Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI: Penelitian Kedalaman InfoFi

I. Pendahuluan: Dari Kekurangan Informasi menjadi Kekurangan Perhatian, InfoFi Hadir

Revolusi informasi abad ke-20 telah membawa pertumbuhan pengetahuan yang eksplosif bagi masyarakat manusia, tetapi juga memicu sebuah paradoks: ketika biaya untuk mendapatkan informasi hampir tidak ada, yang benar-benar langka bukanlah informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Seperti yang dikatakan oleh pemenang Hadiah Nobel Ekonomi Herbert Simon saat pertama kali mengajukan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, "kelebihan informasi menyebabkan kekurangan perhatian", dan masyarakat modern sedang terjebak di dalamnya. Menghadapi konten yang tersaji dari media sosial, platform video, dan pengiriman berita yang melimpah, batas kognitif manusia terus diperas, sehingga pemilahan, penilaian, dan pemberian nilai menjadi semakin sulit.

Kelangkaan perhatian ini telah berkembang menjadi perebutan sumber daya di era digital. Dalam model Web2 tradisional, platform mengendalikan pintu masuk lalu lintas dengan algoritma distribusi, sementara pencipta nyata sumber daya perhatian—baik itu pengguna, pencipta konten, atau pendukung komunitas—seringkali hanya dianggap sebagai "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform terkemuka dan pihak modal melakukan pemotongan berlapis dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang benar-benar mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk berpartisipasi dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini semakin menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.

Kebangkitan finansialisasi informasi (InfoFi) terjadi dalam konteks ini. Ini bukanlah konsep baru yang kebetulan muncul, melainkan sebuah pergeseran paradigma dasar dengan basis teknologi berupa blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI, dengan tujuan "mendefinisikan kembali nilai perhatian". InfoFi mencoba mengubah perilaku kognitif tidak terstruktur pengguna, seperti pandangan, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren, menjadi bentuk aset yang dapat diukur dan diperdagangkan, dan melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian dalam ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknologi, tetapi juga merupakan upaya redistribusi kekuasaan mengenai "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang mendominasi informasi".

Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jaringan sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ia mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sekaligus memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "finansialisasi sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau penghargaan, melainkan keseluruhan logika penemuan nilai dan redistribusi yang berputar di sekitar "informasi → kepercayaan → investasi → imbal hasil".

Dari masyarakat agraris yang menganggap "tanah" sebagai faktor langka, sampai era industri yang menjadikan "modal" sebagai mesin pertumbuhan, hingga saat ini di peradaban digital di mana "perhatian" menjadi bahan produksi inti, fokus sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami pergeseran yang mendalam. Dan InfoFi, adalah ekspresi konkret dari transformasi paradigma makro ini di dunia berbasis blockchain. Ini bukan hanya peluang baru di pasar kripto, tetapi kemungkinan juga merupakan titik awal dari rekonstruksi mendalam terhadap struktur tata kelola dunia digital, logika hak kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga finansial.

Tetapi setiap lompatan paradigma tidaklah linier, dan pasti disertai dengan gelembung, spekulasi, salah paham, dan ketidakstabilan. Apakah InfoFi dapat menjadi revolusi perhatian yang benar-benar berpusat pada pengguna, tergantung pada apakah ia dapat menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan kebutuhan nyata. Jika tidak, itu hanya akan menjadi sekali lagi ilusi yang meluncur dari "narasi inklusif" ke "pemanenan terpusat".

Dua, Struktur Ekologi InfoFi: Sebuah pasar persilangan tiga "Informasi × Keuangan × AI"

Esensi InfoFi adalah membangun sistem pasar kompleks yang secara bersamaan menyusun logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan kontemporer di mana informasi sangat melimpah dan nilai sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" satu dimensi, melainkan titik pertemuan antara mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas—membentuk ekosistem tumpukan penuh yang mencakup perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.

Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finansialisasi" informasi, yaitu mengubah konten, pandangan, penilaian tren, interaksi sosial, dan aktivitas kognitif lainnya yang pada awalnya tidak dapat dinilai menjadi "aset yang dapat diukur dan diperdagangkan", memberikan harga pasar. Keterlibatan keuangan membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "fragmen konten" yang terpisah dan terisolasi, melainkan menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti, sebuah komentar, sebuah prediksi, atau analisis tren, bisa jadi merupakan ekspresi kognisi individu, tetapi juga bisa menjadi aset spekulatif yang memiliki eksposur risiko dan hak atas hasil di masa depan. Beberapa pasar prediksi yang berkembang pesat adalah contoh dari logika ini yang diterapkan di tingkat opini publik dan ekspektasi pasar.

Namun, hanya dengan mekanisme keuangan tidak cukup untuk mengatasi banjir kebisingan dan dilema "uang buruk mengusir uang baik" yang ditimbulkan oleh ledakan informasi. Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI terutama menjalankan dua peran: yang pertama adalah penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; yang kedua adalah pengenalan perilaku, melalui pemodelan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pendapat, untuk mencapai evaluasi yang akurat terhadap sumber informasi. Beberapa platform adalah contoh tipikal yang memperkenalkan teknologi AI ke dalam evaluasi konten dan pencitraan pengguna, yang berperan sebagai "hakim algoritma" dalam model Yap-to-Earn, menentukan siapa yang berhak mendapatkan imbalan token, dan siapa yang harus diblokir atau diberi penurunan peringkat. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme likuidasi di bursa, yang merupakan inti dari menjaga stabilitas dan kredibilitas ekosistem.

Dan informasi adalah dasar dari semua ini. Ini bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset yang terikat dalam InfoFi bukan lagi aset keras on-chain seperti stablecoin atau bitcoin, tetapi merupakan "aset kognitif" yang lebih cair, dengan struktur yang lebih longgar namun lebih tepat waktu, seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini juga menentukan bahwa mekanisme operasional pasar InfoFi tidak bersifat tumpukan linier, tetapi sangat bergantung pada ekosistem dinamis yang dibangun oleh jaringan sosial, jaringan semantik, dan ekspektasi psikologis. Dalam kerangka ini, pencipta konten setara dengan "pembuat pasar" di pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk pasar menilai "harga" mereka; pengguna adalah "investor", yang mengekspresikan penilaian nilai terhadap informasi tertentu melalui tindakan seperti menyukai, membagikan, mempertaruhkan, dan mengomentari, mendorong informasi tersebut untuk naik atau tenggelam di seluruh jaringan; sementara platform dan AI adalah "wasit + bursa", bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi pasar secara keseluruhan.

Sinergi dari struktur tiga elemen ini melahirkan serangkaian spesies baru dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk bertaruh; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai hasil; protokol reputasi mengubah sejarah dan perilaku sosial individu di blockchain menjadi aset kredit; pasar perhatian berusaha menangkap "gerakan emosi" yang disebarkan di blockchain; sementara beberapa platform konten berbasis token membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi akses. Semua ini bersama-sama membentuk ekosistem InfoFi yang bertingkat: mencakup alat penemuan nilai, juga memuat mekanisme distribusi nilai, serta menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti penyihir.

Justru dalam struktur persilangan ini, InfoFi bukan lagi sekadar pasar, tetapi merupakan sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media perdagangan, finansial sebagai mesin insentif, dan AI sebagai pusat pemerintahan, dengan tujuan akhir untuk membangun platform kolaborasi kognitif yang dapat terorganisir sendiri, terdistribusi, dan dapat disesuaikan. Dalam arti tertentu, ia berusaha menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", tidak hanya untuk distribusi konten, tetapi juga untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien bagi seluruh masyarakat kripto.

Namun, sistem semacam itu juga dit注定 kompleks, beragam, dan rentan. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman evaluasi nilai, sifat permainan finansial meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, dan kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketegangan tiga arah, jika tidak, sangat mungkin terjerumus ke dalam sisi "perjudian terselubung" atau "ladang perolehan perhatian" yang sebaliknya di bawah dorongan kapital.

Konstruksi ekosistem InfoFi bukanlah proyek terisolasi dari suatu protokol atau platform, melainkan merupakan kolaborasi seluruh sistem sosial-teknis yang berperan bersama, merupakan upaya mendalam Web3 dalam "mengatur informasi" alih-alih "mengatur aset". Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, serta membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.

Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Inovasi Insentif vs Perangkap Panen

Dalam ekosistem InfoFi, di balik semua tampilan kemakmuran, pada akhirnya merupakan hasil dari desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi di pasar prediksi, hasil dari tindakan berbicara, pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penggalian data di blockchain, pada dasarnya semua itu tidak lepas dari satu masalah inti: Siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan dividen? Siapa yang menanggung risiko?

Dari perspektif eksternal, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam migrasi dari Web2 ke Web3: ia berusaha memutus rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" di platform konten tradisional, mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari sudut pandang struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan halus yang terdiri dari serangkaian insentif, verifikasi, dan mekanisme permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi memiliki potensi untuk menjadi laboratorium inovasi yang menguntungkan bagi pengguna; jika mekanismenya tidak seimbang, maka dengan mudah dapat menjadi "ladang pemanenan ritel" yang didominasi oleh modal + algoritma.

Hal pertama yang perlu diperiksa adalah potensi positif dari "mendorong inovasi". Inovasi esensial dari semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan "informasi", aset tak berwujud yang sulit diukur dan tidak dapat dibiayakan di masa lalu, dengan perdagangan yang jelas, daya saing, dan dapat diselesaikan. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan kemampuan evaluasi AI.

sinyal taruhan

Namun, semakin kuat insentif suatu sistem, semakin mudah untuk memunculkan "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah alienasi mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase.

Sebagai contoh Yap-to-Earn, tampaknya ia memberikan penghargaan kepada pengguna atas nilai penciptaan konten melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaan sebenarnya, banyak proyek yang pada awal insentif dengan cepat menarik sejumlah besar pencipta konten, segera terjebak dalam "kabut informasi"—akun matriks robot yang membanjiri, akun besar yang ikut serta dalam pengujian lebih awal, dan manipulasi bobot interaksi oleh pihak proyek sering terjadi. Seorang KOL terkemuka secara blak-blakan mengatakan: "Sekarang jika kamu tidak meningkatkan jumlah, kamu sama sekali tidak bisa masuk ke peringkat, AI bahkan telah dilatih khusus untuk mengenali kata kunci dan ikut panasnya." Bahkan ada pihak proyek yang membocorkan: "Saya menginvestasikan 150.000 dolar untuk satu putaran di platform tertentu, hasilnya 70% lalu lintas adalah akun AI dan pasukan bayaran yang bersaing secara berlebihan, KOL yang sebenarnya tidak ikut serta, meminta saya untuk berinvestasi lagi kedua kalinya adalah hal yang mustahil."

Di bawah sistem poin dan mekanisme ketidaktransparanan yang diharapkan dari token, banyak pengguna menjadi "pekerja gratis": membuat tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi pada akhirnya tidak memiliki kualifikasi untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "backstab" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga dapat menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang. Beberapa kasus perbandingan proyek sangat khas: yang pertama memiliki mekanisme distribusi yang jelas pada tahap pemanfaatan, nilai token kembali