y compris le podcasting. La partie la plus controversée de cette révolution est peut-être la génération de voix par IA, qui soulève des inquiétudes légitimes parmi les créateurs ** que leurs voix seront utilisées sans autorisation. **

Cependant, les créateurs de podcasts ont une opportunité unique de monétiser leurs voix. ** De nouveaux outils leur permettent de générer des publicités, des intros et même des épisodes entiers à partir du texte lu par les hôtes, réduisant ainsi le temps passé en studio et le besoin d'équipement d'enregistrement coûteux. **Mais la génération de voix par IA est une arme à double tranchant, elle apporte à la fois commodité et risque aux créateurs, car leur voix peut être utilisée à mauvais escient par des utilisateurs non autorisés, provoquant la diffusion de fausses informations.

## Nouvelles opportunités : l'IA dans la publicité audio

Les annonceurs utilisent déjà la technologie de l'intelligence artificielle pour affiner les annonces de podcast. En février de cette année, iHeartMedia, la plus grande société de médias audio aux États-Unis, a annoncé un partenariat avec Sounder, une plate-forme d'intelligence audio, pour fournir aux annonceurs de podcast une nouvelle technologie de sécurité de marque qui leur permet d'évaluer et d'expliquer le sens et le contexte de le contenu du podcast avant la publicité, aidant ainsi les marques à prendre des décisions.

Selon des rapports, iHeartMedia exploite la technologie de cloud de données audio de Sounder pour fournir ce service à ses plus de 750 émissions de podcast originales, y compris certains des plus grands podcasteurs et créateurs du monde. Ces émissions comptent plus de 392 millions de téléchargements et d'écoutes mensuels, plus que les droits de podcast n ° 2 à n ° 4 combinés.

De plus, la plateforme de podcasting Acast a lancé un nouvel outil de positionnement conversationnel utilisant la technologie de l'intelligence artificielle, qui peut placer les publicités dans la position la plus appropriée en fonction du contenu de l'épisode, améliorant ainsi l'efficacité des publicités et la sécurité des marques.

Si une marque souhaite promouvoir sa philosophie éco-responsable, un outil de ciblage conversationnel pourrait placer son annonce sur un podcast qui traite de questions environnementales ou de durabilité. Cela peut augmenter la pertinence et l'attrait de votre annonce, tout en évitant les conflits avec un contenu qui ne correspond pas aux valeurs de votre marque ou qui ne touche pas à des sujets sensibles.

Aujourd'hui, certaines entreprises dans le monde explorent comment utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour produire des publicités audio complètes. **

Par exemple, la société de technologie de publicité audio Adswizz développe un outil de génération de parole basé sur l'intelligence artificielle conçu pour aider les annonceurs de podcast à diffuser des publicités plus précisément. Développés par le Technology Innovation Lab d'Adswizz, les outils s'appuient sur des algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour interpréter le contenu des podcasts et cibler les publicités en fonction des exigences et des objectifs de la marque,** éliminant ainsi le coût d'embauche d'acteurs vocaux. **

Cependant, les publicités lues à haute voix par les animateurs de podcast se sont avérées plus efficaces car les auditeurs de podcast font confiance à leurs hôtes et sont plus sensibles à la pertinence des publicités que le consommateur moyen. Cela ouvre la possibilité aux hôtes d'exploiter eux-mêmes les modèles vocaux d'IA.

Selon TechCrunch, Spotify a utilisé la technologie de l'IA pour créer des publicités de podcast dans sa fonctionnalité AI DJ, en formant un modèle d'IA pour imiter la voix de Xavier "X" Jernigan, directeur de son département de coopération culturelle et animateur de podcast. Désormais, Spotify peut appliquer cette technologie à la publicité.

Bill Simmons, directeur de Spotify et animateur de podcast, a révélé que Spotify testait une technologie d'intelligence artificielle qui permettra aux podcasteurs de générer instantanément des publicités lues de leur propre voix. Cela permet aux créateurs de créer des annonces qui donnent l'impression que l'hôte les lit en moins de temps, ce qui augmente le volume d'annonces et les revenus.

Entre autres choses, la technologie peut aider à cibler des publics et à traduire des publicités dans différentes langues, à condition que les animateurs permettent que leur voix soit reproduite. Un tel outil pourrait attirer davantage d'annonceurs et de créateurs vers Spotify, conformément à la récente évolution de Spotify vers les créateurs indépendants.

Cependant, Spotify n'est pas la seule plateforme à travailler sur ce type de fonctionnalité. Par exemple, un outil de clonage de voix AI appelé Revoice lancé par Podcastle peut utiliser la technologie AI pour créer une voix numérique similaire à un véritable hôte.

Revoice est facile à utiliser, les utilisateurs n'ont qu'à s'enregistrer en train de lire 70 phrases différentes et une clause de non-responsabilité légale pour protéger la sécurité et la confidentialité de la voix de l'utilisateur. L'algorithme AI de Podcastle traite et génère ensuite la voix numérique de l'utilisateur dans les 24 heures. Les utilisateurs peuvent entrer n'importe quoi sur la plate-forme Podcastle et laisser l'IA générer des fichiers audio de haute qualité avec des sons numériques.

Nouveau risque : propagation de fausses informations

Les voix des podcasts peuvent être l'une de leurs ressources les plus précieuses. Pour de nombreux créateurs, leur voix est leur seule identité, en particulier ceux qui ne font pas de vidéos de podcast.

Joe Rogan est un animateur de podcast bien connu. Son émission "The Joe Rogan Experience" invite des invités de tous horizons à mener des conversations approfondies. Mais en mai, quelqu'un a utilisé l'intelligence artificielle pour créer un podcast fictif qui parodiait les conversations entre Joe Rogan et certains invités qui n'avaient jamais participé à son émission.

Le podcast s'appelle "Joe Rogan AI Experience", produit par un directeur créatif australien Hugo, qui utilise une plateforme de synthèse vocale capable de cloner n'importe quelle voix, et un générateur de dialogue basé sur ChatGPT. Hugo a déclaré qu'il avait réalisé le projet juste pour le plaisir et qu'il n'avait pas l'intention de menacer le vrai Joe Rogan ou d'autres animateurs de podcast.

Hugo a publié le premier épisode du podcast il y a un mois, qui simulait une conversation entre Joe Rogan et le fondateur d'OpenAI, Sam Altman. La conversation aborde étrangement les risques que l'intelligence artificielle crée de faux contenus, ce qui est exactement ce que fait ce podcast.

De plus, Hugo a produit plusieurs autres épisodes du podcast, parodiant des conversations entre Joe Rogan et des invités comme Andrew Tate et Steve Jobs. Le dialogue, bien que parfois absurde ou ennuyeux, peut aussi sembler réaliste ou amusant à d'autres moments. Hugo a déclaré qu'il espérait démontrer le développement et le potentiel de la technologie de l'intelligence artificielle à travers ce projet, et également rappeler aux gens d'être attentifs aux dangers des faux contenus.

Pendant ce temps, TikTok a également supprimé une fausse publicité virale mettant en vedette la voix de Joe Rogan.

Le fait que le journalisme soit le genre dominant de podcasting signifie qu'un contenu erroné peut avoir de graves conséquences, conduisant à la diffusion massive d'informations erronées. Les outils de génération de parole basés sur l'IA se développent à une vitesse fulgurante, mais la réglementation relative à la protection de leur voix prendra du temps à se développer. Pourtant, les podcasteurs pourraient même utiliser l'IA pour étendre leur voix à d'autres formes de divertissement, si les plateformes peuvent développer des mesures efficaces pour prévenir les abus et signaler les travaux non autorisés.

Par exemple, les animateurs de podcast peuvent concéder leur voix au cinéma et à la télévision. Dans la série de films "Star Wars", la voix de Dark Vador a été doublée par l'acteur James Earl Jones. Sa voix profonde et majestueuse a laissé une profonde impression sur le public. Cependant, Jones, 91 ans, a déclaré qu'il souhaitait quitter ce rôle et laisser l'intelligence artificielle prendre le relais.

Selon Vanity Fair, Jones a transféré les droits de son travail vocal passé à Disney, permettant à la startup ukrainienne Respeecher d'utiliser l'intelligence artificielle pour recréer sa voix dans Obi-Wan Kenobi de Disney+.

Respeecher utilise des extraits sonores pour "cloner" la voix d'un acteur, permettant aux producteurs d'enregistrer de nouvelles répliques sans la présence de l'acteur. Matthew Wood, monteur sonore superviseur chez Skywalker Sound, a déclaré à Vanity Fair qu'il avait soulevé l'option avec Jones lorsqu'il "a mentionné qu'il voulait abandonner" le rôle de Dark Vador.

Après que Jones ait accepté de laisser Lucasfilm utiliser des voix générées par l'IA, Vanity Fair a déclaré que le producteur avait chargé Respeecher de faire sonner Dark Vador comme Jones l'avait fait il y a 45 ans dans Obi-Wan Kenobi de Disney + prend cette ambiance méchante du "côté obscur". C'est pourquoi vous remarquerez peut-être que dans Obi-Wan Kenobi, Dark Vador ressemble beaucoup à lui dans les films précédents, plutôt qu'à l'apparence réelle de Jones dans Star Wars : The Rise of Skywalker en 2019.

Contrairement aux artistes, acteurs et autres créateurs de divertissement, l'atout le plus précieux des podcasteurs est leur voix, ce qui signifie qu'ils sont plus motivés à explorer comment travailler avec la technologie vocale AI, plutôt que d'y résister.

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