Perbandingan Bertingkat antara AI dan Pengembangan Teknologi Blockchain
Dalam setahun terakhir, teknologi AI dan blockchain telah mengalami proses pengembangan bertingkat yang serupa, yaitu L1-L2-L3. Namun, jalur evolusi dan efek keduanya sangat berbeda, yang layak untuk kita renungkan lebih dalam.
Pengembangan bertingkat teknologi AI mengikuti logika peningkatan kemampuan. Model bahasa besar pada lapisan L1 membentuk dasar pemahaman dan generasi bahasa. Model penalaran pada lapisan L2 fokus pada mengatasi kekurangan L1, seperti penalaran logis kompleks dan kemampuan perhitungan matematis. Di lapisan L3, agen AI mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, mewujudkan lompatan dari respons pasif ke eksekusi aktif, mampu merencanakan tugas, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.
Struktur berlapis ini memungkinkan teknologi AI untuk mencapai peningkatan kualitas di setiap lapisan, sehingga pengguna dapat merasakan AI menjadi lebih cerdas dan praktis. Perkembangan setiap lapisan dibangun di atas dasar lapisan sebelumnya dan membawa peningkatan kemampuan yang signifikan.
Sebaliknya, perkembangan berlapis dari teknologi blockchain tampaknya terjebak dalam siklus pengalihan masalah. Blockchain publik L1 menghadapi batasan kinerja, dan solusi perluasan L2 muncul. Namun, meskipun L2 telah menyelesaikan beberapa masalah, seperti mengurangi biaya Gas dan meningkatkan TPS, itu juga membawa tantangan baru, seperti penyebaran likuiditas dan kekurangan aplikasi ekosistem. Untuk mengatasi masalah baru ini, rantai aplikasi vertikal L3 mulai muncul, tetapi ini menyebabkan fragmentasi lebih lanjut dalam ekosistem.
Model pengembangan ini membuat setiap lapisan teknologi blockchain terus menerus memindahkan masalah dari satu bidang ke bidang lain, alih-alih benar-benar menyelesaikan masalah inti. Akar fenomena ini mungkin terletak pada perhatian yang berlebihan terhadap ekonomi token dalam perkembangan teknologi blockchain, daripada kemajuan teknologi itu sendiri.
Perbedaan jalur pengembangan teknologi AI dan blockchain mencerminkan adanya kekuatan pendorong yang berbeda di baliknya. Persaingan di industri AI sebagian besar terfokus pada peningkatan kemampuan teknologi, di mana berbagai perusahaan berusaha untuk meningkatkan kinerja model. Sementara itu, industri blockchain tampaknya lebih didorong oleh ekonomi token, dengan berbagai proyek yang lebih memperhatikan total nilai terkunci (TVL) dan harga token serta indikator lainnya.
Perbandingan ini mengungkapkan fokus pengembangan yang sangat berbeda antara dua industri: satu berkomitmen untuk memecahkan masalah teknis, sementara yang lainnya lebih fokus pada merancang produk keuangan. Tentu saja, perbandingan ini tidak mutlak, tetapi memang memberikan kita perspektif menarik untuk melihat kedua bidang teknologi yang berkembang pesat ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
23 Suka
Hadiah
23
5
Bagikan
Komentar
0/400
SchrodingerProfit
· 07-19 07:01
Kalian sudah pergi sebelum memahami kedua hal ini dengan baik!
Lihat AsliBalas0
GweiWatcher
· 07-16 23:37
Kunci teknologi semuanya dalam spekulasi
Lihat AsliBalas0
MoneyBurner
· 07-16 23:33
Main koin sampai tidak punya uang lagi, tetap Semua kerja!
Lihat AsliBalas0
BankruptWorker
· 07-16 23:18
Masih saja dunia kripto yang menghasilkan uang dengan cepat.
Pengembangan bertingkat antara AI dan teknologi Blockchain: Peningkatan kemampuan vs Alih masalah
Perbandingan Bertingkat antara AI dan Pengembangan Teknologi Blockchain
Dalam setahun terakhir, teknologi AI dan blockchain telah mengalami proses pengembangan bertingkat yang serupa, yaitu L1-L2-L3. Namun, jalur evolusi dan efek keduanya sangat berbeda, yang layak untuk kita renungkan lebih dalam.
Pengembangan bertingkat teknologi AI mengikuti logika peningkatan kemampuan. Model bahasa besar pada lapisan L1 membentuk dasar pemahaman dan generasi bahasa. Model penalaran pada lapisan L2 fokus pada mengatasi kekurangan L1, seperti penalaran logis kompleks dan kemampuan perhitungan matematis. Di lapisan L3, agen AI mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, mewujudkan lompatan dari respons pasif ke eksekusi aktif, mampu merencanakan tugas, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.
Struktur berlapis ini memungkinkan teknologi AI untuk mencapai peningkatan kualitas di setiap lapisan, sehingga pengguna dapat merasakan AI menjadi lebih cerdas dan praktis. Perkembangan setiap lapisan dibangun di atas dasar lapisan sebelumnya dan membawa peningkatan kemampuan yang signifikan.
Sebaliknya, perkembangan berlapis dari teknologi blockchain tampaknya terjebak dalam siklus pengalihan masalah. Blockchain publik L1 menghadapi batasan kinerja, dan solusi perluasan L2 muncul. Namun, meskipun L2 telah menyelesaikan beberapa masalah, seperti mengurangi biaya Gas dan meningkatkan TPS, itu juga membawa tantangan baru, seperti penyebaran likuiditas dan kekurangan aplikasi ekosistem. Untuk mengatasi masalah baru ini, rantai aplikasi vertikal L3 mulai muncul, tetapi ini menyebabkan fragmentasi lebih lanjut dalam ekosistem.
Model pengembangan ini membuat setiap lapisan teknologi blockchain terus menerus memindahkan masalah dari satu bidang ke bidang lain, alih-alih benar-benar menyelesaikan masalah inti. Akar fenomena ini mungkin terletak pada perhatian yang berlebihan terhadap ekonomi token dalam perkembangan teknologi blockchain, daripada kemajuan teknologi itu sendiri.
Perbedaan jalur pengembangan teknologi AI dan blockchain mencerminkan adanya kekuatan pendorong yang berbeda di baliknya. Persaingan di industri AI sebagian besar terfokus pada peningkatan kemampuan teknologi, di mana berbagai perusahaan berusaha untuk meningkatkan kinerja model. Sementara itu, industri blockchain tampaknya lebih didorong oleh ekonomi token, dengan berbagai proyek yang lebih memperhatikan total nilai terkunci (TVL) dan harga token serta indikator lainnya.
Perbandingan ini mengungkapkan fokus pengembangan yang sangat berbeda antara dua industri: satu berkomitmen untuk memecahkan masalah teknis, sementara yang lainnya lebih fokus pada merancang produk keuangan. Tentu saja, perbandingan ini tidak mutlak, tetapi memang memberikan kita perspektif menarik untuk melihat kedua bidang teknologi yang berkembang pesat ini.