紅杉キャピタル(が主催するAIアセント2025の会談で、紅杉のパートナーであるパッカー・ラジオ、ソニア・ファン、コンスタンティン・ビューレがAI産業の最新トレンド、ビジネスの可能性、起業の指針についてデプスに分析しました。彼らは、AIはもはや未来の想像ではなく、前例のない規模と巨大な機会の現実の波であると強調しました。
なぜAIは重要なのか？どのように経済と働き方を全面的に再構築するのか？
AI市場はクラウドを超える：ソフトウェアと労働を超えた産業の大変革
Packer Radioはまず、紅杉資本の創業者Don Valentineが提唱したクラシックなフレームワークに敬意を表し、「AIとは何か？それはどんな影響をもたらすのか？私たちはどのように対処すべきか？」といった質問で始まりました。
彼は、AI転換の起点となる市場規模がクラウド転換のソフトウェア時代の10倍になると予測しており、今後10年から20年の市場発展は「絶対的に巨大」であり、「サービス」と「ソフトウェア」の2つの利益市場に同時に影響を与えるだろうと述べています。
ツールが「副駕駛 )co-pilot(」さらには「自動駕駛 )autopilot(」へと進化する中で、AIはサービスを再構築するだけでなく、ソフトウェア産業と労働市場全体を覆すことになる。
並補充、「販売ツールから販売成果への移行、これら二つの総目標市場)TAMs(はすでに競争が開放されている。」
)マイクロソフトCEOナデラ：マジョラナ1が量子計算のブレークスルーを促進し、クラウドサービスがAI産業の最大の勝者(
AIが生み出す次の大波：世界中がすでに船に乗っている
Packerは人々に警告します。ChatGPTが世に出た瞬間から、AIはすでに実用的な段階に入っています。画期的な技術には計算能力、ネットワークカバー、データ規模、そしてユーザーベースが必要ですが、これらはすでに整っています：
時代の支配的な物語
この革命の必要な要素がすでに構築されたため、スタートガンが鳴ると、AIの採用にはほとんど障壁がなく、史上最も迅速かつ広範な技術普及の事例となるでしょう。
新興企業がAI競争に勝つ方法：アプリケーション層が価値の高地となる
Packerのグラフは、歴史的に最も成功したテクノロジー企業がほぼすべてアプリケーション層)Apps(から来ていることを示しています。AI時代も同様で、真の価値は「顧客の視点」から出発する新興企業に蓄積されるでしょう。
ホワイトスペース：アプリケーション層はまだ十分に開発されておらず、潜在能力の大きい革新的な領域です
特定の産業や具体的な機能に焦点を当てて問題を解決するための垂直戦略と、人間と機械の協力を通じて競争の壁を築くことが、現在最も潜在能力のある競技の道です。
彼は例を挙げて言った：「第一世代のAIの『キラーアプリケーション』はすでに登場しており、ChatGPT、Harvey、Glean、Sierra、Cursor、A Bridgeなどが含まれています。」
Sonyaは「医療診断、音声アシスタント、教育コンセプトと広告の可視化」といった分野のデプスな応用について特に言及し、起業家にいくつかの方向性を提供した。
セコイアのAI投資ガイド：収入フライウィールから技術力の4つのフィルターまで
AI関連の投資対象を選ぶ際、セコイアは95％の基準が他の産業と同じであると強調していますが、AI特有の5％は4つの主要指標に重点を置いています：
収益の実質性：真のビジネス成長と短期的な「試し」の企業を区別し、製品の採用率、ユーザーの参加度、およびリテンション率に注目する。
顧客の信頼感：現在の段階では、顧客の企業に対する信頼は製品そのものよりも重要であり、信頼は長期的な成功の基礎です。
潜在なマージン改善能力：AI計算コストが低下する中、企業は健全なマージンを確保する具体的な方法を示す必要があります。
有効なデータフライwheel：データフライwheelは、ビジネス指標と直接関連していなければならず、そうでなければ有効な競争壁を形成できません。
これらは容易に複製できない競争の堀であり、AIスタートアップが長期的な競争力を持つかどうかを判断する重要な基準となる。
AI代理経済時代への道：AIはもはや単なるツールではなく、デジタルパートナーです
その後、Konstantine氏は、大規模なモデルのトレーニングが遅くなり、OpenAIの「推論)reasoning(」やAnthropicの「モデルコンテキストプロトコル」など、新たなブレークスルーを探していることを明らかにしました)MCP(など、すべてがアプリケーションを拡張する新しい方法を作成しようとしています。
)AI 世界の USB-C インターフェース：Model Context Protocol（MCP）とは何ですか？AI アシスタントの汎用コンテキストプロトコル解釈(
その中で、AIの次の大きな波は「エージェンシー経済」になるでしょう：
AI技術は単一のタスクの実行者から、協力し、コミュニケーションし、取引を行う「エージェント )agent(」へと進化しています。未来には真の「エージェント経済 )agent economy(」に突入し、これらのインテリジェントなエージェントは人間と共に働き、高度に自動化され、相互信頼のデジタル経済圏を創造します。
)AI 代理とステーブルコイン：PayPalは自社の金融オペレーティングシステムを利用して、世界のビジネスモデルをどのように書き換えるのか？(
代理経済の三大技術的ハードル：アイデンティティ、コミュニケーション、安全
代理人経済を本当に実現するためには、AIはまだ三つの技術的なハードルを克服する必要があり、これらは未来の技術革新の新たな戦場となる。
安定した永続的なアイデンティティシステム )persistent identity(：エージェント自体は一貫した個性と理解力を維持する必要があり、ユーザーを継続的に理解する必要がありますが、現在、記憶や自己学習において依然として重大な課題があります。
エージェント間のシームレスなコミュニケーションのための合意層 )シームレスコミュニケーションプロトコル(：エージェント間は、情報と価値を伝達するために、個人用コンピュータのTCP/IPプロトコル層のようなものを構築する必要があります。
信頼に基づくセキュリティメカニズム )security(：取引相手がすべて代理である場合、セキュリティと信頼の重要性がさらに高まり、信頼とセキュリティを中心としたサイバーセキュリティ産業の育成が期待される。
)理財アドバイザーから秘書へ、AIエージェントの信頼の課題：私たちは人工知能の自主的な意思決定を信じることができるのか？(
仕事と経済の再定義：AIがもたらす「ハイレバレッジかつハイランダム」の新時代
コンスタンティンは、AIが単に働き方を再構築するだけでなく、人々の思考様式も変えるとまとめました。従来のコンピュータ科学の「決定性」から「ランダム性 )ストキャスティックマインドセット(」思考に移行することになります。結局のところ、AIは人間と同様に、記憶と反応が不確定であるからです。
管理の面でも同様で、AIエージェントを管理するには、プロセスの阻害やフィードバックなど、より複雑な意思決定を行う必要があり、これも一つの学問です。
難しいことではありませんが、未来は「少数人が多数を駆動する」高レバレッジの時代になることが想像できます。私たちは、より少ない人員で、かつてない速度で拡張する多くの企業を目にしています。私たちはより多くのことを成し遂げることができるでしょうが、その中の不確実性とリスクを管理しなければなりません。
最終、これらのプロセスとAIエージェントは統合され、巨大な神経ネットワークを形成し、個人の仕事を再構築し、企業を再構築し、さらには経済を再構築するため、誰もが排除されることはありません。
この記事 長文導読レッドウッドキャピタルが起業家に提供する戦略的アドバイス：AIはどのように次の兆ドル経済になるのか？ 最初に登場したのは チェーンニュース ABMedia。
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紅杉キャピタル(が主催するAIアセント2025の会談で、紅杉のパートナーであるパッカー・ラジオ、ソニア・ファン、コンスタンティン・ビューレがAI産業の最新トレンド、ビジネスの可能性、起業の指針についてデプスに分析しました。彼らは、AIはもはや未来の想像ではなく、前例のない規模と巨大な機会の現実の波であると強調しました。
なぜAIは重要なのか？どのように経済と働き方を全面的に再構築するのか？
AI市場はクラウドを超える：ソフトウェアと労働を超えた産業の大変革
Packer Radioはまず、紅杉資本の創業者Don Valentineが提唱したクラシックなフレームワークに敬意を表し、「AIとは何か？それはどんな影響をもたらすのか？私たちはどのように対処すべきか？」といった質問で始まりました。
彼は、AI転換の起点となる市場規模がクラウド転換のソフトウェア時代の10倍になると予測しており、今後10年から20年の市場発展は「絶対的に巨大」であり、「サービス」と「ソフトウェア」の2つの利益市場に同時に影響を与えるだろうと述べています。
ツールが「副駕駛 )co-pilot(」さらには「自動駕駛 )autopilot(」へと進化する中で、AIはサービスを再構築するだけでなく、ソフトウェア産業と労働市場全体を覆すことになる。
並補充、「販売ツールから販売成果への移行、これら二つの総目標市場)TAMs(はすでに競争が開放されている。」
)マイクロソフトCEOナデラ：マジョラナ1が量子計算のブレークスルーを促進し、クラウドサービスがAI産業の最大の勝者(
AIが生み出す次の大波：世界中がすでに船に乗っている
Packerは人々に警告します。ChatGPTが世に出た瞬間から、AIはすでに実用的な段階に入っています。画期的な技術には計算能力、ネットワークカバー、データ規模、そしてユーザーベースが必要ですが、これらはすでに整っています：
時代の支配的な物語
この革命の必要な要素がすでに構築されたため、スタートガンが鳴ると、AIの採用にはほとんど障壁がなく、史上最も迅速かつ広範な技術普及の事例となるでしょう。
新興企業がAI競争に勝つ方法：アプリケーション層が価値の高地となる
Packerのグラフは、歴史的に最も成功したテクノロジー企業がほぼすべてアプリケーション層)Apps(から来ていることを示しています。AI時代も同様で、真の価値は「顧客の視点」から出発する新興企業に蓄積されるでしょう。
ホワイトスペース：アプリケーション層はまだ十分に開発されておらず、潜在能力の大きい革新的な領域です
特定の産業や具体的な機能に焦点を当てて問題を解決するための垂直戦略と、人間と機械の協力を通じて競争の壁を築くことが、現在最も潜在能力のある競技の道です。
彼は例を挙げて言った：「第一世代のAIの『キラーアプリケーション』はすでに登場しており、ChatGPT、Harvey、Glean、Sierra、Cursor、A Bridgeなどが含まれています。」
Sonyaは「医療診断、音声アシスタント、教育コンセプトと広告の可視化」といった分野のデプスな応用について特に言及し、起業家にいくつかの方向性を提供した。
セコイアのAI投資ガイド：収入フライウィールから技術力の4つのフィルターまで
AI関連の投資対象を選ぶ際、セコイアは95％の基準が他の産業と同じであると強調していますが、AI特有の5％は4つの主要指標に重点を置いています：
収益の実質性：真のビジネス成長と短期的な「試し」の企業を区別し、製品の採用率、ユーザーの参加度、およびリテンション率に注目する。
顧客の信頼感：現在の段階では、顧客の企業に対する信頼は製品そのものよりも重要であり、信頼は長期的な成功の基礎です。
潜在なマージン改善能力：AI計算コストが低下する中、企業は健全なマージンを確保する具体的な方法を示す必要があります。
有効なデータフライwheel：データフライwheelは、ビジネス指標と直接関連していなければならず、そうでなければ有効な競争壁を形成できません。
これらは容易に複製できない競争の堀であり、AIスタートアップが長期的な競争力を持つかどうかを判断する重要な基準となる。
AI代理経済時代への道：AIはもはや単なるツールではなく、デジタルパートナーです
その後、Konstantine氏は、大規模なモデルのトレーニングが遅くなり、OpenAIの「推論)reasoning(」やAnthropicの「モデルコンテキストプロトコル」など、新たなブレークスルーを探していることを明らかにしました)MCP(など、すべてがアプリケーションを拡張する新しい方法を作成しようとしています。
)AI 世界の USB-C インターフェース：Model Context Protocol（MCP）とは何ですか？AI アシスタントの汎用コンテキストプロトコル解釈(
その中で、AIの次の大きな波は「エージェンシー経済」になるでしょう：
AI技術は単一のタスクの実行者から、協力し、コミュニケーションし、取引を行う「エージェント )agent(」へと進化しています。未来には真の「エージェント経済 )agent economy(」に突入し、これらのインテリジェントなエージェントは人間と共に働き、高度に自動化され、相互信頼のデジタル経済圏を創造します。
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代理経済の三大技術的ハードル：アイデンティティ、コミュニケーション、安全
代理人経済を本当に実現するためには、AIはまだ三つの技術的なハードルを克服する必要があり、これらは未来の技術革新の新たな戦場となる。
安定した永続的なアイデンティティシステム )persistent identity(：エージェント自体は一貫した個性と理解力を維持する必要があり、ユーザーを継続的に理解する必要がありますが、現在、記憶や自己学習において依然として重大な課題があります。
エージェント間のシームレスなコミュニケーションのための合意層 )シームレスコミュニケーションプロトコル(：エージェント間は、情報と価値を伝達するために、個人用コンピュータのTCP/IPプロトコル層のようなものを構築する必要があります。
信頼に基づくセキュリティメカニズム )security(：取引相手がすべて代理である場合、セキュリティと信頼の重要性がさらに高まり、信頼とセキュリティを中心としたサイバーセキュリティ産業の育成が期待される。
)理財アドバイザーから秘書へ、AIエージェントの信頼の課題：私たちは人工知能の自主的な意思決定を信じることができるのか？(
仕事と経済の再定義：AIがもたらす「ハイレバレッジかつハイランダム」の新時代
コンスタンティンは、AIが単に働き方を再構築するだけでなく、人々の思考様式も変えるとまとめました。従来のコンピュータ科学の「決定性」から「ランダム性 )ストキャスティックマインドセット(」思考に移行することになります。結局のところ、AIは人間と同様に、記憶と反応が不確定であるからです。
管理の面でも同様で、AIエージェントを管理するには、プロセスの阻害やフィードバックなど、より複雑な意思決定を行う必要があり、これも一つの学問です。
難しいことではありませんが、未来は「少数人が多数を駆動する」高レバレッジの時代になることが想像できます。私たちは、より少ない人員で、かつてない速度で拡張する多くの企業を目にしています。私たちはより多くのことを成し遂げることができるでしょうが、その中の不確実性とリスクを管理しなければなりません。
最終、これらのプロセスとAIエージェントは統合され、巨大な神経ネットワークを形成し、個人の仕事を再構築し、企業を再構築し、さらには経済を再構築するため、誰もが排除されることはありません。
この記事 長文導読レッドウッドキャピタルが起業家に提供する戦略的アドバイス：AIはどのように次の兆ドル経済になるのか？ 最初に登場したのは チェーンニュース ABMedia。