PAI3は、ゲームに特化したAIエージェントプラットフォームであるBaishi AIとの戦略的パートナーシップを発表しました。PAI3は、ビジネスや個人が、許可なしで機密的にカスタマイズされたAIモデルを開発、運営、収益化できる分散型AIネットワークです。一方、BaishiはAIを活用したゲームに特化したプラットフォームで、個別化されたAIエージェントを通じてゲームプレイを再定義しようとしています。両社のコラボレーションは、人間に焦点を当てたAI機械学習と開発を推進する重要な動きです。PAI3とBAISHIがゲームを通じて人間中心のAI学習を推進するために提携を発表私たちは、分散型AIインフラストラクチャネットワークであるPAI3と、ゲーム環境におけるプレイヤー行動をキャプチャし、収益化するプラットフォームである@playbaishiとの新しいパートナーシップを発表できることを嬉しく思います。… pic.twitter.com/zaMeEVCQec— PAI3 (@Pai3Ai) 2025 年 7 月 4 日BaishiがPAI3のコンピューティングネットワークを統合このアライアンスの重要な要素は、BaishiがそのAI駆動のゲームネットワークをPAI3の分散型計算AIネットワークと統合することです。この統合により、BaishiのAIネットワークは、ゲーム環境内での実際の人間の意思決定プロセスを模倣します。このパートナーシップに基づいて、バイシはデータリポジトリとして機能し、異なるゲームからのリアルタイムのプレイヤー行動、戦術的決定、および戦略の膨大な量を収集します。このような原データは、さまざまな社会的関与環境における実際の人間の知能と意思決定として機能します。一方、PAI3は、上記のデータコレクションストアを活用してAI機械学習アルゴリズムおよびタスク操作を実行するための応答性が高く、暗号化されたネットワークを提供します。PAI3のインフラストラクチャは、Baishiから収集されたプレイヤーの行動データを消費し、その信頼性を確保し、AI機械学習アルゴリズムのために整理します。このパートナーシップは、Baishiが中央集権的なデータセンターに依存しないことを意味します。PAI3の分散型エコシステムのハブサーバーは、BaishiのAI機械学習アルゴリズムをその巨大なデータリポジトリでトレーニングするために必要な計算能力を分散させます。これにより、応答性、柔軟性、および透明性が向上します。実際の人間のゲームメカニクスデータを活用することで、BaishiのAIアルゴリズムはPAI3で訓練され、人間の意思決定の洗練、柔軟な戦略、さらには個々の好みを学び、人間の知能を持つAIを実現します。また、この統合により、Baishiはプレイヤーの行動を収益化できるようになります。このパートナーシップを通じて、Baishiのゲームプレイヤーは自らのデータを提供し、PAI3のトークノミクスを通じて報酬を得ることができ、AIの進化とユーザーデータの貢献の継続的な連鎖を発展させていきます。GameFiにおけるプレイヤー体験の向上2つの企業の提携は、Web3の成長にとって重要であり、特にゲームファイセクターにおけるAIの利用を分散化することを目的としています。PAI3の分散型コンピューティングAIインフラストラクチャを使用することで、Baishiのゲームネットワークは、プレイヤーデータを分散型システム上でキャプチャおよび処理し、ユーザーの所有権とデータの自律性を促進します。これは、Baishiおよび相互運用可能なエコシステムのゲームプレイヤーがより多くのコントロールを持ち、重要なデータを monetization できることを意味し、中央集権的なサービスプロバイダーからの権力を取り除く動きです。また、このアライアンスは、ゲーム内でのより独立したインテリジェントなAIエージェントの推進を目指しており、より高度で魅力的なゲーム、カスタマイズされた体験、そして人間の相互作用に基づいて真に学び、調整を行うゲームキャラクターを提供します。このコラボレーションは、暗号技術が分散型ネットワークをニッチに特化したプラットフォームと統合することで、人工知能の進展の中で複雑な課題に対処し、実際の価値を構築する方法の実践的な例を示しています。これは、投機的なデジタル資産のユーティリティを超えた動きを表しており、現実の統一されたソリューションを示しています。
バイシAIがPAI3と提携し、AIゲームシステムにおける人間の意思決定を促進
PAI3は、ゲームに特化したAIエージェントプラットフォームであるBaishi AIとの戦略的パートナーシップを発表しました。
PAI3は、ビジネスや個人が、許可なしで機密的にカスタマイズされたAIモデルを開発、運営、収益化できる分散型AIネットワークです。一方、BaishiはAIを活用したゲームに特化したプラットフォームで、個別化されたAIエージェントを通じてゲームプレイを再定義しようとしています。
両社のコラボレーションは、人間に焦点を当てたAI機械学習と開発を推進する重要な動きです。
PAI3とBAISHIがゲームを通じて人間中心のAI学習を推進するために提携を発表 私たちは、分散型AIインフラストラクチャネットワークであるPAI3と、ゲーム環境におけるプレイヤー行動をキャプチャし、収益化するプラットフォームである@playbaishiとの新しいパートナーシップを発表できることを嬉しく思います。… pic.twitter.com/zaMeEVCQec
— PAI3 (@Pai3Ai) 2025 年 7 月 4 日
BaishiがPAI3のコンピューティングネットワークを統合
このアライアンスの重要な要素は、BaishiがそのAI駆動のゲームネットワークをPAI3の分散型計算AIネットワークと統合することです。この統合により、BaishiのAIネットワークは、ゲーム環境内での実際の人間の意思決定プロセスを模倣します。
このパートナーシップに基づいて、バイシはデータリポジトリとして機能し、異なるゲームからのリアルタイムのプレイヤー行動、戦術的決定、および戦略の膨大な量を収集します。このような原データは、さまざまな社会的関与環境における実際の人間の知能と意思決定として機能します。
一方、PAI3は、上記のデータコレクションストアを活用してAI機械学習アルゴリズムおよびタスク操作を実行するための応答性が高く、暗号化されたネットワークを提供します。PAI3のインフラストラクチャは、Baishiから収集されたプレイヤーの行動データを消費し、その信頼性を確保し、AI機械学習アルゴリズムのために整理します。
このパートナーシップは、Baishiが中央集権的なデータセンターに依存しないことを意味します。PAI3の分散型エコシステムのハブサーバーは、BaishiのAI機械学習アルゴリズムをその巨大なデータリポジトリでトレーニングするために必要な計算能力を分散させます。これにより、応答性、柔軟性、および透明性が向上します。
実際の人間のゲームメカニクスデータを活用することで、BaishiのAIアルゴリズムはPAI3で訓練され、人間の意思決定の洗練、柔軟な戦略、さらには個々の好みを学び、人間の知能を持つAIを実現します。
また、この統合により、Baishiはプレイヤーの行動を収益化できるようになります。このパートナーシップを通じて、Baishiのゲームプレイヤーは自らのデータを提供し、PAI3のトークノミクスを通じて報酬を得ることができ、AIの進化とユーザーデータの貢献の継続的な連鎖を発展させていきます。
GameFiにおけるプレイヤー体験の向上
2つの企業の提携は、Web3の成長にとって重要であり、特にゲームファイセクターにおけるAIの利用を分散化することを目的としています。
PAI3の分散型コンピューティングAIインフラストラクチャを使用することで、Baishiのゲームネットワークは、プレイヤーデータを分散型システム上でキャプチャおよび処理し、ユーザーの所有権とデータの自律性を促進します。これは、Baishiおよび相互運用可能なエコシステムのゲームプレイヤーがより多くのコントロールを持ち、重要なデータを monetization できることを意味し、中央集権的なサービスプロバイダーからの権力を取り除く動きです。
また、このアライアンスは、ゲーム内でのより独立したインテリジェントなAIエージェントの推進を目指しており、より高度で魅力的なゲーム、カスタマイズされた体験、そして人間の相互作用に基づいて真に学び、調整を行うゲームキャラクターを提供します。
このコラボレーションは、暗号技術が分散型ネットワークをニッチに特化したプラットフォームと統合することで、人工知能の進展の中で複雑な課題に対処し、実際の価値を構築する方法の実践的な例を示しています。これは、投機的なデジタル資産のユーティリティを超えた動きを表しており、現実の統一されたソリューションを示しています。