Dalam diskusi AI Ascent 2025 yang diselenggarakan oleh Sequoia Capital (, mitra Sequoia Packer Radio, Sonya Huang, dan Konstantine Buhler Kedalaman menganalisis tren terbaru dalam industri AI, potensi bisnis, dan panduan kewirausahaan. Mereka menekankan bahwa AI bukan lagi sekadar imajinasi masa depan, tetapi merupakan gelombang realitas yang besar dan penuh peluang.
Mengapa AI penting? Bagaimana cara merombak ekonomi dan pola kerja secara menyeluruh?
Pasar AI lebih besar dari cloud: sebuah perubahan besar industri yang melintasi perangkat lunak dan tenaga kerja
Packer Radio pertama-tama menghormati pendiri Sequoia Capital, Don Valentine, yang mengajukan kerangka klasik dengan pertanyaan seperti "Apa itu AI? Apa dampaknya? Bagaimana kita harus merespons?" sebagai pembuka.
Dia memprediksi bahwa ukuran pasar awal untuk transformasi AI akan sepuluh kali lebih besar daripada era perangkat lunak transformasi cloud, dan perkembangan pasar dalam 10 hingga 20 tahun ke depan akan menjadi "benar-benar besar", serta akan berdampak pada dua pasar keuntungan yaitu "layanan" dan "perangkat lunak":
Dari alat yang berevolusi menjadi "co-pilot )co-pilot(" bahkan "autopilot )autopilot(", AI tidak hanya akan membentuk ulang layanan, tetapi juga akan mengguncang seluruh industri perangkat lunak dan pasar tenaga kerja.
Dan menambahkan, "Dari menjual alat ke menjual hasil, kedua pasar tujuan utama )TAMs( telah dibuka untuk kompetisi."
)CEO Microsoft Nadella: Majorana 1 mendorong terobosan komputasi kuantum, layanan cloud menjadi pemenang terbesar industri AI(
Gelombang besar berikutnya yang dibangun oleh AI: Seluruh dunia sudah berada di atas kapal
Packer mengingatkan dunia, sejak saat ChatGPT diluncurkan, AI telah sepenuhnya memasuki fase praktis. Sebuah teknologi yang revolusioner membutuhkan kemampuan komputasi, cakupan jaringan, skala data, dan basis pengguna, dan semua ini sudah siap:
Narasi utama dari berbagai dekade
Mengingat bahwa elemen-elemen penting dari revolusi ini telah dibangun, ketika pistol start berbunyi, adopsi AI hampir tidak memiliki hambatan, ini akan menjadi kasus penyebaran teknologi tercepat dan terluas dalam sejarah.
Bagaimana Startup Mengalahkan Kompetisi AI: Menerapkan Lapisan sebagai Nilai Tinggi
Grafik Packer menunjukkan bahwa hampir semua perusahaan teknologi yang paling sukses dalam sejarah berasal dari lapisan aplikasi )Apps(, dan di era AI pun demikian, nilai sebenarnya akan terakumulasi di tangan startup yang memahami untuk memulai dari "perspektif pelanggan":
Ruang kosong: Lapisan aplikasi masih merupakan area inovasi yang belum sepenuhnya dikembangkan dan memiliki potensi yang besar
Strategi vertikal yang fokus pada industri tertentu atau fungsi konkret untuk memecahkan masalah, dan membangun penghalang kompetisi melalui kolaborasi manusia dan mesin, adalah jalur kompetisi yang paling berpotensi saat ini.
Dia memberi contoh: "Gelombang pertama dari 'aplikasi pembunuh' AI telah muncul, termasuk ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor, dan A Bridge."
Sonya secara khusus menyebutkan aplikasi kedalaman di bidang "diagnosis medis, asisten suara, konsep pendidikan, dan visualisasi iklan", memberikan beberapa arah kepada para pengusaha.
Panduan Investasi AI Sequoia: Empat Penyaring dari Puti Pendapatan hingga Kekuatan Teknologi
Saat memilih target investasi yang terkait dengan AI, Sequoia menekankan bahwa 95% dari standar adalah sama dengan industri lainnya, tetapi 5% yang khusus untuk AI menekankan pada empat indikator utama:
Substansi pendapatan: Membedakan pertumbuhan bisnis yang nyata dari perusahaan yang hanya mencoba-coba dalam jangka pendek, fokus pada tingkat adopsi produk, keterlibatan pengguna, dan tingkat retensi.
Rasa percaya pelanggan: Pada tahap saat ini, kepercayaan pelanggan terhadap perusahaan lebih penting daripada produk itu sendiri, kepercayaan adalah dasar kesuksesan jangka panjang.
Kemampuan untuk Meningkatkan Potensi Margin Kotor: Seiring dengan turunnya biaya komputasi AI, perusahaan perlu menunjukkan langkah konkret untuk memastikan margin kotor yang sehat.
Data flywheel yang efektif: Data flywheel harus terkait langsung dengan indikator bisnis, jika tidak, tidak dapat membentuk penghalang kompetisi yang efektif.
Ini semua adalah moat yang tidak dapat dengan mudah disalin, dan akan menjadi dasar penting untuk menilai apakah sebuah startup AI memiliki daya saing jangka panjang.
Menuju Era Ekonomi Perwakilan AI: AI bukan lagi sekadar alat, tetapi mitra digital
Konstantine kemudian mengungkapkan bahwa pelatihan model besar sedang melambat, dan beralih mencari cara terobosan baru, termasuk "kemampuan penalaran )reasoning(" dari OpenAI dan "protokol konteks model )MCP(" dari Anthropic, yang semuanya berusaha menciptakan metode baru untuk memperluas aplikasi.
)AI Dunia USB-C: Apa itu Model Context Protocol (MCP)? Penjelasan tentang protokol konteks umum untuk asisten AI (
Di antara mereka, gelombang besar berikutnya dari AI akan menjadi "ekonomi agen":
Teknologi AI sedang berevolusi dari pelaksana tugas tunggal menjadi "agen )agent(" yang dapat berkolaborasi, berkomunikasi, dan bertransaksi. Di masa depan, kita akan memasuki "ekonomi agen )agent economy(" yang nyata, di mana agen cerdas ini akan bekerja bersama manusia untuk menciptakan ekonomi digital yang sangat otomatis dan saling percaya.
)AI Agen Menggabungkan Stablecoin: Bagaimana PayPal Menggunakan Sistem Operasi Keuangan Sendiri untuk Mengubah Model Bisnis Global?(
Tiga ambang teknologi dalam ekonomi perantara: identitas, komunikasi, dan keamanan
Untuk benar-benar mewujudkan ekonomi agen, AI juga harus mengatasi tiga tantangan teknis besar, yang akan menjadi medan pertempuran baru untuk inovasi teknologi di masa depan:
Membangun sistem identitas yang stabil dan tahan lama )identitas yang persisten(: Agen itu sendiri perlu mempertahankan konsistensi dalam kepribadian dan pemahaman, serta terus memahami pengguna, saat ini masih ada tantangan besar dalam hal memori dan pembelajaran mandiri.
Mengembangkan lapisan kesepakatan komunikasi tanpa batas antara agen )protokol komunikasi tanpa batas(: Antara agen perlu membangun lapisan protokol TCP/IP seperti komputer pribadi, agar dapat mentransfer informasi dan nilai.
Membangun mekanisme keamanan berbasis kepercayaan )security(: Dalam situasi di mana semua pihak dalam transaksi adalah agen, pentingnya keamanan dan kepercayaan perlu ditingkatkan, yang diharapkan dapat mendorong munculnya industri keamanan siber yang berfokus pada kepercayaan dan keamanan.
) Dari penasihat ke sekretaris, tantangan kepercayaan pada agen AI: Bisakah kita mempercayai keputusan otonom kecerdasan buatan? (
Redefinisi kerja dan ekonomi: Era baru "leverage tinggi dan acak tinggi" yang dibawa oleh AI
Konstantine menyimpulkan bahwa AI tidak hanya akan merombak cara kerja, tetapi juga mengubah pola pikir manusia, dari "determinisme" ilmu komputer tradisional ke pola pikir "stochastic )stochastic mindset(", karena AI, seperti manusia, memiliki ingatan dan respons yang tidak pasti.
Di tingkat manajemen juga demikian, mengelola agen AI memerlukan pengambilan keputusan yang lebih kompleks, termasuk pemblokiran dan umpan balik proses, yang juga merupakan sebuah ilmu.
Tidak sulit untuk membayangkan bahwa masa depan akan menjadi era dengan "sedikit orang yang menggerakkan banyak produksi" dengan leverage tinggi. Kita telah melihat banyak perusahaan yang memperluas dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan jumlah karyawan yang lebih sedikit. Kita akan mampu melakukan lebih banyak hal, tetapi kita juga harus mengelola ketidakpastian dan risiko di dalamnya.
Akhirnya, proses-proses ini dan agen AI akan digabungkan, membentuk jaringan saraf yang besar, merombak pekerjaan individu, merombak perusahaan, bahkan merombak ekonomi, sehingga tidak ada yang bisa dikecualikan.
Artikel ini Panduan panjang tentang saran strategis Sequoia Capital untuk para pengusaha: Bagaimana AI bisa menjadi ekonomi triliunan berikutnya? Pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Panduan Panjang: Saran Strategis dari Sequoia Capital untuk Para Pendiri: Bagaimana AI Dapat Menjadi Ekonomi Triliun Berikutnya?
Dalam diskusi AI Ascent 2025 yang diselenggarakan oleh Sequoia Capital (, mitra Sequoia Packer Radio, Sonya Huang, dan Konstantine Buhler Kedalaman menganalisis tren terbaru dalam industri AI, potensi bisnis, dan panduan kewirausahaan. Mereka menekankan bahwa AI bukan lagi sekadar imajinasi masa depan, tetapi merupakan gelombang realitas yang besar dan penuh peluang.
Mengapa AI penting? Bagaimana cara merombak ekonomi dan pola kerja secara menyeluruh?
Pasar AI lebih besar dari cloud: sebuah perubahan besar industri yang melintasi perangkat lunak dan tenaga kerja
Packer Radio pertama-tama menghormati pendiri Sequoia Capital, Don Valentine, yang mengajukan kerangka klasik dengan pertanyaan seperti "Apa itu AI? Apa dampaknya? Bagaimana kita harus merespons?" sebagai pembuka.
Dia memprediksi bahwa ukuran pasar awal untuk transformasi AI akan sepuluh kali lebih besar daripada era perangkat lunak transformasi cloud, dan perkembangan pasar dalam 10 hingga 20 tahun ke depan akan menjadi "benar-benar besar", serta akan berdampak pada dua pasar keuntungan yaitu "layanan" dan "perangkat lunak":
Dari alat yang berevolusi menjadi "co-pilot )co-pilot(" bahkan "autopilot )autopilot(", AI tidak hanya akan membentuk ulang layanan, tetapi juga akan mengguncang seluruh industri perangkat lunak dan pasar tenaga kerja.
Dan menambahkan, "Dari menjual alat ke menjual hasil, kedua pasar tujuan utama )TAMs( telah dibuka untuk kompetisi."
)CEO Microsoft Nadella: Majorana 1 mendorong terobosan komputasi kuantum, layanan cloud menjadi pemenang terbesar industri AI(
Gelombang besar berikutnya yang dibangun oleh AI: Seluruh dunia sudah berada di atas kapal
Packer mengingatkan dunia, sejak saat ChatGPT diluncurkan, AI telah sepenuhnya memasuki fase praktis. Sebuah teknologi yang revolusioner membutuhkan kemampuan komputasi, cakupan jaringan, skala data, dan basis pengguna, dan semua ini sudah siap:
Narasi utama dari berbagai dekade
Mengingat bahwa elemen-elemen penting dari revolusi ini telah dibangun, ketika pistol start berbunyi, adopsi AI hampir tidak memiliki hambatan, ini akan menjadi kasus penyebaran teknologi tercepat dan terluas dalam sejarah.
Bagaimana Startup Mengalahkan Kompetisi AI: Menerapkan Lapisan sebagai Nilai Tinggi
Grafik Packer menunjukkan bahwa hampir semua perusahaan teknologi yang paling sukses dalam sejarah berasal dari lapisan aplikasi )Apps(, dan di era AI pun demikian, nilai sebenarnya akan terakumulasi di tangan startup yang memahami untuk memulai dari "perspektif pelanggan":
Ruang kosong: Lapisan aplikasi masih merupakan area inovasi yang belum sepenuhnya dikembangkan dan memiliki potensi yang besar
Strategi vertikal yang fokus pada industri tertentu atau fungsi konkret untuk memecahkan masalah, dan membangun penghalang kompetisi melalui kolaborasi manusia dan mesin, adalah jalur kompetisi yang paling berpotensi saat ini.
Dia memberi contoh: "Gelombang pertama dari 'aplikasi pembunuh' AI telah muncul, termasuk ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor, dan A Bridge."
Sonya secara khusus menyebutkan aplikasi kedalaman di bidang "diagnosis medis, asisten suara, konsep pendidikan, dan visualisasi iklan", memberikan beberapa arah kepada para pengusaha.
Panduan Investasi AI Sequoia: Empat Penyaring dari Puti Pendapatan hingga Kekuatan Teknologi
Saat memilih target investasi yang terkait dengan AI, Sequoia menekankan bahwa 95% dari standar adalah sama dengan industri lainnya, tetapi 5% yang khusus untuk AI menekankan pada empat indikator utama:
Substansi pendapatan: Membedakan pertumbuhan bisnis yang nyata dari perusahaan yang hanya mencoba-coba dalam jangka pendek, fokus pada tingkat adopsi produk, keterlibatan pengguna, dan tingkat retensi.
Rasa percaya pelanggan: Pada tahap saat ini, kepercayaan pelanggan terhadap perusahaan lebih penting daripada produk itu sendiri, kepercayaan adalah dasar kesuksesan jangka panjang.
Kemampuan untuk Meningkatkan Potensi Margin Kotor: Seiring dengan turunnya biaya komputasi AI, perusahaan perlu menunjukkan langkah konkret untuk memastikan margin kotor yang sehat.
Data flywheel yang efektif: Data flywheel harus terkait langsung dengan indikator bisnis, jika tidak, tidak dapat membentuk penghalang kompetisi yang efektif.
Ini semua adalah moat yang tidak dapat dengan mudah disalin, dan akan menjadi dasar penting untuk menilai apakah sebuah startup AI memiliki daya saing jangka panjang.
Menuju Era Ekonomi Perwakilan AI: AI bukan lagi sekadar alat, tetapi mitra digital
Konstantine kemudian mengungkapkan bahwa pelatihan model besar sedang melambat, dan beralih mencari cara terobosan baru, termasuk "kemampuan penalaran )reasoning(" dari OpenAI dan "protokol konteks model )MCP(" dari Anthropic, yang semuanya berusaha menciptakan metode baru untuk memperluas aplikasi.
)AI Dunia USB-C: Apa itu Model Context Protocol (MCP)? Penjelasan tentang protokol konteks umum untuk asisten AI (
Di antara mereka, gelombang besar berikutnya dari AI akan menjadi "ekonomi agen":
Teknologi AI sedang berevolusi dari pelaksana tugas tunggal menjadi "agen )agent(" yang dapat berkolaborasi, berkomunikasi, dan bertransaksi. Di masa depan, kita akan memasuki "ekonomi agen )agent economy(" yang nyata, di mana agen cerdas ini akan bekerja bersama manusia untuk menciptakan ekonomi digital yang sangat otomatis dan saling percaya.
)AI Agen Menggabungkan Stablecoin: Bagaimana PayPal Menggunakan Sistem Operasi Keuangan Sendiri untuk Mengubah Model Bisnis Global?(
Tiga ambang teknologi dalam ekonomi perantara: identitas, komunikasi, dan keamanan
Untuk benar-benar mewujudkan ekonomi agen, AI juga harus mengatasi tiga tantangan teknis besar, yang akan menjadi medan pertempuran baru untuk inovasi teknologi di masa depan:
Membangun sistem identitas yang stabil dan tahan lama )identitas yang persisten(: Agen itu sendiri perlu mempertahankan konsistensi dalam kepribadian dan pemahaman, serta terus memahami pengguna, saat ini masih ada tantangan besar dalam hal memori dan pembelajaran mandiri.
Mengembangkan lapisan kesepakatan komunikasi tanpa batas antara agen )protokol komunikasi tanpa batas(: Antara agen perlu membangun lapisan protokol TCP/IP seperti komputer pribadi, agar dapat mentransfer informasi dan nilai.
Membangun mekanisme keamanan berbasis kepercayaan )security(: Dalam situasi di mana semua pihak dalam transaksi adalah agen, pentingnya keamanan dan kepercayaan perlu ditingkatkan, yang diharapkan dapat mendorong munculnya industri keamanan siber yang berfokus pada kepercayaan dan keamanan.
) Dari penasihat ke sekretaris, tantangan kepercayaan pada agen AI: Bisakah kita mempercayai keputusan otonom kecerdasan buatan? (
Redefinisi kerja dan ekonomi: Era baru "leverage tinggi dan acak tinggi" yang dibawa oleh AI
Konstantine menyimpulkan bahwa AI tidak hanya akan merombak cara kerja, tetapi juga mengubah pola pikir manusia, dari "determinisme" ilmu komputer tradisional ke pola pikir "stochastic )stochastic mindset(", karena AI, seperti manusia, memiliki ingatan dan respons yang tidak pasti.
Di tingkat manajemen juga demikian, mengelola agen AI memerlukan pengambilan keputusan yang lebih kompleks, termasuk pemblokiran dan umpan balik proses, yang juga merupakan sebuah ilmu.
Tidak sulit untuk membayangkan bahwa masa depan akan menjadi era dengan "sedikit orang yang menggerakkan banyak produksi" dengan leverage tinggi. Kita telah melihat banyak perusahaan yang memperluas dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan jumlah karyawan yang lebih sedikit. Kita akan mampu melakukan lebih banyak hal, tetapi kita juga harus mengelola ketidakpastian dan risiko di dalamnya.
Akhirnya, proses-proses ini dan agen AI akan digabungkan, membentuk jaringan saraf yang besar, merombak pekerjaan individu, merombak perusahaan, bahkan merombak ekonomi, sehingga tidak ada yang bisa dikecualikan.
Artikel ini Panduan panjang tentang saran strategis Sequoia Capital untuk para pengusaha: Bagaimana AI bisa menjadi ekonomi triliunan berikutnya? Pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.