# AI16ZのAIエージェントフレームワークEliza V2バージョンアップグレード分析最近、私たちはAI16ZのAIエージェントフレームワークElizaの現在のバージョンと今後リリースされるV2バージョンについて詳細な研究と比較分析を行いました。Elizaフレームワークのコアアーキテクチャは、インターフェース層、コア機能層、モデル層で構成されており、各層は標準インターフェースを介して相互作用し、高度なモジュール化と拡張性をサポートしています。## 現在のバージョンアーキテクチャ### インターフェース層- 外部プラットフォームとのインタラクションを担当- 複数のソーシャルメディアプラットフォームをサポート- 外部システムによる呼び出し用のAPIインターフェースを提供します### コア機能層- メモリシステム：検索可能なストレージ機能と文書処理能力を提供- 行動システム：カスタム行動とアクションの実行を管理する- システム設定：設定ファイルを通じてシステム設定を管理する### モデル層- 様々な大規模言語モデルをサポート- 統一されたモデルインターフェース抽象を提供## V2バージョンの主なアップグレードEliza V2バージョンは2〜3週間以内にアルファ版をリリースする予定で、主なアップグレードは次のとおりです:1. 統一メッセージバス： - 分散されたクライアントを統一メッセージ処理システムに統合する - 各プラットフォームはメッセージバスのアダプタとして - クライアントの開発とメンテナンスを簡素化する - 一貫したメッセージ処理体験を提供2. 統一代理ウォレット： - 分散型ウォレットの構成 - 統一されたマルチチェーンウォレット管理を提供 - クロスチェーン操作の簡素化3. 拡張可能なコアフレームワーク： - コアインターフェースを再設計し、汎用性を向上させる - フレームワークの拡張性を強化する - プラグイン統合メカニズムの改善4. コミュニティプラグインの更新： - プラグイン管理の改善 - 100%のテストカバレッジを実現し、品質を保証する5. モデル層の改善： - モデルレジストリメカニズムの導入 - モデルの動的登録と上書きをサポート - モデルをLLMsとEmbeddingsの2つの大きなカテゴリに分ける - より柔軟なモデル呼び出し方法を提供これらのアップグレードにより、Eliza V2のアーキテクチャはよりモジュール化され、一貫性が増し、コンポーネント間の相互作用がより明確になり、将来の拡張のための良好な基盤が築かれました。発展の展望から見ると、Eliza V2のアップグレードは機能拡張プラグインに新たな成長機会をもたらすでしょう。
Eliza V2アップグレード：AIエージェントフレームワークが全面的なアーキテクチャの最適化を迎えました
AI16ZのAIエージェントフレームワークEliza V2バージョンアップグレード分析
最近、私たちはAI16ZのAIエージェントフレームワークElizaの現在のバージョンと今後リリースされるV2バージョンについて詳細な研究と比較分析を行いました。Elizaフレームワークのコアアーキテクチャは、インターフェース層、コア機能層、モデル層で構成されており、各層は標準インターフェースを介して相互作用し、高度なモジュール化と拡張性をサポートしています。
現在のバージョンアーキテクチャ
インターフェース層
コア機能層
モデル層
V2バージョンの主なアップグレード
Eliza V2バージョンは2〜3週間以内にアルファ版をリリースする予定で、主なアップグレードは次のとおりです:
統一メッセージバス：
統一代理ウォレット：
拡張可能なコアフレームワーク：
コミュニティプラグインの更新：
モデル層の改善：
これらのアップグレードにより、Eliza V2のアーキテクチャはよりモジュール化され、一貫性が増し、コンポーネント間の相互作用がより明確になり、将来の拡張のための良好な基盤が築かれました。発展の展望から見ると、Eliza V2のアップグレードは機能拡張プラグインに新たな成長機会をもたらすでしょう。