MCP: Infrastruktur dasar kunci untuk ekosistem Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) dengan cepat menjadi komponen inti dari ekosistem Agen AI Web3. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur seperti plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk Agen AI. Sebagai konsep yang muncul di bidang AI Web3, MCP berasal dari AI Web2 dan sekarang sedang direkonstruksi dalam lingkungan Web3.
MCP Ringkasan
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks ke model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan inti:
Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum yang mengisi kekurangan kemampuan ini, memungkinkan AI Agent menggunakan berbagai alat. MCP dapat disamakan dengan standar antarmuka yang seragam di bidang aplikasi AI, sehingga memudahkan AI untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi.
Protokol standarisasi ini menguntungkan AI Agent (klien) dan pengembang alat (server), yang pada akhirnya membentuk ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan rendah.
Perbedaan MCP dan API tradisional
Desain API tradisional terutama ditujukan untuk penggunaan manusia, bukan prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter, membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus diprogram secara keras untuk menyesuaikan dengan setiap API.
MCP menyediakan format panggilan fungsi internal API yang terstandarisasi, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara panggilan yang seragam untuk Agen. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API untuk Autonomous Agent.
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data konteks" dan "pulau data". Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara asli dengan protokol DeFi.
Studi Kasus Proyek
DeMCP
DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya meliputi:
Menggunakan TEE (Lingkungan Eksekusi Tepercaya) untuk memastikan bahwa alat MCP tidak telah dimodifikasi.
Menggunakan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP
Menyediakan fungsi agregator MCP dan pembayaran mikro, mengurangi hambatan penggunaan
DeepCore
DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, berfokus pada bidang kripto, dan selanjutnya diperluas ke protokol A2A (Agent-to-Agent).
A2A adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menangani tugas.
Singkatnya:
MCP: Memberikan kemampuan akses alat untuk Agen
A2A: Memberikan kemampuan untuk saling berkolaborasi antar Agen
Blockchain dan Server MCP
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Mendapatkan data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli kripto
Pertahanan terhadap serangan "pencemaran alat"
Memperkenalkan mekanisme staking/hukuman, membangun sistem kepercayaan server MCP
Meningkatkan toleransi kesalahan sistem dan real-time
Mendorong inovasi open source
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Semakin banyak profesional di industri kripto yang mulai menyadari potensi MCP dalam menghubungkan AI dan blockchain. Dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang terlebih dahulu" akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabung.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lain-lain, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain.
Akhirnya, Agent adalah wadah dan pengganda kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat digabungkan untuk jaringan cerdas ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
6 Suka
Hadiah
6
3
Bagikan
Komentar
0/400
ImpermanentLossEnjoyer
· 14jam yang lalu
Saya rasa tidak ada yang luar biasa, hal seperti ini juga terjadi di L2.
Lihat AsliBalas0
LiquidationWatcher
· 14jam yang lalu
Suckers baru di pasar mulai siap.
Lihat AsliBalas0
ConsensusBot
· 14jam yang lalu
Sekali lagi, mereka membicarakan konsep untuk menarik perhatian, kan?
MCP: Infrastruktur dasar dan tren pengembangan ekosistem Agen AI Web3
MCP: Infrastruktur dasar kunci untuk ekosistem Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) dengan cepat menjadi komponen inti dari ekosistem Agen AI Web3. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur seperti plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk Agen AI. Sebagai konsep yang muncul di bidang AI Web3, MCP berasal dari AI Web2 dan sekarang sedang direkonstruksi dalam lingkungan Web3.
MCP Ringkasan
MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarkan cara aplikasi menyampaikan informasi konteks ke model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan inti:
MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum yang mengisi kekurangan kemampuan ini, memungkinkan AI Agent menggunakan berbagai alat. MCP dapat disamakan dengan standar antarmuka yang seragam di bidang aplikasi AI, sehingga memudahkan AI untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi.
Protokol standarisasi ini menguntungkan AI Agent (klien) dan pengembang alat (server), yang pada akhirnya membentuk ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan rendah.
Perbedaan MCP dan API tradisional
Desain API tradisional terutama ditujukan untuk penggunaan manusia, bukan prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi masing-masing, pengembang harus secara manual menentukan parameter, membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent itu sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus diprogram secara keras untuk menyesuaikan dengan setiap API.
MCP menyediakan format panggilan fungsi internal API yang terstandarisasi, mengabstraksi bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara panggilan yang seragam untuk Agen. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API untuk Autonomous Agent.
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data konteks" dan "pulau data". Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara asli dengan protokol DeFi.
Studi Kasus Proyek
DeMCP
DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya meliputi:
DeepCore
DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, berfokus pada bidang kripto, dan selanjutnya diperluas ke protokol A2A (Agent-to-Agent).
A2A adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti memungkinkan agen AI dari perusahaan yang berbeda untuk bekerja sama dalam menangani tugas.
Singkatnya:
Blockchain dan Server MCP
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Semakin banyak profesional di industri kripto yang mulai menyadari potensi MCP dalam menghubungkan AI dan blockchain. Dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang terlebih dahulu" akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabung.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agen dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lain-lain, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain.
Akhirnya, Agent adalah wadah dan pengganda kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat digabungkan untuk jaringan cerdas ini.