# 予測力:人類の進化の核心であり、DeFi 3.0の原動力予測は人類の進化における重要な能力であり続けてきました。古代から、人類は感覚や直感を頼りに、環境の脅威や機会を予測してきました。これには捕食者の行動パターンの識別、獲物の出現のタイミング、季節ごとの食料供給の状況が含まれ、これらは生存にとって極めて重要です。時間が経つにつれて、この予測モデルは作物の植え付けや食料の需要を予測するようなツールの使用と計画に徐々に発展していきました。人間は他者の意図、感情、行動を解釈する能力を含む社会的手がかりを予測する能力も発展させました。その後、文字、科学、数学などの分野の発展と、統計学、コンピュータ、機械学習、人工知能などの現代的なツールの登場が、人間の予測能力をさらに強化しました。予測市場は、群衆の知恵を利用して経済、政治、文化のさまざまな結果を予測する重要な経済ツールに進化しました。従来の世論調査とは異なり、予測市場は経済的インセンティブを通じてより正確な予測を得るため、参加者は実際の資金を使って賭けを行います。暗号通貨取引の分野では、中央集権型取引所の台頭から世界的な需要を満たすこと、そして最近の分散型プラットフォームの発展に至るまで、ユーザーに自己保管と身分証明不要のサービスを提供しつつ、中央集権型取引所に似た体験を維持することが求められています。この進化は、予測能力の重要性を反映しています。人工知能と機械学習予測モデルの台頭に伴い、イベント、資産価格、および市場の変動を予測する能力が著しく向上しており、これは人類を進化の新しい段階へと導くでしょう。## 分散型金融 3.0：スマートファイナンスの新時代分散型金融 1.0 はスマートコントラクトと分散型アプリケーションを導入し、ユーザーがいつでもどこでも送金、取引、ステーキング、レンディング、収益マイニングを行えるようにします。本質的には、暗号資産をチェーン上で運用し、経済的価値を創出することです。DeFi 2.0はこの基盤の上に拡張され、革新的なトークンエコノミクスとインセンティブ配分メカニズムを導入し、プロトコル内の異なる利害関係者間の利益を調整し、代替的な収益源を提供する新興市場を生み出すことを目指しています。DeFi 3.0 では、人工知能を DeFi 分散型金融 分野に導入します。これは、大規模言語モデル（LLM）や機械学習モデル（ML）を DeFi 製品に統合することを意味します。単純な LLM の統合（顧客サポートの提供など）から、複雑なマルチエージェントシステムや機械学習システムまで、これらの技術は DeFi 製品を根本的に改善しています。たとえば、取引利益の増加、無常損失の削減、流動性提供者の収益の向上、永続契約取引の清算リスクの低減などです。## 予測システムの進化神経ネットワークと決定木は2000年代から登場し、ヘッジファンドによって株式や商品価格の予測に使用されていました。初期の株式予測システムは短期予測の正確率が50% - 60%に達しましたが、過剰適合やデータの制約によって制限されていました。その後、深層学習とビッグデータの台頭により、モデルは時系列データ、ニュース、ソーシャルメディアなどの非構造化データを含むより大きなデータセットを処理できるようになり、より正確な予測とより広範な応用が実現しました。ここ5年間で、TransformerモデルとマルチモーダルAIの画期的な発展により、ソーシャルメディアの感情、ブロックチェーン取引、オラクルデータ、リアルタイムニュース、クラウドソーシング予測など、より多様なデータセットが統合されました。これにより、いくつかのAIモデルはイベントの結果や資産価格の予測精度が80% - 90%に達しました。これらのモデルが進化するにつれて、DeFiシステムに予測能力を統合する必要性が大幅に増加しています。現在、DeFi 3.0の初期段階にあり、市場の一部の参加者はAI / 機械学習システムをWeb3アプリケーションシーンと組み合わせています。## DeFi x AI/MLシステムの実践いくつかの分散型予測モデルネットワークは、複数の分散型金融プロトコルやAIエージェントチームと統合されており、主に暗号通貨の価格予測に焦点を当てています。これらのシステムの短期暗号通貨価格予測の精度は約80%に達するとされています。主要アプリケーションには：- ステーブルコインに基づくAI駆動の金庫で、推論技術を利用して取引利益を最大化する- AI駆動の流動性プロバイダー金庫は、予測価格データを利用して流動性をより良く配分し、インパーマネントロスを低減します。- AIエージェントの取引戦略と実行をサポートするための提供いくつかのプロジェクトは、分散型ネットワークを利用して製品開発を開始し、大量の開発作業をネットワーク参加者に外注し、インセンティブメカニズムを通じて高品質の貢献を引き付けます。これらのシステムは価格予測に限らず、ボラティリティ予測、清算確率の推定、オプション価格設定などのさまざまな側面に関係しています。いくつかの予測モデルは、従来のベンチマークモデルよりも25%-30%高いパフォーマンスを発揮するとされています。## 今後の展望より高いリターンとより低いリスクの追求は、革新を推進し、より多くの実物資産がブロックチェーンに導入されることを促すでしょう。既存の分散型金融の収益源は引き続き最適化され、より取得しやすくなります。予測市場は主要な情報源になると期待されており、AIは市場のマーケットメイカーとしての役割を果たし、経験豊富な参加者が集団知恵をさらに刺激します。ツールがますます賢くなり、モデルがますます精度を増すにつれて、私たちはすでにいくつかの成果を見始めています。これらのシステムは学べば学ぶほど、その価値が高まります。また、Web3の他の部分との組み合わせが強いほど、全体的なトレンドはますます止められなくなります。結局のところ、暗号分野のすべては未来への賭けです。したがって、群衆の知恵、より質の高いデータ、またはより正確なモデルを通じて、未来のインフラとアプリケーションを少しでも明確に予見できることが、未来の金融エコシステムで顕著な優位性を占めることになるでしょう。
DeFi 3.0:AI主導のスマートファイナンスの新時代
予測力:人類の進化の核心であり、DeFi 3.0の原動力
予測は人類の進化における重要な能力であり続けてきました。古代から、人類は感覚や直感を頼りに、環境の脅威や機会を予測してきました。これには捕食者の行動パターンの識別、獲物の出現のタイミング、季節ごとの食料供給の状況が含まれ、これらは生存にとって極めて重要です。
時間が経つにつれて、この予測モデルは作物の植え付けや食料の需要を予測するようなツールの使用と計画に徐々に発展していきました。人間は他者の意図、感情、行動を解釈する能力を含む社会的手がかりを予測する能力も発展させました。その後、文字、科学、数学などの分野の発展と、統計学、コンピュータ、機械学習、人工知能などの現代的なツールの登場が、人間の予測能力をさらに強化しました。
予測市場は、群衆の知恵を利用して経済、政治、文化のさまざまな結果を予測する重要な経済ツールに進化しました。従来の世論調査とは異なり、予測市場は経済的インセンティブを通じてより正確な予測を得るため、参加者は実際の資金を使って賭けを行います。
暗号通貨取引の分野では、中央集権型取引所の台頭から世界的な需要を満たすこと、そして最近の分散型プラットフォームの発展に至るまで、ユーザーに自己保管と身分証明不要のサービスを提供しつつ、中央集権型取引所に似た体験を維持することが求められています。この進化は、予測能力の重要性を反映しています。
人工知能と機械学習予測モデルの台頭に伴い、イベント、資産価格、および市場の変動を予測する能力が著しく向上しており、これは人類を進化の新しい段階へと導くでしょう。
分散型金融 3.0：スマートファイナンスの新時代
分散型金融 1.0 はスマートコントラクトと分散型アプリケーションを導入し、ユーザーがいつでもどこでも送金、取引、ステーキング、レンディング、収益マイニングを行えるようにします。本質的には、暗号資産をチェーン上で運用し、経済的価値を創出することです。
DeFi 2.0はこの基盤の上に拡張され、革新的なトークンエコノミクスとインセンティブ配分メカニズムを導入し、プロトコル内の異なる利害関係者間の利益を調整し、代替的な収益源を提供する新興市場を生み出すことを目指しています。
DeFi 3.0 では、人工知能を DeFi 分散型金融 分野に導入します。これは、大規模言語モデル（LLM）や機械学習モデル（ML）を DeFi 製品に統合することを意味します。単純な LLM の統合（顧客サポートの提供など）から、複雑なマルチエージェントシステムや機械学習システムまで、これらの技術は DeFi 製品を根本的に改善しています。たとえば、取引利益の増加、無常損失の削減、流動性提供者の収益の向上、永続契約取引の清算リスクの低減などです。
予測システムの進化
神経ネットワークと決定木は2000年代から登場し、ヘッジファンドによって株式や商品価格の予測に使用されていました。初期の株式予測システムは短期予測の正確率が50% - 60%に達しましたが、過剰適合やデータの制約によって制限されていました。
その後、深層学習とビッグデータの台頭により、モデルは時系列データ、ニュース、ソーシャルメディアなどの非構造化データを含むより大きなデータセットを処理できるようになり、より正確な予測とより広範な応用が実現しました。
ここ5年間で、TransformerモデルとマルチモーダルAIの画期的な発展により、ソーシャルメディアの感情、ブロックチェーン取引、オラクルデータ、リアルタイムニュース、クラウドソーシング予測など、より多様なデータセットが統合されました。これにより、いくつかのAIモデルはイベントの結果や資産価格の予測精度が80% - 90%に達しました。
これらのモデルが進化するにつれて、DeFiシステムに予測能力を統合する必要性が大幅に増加しています。現在、DeFi 3.0の初期段階にあり、市場の一部の参加者はAI / 機械学習システムをWeb3アプリケーションシーンと組み合わせています。
DeFi x AI/MLシステムの実践
いくつかの分散型予測モデルネットワークは、複数の分散型金融プロトコルやAIエージェントチームと統合されており、主に暗号通貨の価格予測に焦点を当てています。これらのシステムの短期暗号通貨価格予測の精度は約80%に達するとされています。
主要アプリケーションには：
いくつかのプロジェクトは、分散型ネットワークを利用して製品開発を開始し、大量の開発作業をネットワーク参加者に外注し、インセンティブメカニズムを通じて高品質の貢献を引き付けます。
これらのシステムは価格予測に限らず、ボラティリティ予測、清算確率の推定、オプション価格設定などのさまざまな側面に関係しています。いくつかの予測モデルは、従来のベンチマークモデルよりも25%-30%高いパフォーマンスを発揮するとされています。
今後の展望
より高いリターンとより低いリスクの追求は、革新を推進し、より多くの実物資産がブロックチェーンに導入されることを促すでしょう。既存の分散型金融の収益源は引き続き最適化され、より取得しやすくなります。
予測市場は主要な情報源になると期待されており、AIは市場のマーケットメイカーとしての役割を果たし、経験豊富な参加者が集団知恵をさらに刺激します。ツールがますます賢くなり、モデルがますます精度を増すにつれて、私たちはすでにいくつかの成果を見始めています。
これらのシステムは学べば学ぶほど、その価値が高まります。また、Web3の他の部分との組み合わせが強いほど、全体的なトレンドはますます止められなくなります。
結局のところ、暗号分野のすべては未来への賭けです。したがって、群衆の知恵、より質の高いデータ、またはより正確なモデルを通じて、未来のインフラとアプリケーションを少しでも明確に予見できることが、未来の金融エコシステムで顕著な優位性を占めることになるでしょう。