Kemajuan Baru dalam Teknologi AI: Terobosan dari "Bicara" ke "Bertindak"
Teknologi kecerdasan buatan sedang mengalami perubahan penting. Model bahasa besar tradisional (LLM) meskipun mampu memahami dan menghasilkan bahasa manusia, masih memiliki keterbatasan saat melaksanakan tugas nyata. Pengguna perlu terus berinteraksi dengan AI dan secara langsung melaksanakan saran, yang masih memiliki jarak tertentu dari visi melepaskan produktivitas yang sebenarnya.
Namun, teknologi baru yang disebut MCP sedang mengubah situasi ini. MCP memungkinkan AI untuk mengendalikan komputer secara langsung melalui percakapan untuk melaksanakan berbagai tugas, seperti membalas email, menulis laporan, bahkan melakukan perdagangan otomatis. Teknologi ini secara bertahap mewujudkan visi kerja yang dibantu AI.
Definisi dan Prinsip Kerja MCP
MCP (Model Context Protocol) adalah seperangkat protokol terstandarisasi yang bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Ini terdiri dari tiga bagian: Model, Konteks, dan Protokol, yang memungkinkan AI untuk secara langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas melalui norma yang seragam.
Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:
MCP Host: Bertanggung jawab untuk mengelola dan mengoordinasikan operasi seluruh sistem MCP.
MCP Client: Menerima permintaan pengguna dan berkomunikasi dengan model AI.
MCP Server: Menyediakan serangkaian API dengan anotasi, memungkinkan AI untuk menggunakan berbagai fungsi.
Melalui arsitektur ini, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu menjadi instruksi tindakan, mewujudkan operasi otomatis.
Pentingnya MCP
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk mendapatkan dan memproses informasi terbaru secara real-time, mengatasi keterbatasan LLM tradisional yang hanya bergantung pada data pra-pelatihan.
Standardisasi dan Universalitas: MCP menyediakan spesifikasi yang seragam untuk berbagai pengembang, menghindari masalah pengembangan yang berulang, mirip dengan peran antarmuka USB-C di bidang perangkat keras.
Dari tanggapan pasif ke pelaksanaan aktif: AI dapat memutuskan instruksi apa yang akan dijalankan berdasarkan situasi aktual, dan melakukan langkah berikutnya berdasarkan umpan balik, yang secara signifikan meningkatkan kegunaannya.
Keamanan dan Pengendalian: MCP mengontrol akses data melalui pengelolaan izin dan kunci API, memastikan keamanan informasi sensitif.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent adalah sistem AI yang dapat secara otomatis menangani tugas tertentu, sedangkan MCP adalah suatu protokol. MCP menyediakan antarmuka alat yang terstandarisasi untuk AI Agent, sehingga dapat beroperasi lebih efisien. Kombinasi keduanya memungkinkan AI untuk mengetahui cara bertindak dan menemukan alat yang tepat untuk melaksanakan tugas.
Proyek MCP di bidang cryptocurrency
Base MCP: Memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base, pengguna dapat menerapkan kontrak atau melakukan operasi pinjam-meminjam melalui percakapan bahasa alami.
Flock: Menyediakan platform pelatihan AI terdesentralisasi, bertujuan agar tugas blockchain yang digerakkan oleh AI dapat berjalan secara lokal.
LYRAOS: Memungkinkan AI Agent untuk berinteraksi langsung dengan blockchain Solana, melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Kesimpulan
Meskipun teknologi MCP menunjukkan potensi di bidang Web3, namun saat ini kasus keberhasilan masih terbatas. Ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan, masalah pengalaman pengguna, serta kelelahan estetika pasar terhadap proyek AI.
Kombinasi MCP dan blockchain meskipun memiliki prospek yang luas, namun masih menghadapi tantangan ganda dari segi teknologi dan pasar. Jika di masa depan dapat menyelesaikan masalah keamanan, meningkatkan pengalaman pengguna, dan mengembangkan aplikasi yang benar-benar bernilai, "Web3 + MCP" mungkin dapat terbebas dari label spekulasi dan menjadi tren teknologi arus utama yang baru.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
6
Bagikan
Komentar
0/400
RugDocDetective
· 08-04 04:03
Teknologi ini terlalu keren!
Lihat AsliBalas0
ShamedApeSeller
· 08-02 07:06
Satu lagi konsep baru yang dipromosikan, jangan percaya.
Lihat AsliBalas0
ETHReserveBank
· 08-01 04:30
Sudah menggoreng konsep lagi, apakah AI belum cukup menggila?
Teknologi MCP mendukung AI untuk mencapai lompatan dari keluaran bahasa ke operasi otomatis.
Kemajuan Baru dalam Teknologi AI: Terobosan dari "Bicara" ke "Bertindak"
Teknologi kecerdasan buatan sedang mengalami perubahan penting. Model bahasa besar tradisional (LLM) meskipun mampu memahami dan menghasilkan bahasa manusia, masih memiliki keterbatasan saat melaksanakan tugas nyata. Pengguna perlu terus berinteraksi dengan AI dan secara langsung melaksanakan saran, yang masih memiliki jarak tertentu dari visi melepaskan produktivitas yang sebenarnya.
Namun, teknologi baru yang disebut MCP sedang mengubah situasi ini. MCP memungkinkan AI untuk mengendalikan komputer secara langsung melalui percakapan untuk melaksanakan berbagai tugas, seperti membalas email, menulis laporan, bahkan melakukan perdagangan otomatis. Teknologi ini secara bertahap mewujudkan visi kerja yang dibantu AI.
Definisi dan Prinsip Kerja MCP
MCP (Model Context Protocol) adalah seperangkat protokol terstandarisasi yang bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan". Ini terdiri dari tiga bagian: Model, Konteks, dan Protokol, yang memungkinkan AI untuk secara langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas melalui norma yang seragam.
Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:
Melalui arsitektur ini, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu menjadi instruksi tindakan, mewujudkan operasi otomatis.
Pentingnya MCP
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk mendapatkan dan memproses informasi terbaru secara real-time, mengatasi keterbatasan LLM tradisional yang hanya bergantung pada data pra-pelatihan.
Standardisasi dan Universalitas: MCP menyediakan spesifikasi yang seragam untuk berbagai pengembang, menghindari masalah pengembangan yang berulang, mirip dengan peran antarmuka USB-C di bidang perangkat keras.
Dari tanggapan pasif ke pelaksanaan aktif: AI dapat memutuskan instruksi apa yang akan dijalankan berdasarkan situasi aktual, dan melakukan langkah berikutnya berdasarkan umpan balik, yang secara signifikan meningkatkan kegunaannya.
Keamanan dan Pengendalian: MCP mengontrol akses data melalui pengelolaan izin dan kunci API, memastikan keamanan informasi sensitif.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent adalah sistem AI yang dapat secara otomatis menangani tugas tertentu, sedangkan MCP adalah suatu protokol. MCP menyediakan antarmuka alat yang terstandarisasi untuk AI Agent, sehingga dapat beroperasi lebih efisien. Kombinasi keduanya memungkinkan AI untuk mengetahui cara bertindak dan menemukan alat yang tepat untuk melaksanakan tugas.
Proyek MCP di bidang cryptocurrency
Base MCP: Memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base, pengguna dapat menerapkan kontrak atau melakukan operasi pinjam-meminjam melalui percakapan bahasa alami.
Flock: Menyediakan platform pelatihan AI terdesentralisasi, bertujuan agar tugas blockchain yang digerakkan oleh AI dapat berjalan secara lokal.
LYRAOS: Memungkinkan AI Agent untuk berinteraksi langsung dengan blockchain Solana, melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Kesimpulan
Meskipun teknologi MCP menunjukkan potensi di bidang Web3, namun saat ini kasus keberhasilan masih terbatas. Ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan, masalah pengalaman pengguna, serta kelelahan estetika pasar terhadap proyek AI.
Kombinasi MCP dan blockchain meskipun memiliki prospek yang luas, namun masih menghadapi tantangan ganda dari segi teknologi dan pasar. Jika di masa depan dapat menyelesaikan masalah keamanan, meningkatkan pengalaman pengguna, dan mengembangkan aplikasi yang benar-benar bernilai, "Web3 + MCP" mungkin dapat terbebas dari label spekulasi dan menjadi tren teknologi arus utama yang baru.